Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Rennes

Dans le cadre d’une dynamique de croissance et de transformation numérique, nous constituons un vivier de profils freelance DevOps pour répondre à des besoins récurrents ou ponctuels chez nos clients, majoritairement situés à Rennes et Nantes. Les missions proposées pourront varier selon les environnements techniques, mais l’objectif est de contribuer à l’automatisation, la fiabilisation, et la scalabilité des infrastructures et chaînes CI/CD. Missions Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) ou On-Premise Définir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) Automatiser les déploiements via des outils d’IaC (Terraform, Ansible, etc.) Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) Mettre en œuvre des outils de monitoring et de log (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Assurer la sécurité, la supervision et la disponibilité des systèmes Collaborer avec les équipes Dev et Sec dans une logique DevSecOps

Nous constituons un vivier de freelances spécialisés en data engineering pour anticiper les besoins de nos clients sur des projets Big Data et Cloud. Nous recherchons des Data Engineers expérimentés sur Spark et Scala, capables d’intervenir rapidement sur des missions à Nantes et Rennes, dans des contextes variés (banque/assurance, industrie, retail, services). En tant que Data Engineer Spark / Scala, vos missions pourront inclure : Conception et développement de pipelines de données : ingestion, transformation, nettoyage et enrichissement de données massives. Développement d’applications distribuées avec Apache Spark (Batch et Streaming) en Scala. Industrialisation des traitements Big Data : optimisation des performances, gestion des volumes importants, parallélisation. Mise en place d’architectures data : Data Lake, Data Warehouse, solutions temps réel. Intégration Cloud : déploiement et utilisation des services Big Data sur AWS, Azure ou GCP (EMR, Databricks, Synapse, BigQuery, etc.). Tests, qualité et fiabilité : mise en place de bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests unitaires et fonctionnels). Sécurité et conformité : respect des normes RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données. Documentation et partage : rédaction des spécifications techniques, bonnes pratiques et transmission de compétences aux équipes internes. Collaboration transverse : travail étroit avec les Data Scientists, Data Analysts, Product Owners et Architectes pour répondre aux besoins métiers.

Pour l'un de nos clients basé à Rennes, nous sommes à la recherche d'un Architecte DEVOPS. Présentiel obligatoire. Profil recherché: Diplôme Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent. +5 ans d’expérience en tant qu’architecte DevOps, SRE ou ingénieur systèmes confirmé. Solide expérience en transformation des modèles opérationnels. Maîtrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI…). Expertise en automatisation et orchestration (Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker). Connaissance approfondie des pratiques SRE (monitoring, observabilité, gestion des incidents). Expérience avérée sur les environnements cloud publics (AWS, GCP, Azure). Maîtrise des concepts d’Infrastructure as Code (IaC) et des environnements de conteneurs. Compétences en bases de données, stockage et solutions de mise à l’échelle. Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Autonomie, proactivité et sens de l’initiative. Excellentes compétences relationnelles et communicationnelles. Pédagogie et aptitude à accompagner et former les équipes. Missions principales: Concevoir et mettre en place une architecture DevOps robuste, performante et pérenne. Promouvoir et renforcer la culture SRE au sein de l’organisation. Participer activement à l’ensemble des phases de la transformation digitale et opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Infrastructure, Sécurité et Opérations. Assurer la mise en œuvre des bonnes pratiques d’automatisation, monitoring, observabilité et gestion des incidents. Contribuer à la scalabilité, la fiabilité et la sécurité des plateformes et services. Accompagner et former les équipes internes pour favoriser le transfert de compétences.