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Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.

Contexte L'un des leaders mondiaux dans le domaine des titres financiers et propose des solutions intégrées à tous les acteurs du cycle d’investissement : intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels et sociétés de gestion d’actifs. Au sein de l’IT, un programme de transformation IT est lancé avec pour objectifs principaux d’optimiser les délais de livraison et la qualité. Dans ce contexte, il est fortement nécessaire d’intégrer un Release Manager IT Transversal chargé de piloter les processus de livraison et de déploiement des versions logicielles (développements internes et externes). Missions Piloter l’automatisation des déploiements pour la plateforme : dans le cadre de la transformation Agile/DevOps, collaborer avec les équipes techniques pour mettre en place des pipelines d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD), afin de faciliter des déploiements fréquents et fiables, en garantissant l’alignement avec la feuille de route stratégique de migration cloud Valoriser la définition de cas d’usage liés à l’Intelligence Artificielle pour le parcours DEV/testing et leur mise en œuvre au sein de la Tribu S’assurer que les livrables attendus autour du processus de livraison sont connus et documentés Travailler à l’amélioration continue de la stratégie de test du domaine, en collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et de test afin de s’aligner sur les initiatives stratégiques de transformation des tests (approche shift left / automatisation des tests) Veiller à ce que les équipes de test disposent des ressources nécessaires (environnements de test, jeux de données, etc.) pour réaliser les tests rigoureusement et conformément aux standards de qualité Assurer le suivi de la gestion des anomalies durant les cycles de test, en veillant à leur documentation, suivi et résolution Collaborer étroitement avec les équipes de développement (internes/fournisseurs externes) et les équipes opérationnelles (parties prenantes métier/Ops) pour comprendre les exigences et la roadmap produit, afin que les déploiements se déroulent sans accroc ni interruption de service Être responsable du planning global de livraison IT, en tenant compte des priorités, dépendances et contraintes, en collaboration avec les équipes de développement pour assurer la disponibilité des fonctionnalités/packages Organiser des réunions régulières, des démos et des revues d’avancement pour garantir l’alignement de toutes les équipes sur les objectifs et délais de livraison

Rattaché à la Direction Générale, le DSI pilote la stratégie des systèmes d'information du groupe afin de soutenir la qualité des soins, la performance financière et l'expérience des patients et des médecins.Il veille à un SI sécurisé, fiable, interconnecté et orienté valorisation des données. Responsabilités clés : Stratégie et pilotage IT Construire et suivre la feuille de route SI Assurer la cohérence entre IT et stratégie groupe Gérer le budget et les investissements IT Exploitation et continuité de service Garantir la disponibilité des applications et infrastructures Superviser les outils métiers (RIS / PACS) Piloter les environnements réseaux et systèmes multi-sites Mettre en œuvre les dispositifs PRA / PCA Interopérabilité santé Fluidifier les échanges de données avec les partenaires médicaux Appliquer les standards DICOM et HL7 Intégrer le SI dans l'écosystème de santé Sécurité et conformité Déployer la politique de cybersécurité Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HDS) Gérer les relations avec les autorités de contrôle Transformation digitale Mener les projets de modernisation numérique Améliorer le parcours patient et médecin Introduire des solutions innovantes (IA, automatisation des processus) Data et pilotage de la performance Structurer et exploiter les données du groupe Déployer des outils de reporting et d'aide à la décision Accompagner les métiers dans l'usage de la donnée Management et partenaires Organiser et encadrer l'IT interne (actuel et futur) Piloter les prestataires et éditeurs Mettre en place une organisation évolutive adaptée à la croissance

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche en pré-embauche d'un Lead QA. Prestation : Dans le cadre de sa Roadmap de projets et de la gestion du cycle de vie de nos systèmes d’informations, la direction de l’Accompagnement SI Métiers (ASIM) recherche une prestation d’Expertise d’Assurance Qualité, Opérations & Tests de Performance (QA Ops). L'intervenant de cette prestation intégrera l'équipe interne composée d’experts qualité dont le rôle est d'accompagner les équipes dans l'amélioration continue de la qualité avec un fonctionnement en mode Agile à l’échelle ou SAFe. L’écosystème technologique de la prestation comprend : • Outils : Neoload, Dynatrace, OpenShift, CI/CD, Git, Vault, Kubernetes (Helm), Docker ; • Outils hébergés dans OpenShift 4.x ; • Outils collaboratifs : Atlassian (JIRA/Confluence), Microsoft 365. Les activités attendues et nécessaires à la bonne réalisation de cette prestation sont : • Conduire les tests de performances : o Analyse du besoin, définir un devis ; o Préparer et exécuter les tests de performances ; o Faire un rapport détaillé des exécutions ; • Approfondir l’usage de l’IA dans le contexte tests de performance ; • Superviser l’infra pour nos applications développées en interne de l’équipe : o Déployer et gérer l’infra ; o Monitorer et mettre en place alerting ; • Être force de proposition sur des nouveaux outils ou process pour améliorer les process/tests (veille, POC.).

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance, de structuration et de montée en gamme, SAVANE GROUP recherche son futur Directeur Commercial. SAVANE GROUP est un groupe indépendant spécialisé dans les métiers de l’IT, de la Data, de l’IA et de la transformation digitale. Le groupe souhaite renforcer son organisation commerciale afin d’accélérer son développement, d’ouvrir de nouveaux relais de croissance et de consolider sa présence sur des comptes stratégiques. Vous aurez pour rôle de définir, piloter et accélérer la stratégie commerciale du groupe, tout en accompagnant la montée en performance des équipes commerciales. Missions principales : Définir, avec la Direction Générale, la stratégie commerciale annuelle et pluriannuelle du groupe ; Piloter l’activité commerciale : pipe, priorités, prévisionnel, transformation, marge et suivi des actions ; Manager, animer et faire progresser l’équipe commerciale dans une logique de méthode et de performance ; Ouvrir et développer des comptes stratégiques sur des cycles de vente à forte valeur ajoutée ; Améliorer la coordination entre les équipes commerce, recrutement, delivery et direction ; Structurer les pratiques commerciales : prospection, qualification, soutenances, négociation, contractualisation et fidélisation ; Contribuer au positionnement du groupe sur des accords-cadres, appels d’offres et référencements structurants ; Porter une culture du résultat autour du chiffre d’affaires, de la marge, de l’ouverture de comptes et de la qualité d’exécution ; Installer un rythme de pilotage commercial clair, avec des indicateurs fiables et des plans d’action partagés ; Renforcer la prévisibilité de l’activité et la qualité du chiffre d’affaires généré ;

Contexte : Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), vous rejoignez l'équipe en charge de l'écosystème Microsoft 365 . Votre rôle est pivot : vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions collaboratives (Teams, OneDrive, Exchange, Copilot, Loop, Planner, etc.), de la phase de conception à l'optimisation opérationnelle. Vos missions principales : Ingénierie & Projets (Build) : Mener les études techniques (analyses comparatives, expressions de besoins) et piloter la mise en œuvre de nouvelles solutions. Vous concevez les démonstrations (POC) et rédigez les fiches produits (fonctionnelles et techniques). Industrialisation : Automatiser et industrialiser les déploiements et la gestion du tenant via des scripts PowerShell pour garantir une efficacité maximale. Gouvernance & Conformité : Garantir le respect des normes de sécurité, de la protection des données et le suivi des engagements contractuels avec les fournisseurs et mainteneurs. Maintien en Conditions Opérationnelles (Run) : Intervenir en support de niveau expertise pour la résolution d'incidents complexes et assurer le maintien des performances des outils. Accompagnement : Assurer le transfert de compétences technique auprès des équipes internes et accompagner l'adoption des nouveaux usages (notamment l'IA avec Copilot).

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Description et livrables de la prestation : Concevoir, valider et faire respecter l'architecture technique et fonctionnelle des solutions pour assurer leur conformité aux standards, à la stratégie IT-DATA et aux exigences de sécurité. Garantir la cohérence, la performance, la réutilisation et la gestion des risques tout au long du cycle de vie des projets. Vous aurez la responsabilité de sujets portant sur la Vision 360 Client, le MDM, etc... au sein de l'équipe Architecture Solutions Data - IA - KYC - Client Pour cela, voici les missions clés : Conception de solutions : Élaborer des dossiers de design (DDS), en intégrant les standards (refcards) et l’impact data, IA, sécurité, et digital. Pilotage et accompagnement : S’assurer de l’implémentation conforme, suivre la livraison et gérer les écarts ou remédiations. Participation à l’élaboration d’une cible d’Architecture Data en collaborant avec les architectes d’entreprise et product managers Animation transverse et gouvernance : Participer aux instances stratégiques, animer la communauté d’architectes autour de vos sujets, promouvoir les bonnes pratiques. Sécurité et conformité : Intégrer les enjeux de cybersécurité, de protection des données, et de conformité réglementaire. Défendre et promouvoir la stratégie d’architecture : principes « Tous Architectes », mise à jour du référentiel, défense de la cible d’architecture et des enjeux métier/données. Analyser et répondre aux RFP : Identifier, challenger et co-construire des solutions adaptées, auditables, et déployables. Veille technologique et marché : Maintenir une connaissance à jour des innovations (cloud, IA, Data, sécurité, microservices, API, DevSecOps).