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Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet CRM pour l'un de ses clients dans le secteur de l'écologie. 🎯 Mission Rattaché·e au Pôle Produit, Data & IA et en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit, CRM/Digital Factory et l’équipe transverse Web, le/la Chef·fe de projet CRM & Sites institutionnels pilote la feuille de route, la cohérence et la valeur d’usage de deux assets clés de la relation avec les différents publics de l’entreprise : L’écosystème CRM (principalement Salesforce) Les sites institutionnels de l’entreprise et de ses filiales Il/elle garantit la performance, la qualité et l’évolution de ces deux dispositifs, dans une logique unifiée connaissance – relation – information au service de la mission globale de l’organisation. L’objectif : faire du CRM et des sites institutionnels des leviers clés de connaissance, transparence, efficacité et engagement auprès des clients, partenaires, collectivités, citoyens et acteurs de l’écosystème. 🎼 Rôle Le/la Chef·fe de projet CRM & Sites institutionnels est : Le chef d’orchestre de la relation Client et Collectivités unifiée , via les processus et outils CRM. Le garant du bon fonctionnement, de l’évolution et de la gouvernance des sites institutionnels , en coordination avec les métiers, les développeurs et l’agence en charge du webmastering/SEO. Il/elle assure la cohérence globale de l’expérience digitale, en combinant approche data-driven , vision client 360° , qualité de l’information et excellence opérationnelle . 📌 Responsabilités principales 1. Stratégie CRM & Sites Web Exécuter la stratégie CRM en cohérence avec les priorités métiers et la stratégie globale de l’entreprise. Positionner le CRM comme socle unifié de la relation client/partenaire, de la prospection à la fidélisation. Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur. Garantir la cohérence entre Salesforce et les autres briques technologiques. Définir, structurer et maintenir la roadmap d’évolution des sites institutionnels. Aligner les évolutions avec les priorités métiers, réglementaires et communication. Assurer une expérience utilisateur cohérente, fiable, inclusive et conforme aux standards d’accessibilité. 2. Pilotage & Roadmap CRM Construire et maintenir la feuille de route CRM. Piloter les évolutions fonctionnelles : backlog, arbitrages, recettes, déploiements. Superviser les projets d’intégration et d’interopérabilité avec les autres outils. Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité du dispositif CRM. 3. Coordination transverse des projets Web Coordonner les évolutions avec les métiers, les développeurs, l’agence de webmastering/SEO, les équipes contenu, la gouvernance. Piloter l’instruction et la priorisation des demandes. Assurer la qualité des livrables. 4. Gouvernance & Qualité Mettre en place et animer la gouvernance CRM : processus, règles de gestion, documentation. Garantir la qualité, la sécurité des données et la conformité RGPD. Suivre les KPI CRM : adoption, complétude, satisfaction utilisateurs, valeur business. Suivre et améliorer la performance des sites : qualité technique, accessibilité, conformité, continuité de service. Assurer la cohérence et la qualité des contenus, dans le respect de la gouvernance éditoriale. 5. Collaboration & Accompagnement Travailler étroitement avec les directions métiers pour comprendre les besoins et irritants. Fédérer la communauté d’utilisateurs CRM (key users, référents, ambassadeurs). Favoriser l’adoption : communication, formation, support, conduite du changement. Intégrer les retours utilisateurs dans une démarche d’amélioration continue. Coordonner les actions SEO avec l’agence. Accompagner les métiers dans la production et la mise à jour des contenus. 6. Innovation & Évolution du Produit Assurer une veille sur Salesforce, l’automatisation, la personnalisation, l’IA. Tester puis déployer les fonctionnalités à fort potentiel. Développer les synergies entre CRM, Data et Produit. Promouvoir une approche responsable et éthique de la donnée client.

Nous recherchons un développeur frontend capable de prendre en main plusieurs applications web (back-office, interfaces utilisateurs, espaces dédiés) et d’assurer la qualité, les performances et la responsivité des interfaces. La mission consiste à implémenter des fonctionnalités de bout en bout, en collaboration avec l’équipe backend, et à contribuer à l’évolution continue de la stack frontend. Le rôle inclut également l’identification proactive de problèmes (UI, bugs graphiques, performance) ainsi que leur résolution. L’environnement de travail comprend un MacBook Pro, l’IDE de votre choix, l’usage d’outils d’IA pour améliorer la productivité, ainsi qu’un workflow basé sur GitHub, GitHub Actions, Datadog, Notion et Codecov. L’organisation interne suit une méthodologie Kanban.

Contexte: Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée au développement et à l’évolution d’une solution de prédiction d’arrivée des colis déployée à l’échelle mondiale. Au cœur d’un environnement international et exigeant, vous aurez pour mission de garantir la robustesse, la disponibilité et la performance d’un produit critique, tout en contribuant activement à son amélioration continue. Missions : Industrialisation & Run Assurer la gestion de la production au quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la solution. Piloter le déploiement des évolutions via des pipelines CI/CD fiables et scalables. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring et d’alerting pour garantir la qualité de service. Expertise technique Intervenir en tant que référent technique sur des environnements custom complexes. Résoudre des problématiques de performance, scalabilité et optimisation sur des architectures distribuées. Polyvalence & R&D Apporter un support transversal sur d’autres produits de l’écosystème Data/ML du groupe. Participer à une démarche de veille technologique sur des sujets innovants : NLP, Deep Learning, IA générative, automatisation… Proposer de nouvelles pistes d’amélioration, d’industrialisation et d’innovation

Plongez au cœur de l’innovation et explorez l’ IA , les architectures microservices et le développement full stack Mobile CBX Group recherche plusieurs stagiaires Développeur·ses Full Stack pour rejoindre sa Direction Technique , aux côtés de nos architectes expérimentés. Vos missions Concevoir des architectures innovantes Développer des Applications innovantes bases sur nos modèles AI souverains Rédiger des guidelines techniques Participer au design & à l’architecture des projets internes Contribuer à la vie d’équipe ( Daily, Weekly, Sprint Demo )

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Assurer le rôle de Scrum Master pour les équipes de projets d'IA, en garantissant le respect des principes et des bonnes pratiques Agile. Animer la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les rétrospectives et les revues. Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les analystes métier. Favoriser l'amélioration continue et promouvoir une culture agile au sein de l'équipe. Assurer la coordination avec la direction et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs et les livrables du projet.

Contexte Au sein d’ un leader Cloud , la Unit a pour mission de développer et d’intégrer les outils IT qui soutiennent la digitalisation du parcours client . Vous rejoindrez une squad dédiée à la stack et à l’architecture de la console d’administration des produits et services — un environnement stratégique et en constante évolution. Mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme, la mission consiste à poursuivre la migration de la stack actuelle AngularJS vers React / TypeScript . À ce jour, environ 30 % de la codebase a déjà été migrée (ainsi que tous les nouveaux produits). Vous contribuerez à : Finaliser la migration technique vers la stack React/TypeScript ; Améliorer et moderniser les interfaces utilisateur vieillissantes pour certains produits ; Participer à la conception et au maintien des librairies de composants React mutualisées ; Collaborer avec les équipes produit afin d’assurer la cohérence technique, fonctionnelle et visuelle. Innovation & Intelligence Artificielle Un POC prometteur a récemment été mené autour de l’usage de l’IA agentique dans le processus de migration : Génération du plan de migration par un agent LLM , Exécution automatisée des migrations de features, Intervention humaine pour affiner et valider le résultat final selon des standards précis. Le consultant aura donc un rôle clé dans la poursuite et l’industrialisation de cette approche innovante. Une solide compréhension des principes de l’IA et de son application dans un contexte de développement logiciel assisté par agent est indispensable.

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Stage / CDD – Relations Investisseurs (Private Equity / Levée de fonds) Dans le cadre de notre levée de fonds pour le développement de notre plateforme IA/RH , nous recherchons un stagiaire ou collaborateur (1 à 2 jours par semaine, rythme flexible) pour nous accompagner dans la mise en relation et le suivi des investisseurs . Nous sommes flexible sur le type de contrat Pr ofil recherché : • Expérience ou formation en Private Equity , finance d’entreprise ou relations investisseurs • Maîtrise professionnelle de l’anglais Précisez votre parcours et votre expérience dans ce domaine.

Vous avez déjà une solide expérience en conseil et souhaitez prendre un rôle plus impactant sur des projets de transformation et de développement stratégique ? Nous renforçons notre équipe de consultants seniors pour accompagner des grands comptes, acteurs des services financiers (banque, assurance, protection sociale, mutuelles) dans l’évolution de leurs modèles, de leurs offres et de leurs organisations. Le poste : En tant que consultant(e) senior, vous intervenez sur des projets qui combinent réflexion stratégique et mise en œuvre concrète notamment pour : Analyser un marché, identifier des relais de croissance et proposer des orientations de développement pour des acteurs financiers ; Participer à la conception ou au repositionnement d’offres (produits bancaires, assurantiels, solutions de protection, services digitaux) ; Contribuer à l’amélioration des parcours et de l’expérience client en lien avec les réseaux d'agences, réseaux partenaires, etc. ; Structurer et piloter des chantiers de transformation (organisation, process, digital, data, nouveaux modèles opérationnels) au sein d’équipes métier et de directions centrales ; Préparer des supports de décision et intervenir en ateliers ou comités avec les directions stratégie, développement, marketing, distribution, expérience client et data/IA, etc. Encadrer des consultants plus juniors et contribuer à la qualité des livrables ainsi qu'à la structuration des démarches. Environnement de travail : Un accompagnement réel : points réguliers avec un manager ou un associé, retours structurés et accès à des formations ciblées. Un collectif bienveillant et exigeant où l’entraide et le partage de connaissances sont encouragés. Une vie interne rythmée par des temps d’équipe (moments conviviaux, initiatives autour de l’impact et de la responsabilité). Profil recherché : Au moins 3 ans d’expérience en cabinet de conseil ou dans un environnement des services financiers (banque, assurance, protection sociale, mutuelle, etc.). Pratique avérée de missions de stratégie, transformation ou management de projet. Diplômé(e) d’une école de commerce, d’ingénieur, d’un IEP ou d’une université. À l’aise avec l’analyse de données (quantitatives et qualitatives) et intéressé(e) par les enjeux data et IA, digitaux, réglementaires ainsi que par les nouveaux usages dans les services financiers. Capacité à travailler en mode projet : structuration, rigueur, autonomie, sens du résultat. Bon niveau d’anglais écrit et oral.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

La plateforme digitale d’épargne est conçue pour les conseillers en gestion de patrimoine et les cabinets de courtage. Elle leur permet de gérer l’intégralité du cycle de vie d’un contrat d’assurance-vie au travers d’une architecture 100 % API-sée. Cette approche propose deux modalités d’accès : Un front de distribution interne pour certains parcours métiers. Une connexion directe des partenaires, qui conservent leur propre interface tout en exploitant les APIs pour l’orchestration des processus. Organisation et fonctionnement L’écosystème repose sur un dispositif d’environ 90 personnes, réparties en 10 équipes produit, chacune dédiée à un domaine fonctionnel clé : Banque & flux financiers Juridique & conformité Distribution BtoC / BtoB Performance des équipes de gestion R&D, IA & Data Support UX MCO & opérations Cette organisation permet une évolution continue des services et une amélioration progressive de l’expérience utilisateur. L’opérateur intervient également en distribution directe auprès des particuliers, à travers une offre complète de produits d’épargne et de protection : Assurance-vie Protection sociale Retraite (PER) Contrats de capitalisation Ces solutions sont proposées via les plateformes digitales du groupe, permettant une expérience fluide, personnalisée et entièrement digitale couvrant toutes les étapes du parcours client : souscription, gestion, arbitrages et suivi.

CONTEXTE : Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Expert Spécialités technologiques : Applications Client Serveur MISSIONS Dans le cadre de son expansion, cette branche souhaite accélérer son développement international, particulièrement en Europe, et structurer une offre dédiée aux industries de santé : laboratoires pharmaceutiques, entreprises MedTech, acteurs de l’innovation médicale. - Enjeux de la mission - La mission vise à accompagner cette entité dans : Son ancrage stratégique en Europe, via l’identification d’experts clés, de partenaires potentiels et de modèles de référence. La consolidation de l’offre à destination des acteurs industriels de la santé, en co-construisant un positionnement clair et adapté. La coordination globale des parties prenantes internes et externes, afin de garantir la cohérence et l’efficacité des actions menées. Le suivi de la gouvernance stratégique, via une participation aux instances décisionnelles et aux réunions exécutives. - Périmètre détaillé de la prestation - Accompagnement stratégique (santé & international) Analyse des écosystèmes européens de la santé et identification des modèles pertinents. Rencontres avec des experts reconnus (KOL), prospects ou partenaires potentiels. Mise en relation avec des acteurs clés du marché. Appui aux filiales dans la définition d’une offre unique ou multi-entités. Veille stratégique sur les évolutions du marché (industrie de santé, réglementaire, innovation, partenariats, acteurs émergents…). Appui à la transformation numérique Benchmark des solutions, startups et technologies innovantes (IA, data, parcours patient, outils métier). Identification des technologies et architectures compatibles avec les assets existants. Recommandations sur la stratégie digitale et les axes de modernisation. Participation à la gouvernance Participation à plusieurs instances stratégiques annuelles (réunions industrie, partenariats, événements internes). Points de suivi récurrents avec la direction générale. Interventions ponctuelles selon les besoins opérationnels ou pilotes en cours. - Livrables attendus - Supports de décision pour les comités stratégiques et réunions exécutives. Comptes rendus d’ateliers et d’instances. Documents de synthèse stratégique, roadmaps, benchmark. Cartographies d’acteurs, positionnement marché, analyses comparatives. Organisation et animation d’ateliers (co-construction, innovation, veille). Préparation de meetings de direction (C-level). Synthèse des éléments nécessaires à la pré-facturation. Expertise souhaitée Compétences techniques Expertise confirmée en conseil stratégique dans la santé digitale / HealthTech. Excellente connaissance des écosystèmes européens de la santé. Expérience en business model, go-to-market, due diligences, partenariats. Bonne maîtrise de l’innovation technologique appliquée à la santé (IA, data, outils numériques). Expérience en coordination multi-parties prenantes. Aisance dans l’animation d’ateliers, conférences, événements. Bilingue ou français avec excellente qualité rédactionnelle. Savoir-être Leadership naturel, grande autonomie. Forte capacité d’adaptation. Excellente communication orale et écrite. Sens du service et relationnel efficace avec des interlocuteurs variés. Solides compétences analytiques et opérationnelles. Orientation résultats et capacité d’anticipation. Compétences Technologies et Outils Soft skills Autonomie Sens du service Adaptation Leadership Langues Français

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

CONTEXTE Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe