Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Bordeaux

Référent DevOps dans une équipe en charge du développement et de la maintenance d’une application de gestion d’un référentiel de donnée avec notamment les activités suivantes qui pourront vous être confiées : • Développer et maintenir les scripts Terraform des environnements des applications • Référent configuration de la plate-forme GCP du projet • Apporter un support technique • Rédaction de la documentation technique et opérationnelle Description Vous interviendrez en tant que Référent DevOps dans une équipe en charge du développement et de la maintenance d’une application de gestion d’un référentiel de donnée avec notamment les activités suivantes qui pourront vous être confiées : • Développer et maintenir les scripts Terraform des environnements des applications : o A partir des besoins et contraintes techniques, créer ou faire évoluer les scripts Terraform de provisionning des environnements o Tester et déployer les scripts sur les différents environnements o La plate-forme cible est Google Cloud Platform o Les applications sont exécutées dans des containers sur GKE ou Cloud Run o Les bases de données sont des PostgreSQL managées sur Cloud SQL o L’ensemble de la configuration de tous les services GCP utilisés par les applications doit être déployé par les scripts IAC o Se conformer aux contraintes clientes selon le besoin (réseau, équilibreur de charge, gestion de fichiers, …) o Gérer et versionner les scripts de l’environnement de développement jusqu’à la production. • Référent configuration de la plate-forme GCP du projet : o Être l’interlocuteur privilégié sur tous les aspects en lien avec la direction projet client, les équipes de développements, et les équipes d’architectes Infra Cloud du Client o Notamment pour expliquer et faire valider les besoins de changements, par les équipes d’architectes Infra Cloud du Client. o Être le garant du respect des normes émises par les équipes d’architectes Infra Cloud et Sécurité du Client o Echanges avec les équipes projets pour prendre en compte les besoins de changements, qu’ils soient « simples » (ajout d’un secret, gestion d’un log, …) ou complexes (utilisation d’un nouveau composant GCP comme CloudRun, création d’un environnement complet) • Apporter un support technique : o Analyser et résoudre les problèmes remontés par les équipes projet ou support o Être l’interlocuteur privilégié des équipes d’exploitation de la solution o Analyser les indicateurs et les traces produits par les différents composants sur les plateformes GCP et proposer des améliorations (performances, coût, …) par rapport à l’existant ou l’évolution des besoins (CPU, RAM, Nb utilisateurs, …) • Rédaction de la documentation technique et opérationnelle : o Rédiger et maintenir les documents d’architecture o Produire les documents d’exploitation nécessaire à l’ops, à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles o Elaborer et mettre à jour toutes les procédures, guides techniques et documentation associées aux environnements GCP et aux pipelines CI/CD. o Veiller à la clarté, la cohérence et à la mise à jour continue de l’ensemble de la documentation projet.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Concepteur Développeur Full stack / AWS ou Lead Dev Conception de l'architecture de l’application avec les Product Owners et Business Analysts, Réalisation des développements (#Java #Angular #Python) en assurant la qualité du delivery Le suivi des phases d’intégration et de déploiement, SI et/ou environnements cloud AWS/GCP, dans une chaîne CI/CD (#GitlabCI #DevOps #Cloud) Livrables Code, Revues, docs de specs, Archi. Compétences Indispensable : o vous avez à minima 3 ans d'expérience sur les technologies Java et / ou Angular ; o vous avez déjà évolué sur des environnements Cloud AWS et ou GCP avec plus particulièrement l'utilisation des services managés. • Souhaité : o vous maîtrisez Python ou Terraform

Le Contexte Rejoignez l'un des acteurs majeurs de l'e-commerce européen, basé au cœur de l'écosystème bordelais. Dans un contexte de refonte globale de notre moteur de recherche et de nos systèmes de paiement, nous recherchons un Développeur Senior Java capable d'intervenir sur des problématiques de très haute disponibilité et de volumétrie massive (plusieurs millions de requêtes quotidiennes). Ici, nous ne faisons pas que "pousser du code" : nous construisons des systèmes résilients capables de supporter les pics de charge du Black Friday sans sourciller. L’Environnement Technique Vous travaillerez dans un univers Cloud-Native et data-intensive : Backend : Java 21, Spring Boot 3, Hibernate. Stream & Messaging : Apache Kafka, RabbitMQ. Data : MongoDB, Elasticsearch, PostgreSQL. Infrastructure : Architecture Microservices, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes. Qualité : JUnit 5, Mockito, SonarQube, démarche de DDD (Domain-Driven Design). Missions Réalisées En tant que référent technique au sein d'une équipe agile, vos responsabilités seront les suivantes : Conception & Développement : Concevoir des microservices robustes et performants en respectant les standards de qualité les plus élevés. Optimisation de Performance : Analyser et optimiser les temps de réponse des APIs et la consommation des ressources JVM. Lead de projets transverses : Piloter des chantiers techniques complexes (migration de versions, changement de socle de base de données). Culture Craft : Être le garant des bonnes pratiques (TDD, BDD, Clean Code) et participer activement aux revues de code pour assurer la pérennité du socle technique. Support au Product : Challenger les user stories sous l'angle de la faisabilité technique et de la scalabilité. Profil Recherché Nous cherchons un passionné, curieux et rigoureux : Expérience : Minimum 8 ans en développement Java, avec une maîtrise profonde de l'écosystème Spring. Expertise technique : Vous avez une expérience solide sur des architectures distribuées et savez manipuler des flux de données en temps réel (Kafka). Culture DevOps : Vous êtes à l'aise avec la conteneurisation et comprenez les enjeux du CI/CD (GitHub Actions ou Jenkins). Soft Skills : Pédagogue, vous aimez partager vos connaissances et savez argumenter vos choix techniques auprès d'interlocuteurs variés.

Nous recherchons un Développeur Confirmé Python / React pour renforcer l’équipe tech d’une entreprise innovante basée à Bordeaux . Vous interviendrez sur des projets web à forte valeur ajoutée, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité technique. 🎯 Missions Développer et maintenir des applications web en Python (FastAPI, Django ou Flask) . Concevoir et améliorer des interfaces frontend modernes en React . Participer aux choix techniques et à l’architecture applicative. Écrire du code propre, testé, maintenable (tests unitaires, CI/CD). Optimiser les performances backend et frontend. Collaborer avec les équipes produit, design et data. Contribuer aux bonnes pratiques : revues de code, documentation, veille. 🧰 Compétences requises Python : maîtrise confirmée, API REST, bonnes pratiques. React : composants fonctionnels, hooks, état global (Redux/Zustand). Expérience avec une stack moderne : Docker, Git, CI/CD. Bonne compréhension des architectures cloud (AWS, GCP ou Azure). Capacité à analyser des problèmes complexes et proposer des solutions robustes. Connaissance SQL / NoSQL appréciée. ⭐ Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en développement web. Autonomie, rigueur et sens du produit. Culture de la qualité et de la performance. Capacité à travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban).