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Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Contexte : Le Product Owner sera responsable de la définition, la priorisation et la livraison des fonctionnalités d’une plateforme supportant : Les workflows de machine learning classique. Les outils low-code/no-code destinés aux citizen developers et utilisateurs métiers. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, MLOps, gouvernance des données et conformité afin d’assurer des solutions robustes, scalables et orientées utilisateurs. Missions principales : Backlog Definition & Prioritization Définir et maintenir un backlog clair et actionnable aligné avec les besoins utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités concrètes. Contribuer à la planification PI et aux activités de refinement selon les pratiques Agile SAFe. Product Discovery & Validation Mener des activités de découverte pour valider les besoins utilisateurs et tester les idées de solution. Garantir que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transversale Coordonner avec les parties prenantes internes (engineering, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption & Enablement Accompagner l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’usage et collecter les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et autonomiser les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation adaptée. Contribution stratégique Définir et communiquer la vision sur le ML classique et le low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’efficacité. Suivre les tendances marché et les technologies émergentes. Compétences requises : Expérience confirmée en Product Ownership ou Product Management, idéalement sur des plateformes IA/Data. Bonne compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience en environnements cloud (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion de parties prenantes. Langues : Anglais courant (impératif). Français : un plus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

Site : Ile de France (Roissy-en-France) ; Date de démarrage : 22/09/2025 Durée mission : 8 mois (15/05/2026) Profil : Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, capable de concevoir des modèles robustes et interprétables pour améliorer la prévision de la demande. Nombre d'années d'expérience : 8+ années d'expérience dans le domaine Compétences techniques : - Maîtrise de Python (NumPy, SciPy, PyMC, scikit-learn, statsmodels), - Maîtrise de SQL, - Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Looker, Streamlit), - Machine Learning appliquée, - Modèles supervisés, boosting, régularisation, validation croisée

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Bonjour, Offre d'emploi !!! ✅ Pour notre partenaire à Paris nous sommes à la recherche Data Analyst en CDI parlant japonais couramment. 💢 Poste à Paris Télétravail 2 jours/semaine Démarrage ASAP Le profil : Locuteur natif japonais, niveau d’anglais B2+ ; le français est un atout mais reste optionnel. Solide expérience dans le domaine DATA. (minimum 5 ans d'expérience) Expertise en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire, incluant l’extraction et l’analyse de données, la modélisation statistique et la communication efficace des résultats. Compétences Techniques : Python, SQL, Git, Deep Learning, modélisation statistique, algorithmes (y compris Machine Learning), algorithmes NLP, ainsi que dans l’application / l’adaptation / le développement de solutions LLM et GenAI ✔️ Merci à vous et bonne journée

Pour le compte de l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Science spécialisé(e) Cloud GCP pour une mission stratégique à haute valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d’équipes Data sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d’industrialisation de modèles. Compétences techniques : Google Cloud Platform (GCP) – Maîtrise des services data (BigQuery, Dataflow, etc.) SQL – Bon niveau requis Python (atout apprécié pour les traitements de données et les modèles ML) Data Engineering / Data Science – Connaissances en modélisation et pipelines data Compétences linguistiques : Anglais courant obligatoire (oral et écrit – environnement international) Soft skills : Excellentes compétences en communication Capacité à vulgariser des problématiques techniques auprès des équipes métiers Esprit d'équipe et sens du service

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Description du poste et de la demande Contexte de mission : accompagnement d’un client industriel dans un environnement SAP S/4HANA, Les sujets principaux à traiter sont : Mise en place de schémas types budget pour CCR à la commande Mise en place de schémas types réels pour CCR à la clôture ML Intégration FICO : maîtrise des objets VKOA, ACDOCA, Langue : mission en français Démarrage : dès que possible, à temps plein jusqu’à fin mars 2026 (prolongation envisageable). Localisation :: Présence sur site Annecy requise 2 à 3 jours/semaine .

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d’une solution Digital Twin. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d’apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d’ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Vous interviendrez sur des projets IA concrets et stratégiques, en vous concentrant sur l'automatisation de tâches administratives répétitives. Dans un premier temps, l'objectif principal sera de remplacer un gestionnaire humain pour des opérations telles que le contrôle et la validation de documents lors de souscriptions contractuelles (par exemple : vérification de conformité, extraction d'informations clés, détection d'anomalies). Par la suite, la mission pourra s'étendre à d'autres initiatives IA innovantes, en exploitant les capacités de calcul avancées de notre infrastructure. Nous recherchons un profil expert, capable de concevoir et implémenter des architectures IA robustes, allant au-delà des simples interactions avec des outils comme ChatGPT. L'accent sera mis sur des sujets réels d'IA, impliquant du machine learning avancé, des agents intelligents et des méthodes de planification probabiliste. Responsabilités Principales : Concevoir et architecturer des solutions IA scalables pour l'automatisation de processus administratifs dans le secteur de la gestion de patrimoine et de l'assurance-vie. Développer des modèles de machine learning pour des tâches spécifiques, telles que l'analyse de documents, la détection de fraudes ou l'optimisation de workflows. Intégrer des concepts théoriques avancés, incluant les agents IA (multi-agents systems), les méthodes de Monte Carlo Planning (MCP) et d'autres approches probabilistes ou d'apprentissage par renforcement. Collaborer avec les équipes internes pour exploiter l'infrastructure existante (12 GPU H200) et assurer une implémentation performante et sécurisée. Effectuer des audits et des optimisations pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la conformité réglementaire des solutions (RGPD, normes du secteur financier). Fournir des recommandations stratégiques sur l'évolution des projets IA, en identifiant de nouvelles opportunités d'automatisation.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe