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Tu leads les discussions de conception, les développements, les tests unitaires afin d’assurer la meilleure réponse au besoin, la performance et maintenabilité de la solution. Tu participeras aux revues de code et fourniras des retours constructifs aux membres de l'équipe. Tu assureras la documentation adéquate des solutions développées. Tu utilises nos services “augmented developper” pour accélérer le delivery tout en assurant le bon niveau de qualité. Cela inclura également la participation à la configuration et au suivi de notremonitoring et alerting via notamment Datadog. Notre environnement technique : CI/CD : Git, Github actions, Docker Cloud - Native : GCP (CloudRun) / Aiven Typescript BackForFront en Node.JS (Framework NestJS) Frontend en ReactJS Observabilité : Datadog Méthodologie AGILE Philosophie SRE (Site Reliability Engineering) Pratiques craftsmanship (pair-programming / pair-testing / pair- conception, mob ...)

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Senior DevSecOps spécialisé en Infrastructure as Code et automatisation afin de contribuer à l’industrialisation des Landing Zones cloud et des pipelines CI/CD. Missions Développement et maintenance des modules Terraform Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et opérations cloud Standardisation des environnements Développement de scripts Python / Shell Participation aux revues de code et bonnes pratiques DevOps

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Architecte Cloud / Lead CloudOps afin de piloter les sujets d’architecture, de sécurité et d’industrialisation sur des environnements GCP et Cloud de Confiance. Missions Définition et évolution des architectures Landing Zone Gouvernance technique CloudOps / DevSecOps Validation des choix techniques et des patterns IaC Coordination avec les équipes cyber, architecture et exploitation Accompagnement des équipes projets Participation aux PI Planning et ateliers techniques Support sur incidents complexes et sujets de scalabilité

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Nous recherchons un Ingénieur CLOUDOPS/AZURE Le profil interviendra en ingénierie opérationnelle sur les Landing Zones S3NS et GCP, dans une organisation SAFe (Scaled Agile Framework — cadre agile à l'échelle) avec PI Planning (Program Increment — cycle de planification trimestriel) tous les 3 mois. ━━━ PROFIL ATTENDU — CLOUDOPS SENIOR AZURE / BLEU ━━━ Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne client. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité client • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité) Compétences techniques indispensables : • Google Cloud Plateform — niveau Sénior (Google Cloud Professional Architect obligatoire ) • Terraform — structuration modulaire, modules réutilisables, bonnes pratiques IaC • GitLab CI/CD — conception et exploitation de pipelines industrialisés • Python et/ou PowerShell — scripting et automatisation avancée • IAM cloud (gestion des identités, rôles, MFA, politiques de permissions) • Supervision et observabilité cloud (alertes, métriques, logs) • FinOps cloud — optimisation des consommations, recommandations de déploiement • Connaissance du cloud souverain BLEU (OVHcloud / SecNumCloud) — appréciée • Pratique SAFe / PI Planning Compétences comportementales : • Autonomie de décision sur incidents de production • Capacité à porter des recommandations techniques devant un interlocuteur client senior • Pédagogie et transfert de compétences vers des équipes internes • Force de proposition sur les chantiers d'automatisation et d'optimisation Séniorité minimum : 7 ans d'expérience, dont au moins 4 ans sur des environnements cloud GCP en production grand compte. Expérience énergie ou infrastructure critique appréciée. ━━━ CERTIFICATIONS REQUISES ━━━ Certifications requises (minimum) : • Au moins 2 parmi : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer • Professional Cloud Architect — obligatoire • Terraform Associate — obligatoire ▌CRITÈRES ÉLIMINATOIRES — NE PAS POSTULER SI : 🚫 Moins de 7 ans d'expérience professionnelle hors stages , dont 4 sur les technologies Cloud 🚫 Pas d'expérience GCP en production sur des environnements grand compte 🚫 Pas de maîtrise Terraform en production (modules réutilisables, CI/CD) 🚫 Aucune certification GCP dont la Professional Architect qui est obligatoire 🚫 Pas d'expérience GitLab CI/CD en production 🚫 Non disponible au 15 juin 2026

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un SysOps / CloudOps afin d’assurer l’exploitation opérationnelle quotidienne des Landing Zones cloud et le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Missions Gestion des tickets et incidents MCO/MCS des environnements cloud Supervision et suivi des alertes Gestion des accès et demandes opérationnelles Support exploitation et support projets Mise à jour de la documentation technique

Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge de l'exploitation et de l'intégration des solutions du Pôle Paiements. Dans un contexte de développement du Cloud public, vous interviendrez sur des projets de migration, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles des plateformes Cloud, principalement Azure. Missions : Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Cloud. Participer aux projets de migration et de déploiement de solutions Cloud. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques. Accompagner les équipes de développement dans l'intégration et l'industrialisation des applications. Gérer les incidents critiques, les problèmes récurrents et les changements. Automatiser les processus d'exploitation via les outils DevOps et l'Infrastructure as Code. Participer aux audits, aux actions de conformité et à l'application des règles de sécurité. Rédiger la documentation d'exploitation et assurer un support de niveau 3. Contribuer à l'optimisation des performances, de la sécurité et des coûts Cloud (FinOps).

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026

Vous souhaitez intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale à grande échelle dans un environnement industriel innovant ? Nous recherchons un.e Business Analyst Agile technique pour rejoindre une équipe travaillant sur une plateforme nouvelle génération autour de la data et du cloud. Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur des sujets à forte dimension fonctionnelle et technique : Analyse des besoins métier et cadrage fonctionnel Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Analyse des incidents et investigations sur les flux applicatifs Participation à l’évolution de l’architecture cible de la plateforme Validation des flux et tests end-to-end Collaboration avec les équipes Produit, Data, Cloud et Développement Contribution aux bonnes pratiques projet et à l’amélioration continue Environnement technique GCP BigQuery SQL avancé APIs REST JSON GitHub / VS Code Agile / Scrum Gherkin Data Platform & systèmes industriels

Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.

Pour un de nos clients grands-comptes, de très forte renommée dans son secteur, nous recherchons un.e architecte/devops GCP pour un démarrage début juin dans les Yvelines. Vous rejoignez une équipe dédiée à GCP au sein d'un département consacré au Cloud. Vous aurez en charge le Build et le Run de la Landing Zone. Le périmètre de cette équipe s’étend de la conception technique du produit, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et sa mise en œuvre financière. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L’équipe est organisé en Agile. A ce titre, vos missions principales seront : Participation aux différents rituels Agile ; Maintien en condition opérationnelle de la Landing Zone et optimisations ; Documentation d’architecture et des procédures de run ; Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiés par le PO et le PM ; Communication interne Socle ; Communication externe au sein du Groupe auquel appartient notre client. Cette liste n'est pas limitative.

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)