Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github à Lille

TA FUTURE CONTRIBUTION Travailler sur des features du front au back Concevoir et optimiser l’architecture des produits du paiement. Développer et maintenir les nouveaux plugins de paiement (front + back) pour diversifier l'offre et l'expérience utilisateur. Améliorer et faire évoluer les features clées, notamment la simulation de paiement, le Third Party Checkout, ou le widget. Garantir que toutes les solutions développées respectent les standards de performance, d'accessibilité et d'évolutivité les plus élevés. Assurer la fiabilité des composants par la rédaction de tests complets et d’une documentation technique de qualité pour faciliter l’adoption par les autres équipes. Participer activement aux revues de code et être une force de proposition dans l'évolution de l'architecture. STACK TECHNIQUE Javascript: typescript, svelte, react, java, springboot CI/CD : Github actions, Docker, K8s Cloud - Native : GCP / Aiven Observability: Datadog, Prometheus, Grafana CE QUE TU APPORTES Plus de 6 années d'expérience, en tant que full stack sur des périmètres critiques Maîtrise des architectures Solide expérience dans la mise en place d’une CI/CD & de toutes les couches de test. Bonne connaissance des outils de monitoring et d’alerting. Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile/Scrum. Bonnes compétences en résolution de problèmes.

Contexte Notre client est en pleine transformation de son infrastructure e-commerce. Dans le cadre d'un projet de refonte de sa plateforme de vente en ligne, ils recherchent un Développeur Frontend Senior freelance pour intégrer une squad produit technique ambitieuse. Missions Développer et maintenir les interfaces frontend sur une plateforme e-commerce headless Intégrer et consommer les APIs Shopify via GraphQL Contribuer à l'architecture frontend et aux choix techniques Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions Garantir la qualité du code via les pratiques de testing (Vitest) Collaborer étroitement avec les équipes backend, design et produit Stack technique React 19, Next.js Shopify via GraphQL Medusa (serveur headless e-commerce) Vitest CI/CD GitHub Actions

🎯 Objectif global Contribuer au développement et à l’automatisation des infrastructures, en améliorant à la fois les activités de RUN et de BUILD, dans un contexte de solutions de stockage et de backup on-premise et cloud. ⚙️ Missions principales Automatiser les actes récurrents d’administration et d’exploitation de l’infrastructure Concevoir et mettre en place des solutions de delivery automatisées Maintenir et faire évoluer des solutions existantes en condition opérationnelle Participer à l’amélioration continue des processus d’exploitation et d’automatisation Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile 📦 Livrables attendus Code source d’automatisation et d’infrastructure as code Documentation technique Dossier d’exploitation (RUN / MCO) 🧠 Compétences techniques requises Python – confirmé (impératif) GitHub – confirmé (important) GCP (Google Cloud Platform) – confirmé (important) SQL – confirmé (important) ⚠️ Prérequis de candidature Les compétences techniques listées sont impératives. Aucun entretien ne pourra être réalisé si ces compétences ne sont pas clairement démontrées dans le CV du candidat.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte Grand groupe international en pleine transformation digitale recherche un(e) Quality Engineer afin de renforcer ses équipes Digital Workspace au sein d’un environnement international, innovant et fortement orienté expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les solutions d’authentification, de gestion des identités et des accès, au cœur des enjeux de sécurité et d’expérience collaborateur à l’échelle mondiale. Missions Au sein d’une squad agile dédiée à l’Identity & Access Management, vous participerez activement à la stratégie qualité et à l’automatisation des tests. Vos principales responsabilités : Recueillir et analyser les besoins avec les équipes produit et développement Définir les stratégies de tests et concevoir les scénarios de validation Développer et automatiser les tests End-to-End Challenger et valider les packages de livraison Industrialiser les nouveaux cas de tests Préparer les environnements et jeux de données de test Suivre la couverture et les indicateurs qualité Participer aux validations de release Identifier, remonter et suivre les anomalies Garantir le respect des standards qualité et des bonnes pratiques CI/CD Environnement technique Playwright TypeScript Xray Jira GitHub Actions / CI-CD SonarQube Testing Automation

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme interne de gestion et d’administration de bases de données Cloud, nous recherchons un Développeur Python Senior orienté backend et plateforme produit. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisée permettant la gestion du provisioning, des accès, de la sécurité, du FinOps, du monitoring et de la performance des environnements bases de données Cloud. Le poste s’inscrit dans une logique de développement produit et non dans une approche DevOps infrastructure ou data/ETL. Missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et industrialisés. Développer et maintenir des APIs modernes et sécurisées (REST). Participer à la conception d’une plateforme technique interne orientée self-service. Contribuer à l’architecture backend et aux choix techniques. Développer des fonctionnalités liées au provisioning, monitoring, sécurité, gestion des accès et performance. Participer à l’amélioration continue de la CI/CD et de l’industrialisation. Collaborer avec les équipes DBA, Cloud, sécurité et développement. Participer aux phases de build et de run de la plateforme. Attention ! Nous recherchons un profil qui a déjà : développé une plateforme interne ou un produit technique, construit des APIs backend robustes (FastAPI, Flask structuré, microservices…), travaillé sur des sujets de provisioning, orchestration, gestion d’accès, sécurité, monitoring, manipulé Kubernetes/GCP dans une logique applicative produit, contribué à une architecture backend moderne, travaillé en CI/CD industrialisé (GitHub Actions, pipelines, tests auto…).

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product

Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la Unit : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Profil sénior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l’accompagnement des développeurs. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS/GCP Terraform Git, Github, github actions Solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…) Python, bash K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Challenge du status quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe

Objectifs et livrables Responsabilités Développer, tester, déployer, maintenir et améliorer l’application. Documenter les livrables. Participer à l'animation du backlog technique. Compétences techniques Java Spring Boot Cucumber Test Driven Development Gravitee Docker Kubernetes Github Actions GCLOUD Aptitudes professionnelles Rigueur et sens du partage. Prise de recul et formalisation. Bonnes qualités relationnelles (écoute et expression) Sens du service Sens des responsabilités Anglais professionnel requis

Mission principale : Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes applicatives, avec la mise en place d’une modernisation d'infrastructures et code legacy vers des environnements Azure managés, dans une démarche Infrastructure as Code et GitOps. Activités et responsabilités 1. Infrastructure & Déploiements Provisionner l'ensemble de l'infrastructure en Infrastructure as Code pour garantir reproductibilité et maintenabilité Orchestrer les déploiements applicatifs Mettre en œuvre et fiabiliser la démarche GitOps ( Orchestrer les déploiements applicatifs, GitHub devops CI/CD pipelines) 2. Observabilité Concevoir et maintenir la stack de monitoring Optimiser la détection d'incidents via des requêtes personnalisées et des alertes pertinentes Assurer une surveillance proactive et centralisée de l'infrastructure et des applications 3. Automatisation & CI/CD Développer des pipelines CI/CD (GitHub, Azure DevOps) : build d'images de containers, détection de drift d'infrastructure, application automatique des configurations Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 4. Développement — Scripts, API & Applications Web (.NET) Concevoir et développer des API REST et applications web en .NET (C#, Core), hébergées sur des services Azure managés (App Services, Azure Functions, AKS) Développer des scripts et connecteurs d'intégration (API, échanges inter-applications, automatisation de traitements) Garantir la qualité et la sécurité du code : tests unitaires et d'intégration, revues de code, analyse statique intégrée aux pipelines CI/CD Documenter et sécuriser les API (OpenAPI/Swagger, authentification Entra ID, gestion des secrets via Azure Key Vault) Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 5. Run & Support Assurer la gestion des incidents et le support technique de niveau 3 Être le point de contact privilégié des équipes (incidents, questions techniques, demandes) Documenter incidents et solutions pour enrichir la base de connaissances et renforcer l'autonomie des équipes

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur·se expérimenté·e qui rejoindra une équipe agile (4 développeur·se·s, 1 Lead Engineer, 2 BA, 1 PO) et travaillera en collaboration directe avec nos experts Data et Ops. Mission: - Développer et maintenir des microservices NestJS (API REST et traitements backend) - Concevoir des solutions backend robustes pour automatiser des tâches métiers (identification clients, actions en masse, modifications de données, chat live…). - Intégrer des interactions entre Zendesk (SaaS) et d’autres produits internes/externes (solutions Adeo, Genesys, etc.). - Déployer de nouvelles Business Units et contribuer à leur intégration dans l’écosystème existant. - Optimiser les performances et la réactivité des systèmes - Développer et faire évoluer des modules frontend en Svelte - Participer à la mise en place d'architectures scalables - Consommer et traiter des flux de données via Kafka - Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité grâce à DataDog, Sonar, eslint, tests, documentation et bonnes pratiques. - Mettre en place et maintenir l’intégration continue (CI) avec GitHub Actions En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir l’interface unifiée qui est proposée aux conseillers de la relation client. Pré-requis : - Très bonne connaissance de TypeScript - Très bonne connaissance des API REST - Expérience avancée des tests unitaires et d’intégration - Expérience avec des frameworks back et front (NestJS, Express, React, Vue, Angular, ...) - Bonne connaissance des outils et de l’écosystème JS/TS (npm, Vite, Webpack, ...) Au-delà des compétences techniques, ce développeur·se aura à cœur d’élever le niveau de qualité technique de la solution : - Qualité: Être le garant de la pérennité du code. Vous pratiquez le Refactoring continu pour éviter la dette technique. Vous appliquez strictement les principes de Clean Code et les Design Patterns appropriés. - Collaboration Technique : Vous êtes un moteur lors des Code Reviews. Vos retours sont constructifs et visent à faire progresser l'équipe. Vous participez activement aux décisions d'architecture. - Documentation : Vous produisez une documentation technique claire, à jour et maintenable, car vous savez que le code seul ne suffit pas toujours. - IA: Vous faites preuve de curiosité et d’ouverture sur les outils IA, notamment l’usage de GitHub Copilot, afin de les utiliser efficacement tout en gardant un regard critique sur les propositions générées.

💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l' IaC (Terraform) , GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions) . Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog . Amélioration Continue : Scripting ( Python ) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).