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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions principales Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception, développement, mise en production, maintenance, amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif, design d’API, gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS, CRM, outils internes de production, services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification, gestion des erreurs, résilience Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance, scalabilité, fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture, bonnes pratiques, design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git Pourquoi rejoindre cette opportunité ? Projet technique en évolution constante Environnement stimulant avec une forte autonomie Impact direct sur des produits utilisés à grande échelle Équipe engagée et dynamique

🔎 Mission : AI Business & Adoption Lead Dans le cadre de la structuration des fondations IA d’un grand groupe, nous recherchons un AI Business & Adoption Lead pour accompagner l’industrialisation des usages IA (GenAI et IA classique) et accélérer leur déploiement à l’échelle des différentes entités. L’objectif : passer d’initiatives isolées et peu structurées à une approche mutualisée, cohérente et scalable, en construisant des enablers communs et en alignant les pratiques. 🎯 Enjeux de la mission Aujourd’hui : Les besoins métiers sont mal formalisés Les réponses IT sont souvent quick & dirty Peu de convergence entre affiliés sur des cas d’usage similaires 👉 Le rôle consiste à structurer, rationaliser et accélérer la transformation IA du groupe. 🧩 Positionnement du rôle Ce rôle est hybride et stratégique : ❌ Pas un rôle purement technique ❌ Pas un simple chef de projet ✅ Un profil capable de faire le lien entre métiers, IT, data et gouvernance 🚀 Responsabilités clés 1. Qualification & priorisation des cas d’usage Cadrer des besoins métiers souvent flous Identifier les patterns communs entre affiliés Structurer un portefeuille de cas d’usage IA (GenAI & IA classique) Prioriser selon : valeur business faisabilité potentiel de mutualisation 2. Gouvernance & pilotage Définir et suivre les KPIs (ROI, adoption, impact) Arbitrer les choix build vs buy Identifier les enablers existants vs besoins de développement Produire des reportings et animer les comités C-level S’inscrire dans un cadre réglementaire exigeant (AI Act, DORA, etc.) 3. Adoption & conduite du changement Embarquer les métiers dans la transformation IA Animer : communautés IA workshops démos townhalls Faciliter l’appropriation des outils et usages Créer une dynamique transverse entre affiliés

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IVVQ – Validation IAD & Services Internet H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, dans un contexte d'innovation continue autour des produits et services de l'Internet fixe de demain. Descriptif des missions Au sein du département d'Intégration et de Validation des Services, vous êtes garant(e) de la qualité des IAD (Internet Access Device, « box Internet ») en accompagnement des évolutions techniques en matière de connectivité WAN (technologies fibre optique GPON et XGSPON), de Wi-Fi (normes 802.11be et suivantes) et de services associés (accès à distance, sécurité, économie d'énergie…). Missions Établir l'ensemble des exigences de services auprès des maîtrises d'œuvre Relire, maîtriser et challenger les spécifications techniques fournies Rédiger, présenter et tenir à jour des stratégies de tests cohérentes avec vos analyses de risques, les contraintes des différents projets et les retours d'expérience sur les autres produits et releases en production Rédiger et mettre à jour les spécifications des scénarios et des tests afin d'en favoriser l'efficience (détection de bugs) et la portabilité (exécution manuelle ou automatique) Écrire et exécuter des tests fonctionnels, de performance, d'endurance et de robustesse pour valider les nouvelles fonctionnalités Mettre à jour et exécuter des tests de non-régression pour préserver et améliorer la qualité perçue (QoE) par les parties prenantes (clients finaux, Service Clients, Expérience Clients, Opérations Réseau…) Optimiser l'ordonnancement de l'exécution des tests pour permettre la détection et la correction rapides des anomalies Qualifier les conditions de reproduction des anomalies et les caractériser par la prise et l'analyse de traces réseau et de logs produits ; formuler des hypothèses sur la root cause, tester les corrections proposées par la R&D et présenter l'avancement des investigations Apporter l'expertise technique et métier nécessaire à l'investigation des anomalies à dimension connectivité WAN et/ou Wi-Fi, et faciliter la priorisation via une description fine de l'impact sur la qualité perçue Assurer la veille technique sur les dernières technologies de l'Internet fixe et du Wi-Fi, ainsi que sur les produits et offres concurrents Participer activement à la démarche d'automatisation et d'introduction de l'IA générative dans les tests et leur exploitation

CHEF DE PROJET INNOVATION Niveau de séniorité attendu : entre 2 ans et 5 ans. Pour notre client et son département Innovation dont la mission est de porter la stratégie d’innovation au service des Métiers et offrir des services d’expertise. Domaine d’application : sécurisation des personnes et des actifs physiques. Contexte : Le pôle Innovation s’articule autour de 2 volets principaux : · Le pilotage du laboratoire innovation (50% de la mission) · La veille et le pilotage des projets collaboratifs français et européens (50% de la mission) Missions : 1 / Piloter des expérimentations (POC) de solutions de vidéo augmentée pour des cas d’usage temps réel ou différé (ex. investigation vidéo, anonymisation vidéo à des fins de formation, détection en temps réel d’évènements prédéterminés, …) · Conduire des pilotes opérationnels de solutions de vidéo augmentée · Contribuer à la production de documents techniques, réglementaires et SSI en lien avec chacune des expérimentations 2/ Expérimentations de technologies innovantes : · Veille technologique · Conduire des expérimentations techniques et opérationnelles sur d’autres technologies 3/ Projets collaboratifs : · Appuyer le responsable des projets collaboratifs dans le pilotage de plusieurs projets (français ou européens) · Contribuer à la rédaction de réponse à appel à projets Types de livrables attendus : · Expression de besoins · Rédaction et suivi de planning · Cahier de tests (indicateurs, méthodologie, …) · Bilan de l’expérimentation · Support de prise en main utilisateurs · Analyse d’opportunité pour généralisation · Rédaction et suivi de planning · Conduite d’expérimentations · Analyse SSI et AIPD · Benchmark réglementaire et technologique · Support de présentation des projets Compétences et expertises attendues : Must have : · Capacité à piloter des projets d’expérimentations de technologies innovantes · Capacité à mener des actions de veille technologique · Disposer d’une appétence pour les nouvelles technologies notamment en lien avec l’intelligence artificielle · Maîtrise de l’anglais (écrit et oral) · Capacité à former des utilisateurs

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Digital Factory d'un grand groupe du secteur Aéronautique & Défense développe des applications cloud-native sur AWS. Les équipes sont organisées entre pôles DevOps, Data/IA et développement applicatif, avec des niveaux de maturité cloud hétérogènes. Un référent technique central porte aujourd'hui une part importante des sujets de delivery, d'exploitation et d'accompagnement des équipes, créant un besoin de renfort stratégique et opérationnel. L'objectif de la mission est d'intégrer un développeur senior Fullstack orienté Cloud AWS capable de devenir un véritable relai technique du référent actuel. Le consultant devra contribuer directement aux développements, intervenir sur les environnements de production et accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur les technologies cloud. La mission s'articule autour de trois axes principaux. Le premier concerne le développement applicatif, représentant environ 50 % de l'activité. Le consultant participera à la conception et au développement d'applications fullstack avec une forte dominante backend, en Python et JavaScript/TypeScript/Node.js. Il interviendra sur la création de services, d'APIs et de microservices au sein d'architectures cloud-native modernes, souvent développées from scratch. Une implication dans les pipelines CI/CD et les processus de déploiement est également attendue. Le second volet porte sur le run et la stabilisation des applications en production. Le consultant participera au diagnostic et à la résolution d'incidents techniques, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue des pratiques de delivery afin de garantir la robustesse et la fiabilité des solutions déployées. Enfin, une part importante de la mission est dédiée à l'accompagnement technique des équipes. Le consultant devra intervenir de manière très opérationnelle auprès de développeurs intermédiaires à confirmés via du pair programming, l'aide au déblocage de sujets complexes, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement sur les usages AWS. Il contribuera à la diffusion des standards techniques et à l'adoption de nouvelles architectures cloud au sein d'équipes internationales. L'environnement technique repose principalement sur Python, JavaScript/TypeScript/Node.js, React pour les interfaces web, AWS comme plateforme cloud de référence, ainsi que des outils CI/CD et des notions d'infrastructure as code via Terraform. Une solide compréhension des architectures microservices et des patterns cloud-native est indispensable. Le profil recherché est avant tout un développeur senior très hands-on, capable de coder quotidiennement, de prendre en charge des sujets complexes en autonomie et de livrer rapidement. Une expérience récente et approfondie sur AWS est impérative, incluant le déploiement, l'exploitation, les services cloud avancés et les bonnes pratiques d'architecture. Une expertise backend forte est attendue, complétée idéalement par une expérience fullstack. Au-delà des compétences techniques, le facteur différenciant réside dans la capacité à transmettre ses connaissances et à accompagner efficacement les équipes. Le candidat doit être pédagogue, pragmatique et capable de vulgariser des sujets cloud complexes afin d'accélérer la montée en compétence des développeurs.

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Description et localisation La prestation devra disposer de la double expertise sécurité et développement afin de promouvoir la sécurité au sein des équipes Études et Développement de la société. Les principaux objectifs de la prestation sont : • Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques • Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement • Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités • Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l’évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies, et les risques associés aux nouvelles menaces : - Évolution et maintien de la documentation existante - Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM) et définition de mesures de sécurité applicatives - Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets - Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité dans les pipelines de développement (CI/CD) - Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s’assurera de l’application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d’architectures applicatives. • Conseils en sécurité applicative • Analyse sécurité de l’architecture applicative • Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de développement, etc.) • Aide à la sécurisation durant les phases de développement Accompagnement des équipes études et développement dans le choix de technologies ou frameworks • Compréhension des besoins des équipes et de la stratégie IT • Participation aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) • Participation à la définition des configurations des outils • Contrôle de leur bonne mise en œuvre Maintien et évolution des outils d’analyse de code (SAST), des librairies (SCA) et des outils d’analyse dynamique (DAST) La prestation prendra en charge le pilotage des outils d’analyse de code, d’analyse des librairies et de sécurité applicative : • Définition et amélioration des processus d’intégration aux cycles de développement • Configuration fonctionnelle des outils • Promotion et accompagnement des équipes dans leur utilisation • Définition des politiques d’analyse de code • Accompagnement dans l’analyse des résultats • Conseil sur les mesures correctives à mettre en œuvre Suivi des recommandations d’audits • Analyse et challenge des recommandations issues de tests d’intrusion • Construction des plans d’action avec les équipes IT • Pilotage du traitement des recommandations sécurité • Reporting Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « sécurité dans les développements » • Élaboration du plan de sensibilisation sécurité • Participation au choix des méthodes (workshops, CTF, etc.) et animation • Contribution aux framework internes et réalisation d’audits (boîte blanche, etc.) • Proposition de corrections directement dans le code La prestation devra disposer des expertises suivantes : - Concepts et implémentation d’OpenID et OAuth - Analyse et compréhension du code CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes études et développement du groupe. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES De façon non exhaustive, la prestation pourra produire du code dans les langages suivants : • PHP • Java • SQL / LDAP • Python Elle devra également fournir : - Maintien en condition opérationnelle des outils de sécurité utilisés par les équipes de développement - Amélioration du niveau de sécurité applicative - Rapports d’audit détaillant les vulnérabilités PRÉREQUIS • Expertise en sécurité applicative (AppSec) impérative • OWASP Web Top 10 • OWASP API Security Top 10 (2023) • OWASP LLM Top 10 (2025) • Secure SDLC et pratiques DevSecOps (shift-left security) • Audit technique : boîte blanche, boîte grise, boîte noire • Expertise développement : - Java, PHP, AngularJS, Python - Frameworks : Spring, Quarkus, API REST, NodeJS, SOAP • Expertise en authentification moderne : OpenID, OAuth - Outils type Keycloak • Container / Cloud-native : Docker security, Kubernetes RBAC, Network Policies, sécurité des charts Helm • Connaissances transverses : réseau, infrastructure, développement • Architectures standard d’entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) • Contexte international (français / anglais)

L'équipe gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités opérationnelles du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Produit Senior pour piloter une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la valorisation énergétique. Objectifs et livrables Cette mission vise à construire une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités associées, notamment : Hermod : produit historique pour le contrôle et l'optimisation des lignes d'incinération IA pour UTV : ensemble de modules/API d'IA dédiés à l'optimisation des unités de valorisation énergétique TTMP pour UTV : agents GenAI et cas d'usage appliqués aux opérations d'incinération et à l'aide à la décision Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition de l'offre, de la stratégie de commercialisation et de l'adoption par les unités opérationnelles. Les objectifs de la mission sont les suivants : Définir la vision cible d’une offre d’optimisation de l’incinération de niveau Hub Clarifier la complémentarité entre Hermod, l’IA pour ERF et TTMP pour ERF Identifier et prioriser les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée Valider l’intérêt des unités opérationnelles et des commanditaires Jeter les bases d’une offre combinée couvrant les déchets dangereux, les déchets non dangereux et l’incinération Définir une stratégie de commercialisation et d’adoption crédible Préparer un déploiement progressif axé sur la valeur Documenter une analyse de rentabilité initiale et les conditions de mise à l’échelle Le chef de produit senior sera responsable des axes de travail suivants : Cadre stratégique de l’offre Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, de l’IA pour ERF et de TTMP pour ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle de produit clair et évolutif Étude de marché, des unités opérationnelles et des utilisateurs Cartographier les besoins réels de l’entreprise Unités et utilisateurs Mener des entretiens avec les principales parties prenantes : responsables de site, experts processus, DSI, direction des unités opérationnelles, sponsors métiers Identifier les points de blocage, les attentes, les critères d’adoption et les cas d’usage prioritaires Qualifier les marchés cibles, les segments et les zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Évaluer l’intérêt des unités opérationnelles pour une offre combinant Hermod + IA pour ERF + TTMP pour ERF Tester la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors, les ambassadeurs et les premiers utilisateurs potentiels Formuler les principaux freins et leviers d’adoption Fondements du produit Définir la vision produit de la future offre Formuler la proposition de valeur Définir le périmètre de l’offre initiale Structurer les spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les indicateurs clés de performance (KPI) du produit, de l’activité et de l’adoption Analyse de rentabilité et modèle de déploiement Élaborer une analyse de rentabilité initiale pour l’offre Définir les hypothèses relatives à la valeur, aux coûts, au modèle économique et à l’investissement Recommander une stratégie de déploiement progressive par unité opérationnelle, région ou site Typologie Commercialisation et Adoption Élaborer une stratégie de commercialisation pour l'offre combinée Définir les messages clés et les arguments de valeur Préparer les mécanismes d'activation de l'unité commerciale Adopter une approche résolument conquérante (« état d'esprit du chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et Documentation Faciliter la collaboration avec les équipes suivantes : produit, commerce, données, technique et architecture Préparer les supports d'aide à la décision pour les sponsors Garantir une documentation rigoureuse et exploitable à la fin de la mission Profil : 8 à 12 ans d'expérience en gestion de produits Solide expérience en définition d'offre, validation de marché et structuration de produits Expérience avérée en commercialisation, adoption et leadership transversal Expérience dans des contextes nécessitant l'adhésion et l'alignement de multiples parties prenantes Compétences : Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à être proactif Excellentes aptitudes à la communication Esprit d'entreprise : Approche proactive et innovante Secteur d'activité curiosité – Fort intérêt pour les réalités opérationnelles et les connaissances de terrain Rigueur – Méthodique et soucieux du détail Ténacité Orientation vers la valeur – Axé sur la fourniture d’une valeur commerciale tangible État d’esprit Hunter – Proactif pour favoriser l’adoption et surmonter la résistance Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Stratégie produit Expert

Missions Développer et maintenir le Builder Portal (Portail des Constructeurs). Développer et maintenir les fonctionnalités front-end du portail sous NextJs . Développer et maintenir les fonctionnalités back-end sur le CMS Headless Strapi . Concevoir des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System du groupe. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités propulsées par l' IA (ex: assistants, aide contextuelle, contenu intelligent). Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI en interfaces de haute qualité. Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions architecturales. Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (esprit continuous delivery ). S’engager et interagir avec la communauté (anglais parlé et écrit requis). Collaborer avec les autres entités et équipes (Cyber, Tech, Data, IA). Répondre aux questions de la communauté des "builders". Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, posts, etc.). Instaurer une dynamique positive avec les constructeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (+ de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (+ de 7 ans). React (NextJs) : Expert (+ de 7 ans). Git, Github, Vite, PNPM : Expert (+ de 7 ans). Strapi : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Payload : Junior (moins de 2 ans).

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

📌 À propos de VONA VONA est un cabinet de conseil spécialisé en cybergouvernance, qui accompagne les directions générales, RSSI, DSI et métiers à structurer, piloter et déployer une gouvernance de la sécurité de l’information créatrice de valeur, alignée sur les objectifs business et les risques prioritaires. Ta mission Dans un contexte de forte croissance, nous renforçons nos compétences en réponse à notre stratégie de développement et aux besoins de nos clients. Tu rejoins VONA en tant qu’expert·e de référence en Conformité — sans rattachement exclusif à une practice. Ton périmètre principal portera sur la conformité réglementaire et normative dans le domaine de la cybersécurité (RGPD, NIS2, DORA, ISO 27001, IA Act...), avec la possibilité d’intervenir sur d’autres volets connexes (gouvernance cyber, gestion des risques, conduite du changement) selon les missions, les priorités clients et ton appétence ! Tu accompagnes nos clients — directions générales, RSSI, DSI et DPO — dans la structuration et le pilotage de leur conformité cyber : Conduire des audits de conformité de bout en bout (plan d’audit, entretiens, rapport de restitution) ; Analyser les exigences réglementaires et normatives applicables et élaborer des plans de mise en conformité priorisés ; Mettre en œuvre la conformité : rédaction de politiques et procédures, réalisation d’AIPD, mise à jour des registres ; Concevoir et piloter des tableaux de bord de conformité et animer les instances de gouvernance ; Sensibiliser et acculturer les équipes métiers et les directions aux enjeux de conformité ; Contribuer à des démarches de certification (ISO 27001, ISO 27701, ISO 22301) en accompagnant les clients de l’état des lieux jusqu’à l’audit de certification.

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA