Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github à Nantes

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Renfort d’une équipe produit sur des développements Front React avec exigence forte de qualité (design system, accessibilité, tests) et d’industrialisation (Git/GitHub Actions). Possibilité d’intervenir ponctuellement côté BFF/Back (Kotlin) ou d’interagir avec un back Spring Boot. Mission : -Développer des features Front en React et contribuer à la stabilité/performance de l’application. -Utiliser et enrichir le Design System (composants, patterns, documentation, cohérence UI). -Garantir l’accessibilité (RGAA/WCAG) : audit, correction, patterns, tests a11y. -Mettre en place/maintenir une stratégie de tests (unitaires, intégration, e2e). -Contribuer au delivery via Git et GitHub Actions (pipelines, checks, déploiement). -Optionnel : intervenir sur le BFF Kotlin (ou comprendre l’intégration avec le back Spring Boot). Profil attendu : -Autonome sur un rôle Front React confirmé (architecture composants, state management, perf, bonnes pratiques). -Expérience réelle sur Design Systems (enrichissement, gouvernance, composantisation). -Très à l’aise sur l’accessibilité (RGAA/WCAG) et l’intégration a11y dans le cycle de dev. -Solide en tests : Jest, React Testing Library + e2e (Cypress/Playwright). -Maîtrise Git et GitHub Actions (workflows, quality gates, CI). -Ouvert à toucher au Kotlin côté BFF (optionnel) et à travailler avec des back Spring Boot.

Développeur front react Nantes Développeurs Front React, avec des compétences en Git et Springboot, ainsi que pour des profils Back en Kotlin. Expertise Front : Maîtrise avancée de React et de son écosystème. Expérience avérée sur l'utilisation et l'enrichissement de Design Systems. Une expérience avec Reactor est un plus significatif. Accessibilité (a11y) : Maîtrise des standards RGAA/WCAG et des patterns d'implémentation. Backend / BFF : Capacité à intervenir sur du code Kotlin (optionnel). Testing : Expertise dans les stratégies de tests (Jest, React Testing Library, Cypress/Playwright). Outils & CI/CD : Autonomie complète sur Git et GitHub Actions. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GIT Avancé JavaScript / React Confirmé

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Au sein du département E-Commerce et en tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras sur des fonctionnalités phares de nos sites marchands dans des pays majeurs, ainsi que sur les outils permettant d’agir sur les leviers business. L'équipe travaille en autonomie dans un environnement agile, proche de ses utilisateurs, en recherche constante d’amélioration et responsable de son produit. En tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras au sein de l'équipe Retail media (périmètre Upper-funnel / Navigate) qui a pour mission de : Développer et intégrer l'offre Retail Media (produits sponsorisés, formats publicitaires, etc.) sur le site e-commerce via différents points d'entrée ( pages de listes, résultats de recherche, fiches produits , etc.). Participer à enrichir l'expérience utilisateur des sites E-Commerce via de nouvelles features ainsi que continuer à consolider le nouveau socle technique actuellement en place. L'application web repose principalement sur un frontend NextJS/React, un socle API principalement développé en NodeJS/Java, et un hébergement GCP avec du déploiement continu (Kubernetes, Docker, Github Actions, Helm, Flux CD...). Basé au Hub de Nantes, vous rejoindrez une équipe multisite répartie entre Lille, Madrid, Amsterdam. À ce titre, des déplacements ponctuels sont à prévoir selon les besoins opérationnels. Tu prendras part de bout en bout au traitement des demandes utilisateur, au développement de nouvelles fonctionnalités en lien avec les Product Managers. Tu évolueras également au contact des autres coéquipières et coéquipiers Ton exigence technique (qualité du code, pratiques, patterns, outils…) et tes qualités relationnelles permettent de diffuser les bonnes pratiques dans l’équipe, en collaboration avec l’Engineering Manager, dans des feature-teams à taille humaine. TES RESPONSABILITÉS AU QUOTIDIEN Être moteur dans le processus d'intégration et de livraison continue, notamment en termes de stabilité de la plateforme existante, qui joue un rôle majeur de notre e-commerce Intervenir sur toute la chaîne de livraison des fonctionnalités : conception (ADR, RFP, ...), implémentation, tests, documentation technique, API, SDK… Se montrer force de proposition dans les choix techniques mais aussi d'auto-organisation de l'équipe Être acteur et proactif sur la gestion de production (RUN de l'application)

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Tu es passionné(e) par le développement full stack et les environnements techniques modernes ? Rejoins Aubay Solutec et participe à la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur bancaire, à Nantes, dans un contexte international stimulant. 🧬 Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Intégré(e) à une équipe projet Agile, tu contribueras à la modernisation des systèmes d’information et au développement de services digitaux multicanaux (Espace Client, CRM, plateformes B2B, applications mobiles…). Tu interviendras sur le socle technique existant, assureras sa maintenance évolutive et concevras des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, dans une démarche orientée qualité et performance. 🎯 Tes responsabilités principales : Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers avec les équipes fonctionnelles (User Stories JIRA). Concevoir, développer et maintenir des applications performantes, évolutives et sécurisées en Java / Spring Boot et React (ou Angular selon les projets). Implémenter des solutions techniques robustes en respectant les standards d’architecture, de sécurité et de qualité du code. Développer les User Stories du backlog et garantir la cohérence technique des livrables. Réaliser des tests unitaires, d’intégration et automatisés pour assurer la fiabilité et la maintenabilité. Gérer le versioning via Git / GitHub / Azure DevOps selon les environnements. Participer aux revues de code, audits techniques et rituels Agile. Contribuer à la recette technique et garantir un déploiement en production sans interruption de service. Assurer la maintenance applicative et le support de production, en veillant à la stabilité, la robustesse et la sécurité des environnements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (cadrage, exploitation, MCO). 🧰 Ton environnement technique · Java 17/21, Spring Boot, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular, React.js · Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub, Azure DevOps, Azure, Helm, Kafka, JIRA · Agile Scrum · Clean Code, Tests automatisés, CI/CD, architecture événementielle, maintainability, craftsmanship