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Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

CONTEXTE La conception et le développement d’une plateforme d’administration moderne et robuste (frontend en React, back-end en .NET) MISSIONS La définition et l’évolution de l’architecture applicative, en lien avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance Les choix techniques structurants ayant un impact direct sur le produit et le business La collaboration étroite avec les équipes produit, data, IA et business L’amélioration continue de la qualité du code, de l’expérience utilisateur et de la maintenabilité de la plateforme PROFIL & EXPERTISE TECHNIQUE ET OU METIER NECESSAIRE React et .NET Domaine : Développement Autres compétences Anglais Orientation client Certifications/Habilitations React et .NET Postgres SQL, Kubernetes, kanban Coding avec IA (github copilot) Maitrise LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES Solide expérience en développement fullstack avec React et .NET Excellente maîtrise des principes d’architecture logicielle (Clean Architecture, SOLID, séparation des responsabilités, etc.) Intérêt marqué pour les produits IA et les problématiques associées. Mindset produit prononcé : compréhension des enjeux utilisateurs et business Très bonne culture du test (tests unitaires, tests d’intégration, TDD apprécié) Capacité à remettre en question l’existant et à proposer des améliorations pertinentes Autonomie, esprit d’équipe et bonnes compétences en communication Anglais professionnel requis, avec des échanges réguliers à l’international