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Constat actuel • Équipe plateforme jugée trop junior. • Besoin équipe de sortir du lead technique. • Pas de possibilité de scaler à la demande sur la plateforme actuelle. • Maintien de l’infrastructure GCP sous responsabilité de l’équipe plateforme. Besoins identifiés • Renfort avec un profil confirmé • Capacité à traduire les besoins business en exigences techniques. • Aller au-delà de l’infrastructure GCP actuelle. • Industrialisation des features Gen AI (GenR - DMZ). Profil Dev avec vernis architecture applicative • Anglais obligatoire (collaboration internationale). Cibles techniques • Plateforme multi-cloud : AWS & GCP. • AWS : IaaS, infra traditionnelle, PCP Landing Zone. • GCP : microservices, usage avancé du cloud. • Environnements automatisés : Terraform, Terragrunt. • Pratiques DevOps : Jenkins, GitHub, Cloud Build, SSM (Enterprise DevOps). • API Framework Python. • Certification GCP souhaitée. • Pas de Kubernetes actuellement. • Démarrage : ASAP → courant septembre. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3J/semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

profil: 4 ans expérience data démarrage début Septembre 2025 mission longue (min 12 mois) notre client recherche un Consultant BI pour intervenir sein du domaine Data de la DSI, pour le Marché Concurrence, en particulier, les projets Marketshare factory (données de la concurrence) et Ancillaries (options payantes). Anglais courant (Recueil des besoins, réunion de suivi, documentation) équipe en place de 8 personnes Agile SAFe Inno./Cont./Maint. : 30% / 60% / 10% compétences techniques demandées : SQL et Big data : niveau expérimenté à senior (autonome) Java / GitHub : niveau intermédiaire BO / PowerBI : bon niveau d’autonomie sur les outils de data visualization Expérience GCP/BigQuery ou capacité à apprendre et monter en compétence rapidement sur GCP. soft skills: Autonomie Curiosité Capacité à concevoir des architectures logicielles scalables et performantes.