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Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

CONTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international. Compétences clés : - Solides compétences en pilotage de programme (gouvernance, KPI, planification, budget, risques). - Excellente maîtrise de la communication transverse et du management de parties prenantes. - Bonne compréhension des enjeux Data & IA, et capacité à articuler les impacts business et technologiques. - Capacité à structurer, prioriser et synthétiser dans des environnements dynamiques et multiculturels. -Esprit analytique, rigoureux et orienté résultats. - Forte autonomie, sens de l’organisation et capacité à prendre du recul stratégique. - Anglais courant (environnement de travail international). Compétences Technologies et Outils Budget Méthodes / Normes KPI Soft skills Autonomie Langues AnglaisNTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.

Dans le cadre d’un appel d’offre remporté à l 'international pour un programme de formation avancée en Intelligence Artificielle (IA), nous recherchons plusieurs formateurs.trices freelances spécialisés en IA afin d’animer des sessions bilingues destinées à des professionnels déjà initiés aux fondamentaux de l’IA. Missions Concevoir et animer des formations avancées en IA (focalisées notamment sur Microsoft 365 Copilot Chat et autres solutions professionnelles approuvées). Préparer et adapter les supports pédagogiques en français et en anglais . Dispenser les formations en présentiel (Paris, Luxembourg, Bruxelles, Strasbourg) et/ou à distance, en binôme avec un autre formateur (2 formateurs par session minimum). Former des groupes d’environ 10 participants lors de sessions de 2 demi-journées espacées pour favoriser la mise en pratique. Évaluer les acquis, délivrer des attestations et collecter les retours d’expérience. Participer à l’amélioration continue du programme (feedbacks, mise à jour des supports, ajustements).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Manager Spécialités technologiques : Reporting, Conduite du changement,Gestion de programmes ;Transformation digitale MISSIONS Contexte et mission principale Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, data et IA, le Transformation Engagement Manager joue un rôle clé de pilotage, de coordination et de relais entre les entités du groupe et les équipes de delivery. Son objectif principal est de piloter des initiatives complexes de transformation, d’assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques, et de garantir la création de valeur à chaque étape du cycle de transformation. Le poste se situe à l’intersection du management de programme, du pilotage de projet et de la conduite du changement, avec un fort enjeu de scaling des capacités IA à l’échelle du groupe. Responsabilités principales 1. Gestion de la relation client et des parties prenantes - Servir de point de contact principal entre les entités, les équipes internes et les partenaires. - Établir et entretenir des relations solides avec les parties prenantes clés (métier, IT, data, direction). - Comprendre les besoins des entités et les traduire en plans d’action concrets et opérationnels. 2. Pilotage et livraison des projets de transformation - Assurer la gestion de bout en bout des projets (cadrage, planification, exécution, suivi, clôture). -Élaborer les plans de charge, budgets et feuilles de route, en garantissant le respect des délais et des engagements. - Coordonner la mise en œuvre des projets data et IA, en collaboration avec les équipes de développement et les entités locales. 3. Stratégie et planification - Définir, avec les clients internes, les objectifs de transformation et les indicateurs de succès. - Construire et piloter des roadmaps de transformation à moyen et long terme. - Identifier les leviers permettant de développer et déployer les capacités IA à l’échelle du groupe. 4. Leadership et coordination d’équipe - Encadrer et animer des équipes pluridisciplinaires (consultants, analystes, chefs de projet, équipes techniques). - Favoriser la collaboration entre les entités du groupe et les équipes de delivery pour garantir une exécution fluide. 5. Conduite du changement et adoption - Accompagner les entités dans l’adoption des nouveaux outils, méthodes et processus. - Identifier les risques liés au changement et proposer des stratégies d’atténuation. - Promouvoir une culture d’innovation et d’amélioration continue autour de la data et de l’IA. 6. Suivi de la performance et reporting - Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) liés à la transformation. - Préparer et présenter les rapports d’avancement aux directions et comités de pilotage. - Assurer la transparence et la communication sur l’état des projets et les résultats obtenus. 7. Amélioration continue et innovation - Surveiller les meilleures pratiques du secteur en matière de transformation digitale et IA. - Identifier de nouvelles approches pour résoudre les défis métiers à l’échelle du groupe. Expertise souhaitée - Min 5 ans d’expérience dans la gestion de programmes ou projets de transformation digitale, idéalement dans le domaine data / IA. - Expérience réussie en pilotage transverse d’équipes et coordination multi-entités. - Une expérience dans un environnement international constitue un plus.

Nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel pour intégrer une petite équipe dynamique en mode start-up (4 personnes) en charge du pilotage d’un chatbot orienté service client . La mission s’articule autour de la gestion opérationnelle du chatbot, avec un fort lien avec les équipes métiers , dans un objectif de maintien en conditions opérationnelles , d’amélioration continue et d’expérience utilisateur optimisée. Vos principales responsabilités Piloter fonctionnellement le projet chatbot au sein de l’équipe dédiée Créer et structurer les scénarios conversationnels de l’IA en lien avec les besoins métier Analyser les KPI du chatbot (performance, usage, qualité de réponse) Mener des investigations fonctionnelles en cas de dysfonctionnement ou de régression Collecter les retours métiers, assurer le suivi des évolutions et priorisations Collaborer étroitement avec les équipes IT et métier Produire un reporting régulier sur l’état du service

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Intégration de données, IA generative, API Monitoring Compétences Technologies et Outils Synapse REST Azure SQL Soft skills Autonomie Rigueur Pour l'un de nos clients dans le secteur du transport, nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. Vous serez en charge de mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en s’appuyant sur l’IA générative (OpenAI), un data warehouse cloud (Azure Synapse) et des outils d’automatisation de workflows (n8n). L’objectif est d’optimiser les processus internes, d’améliorer la productivité des équipes et de fiabiliser l’exploitation des données. MISSIONS Vos missions seront les suivantes : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : créer, monitorer et maintenir des workflows complexes via n8n, en intégrant des sources multiples (API, bases de données, outils internes). Exploitation de l’IA générative : intégrer les services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels et les cas d’usage internes. Gestion de la donnée : mettre en place et optimiser des pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant l’intégration de données multi-sources et temps réel. Optimisation et gouvernance : veiller à la performance des requêtes SQL, à la sécurité (RBAC, data masking) et à la maîtrise des coûts liés aux API et aux environnements cloud. Support et amélioration continue : assurer le monitoring, le debug et l’évolution des flux d’automatisation pour répondre aux besoins métiers. Expertise souhaitée Compétences techniques : IA / OpenAI Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning). Connaissances en prompt engineering et intégration IA dans des workflows. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance et de gestion des coûts liés aux appels API. Data Engineering / Azure Synapse Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation). Intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel. Compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking). Workflow Automation / n8n Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes. Connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes. Mise en production, suivi, debug et optimisation continue des flux automatisés.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Tests, recette et Qualité logicielle,Testeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,QA MISSIONS Objectif : Améliorer la robustesse des applications IA de notre client Les enjeux principaux : - Garantir la qualité et la fiabilité des produits de notre client : Assurer des applications et services irréprochables. - Réduire les risques de bugs en production : Éviter les incidents coûteux et préserver l'image de marque - Accélérer les cycles de livraison en confiance : Valider rapidement les fonctionnalités pour des mises en production sereines. - Optimiser l'expérience utilisateur et la satisfaction client : Contribuer directement à la fidélisation et la croissance. Rôle du prestataire (Testeur QA): - Conception des tests : Analyser les exigences pour créer des plans et des cas de test pertinents. - Exécution des tests : Effectuer des tests manuels et automatisés pour identifier les bugs et les anomalies. - Automatisation des tests : Développer et maintenir des scripts de test pour les tests de régression. - Validation de l'IA : Vérifier la précision, la robustesse et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle. - Rapport de bugs : Documenter les anomalies trouvées avec des descriptions claires pour faciliter leur reproduction. - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour résoudre les problèmes. Expertise souhaitée Testeur/Recetteur QA Confirmé ayant une expérience avec l'IA Autonome dans la réalisation d'une recette de bout en bout

Contexte Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principales Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run . Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages , le routage , la gestion d’état et les mécanismes de retry . Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat. Mettre en œuvre des mécanismes d’ observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes . Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative . Compétences techniques requises Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await) . Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform . Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité , de la qualité logicielle et de la documentation . Profil recherché Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP , orienté industrialisation IA . Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.

Nous recherchons des consultants expérimentés pour accompagner plusieurs clients, notamment des DPO et directions juridiques, dans la mise en conformité RGPD et IA Act. La mission comprend l’audit des traitements de données, la rédaction et mise à jour de politiques internes, l’accompagnement sur les projets IA et la formation des équipes. Les consultants devront démontrer une expertise technique forte en protection des données, être capables d’analyser des pratiques existantes, proposer des plans d’action et assurer le suivi opérationnel de la conformité. Une certification IAPP est obligatoire pour garantir un niveau d’expertise reconnu et opérationnel. Seuls les profils avec moins de 5 ans d’expérience et sans expertise juridique spécifique ne sont pas éligibles.

1/ immédiatement après recrutement : support au suivi du périmètre historique de la squad usage Data & IA 2/ Suivi des chantiers sur les usages (livraisons, jalons clés, suivi proactif avec les parties prenantes internes) avec un focus sur l’IA pour le Marketing (proposition de cas d’usages, étude de faisabilité, matrice valeur x effort, anticipation des renforts…) 3/ en lien avec le 2/ capacité à rentrer dans les sujets et apporter une expertise permettant d'être au rendez-vous de chaque jalon prévisionnel de livraison 4/ Préparation et animation des réunions avec les responsables métiers du Pôle Utilisateurs Data : avancement des différents sujets et priorisation des cas d'usages 5 / Echange / Reporting auprès des PO et du leader de la tribu Data Factory

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Je recherche un Expert IA pour l'un de mes clients en Ile de France. 3 jours de déplacement sur site. Longue mission Contexte : Le client souhaite dépasser les usages standards de Copilot pour créer des solutions IA personnalisées dans Azure (QHSE, RH, conformité…). Mission : Analyser les besoins métiers et concevoir des chatbots via Copilot Studio . Développer et déployer des solutions IA from scratch sur Azure AI . Mettre en place des applications web intégrant des modèles IA . Collaborer avec les directions transverses (pas de budget central). Garantir la qualité et l’excellence opérationnelle des livrables. Profil recherché : Expert IA / Cloud avec forte expertise Azure AI & Copilot Studio . Compétences en développement web et déploiement Azure . Connaissance de la Power Platform appréciée.

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Il recherche un consultant expert pour appuyer l'AICC dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC . Mission: diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC. Tâches et responsabilités : Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe BNPP Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes de l'AICC pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues : Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables : Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solutions Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes : HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.