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Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Description du profil Nous recherchons un Product Designer pour intégrer le Design Studio, une équipe transverse qui rassemble 20 designers dédiée à l'amélioration de l'expérience utilisateur à travers les produits digitaux que nous construisons ensemble. Polyvalent/e, il /elle peut être considéré/e comme un UX/UI Designer avec une sensibilité business. C’est un designer qui s'inscrit dans une logique MVP : il s’assure avant tout de l’adoption de son produit. Il travaille sur la chaîne produit de bout en bout, du cadrage à la livraison et est en charge de 2 à 3 produits en parallèle. Objectifs et livrables Le Product Designer aura pour mission : D'identifier les profils des futurs utilisateurs et formaliser leurs besoins et points de douleurs en fonction du contexte (types de livrables: persona, journey map, service blueprint, jobs to-be-done, etc...) D'organiser et mener des entretiens utilisateurs et/ou des immersions dans le cadre d’une User research de réaliser des audits ergonomiques D’organiser et animer des ateliers d'idéation et de co-conception en présentiel et à distance (product vision, sketching, ...) De réaliser des prototypes (basse ou haute-fidélité), en utilisant le UI kit existant et en respectant les principes d'ergonomie et d'accessibilité De définir les principaux parcours utilisateurs et créer (en fonction des besoins des différents MVPs) user flows, wireframes et prototypes animés d'organiser et conduire des tests utilisateurs en présentiel ou à distance De réaliser le suivi de la mesure de la satisfaction des utilisateurs sur les MVP (SUS, tracking de l’usage, AB tests,...) Contribution transverse Participer à l’amélioration continue du Design Studio (partage des bonnes pratiques, design ops, mise en commun de la connaissance utilisateurs) Participer aux CoP Design (communauté de pratique) et aux rituels d’équipes : follow- up branche, SOS Design, Design Critique, Design Days, Démos.. Profil 5 ans d'expérience minimum autonome, organisé.e et force de proposition Savoir travailler dans un environnement agile Avoir une sensibilité pour les sujets industriels ou data (data product, data viz, IA) Avoir une bonne connaissance de l’accessibilité numérique est un + Maitrise du français et de l’anglais (oral et écrit) Outils Figma, Miro, Confluence, Suite Microsoft Savoir travailler avec un Design System est un +

lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service NextGEN-AI La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents Garantir l’utilisation de standards lorsque possible Gérer les aspects sécurité et ACLs Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA Optimiser performance et coûts de fonctionnement Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents Expertise en développement back-end : Python 13, FastApi, Asyncio, Langgraph (ou autre framework genai) Java 21/Spring boot 3 est un plus Sécurité : Maitrise d’OpenID Connect Maitrise d’OAuth 2 Tests Maitrise d’outillage adapté pour les agents Observabilité Maitrise de Langsmith ou équivalent Maitrise d’API RESTful Maitrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs Maitrise des bases de données SQL, PostgreSQL, Mongo DB, bases vectorielles Maitrise de Git et TDD Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maitrise de Pair programming, Mob programming et Code Review Maîtrise anglais technique oral/écrit Bonne connaissance Google Cloud Platform

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.

Bonjour je suis à la recherche d'un chef de projet teest dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Cette mission est au sein de l’équipe, Chefferie de Projet, du Pôle CCXP (Compute & Cloud eXPerience). Ce Pôle est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. Dans le cadre du pilotage du projet stratégique Openshift NextGen, nous recherchons un Chef de Projet Recette pour renforcer l’équipe projet et notamment le Directeur de programme. La mission consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Activités attendues • Rédaction des plans de test • Animation des comités de suivi • Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) • Reporting sur les risques et les plans d’action • Coordination transverse avec les autres streams

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

CONTEXTE : Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA en développant notamment une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI) Pour cela, nous recherchons une prestation de Data engineering pour nous aider MISSIONS à concevoir, construire et gérer notre infrastructure AWS : Développement de la plateforme de microservices AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les media • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Développer les pipelines de traitement de données avec orientation media • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Recueillir les besoins avec des métiers ou clients. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. Livrables attendus : Des analyses, développements et documentations de qualité. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Minimum de 4 ans d’expériences significative dans le type d’expertise demandé • Être dans une communication de grande qualité et savoir discuter dans des situations tendues. • Avoir une expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits. • Avoir une capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement plusieurs tâches simultanément. • Être force proposition et savoir remonter les alertes aux responsables projet ou technique. • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaisse de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et l’utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : • Programmation Orientée Objet : MAITRISE • Connaissance et utilisation des Design Patterns standard : MAITRISE • Frameworks/Librairies de tests : MAITRISE • Observabilité applicative : CONFIRME • Mesures de performances : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph : CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation : o Utilisation de la CLI Docker : MAITRISE o Création et optimisation des images : MAITRISE o Utilisation de docker-compose : CONFIRME o Utilisation de la CLI Kubernetes : MAITRISE o Création et utilisation des déploiements Kubernetes : CONFIRME o Résolution de problèmes sur environnement Kubernetes : CONFIRME o Utilisation de Helm pour le déploiement de workload sur Kubernetes : CONFIRME • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code : o Expérience du process GitFlow : MAITRISE o Utilisation des commits sémantiques/feature branches : MAITRISE o Mise en place de pipelines/jobs : CONFIRME o Mise en place de process GitOps : CONFIRME o Utilisation des concepts, modules et templates Teraform : MAITRISE o Utilisation de Ansible : CONNAISSANCE o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile, JIRA) : MAITRISE

Contexte Nous sommes à la recherche d'un chef de projet confirmé avec une expérience significative pour notre client dans des environnements IA, data science ou tech-driven. Vous serez en charge de coordonner des projets complexes intégrant des technologies de pointe (GenAI, LLMs, RAG, Machine Learning) et impliquant des équipes pluridisciplinaires (Product Owners, Data Scientists, AI Engineers, pays). Mission - Définir et piloter les roadmaps projets en lien avec la stratégie IA. - Assurer la coordination multi-équipes et multi-pays (tech, business, data, PO). - Garantir le suivi opérationnel : livrables, planning, ressources, budget et risques. - Mettre en place et animer la gouvernance et le reporting auprès des sponsors. - Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions GenAI à l’échelle. - Contribuer à la vulgarisation et la pédagogie auprès des parties prenantes.

🛠️ Missions principalesPour le profil Senior Audit & stabilisation du pôle CRM : identification des priorités, mise en pause des projets secondaires. Revenir aux best practices : assurer la qualité et la régularité des campagnes CRM. Pilotage stratégique et opérationnel des campagnes e-mails, SMS, programmes de fidélisation. Management & accompagnement des équipes existantes, notamment les chefs de projet démissionnaires. Travail étroit avec les équipes créatives pour aligner contenu, produit et message. Préparation et supervision des temps forts commerciaux : Noël, calendrier de l’Avent, Soldes. Appui stratégique sur la data : ciblage, segmentation, POC sur chatbot IA. Pour le profil Junior Prise en charge opérationnelle de la production CRM (campagnes newsletters, emailing). Rédaction et suivi des contenus CRM (ton, message, cohérence marque). Coordination avec les équipes créa et produit. Organisation et rigueur dans la gestion des campagnes. Contribution active aux projets CRM en cours (fidélisation, automation). Compétences attenduesTechniques (must have) Salesforce (gestion CRM, campagnes, workflows). CDP Splio. Expérience CRM multicanal (emails, SMS, automatisation). Sensibilité Data & AI (segmentation, ciblage, POC chatbot IA). Fonctionnelles & Métier Connaissance du retail / mode / fidélisation client. - impératif Bonne compréhension des parcours clients et enjeux business. Capacité à vulgariser les données et mettre le client au cœur de la stratégie.

Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’IA générative, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour travailler sur des projets mêlant technologie, créativité et intelligence artificielle appliquée à la génération d’images. Missions Développer et optimiser des applications web innovantes intégrant des modèles GenAI . Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs alliant design et expérience utilisateur. Intégrer des modèles d’IA générative dans la stack technique. Mettre en place et exploiter des infrastructures cloud et bases de données, garantissant scalabilité et performance. Contribuer à la dimension fonctionnelle et esthétique des plateformes développées. Compétences requises 7 à 8+ ans d’expérience en développement fullstack. Expertise confirmée en MongoDB et Google Cloud Platform (GCP) . Solide expérience pratique en IA générative (image generation) . Capacité à concevoir et développer des applications web scalables et performantes. Forte sensibilité design / UX . Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie et proactivité. Anglais courant (oral et écrit).

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur de l’assurance, nous renforçons notre équipe Data au sein du DataLab Groupe . Vous interviendrez sur des projets innovants de Data Science, de la R&D jusqu’à l’ industrialisation de modèles ML , avec un fort impact métier sur la lutte anti-fraude, la maîtrise des risques climatiques et la prévention des sinistres graves. Profil recherché 5+ ans d’expérience en Data Science , avec projets menés jusqu’à l’industrialisation. Forte capacité à encadrer, challenger et vulgariser auprès des équipes. Expérience en conduite du changement et interaction avec des utilisateurs métiers. Une curiosité et une veille active sur les nouvelles approches ML/IA.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Consultant Spécialités technologiques : Gestion des projets,Migration de données,Conduite du changement,RGPD,Cybersécurité Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Description et livrables de la prestation Le consultant interviendra dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la conformité des données personnelles au sein d’un environnement international. La prestation vise à soutenir l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre opérationnelle des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination des activités transverses entre les entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité - Adapter et déployer les politiques internes de protection des données conformément aux réglementations applicables (RGPD, etc.). - Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire (consentements, notices, autorisations, etc.). - Contribuer à la mise en œuvre de contrôles permanents et au suivi des audits internes. -Participer aux comités de gouvernance et assurer le reporting vers les parties prenantes locales et centrales. Accompagnement des projets et support aux équipes - Apporter un appui opérationnel sur les projets impliquant des données personnelles : nouveaux produits, migrations, intégration d’outils IA, cloud, etc. - Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité. - Soutenir les activités de due diligence et d’évaluation fournisseurs (ex. Microsoft, Amazon, Cyber). - Participer à la mise en œuvre du processus de distribution des produits Data Privacy auprès de l’ensemble des entités. - Assurer un rôle d’interface avec les équipes en charge des incidents et des demandes d’accès. Transformation et conduite du changement - Accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les enjeux Data Privacy. - Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust, notamment sur les aspects migration, paramétrage et intégration. - Promouvoir les bonnes pratiques et challenger les processus existants pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Expertise souhaitée Compétences techniques et fonctionnelles - Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de conformité, Data Privacy, gouvernance des données ou gestion de projets réglementaires. - Bonne compréhension du cadre RGPD et des pratiques de conformité opérationnelle. - Maîtrise ou connaissance avancée de la plateforme OneTrust (ou équivalent). - Familiarité avec les environnements IT, infrastructures, mainframe, et les enjeux de migration de données. - Capacité à collaborer efficacement avec les directions IT, cybersécurité, data et juridique. - Compétences en pilotage de projets transverses et en coordination d’acteurs multiples. Compétences comportementales - Anglais professionnel courant (environnement de travail international). - Esprit analytique, rigueur et sens de la priorisation. - Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. - Aptitude à instaurer la confiance tout en challengeant les pratiques établies. - Sens du résultat, autonomie et esprit de collaboration.

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe data et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste s’adresse à un profil autonome, passionné par les bonnes pratiques de développement , capable de challenger les architectures existantes et de proposer des solutions robustes et scalables . 🧩 Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants, scalables et résilients . Encadrer et accompagner techniquement les équipes sur les choix d’architecture et de stack technologique . Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, AWS Glue, Airflow). Concevoir et exposer des APIs de données (via AWS API Gateway / Lambda). Industrialiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins…). Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données. Mettre en place du monitoring et de l’alerting pour la supervision des traitements. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques (tests, code review, documentation, CI/CD). Participer à la formation et au mentoring des ingénieurs juniors. 📦 Livrables attendus Schémas et modélisation des structures de données . Pipelines industrialisés et interconnectés avec les assets produits. Mise à disposition de la data vers des systèmes externes (APIs, exports, injections). Documentation technique et dashboards de suivi. Solutions conformes aux exigences RGPD / Data Privacy / éco-conception . Mise en place du monitoring et alerting en production. Contribution à l’ usine logicielle (intégration continue, tests automatisés, déploiements). Présentation régulière des réalisations techniques aux équipes métiers et produit. 🧠 Compétences techniques requises (Must Have) Python (expert). PySpark et Pandas (traitement et transformation de données). AWS (Glue, Lambda, API Gateway, ECS, IAM). Terraform (infrastructure as code). CI/CD (GitLab, Jenkins ou équivalent). Observabilité et supervision (logs, metrics, alerting). Pratiques de code propre, testé et documenté . 🌱 Compétences appréciées (Nice to Have) Airflow pour l’orchestration des jobs. AWS SageMaker pour le déploiement ou l’entraînement de modèles IA. Sensibilité MLOps et DataOps . Connaissance des standards de l’éco-conception et de la sécurité des données . Expérience en mentorat technique ou lead technique data .

Contexte du poste Au sein d'une startup en plein essor dans le secteur du voyage, située en plein cœur de Paris, nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur Full Stack Laravel / Vue.js passionné(e) par l'innovation et prêt(e) à relever de nouveaux défis. Notre équipe se compose d'une dizaine de membres, incluant développeurs, designers et chefs de produit, tous engagés dans le développement de solutions digitales avant-gardistes. Suite au succès de notre première application lancée début décembre 2023 et à son adoption croissante, nous embarquons dans la phase suivante de notre projet : l'amélioration et l'expansion de notre écosystème de services. Ce poste est donc une opportunité unique de contribuer à des projets passionnants en vue d'améliorer l'expérience utilisateurs. Missions Prendre part à la phase de conception et proposer des solutions innovantes pour de nouvelles fonctionnalités. Développer de nouvelles fonctionnalités en Laravel et Vue.js. Collaborer étroitement avec l'équipe pour améliorer la version actuelle de notre application, en mettant un accent particulier sur l'espace client et la messagerie instantanée. Contribuer à la migration de services et à l'intégration de nouvelles destinations sur notre plateforme. Participer à l'implémentation d'automatisations et de fonctionnalités propulsées par l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Security by Design Architect" pour un client dans le secteur du Retail Description 🎯 Contexte Le groupe recherche un Security Architecte pour renforcer son équipe cybersécurité et remplacer un prestataire sortant. L’équipe (5 personnes, créée il y a 3 ans) accompagne l’ensemble des projets IT sur l’intégration du Secure by Design, couvrant des sujets très variés : Développement, Réseau, Infrastructure, Cloud, IA, Data, Applicatif. Le rôle est clé pour garantir une approche cybersécurité dès la conception des projets, tout en participant à la structuration des pratiques de sécurité du groupe. 🛠️ Missions & Activités Secure by Design : Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets IT d groupe. Challenger et conseiller les équipes techniques et métiers. Architecture & Revue : Réaliser des revues d’architecture sur de nouveaux projets ou refontes. Établir des recommandations pragmatiques d’amélioration. Cybersecurity Practices : Développer et industrialiser des pratiques cyber récurrentes (ex. IAM, DevSecOps, Zero Trust, etc.). Capitaliser sur l’expérience projet pour faire grandir la maturité cyber globale. Exploration & Veille : Réaliser des études exploratoires (veille technologique et réglementaire). Anticiper les tendances sécurité émergentes.