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Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Coaching sécurité dans les projets sécurité MISSIONS Description détaillée Profil : Coaching des projet avec expertise sécurité Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel Impératif Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM). Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …). Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

1. Contexte Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’Information, le poste couvre l’ensemble des besoins d’un pôle Média en matière d’applications Corporate. La mission vise à garantir l’alignement technologique des fonctions support avec l’offre applicative du Groupe, tout en assurant l’optimisation continue des outils et des processus. 2. Missions En tant que Responsable Corporate Applications au sein du pôle Média, le/la candidat(e) : Analyse les besoins des différentes entités et fonctions support. Évalue les solutions proposées par le Groupe et assure leur adéquation avec les enjeux métier. Développe une relation de confiance avec les responsables applicatifs centraux. Contribue à l’amélioration de la productivité des fonctions support (RH, Finance, Achats, etc.). Propose et pilote les évolutions permettant : l’optimisation des processus, l’automatisation des tâches, l’intégration et le développement de cas d’usage IA. Est garant(e) du déploiement des solutions et de leur amélioration conti

L’entreprise Une scale-up européenne en forte croissance , spécialisée dans la transformation du marché immobilier grâce à l’intelligence artificielle, développe une plateforme permettant d’automatiser et d’orchestrer l’ensemble du processus de vente immobilière. La technologie développée permet de gérer l’intégralité du parcours de vente et d’achat , en coordonnant agents immobiliers, portails, acheteurs et documents. Soutenue par des investisseurs internationaux de premier plan et ayant levé plus de 50 millions de dollars , l’entreprise poursuit une ambition claire : simplifier et accélérer les transactions immobilières pour des millions de propriétaires européens . Dans ce contexte de croissance rapide, elle recrute un Content Marketing Manager pour structurer et accélérer sa stratégie de contenu. Le poste Au sein de l’équipe Brand & Growth , le Content Marketing Manager occupe un rôle central dans la stratégie de croissance de l’entreprise. Le contenu est considéré comme un véritable levier business , au service de l’acquisition, de l’activation et de la conversion des utilisateurs. Votre mission sera de transformer des sujets complexes (immobilier, data, produit, analyses de marché) en contenus clairs, pédagogiques et performants , capables de générer de l’engagement et des leads. Vous interviendrez sur l’ensemble du funnel marketing , en collaboration étroite avec les équipes Brand, Growth, Product et Sales . Vos missions 1) Production de contenu orienté performance Créer des contenus à forte valeur ajoutée pour différents supports : campagnes d’activation (emails, landing pages, publicités) webinars et événements (scripts, supports, relances) livres blancs, guides et études articles à forte valeur SEO contenus destinés à la conversion 2) Adapter les messages selon les différentes audiences : vendeurs acheteurs agents immobiliers partenaires B2B 3) Création de contenus B2C et B2B Produire des contenus pédagogiques et inspirants pour un public large Créer des contenus plus experts destinés aux professionnels de l’immobilier Comprendre les objectifs business derrière chaque initiative : génération de leads activation conversion fidélisation 4) Activation et distribution des contenus En collaboration avec l’équipe Growth : décliner les contenus sur différents formats (ads, email, social, landing pages) adapter les messages à chaque canal participer à la conception de campagnes marketing complètes 5) Culture test & performance tester différents angles éditoriaux et formats analyser les performances des contenus : engagement CTR leads générés conversions améliorer continuellement les contenus en fonction des résultats

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Mission AI Engineering (expertise avancée en IA traditionnelle et Gen IA), pour l'accompagnement de nos équipes IT dans la conception, le développement et l'intégration de nos cas d'usages IA en production. Mise à l'échelle des modèles développés, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur monitoring dans l'environnement de production. Responsabilités Analyse en profondeur des besoins métier pour concevoir des solutions d'IA sur mesure, performantes, évolutives et économiquement viables. Interaction avec les équipes IT et Opérations pour l'intégration et la maintenance des modèles. Instauration d'une culture de partage de connaissances en IA au sein de l'IT, en organisant des ateliers, des formations et des sessions de mentorat pour faire monter en compétence les équipes. Évaluation régulièrement les solutions d'IA déployées pour en mesurer l'impact, proposer des améliorations continues et assurer une gestion rigoureuse des coûts associés. Support technique et recommandations stratégiques aux équipes projets, tout en veillant à l'optimisation des coûts et à l'efficience des ressources déployées. Garantie de la conformité aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques Expertise en apprentissage automatique & profond (Machine Learning, Deep Learning...), en traitement du langage naturel (NLP, LLM, Transformers, …), et sur les domaines/technologies pertinents de la Gen IA (RAG, Agent IA, parseur des documents, évaluation et monitoring, etc…) Maîtrise des langages de programmation (e.g. Python...) et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch...) et de GenIA (LangChain, LangGraph…) Outils de gestion de données et de modélisation (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.), ainsi que la capacité à développer et à déployer des solutions d'IA dans des environnements de production à grande échelle. Pratiques pour le déploiement comme le MLOPS/GenIA OPS, pour la surveillance et la maintenance des systèmes d'IA en production, garantissant ainsi une transition fluide et efficace du développement à la production. Principes de l'ingénierie logicielle, y compris le développement agile, l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD). Environnements cloud (IBM en particulier) Autres compétences Métier d'Asset Management Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances. Résolution de problèmes complexes.

Contexte : Vous rejoindrez une équipe IT Corporate pour piloter et optimiser les applications support des fonctions métiers, avec un focus sur la productivité, l’automatisation et l’usage de l’IA. Missions principales : Piloter les applications Corporate et évaluer les besoins des différentes entités. Créer et maintenir la relation avec les responsables applicatifs. Proposer et déployer des évolutions pour optimiser les processus et automatiser les tâches. Exemples : gestion des plannings, notes de frais, workflows achats, consolidation des outils existants et amélioration continue. Compétences : Expérience dans le déploiement d’ERP (SAP, Oracle) et pilotage de projets associés. Sens du ROI et capacité à optimiser les processus dans des structures à taille humaine. Bonne expérience des environnements technologiques riches (pas de compétence technique spécifique exigée). Environnement technologique : Microsoft O365, Google Doc, SAP Success Factor, Microsoft PowerApps, outils de mind mapping, JIRA, SAP S/4HANA

🚀 Mission freelance — Dataset Manager (Computer Vision) 📍 France (déplacements ponctuels en usine possibles) 🕐 Démarrage rapide — mission longue 🏭 Contexte : vision industrielle / IA 🧩 Vos missions En lien étroit avec les équipes Produit, ML et Customer Success, vous interviendrez sur : 📊 Stratégie dataset Définir les besoins en datasets avec les équipes internes Identifier les cas d’usage et prioriser les campagnes Structurer les jeux de données nécessaires à la performance des modèles 🏷️ Pilotage des campagnes d’annotation Rédiger les guidelines d’annotation Organiser et superviser les campagnes Annoter une partie des données si nécessaire Manager et challenger les annotateurs Mettre en place des contrôles qualité 🔍 Qualité & amélioration continue Revoir et valider les annotations Mesurer la qualité des datasets Proposer des améliorations de process Contribuer à la robustesse des modèles 🗂️ Gouvernance des datasets Cartographier les datasets existants Maintenir une documentation référentielle claire Gérer des baselines de performance Assurer la traçabilité et la versioning 🏭 Compréhension terrain Analyser des pièces réelles et images industrielles Échanger avec équipes client / customer success Se déplacer ponctuellement en usine si nécessaire ⚙️ Modalités Démarrage : ASAP Type : freelance Durée : mission longue probable Localisation : France (remote possible avec déplacements ponctuels) TJM : selon profil

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français

En tant qu’orchestrateur/trice business, rattaché.e au CMO, vous appuyez la Direction Marketing dans le développement et le pilotage d’un écosystème de partenaires stratégiques (hyperscalers & éditeurs) afin de : Accélérer le pipe businessGagner des deals complexes multi-partenaires Augmenter la valeur des offres Silamir (services, IP, co-sell, co-marketing) Structurer une dynamique GTM performante avec nos partenaires Vos missions 1. Développement business via l’écosystème – Suivi des leads partner-sourced & co-sell (marketplaces, comptes nommés) – Promotion d’offres packagées multi-partenaires (Data/IA, EPM, CRM, Automatisation, etc.) – Identification des comptes stratégiques communs – Activation des bons partenaires au bon moment du cycle de vente – Contribution aux stratégies de deal (positionnement, win themes, montage offre) 2. Animation commerciale & sales enablement Contribution à la mise en place et animation des rituels partenaires : – Business Review bi-mensuelle, QBR – Revues de pipe, des actions GTM & forecast co-sell – Coordination des actions GTM communes – Formations et animations des Sales avant campagnes & RFP – Création de supports d’aide à la vente (pitch partenaires, battlecards, cas clients) 3. Gouvernance & programmes partenaires – Pilotage des niveaux de partenariat & co-sell readiness – Suivi des certifications & montée en compétences clés – Suivi des budgets MDF / coop marketing – Déploiement de plans trimestriels : events, webinars, cas clients – Reporting consolidé : Pipe influencé / Taux de closing / Utilisation MDF / Contribution partenaires aux deals

DETAILS DE LA MISSION Le prestataire aura pour rôle principal de soutenir la Responsable de communication dans les actions suivantes Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux pour identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour recueillir des informations clés. Conception et rédaction des contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’IA. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants. Rédiger des articles, posts pour réseaux internes, et autres supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias Produire des supports variés : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Traiter des demandes spécifiques en lien avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour maximiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique des événements internes (Forum Data C IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et des thématiques abordées, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de production : Assurer la gestion des prestataires externes (briefs, suivi, corrections, etc.). Garantir le respect des plannings et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances liées à la Data et l’IA pour enrichir les contenus et ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Cadre Organisationnel Le concepteur/rédacteur travaillera en étroite collaboration avec la Responsable communication du Pôle Data C IA et son équipe. Une interaction régulière avec divers interlocuteurs internes sera nécessaire afin de recueillir les informations indispensables à la production des contenus. Profil Recherché : Expérience confirmée de 7 ans minimum en rédaction/conception dans des contextes internes ou externes. Connaissances approfondies ou fortes appétences pour les thématiques Data et IA. Compétences en création et gestion de contenus multimédias. Savoir-faire éditorial et capacité à vulgariser des concepts complexes pour les rendre accessibles. Maîtrise des outils de communication digitale et éditoriale. Durée et Modalités : Durée du contrat : 1 an à mi-temps (renouvelable).

Le client est une plateforme No-code qui permet de bâtir des interfaces web complexes. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de leur stratégie. Nous ne cherchons pas un intégrateur d'API, mais un Architecte/Builder capable de concevoir de zéro le moteur d'agents intelligents de la plateforme. Full Remote (culture asynchrone et internationale). Moyens massifs : Le projet est prioritaire, le client est prêt à investir sur le profil qui saura porter la vision technique. Impact : Vous êtes le "Go-to expert" IA de la boîte. Ce que vous bâtissez définit le futur du produit.

Dans le cadre de l’évolution stratégique de notre département dédié à la mobilité solidaire, nous recrutons notre futur Tech Lead Fullstack Web. Vous intégrerez une équipe dynamique et agile, basée à Boulogne avec une forte culture produit. Vous travaillerez en binôme avec un développeur expérimenté et collaborerez étroitement avec les équipes produit et design, sous la supervision directe du manager du département. Intitulé du poste : Tech Lead Fullstack Node / React Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles de plusieurs plateformes web en production. - Piloter les cycles de développement et les mises en production selon un rythme de livraison régulier. - Encadrer opérationnellement un développeur au sein de l’équipe (revues de code, diffusion des bonnes pratiques, montée en compétences). - Garantir la qualité, la performance et la stabilité des applications. - Défendre les enjeux techniques dans les arbitrages produit. - Participer à la veille technologique et à la réalisation de POC. - Contribuer à l’amélioration continue de la stack technique (outillage, CI/CD, monitoring). - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Explorer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA et de l’automatisation. Stack technique : - Excellente maîtrise de React et Next.js - Très bonne maîtrise de TypeScript - Solide expertise CSS (responsive design, accessibilité, performance, SEO technique) Pourquoi nous rejoindre ? Vous évoluerez dans un environnement : - Centré sur l’humain et la collaboration transverse - Favorisant l’autonomie et la prise d’initiative - Permettant l’expérimentation et l’innovation au-delà du run quotidien - Offrant un cadre inclusif et stimulant, propice à la montée en compétences

🕒 Mission longue (36 mois) – Démarrage ASAP 🎯 Contexte & Enjeux Nous renforçons plusieurs feature teams pour travailler au sein d'un environnement grand compte fortement réglementé. Les équipes travaillent sur : Le développement de produits cloud critiques , à forts enjeux de continuité de service. La modernisation d’applications cœur métier , historiquement legacy, vers des standards technologiques modernes. L’intégration de briques IA au cœur des parcours utilisateurs. Vous rejoignez des squads structurées, orientées produit, qualité, sécurité et innovation , au sein d’un environnement technique ambitieux. 🧩 Votre Mission En tant que Ingénieur Développeur Fullstack Java / Angular , vous interviendrez sur un périmètre riche, mêlant : 💡 Développement Produit & Innovation Conception et développement de nouvelles fonctionnalités back & front. Développement et industrialisation d’APIs REST haute performance (Java 21, Spring Boot 3, microservices). Intégration de services IA (assistants, classification, automatisation). Implémentation de pipelines et services IA-ready (connecteurs, sécurité, performances). 🚧 Modernisation & Architecture Migration Java 8 → Java 21, Spring Boot 1 → 3. Réécriture front complète AngularJS → Angular 19/20/21. Remise en conformité avec les standards modernes et bonnes pratiques d’architecture (DDD, hexagonal, Clean Architecture). Réduction de la dette technique & stabilisation d’applications critiques. 🎨 Front-end & UI/UX Développement Angular moderne (19 – 21). Intégration de design systems internes et composants réutilisables. Optimisation de l’expérience utilisateur, accessibilité, performance. 🔐 Qualité, DevSecOps & CI/CD Mise en place de tests automatisés (JUnit, Cypress/Playwright). Participation aux pratiques TDD / clean code. Contribution à une démarche Agile & DevOps : sécurité, CI/CD, monitoring, observabilité. Conteneurisation Docker & orchestration Kubernetes. Déploiements Cloud (AWS/Azure/GCP selon équipes). 🛠️ Stack Technique Back-end : Java 17–21, Spring Boot 2–3, Spring Security, Spring Core, Spring Batch Microservices / REST / SOAP Hibernate, MongoDB / SQL / NoSQL Front-end : Angular 19–21, TypeScript Design system interne Tests unitaires & E2E DevOps / Cloud : Docker, Kubernetes Git / GitLab / Jenkins SonarQube, OpenAPI, OAuth2 Observabilité (logs, metrics, tracing)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général