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Le product owner amène nos produits à un niveau supérieur en étant en relation permanente avec les stakeholders et en organisant les rituels nécessaires pour s’assurer de la complétude et l’utilité des besoins. Il amène la mise en œuvre de nouveaux produits/fonctionnalités en assurant leur succès au lancement (marketing produit, formation, communication). Le candidat idéal fera preuve de qualités fortes de leadership et aura une expérience significative de la mise en œuvre d’organisation orientée product. Il met à profit la data pour identifier et prioriser les opportunités, Il établit des liens de proximité et collabore avec nos opérationnels et ingénieurs Sans compétences sur jira ou sur des environnements techniques, le candidat ne sera pas reçu. Il exécute cette vision de la conception à l’implémentation en tenant compte des retours utilisateurs. Il interagit avec les engineering managers pour garantir l’alignement des priorités, la livraison de la feuille de route et la qualité. Il est le champion du produit, en assurant le bon niveau de sensibilisation et de connaissance du produit, y compris la formation et la communication interne et externe. Il prend des décisions sur les produits en s'appuyant sur des données quantitatives et qualitatives ; s'approprier les paramètres des produits et viser une amélioration continue. Il assure la relation avec le client en mettant en place le dispositif permettant de comprendre les besoins du client et sa satisfaction. Il gère la communication sur la roadmap avec ses utilisateurs. Il anime les rituels produits. Il a accès aux rituels d’animation d’ingénierie selon le contexte ou besoin d’information. Il est garant de la couverture fonctionnelle des produits. Il est garant de la complétude de la backlog sur les besoins fonctionnels. Le profil idéal est donc focusé utilisateur, sait naviguer, gérer la complexité et influencer à tous les niveaux de l’organisation. Environnement technique de l’équipe: - GitHub / GitHub Actions - Github Copilot - JFrog Artifactory - HashiCorp Vault - API développée en Golang ou Python - Terraform

Au sein de l'équipe Advanced Analytics dédiée à l'économie circulaire, nous recherchons un Data Analyst spécialisé sur le business model de la Location afin de nous accompagner sur notre stratégie prix. Votre mission : transformer la donnée en levier de croissance pour nos offres d'abonnement et de location. Objectifs et livrables → Partenariat Business & Produit : transformer des problématiques complexes en opportunités actionnables et optimiser nos outils d'aide à la décision. → Stratégie Prix : analyser les mécaniques de prix et optimiser l'efficience tarifaire spécifiquement pour les offres de location → Frameworks scalables : concevoir des cadres d'analyse robuste et reproductibles pour extraire un maximum de valeur de l'écosystème rental en assurant la fiabilité des insights. → Opportunités & Signaux Faibles : Identifier et quantifier de nouveaux leviers de croissance pour nos produits ou services via l'exploration de données internes ou externes, pour anticiper les tendances du marché. → Pilotage de la Performance : Analyser les parcours clients (conversion, churn, durée des abonnements...) et la rentabilité pour aligner nos prix sur la valeur perçue. → Excellence Collective : contribuer à l’amélioration continue des standards de l’équipe

Objectifs et livrables Build Technique (Framework RACE) : Développer les évolutions de la stack de lecture des métadonnées et de déploiement d'API pour la rendre plus automatisée et tendre vers un mode self-service pour l’utilisateur. Support et respect des SLI/SLO : Mettre en place une solution de suivi des SLI automatisée. Garantir la disponibilité et la performance des solutions d'exposition déployées. Accompagnement Utilisateurs : Produire une documentation de référence et guider les équipes dans l'intégration de leurs cas d'usage. Qualité: Garantir le respect des standards de la plateforme pour respecter le niveau de qualité attendu. Mise en place des tests unitaires et d’intégration. Notre stack technique Frameworks : Spring / Spring Boot (Back), Next.js / Angular (Front) Cloud & Infrastructure : AWS, Kubernetes Data & Orchestration : Airflow, Druid, DynamoDB, PostgreSQL (Aurora, Lekabase) CI/CD : GitHub, GitHub Actions Observabilité : Datadog Backlog management : JIRA

Le prestataire intégrera l'équipe Delivery Experience en tant que développeur Java confirmé et contribuera aux objectifs suivants : - Concevoir et développer une Managed CI Java, solution clé en main d'intégration continue déployée et maintenue centralement pour l'ensemble des équipes Java du groupe. - Développer et maintenir les produits existants de la Software Delivery Toolchain, en garantissant leur disponibilité et leur évolution en accord avec les besoins des équipes utilisatrices. - Participer activement à la définition des standards techniques et des pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe. - Contribuer à la culture d'excellence technique de l'équipe : revue de code, documentation, qualification rigoureuse des livrables. Activités principales : - Analyse & Conception - Analyser les pratiques CI/CD existantes au sein des équipes Java du groupe (branching, build tools, release, qualité) afin d'identifier les patterns communs, les besoins et les challenger. - Co Concevoir l'architecture de la Managed CI Java avec un architecte java : structure des GitHub Actions Workflows réutilisables, mécanismes d'override, configuration par composant. - Définir les interfaces de configuration exposées aux équipes développement (fichier de configuration, schéma, documentation associée). - Participer aux ateliers de co-conception avec les Product Owners et les équipes développement early adopters. - Développement - Développer les composants Java de la Managed CI : Workflows, parsers de configuration, plugins Maven/Gradle, intégrations GitHub Actions. - Implémenter les étapes de pipeline standardisées : build (Maven), tests unitaires et d'intégration, couverture de code (JaCoCo), analyse statique (SonarQube, Checkstyle, PMD), validation Swagger/OpenAPI, packaging Docker (BuildKit). - Développer et maintenir les outils existants de la Software Delivery Toolchain en Java / Spring Boot. - Intégrer les solutions dans l'environnement GitHub / GitHub Actions de l'équipe, en exploitant GitHub Copilot comme levier de productivité. - Maintenance & Support - Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants de la Managed CI et de la Delivery Toolchain. - Analyser et résoudre les problématiques et incidents remontés par les équipes développement utilisatrices. - Monitorer les pipelines CI/CD et proposer des optimisations de performance (temps de build, parallélisation, cache). - Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à la base de connaissance de l'équipe.

Organisée autour des outils de stockage et de catalogage, l'équipe Datalake est chargée de mettre à disposition le stockage (S3) pour l'ensemble de la data platform et de garantir robustesse et scalabilité. L'équipe Datalake assure la gouvernance technique du patrimoine de donnée et la gestion des métadonnées au travers des data contract. Nous hébergeons et maintenons le repository central de ces derniers. Nous permettons grâce à cela de construire une observabilité de plateforme au travers de l’usage, du lineage etc. Nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme. Une appétence data et avoir déjà manipulé des outils tels que databricks est un réel plus. Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

🌟 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data innovante, nous recherchons un Lead Frontend Vue.js 3 pour intervenir sur un produit stratégique de gestion et de découverte de données . 👉 Cette plateforme permet notamment : La gestion et le partage de datasets La création de Data Products La recherche avancée de données La gestion des accès et des règles de confidentialité Le pilotage de pipelines data 🎯 Enjeux forts : UX sur interfaces complexes, performance et gouvernance des données 🎯 Votre mission En tant que Lead Frontend , vous jouez un rôle clé à la fois technique et structurant. Vous interviendrez de manière opérationnelle (hands-on) sur : La conception d’une architecture frontend scalable et maintenable Le développement de features complexes orientées data L’amélioration de la qualité technique globale La mise en place de bonnes pratiques et standards L’accompagnement technique des développeurs frontend

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de produits digitaux liés aux fonctions Ressources Humaines , nous recherchons un Développeur Java afin de renforcer une équipe technique en charge du développement et de la maintenance de plusieurs solutions internes. Vous interviendrez au sein d’un environnement agile composé de plusieurs équipes produit (gestion administrative, recrutement, développement des talents, sécurité et diversité) et d’une squad technique transverse responsable de la réalisation des développements. Dans un contexte d’évolution rapide et d’intégration de nouvelles solutions SaaS, vous participerez au développement de nouvelles fonctionnalités et à l’intégration de plusieurs produits au sein de l’écosystème existant. Vos missions Participer au développement et à l’évolution des produits digitaux du domaine RH. Concevoir et développer des services backend en Java / Spring Boot . Contribuer à l’intégration de nouvelles solutions SaaS au sein du système d’information. Mettre en place et maintenir les mécanismes de gestion des accès (ACL) et des droits utilisateurs. Développer et maintenir les API et services applicatifs . Participer à la qualité du code via des tests unitaires et bonnes pratiques de développement. Contribuer aux rituels agiles et à la collaboration avec les équipes produit. Assurer le maintien et l’amélioration continue des solutions existantes. Compétences techniques requises Java / Spring Boot (expert – impératif). PostgreSQL (confirmé – impératif). Kafka (confirmé – important). Git / GitHub (confirmé – important). Environnement technique Java, Spring Boot JUnit, MapStruct, Flyway, Lombok PostgreSQL, MongoDB Kafka Git / GitHub Datadog Linux Méthodologie Agile / Scrum Compétences appréciées React / TypeScript Python / Django

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Le prestataire intégrera l'équipe Delivery Experience en tant que développeur Java confirmé et contribuera aux objectifs suivants : - Concevoir et développer une Managed CI Java, solution clé en main d'intégration continue déployée et maintenue centralement pour l'ensemble des équipes Java du groupe. - Développer et maintenir les produits existants de la Software Delivery Toolchain, en garantissant leur disponibilité et leur évolution en accord avec les besoins des équipes utilisatrices. - Participer activement à la définition des standards techniques et des pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe. - Contribuer à la culture d'excellence technique de l'équipe : revue de code, documentation, qualification rigoureuse des livrables. Activités principales : - Analyse & Conception - Analyser les pratiques CI/CD existantes au sein des équipes Java du groupe (branching, build tools, release, qualité) afin d'identifier les patterns communs, les besoins et les challenger. - Co Concevoir l'architecture de la Managed CI Java avec un architecte java : structure des GitHub Actions Workflows réutilisables, mécanismes d'override, configuration par composant. - Définir les interfaces de configuration exposées aux équipes développement (fichier de configuration, schéma, documentation associée). - Participer aux ateliers de co-conception avec les Product Owners et les équipes développement early adopters. - Développement - Développer les composants Java de la Managed CI : Workflows, parsers de configuration, plugins Maven/Gradle, intégrations GitHub Actions. - Implémenter les étapes de pipeline standardisées : build (Maven), tests unitaires et d'intégration, couverture de code (JaCoCo), analyse statique (SonarQube, Checkstyle, PMD), validation Swagger/OpenAPI, packaging Docker (BuildKit). - Développer et maintenir les outils existants de la Software Delivery Toolchain en Java / Spring Boot. - Intégrer les solutions dans l'environnement GitHub / GitHub Actions de l'équipe, en exploitant GitHub Copilot comme levier de productivité. - Maintenance & Support - Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants de la Managed CI et de la Delivery Toolchain. - Analyser et résoudre les problématiques et incidents remontés par les équipes développement utilisatrices. - Monitorer les pipelines CI/CD et proposer des optimisations de performance (temps de build, parallélisation, cache). - Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à la base de connaissance de l'équipe. Compétences DevOps & pratiques d'ingénierie - Maîtrise des pratiques CI/CD modernes : branching strategies (Trunk-Based, GitFlow), Conventional Commits, Semantic Release ou Release Please. - Expérience dans la conception et le développement de toolchains CI/CD hautement critiques et à grande échelle (plusieurs centaines à milliers d'utilisateurs). - Connaissance des pratiques de qualité logicielle : linting, analyse statique, tests automatisés, couverture de code. - Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs : Pull Requests, revues de code, gestion des conflits.

DEVOPS dans le retail Lille Missions : - Diffuser auprès des équipes de développement les bonnes pratiques liées aux Opérations. - Déploiement d’infrastructures et configuration d’environnements (hors-production et production). - Mise en place de chaînes de CI/CD. - Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de leur observabilité (monitoring et alerting, SLI/SLO). - Participation aux analyses avec les équipes en cas d’incident, définition et mise en œuvre de plans d’action suite aux post-mortems. - Proposer des solutions pour améliorer les performances, la sécurité des systèmes ou des plateformes. - Mener une démarche FinOps afin de fournir le bon service au juste coût et la diffuser auprès des équipes (mise en oeuvre des bonnes pratiques, suivi des consommations, mise en place de plans d’action si nécessaire) - Participer au Run transverse sur le domaine (prise en charge de tickets créés par nos Business Units utilisatrices en amont des équipes produit). - Automatisation de tâches récurrentes. - Participer aux astreintes sur le domaine (rotation avec les autres Ops de l'équipe). Objectifs et livrables Environnement technique : Langages de développement/scripting : Python (++), Bash (++), Terraform (++). Monitoring : Datadog (++), PagerDuty (+) DevOps : GitHub/GitHub Actions (++), Vault (++) , Jfrog (++), Jira (+) Cloud : GCP (++) Conteneurs : Kubernetes/GKE (++), Docker (++) OS : Linux Redhat & CentOS principalement (++) BDD (connaissance et utilisation) : PostgreSQL (++), MongoDB (++) , MySQL (++) ITSM : ServiceNow (+) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé gitaction Confirmé GCP Confirmé IBM Terraform Confirmé KUBERNETES Confirmé DATADOG Confirmé BASH Confirmé GITHUB Confirmé

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA