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DevOps Full Montpellier Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Terraform, ARM, Bicep, Ansible Compétences techniques clés : Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Terraform, ARM, Bicep, Ansible Docker, Kubernetes, Helm Azure (App Services, AKS, Key Vault, Storage), AWS ou GCP (selon contexte) PowerShell, Bash, YAML Prometheus, Grafana, ELK, Azure Monitor Gestion des secrets, scans de vulnérabilité, durcissement d’images ASAP Responsabilités principales : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des applications et des infrastructures (IaC). Assurer la supervision, l’observabilité et la gestion des incidents. Travailler avec les équipes de développement pour améliorer les performances et la fiabilité. Sécuriser les environnements (droits, secrets, configurations). Compétences techniques clés : Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Terraform, ARM, Bicep, Ansible Docker, Kubernetes, Helm Azure (App Services, AKS, Key Vault, Storage), AWS ou GCP (selon contexte) PowerShell, Bash, YAML Prometheus, Grafana, ELK, Azure Monitor Gestion des secrets, scans de vulnérabilité, durcissement d’images

Site : Montpellier, 2 jours/ semaine sur site Date de démarrage : 01/10/2025 Mission : Data Engineer sur des activités de run et build Nb années d’expérience : 3 ans Profil : Data Engineer Data Engineer Suite MSBI Attendu : Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données, Développer un ensemble d'outils d'aide à la décision pour les métiers du client, Enrichissement de données, Production d'indicateurs (KPI), Optimisation et performance, Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données, Contribuer à la mise en place d'une politique de données et des règles de bonnes pratiques conformes aux réglementations client en vigueur, Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets. Compétences techniques : ETL SSIS, Cube OLAP SSAS, Requêtage SQL, Connaissance ETL, préparation structuration de données, stockage de fichier (Talend, HDFS, SSIS), Expérience dans la modélisation et dans l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, …), Une connaissance en migration des traitements sous GCP serait un plus (BigQuery)