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Nous recherchons un(e) Développeur Web & Mobile freelance Junior+ pour rejoindre une équipe produit en full remote, dans le cadre de la migration d’une solution PHP vers un monorepo moderne en TypeScript / NestJS / Nuxt . Vos missions Développer, tester et intégrer les fonctionnalités prévues dans les sprints Participer à la maintenance évolutive et corrective de l’existant Contribuer à l’amélioration de la qualité du code, des performances et de la maintenabilité Prendre part aux code reviews , aux tests unitaires et aux bonnes pratiques de développement Participer à l’évolution du monorepo et de l’environnement technique Intervenir sur la conception et le développement d’une application mobile Collaborer avec l’équipe produit et technique dans un cadre agile , 100 % remote Compétences attendues Bonne maîtrise de Git / GitHub : pull requests, reviews, gestion des issues Connaissances solides des fondamentaux du développement et de l’ architecture logicielle Première expérience sur la conception ou le développement d’une application mobile La connaissance de tout ou partie des environnements suivants est un plus : TypeScript, NestJS, Nuxt, GraphQL, Prisma/SQL, PostgreSQL, Turborepo, Docker, CI/CD

Bonjour, Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Architect afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de la structuration, gouvernance et valorisation des données . 📍 Informations clés Localisation : Paris (présence sur site requise) TJM max : 1200 € Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une architecture data moderne et scalable basée sur Azure Fabric , avec un fort enjeu autour de la gouvernance, de la qualité des données et de leur valorisation auprès des métiers. 🎯 Responsabilités principales 🔹 Architecture & Data Platform Concevoir et déployer des solutions data end-to-end (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Structurer les couches de données ( Bronze / Silver / Gold ) Garantir la scalabilité, la performance et la robustesse de la plateforme 🔹 Data Engineering & Modélisation Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT Définir les règles de transformation, de gestion des données incrémentales et des dimensions Optimiser les performances des requêtes et du stockage Développer des scripts Python (PySpark) et des requêtes SQL avancées 🔹 Gouvernance & Qualité des données Définir et mettre en œuvre les frameworks de gouvernance (traçabilité, métadonnées, qualité) Implémenter les mécanismes de contrôle qualité et gestion des erreurs Mettre en place les politiques de sécurité et d’accès ( RBAC, RLS ) 🔹 CI/CD & Industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les produits data Gérer les référentiels Git, stratégies de versioning et déploiements Garantir la traçabilité et l’audit des évolutions 🔹 Data Mapping & KPI Assurer la cartographie des flux de données de bout en bout (E2E) Définir les règles métier et indicateurs KPI en lien avec les enjeux business Construire les dictionnaires de données et glossaires métier 🔹 Documentation & bonnes pratiques Définir les standards d’architecture et de développement Documenter les processus, runbooks, guidelines et décisions d’architecture (ADR) Accompagner les équipes et faciliter l’onboarding 🛠️ Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Azure, Azure Fabric Data Engineering : PySpark, SQL, Azure Data Factory, dbt CI/CD & DevOps : GitHub, Git CLI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions BI & Data Viz : Power BI (RLS) Gouvernance : Azure AD / Entra ID, Purview Documentation : Confluence, Visio / Lucidchart 👤 Profil recherché Data Architect avec 7 ans d’expérience minimum Forte expertise sur les environnements Azure Data (Fabric / Data Platform) Solide expérience en architecture data, gouvernance et modélisation Excellente maîtrise de SQL et Python (PySpark) Expérience en industrialisation, CI/CD et gestion de plateformes data Très bonnes capacités de communication, structuration et vision transverse

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

## Contexte L'entreprise souhaite renforcer ses équipes avec un développeur PHP senior afin d’accompagner la maintenance et la modernisation progressive d’une stack existante. Télétravail : 2 jours par semaine (aligné avec la politique interne) ## Missions principales Maintenir et corriger une base de code legacy avec des enjeux business critiques. Participer à la modernisation progressive de la stack (refactoring, amélioration de la maintenabilité et de la robustesse). Être force de proposition sur les bonnes pratiques, l’architecture et la qualité de code. Travailler en étroite collaboration avec le Lead Tech. Contribuer à la montée en compétences de l’équipe et à la dynamique collective. Stack technique : PHP 8.3, Symfony, CakePHP, CI/CD : GitHub, GitHub Actions, Containerisation : Docker, Gestion de version : Git Workflow Environnement avec code legacy et modernisation en cours Notions de React appréciées (dans une logique de migration progressive)

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)

Descriptif de la mission Notre Client recherche un Ingénieur DevOps / Cloud pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe Infrastructure existante - Accompagner les projets de mise en place de l'automatisation, de la chaîne CI/CD, IaC,et de la transformation vers le Cloud - Evangéliser les différentes équipes de développeurs aux bonnes pratiques de la démarche CI/CD - Proposer des services automatisés - Assurer la bonne communication entre les différentes équipes (projets, infras, applicatives...) - Faire partie des référents sur les sujets DevOps et CI/CD au sein des équipes IT Le collaborateur devra impérativement disposer d'expérience similaire et maîtriser l'écosystème client. Environnement technique de la prestation CI/CD / Cloud (GCP) / Linux / Ansible / Windows / Jenkins / gitlab / GitHub

Contexte Notre client délivre les solutions de paiement carte des deux établissements bancaires. Notre client a engagé une feuille de route pour étendre le périmètre de ses services et pour effectuer une modernisation pour un déploiement natif dans le Cloud. Dans ce contexte, notre client recherche des talents pour accompagner son plan de transformation. Rôle et responsabilité L’Ingenieur DevSecOps a pour mission d’assurer l’évolution et le maintien en condition opérationnelle d’une chaine d’intégration continue CICD déployé sur une infrastructure Cloud IBM. Missions Mise en place d’une chaîne d’intégration et de déploiement continue à l’état de l’art (hébergé dans une infrastructure Cloud) : Evolution d’un pipeline CI pour assurer un déploiement d’applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l’outillage cible Création d’un pipeline CD « sans couture » pour les applications Cloud Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils de sécurité SAST/DAST à l’état de l’art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement Automatisation des tests et de l’analyse de leur bonne exécution Automatisation des déploiements Mise en place de mécanismes d’Observabilité du pipeline CICD Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : IBM FS Cloud) Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD (en lien avec le fournisseur de la plateforme CICD) Support aux équipes dans l’adoption de la chaine et de ses évolutions Maintien & évolution d’outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu’au rapports d’execution) Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation Documentation de la chaine (pour son usage et son exploitation) Maintien en condition de la plateforme CICD Garant de la qualité de service de la chaîne Supervision de la chaine Mise à jour régulière des versions logicielles des outils constituants la chaine Suivi et optimisation des couts (logiciels et hébergement) Sécurité et Conformité de la chaine Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l’homologation IBM FS Cloud) Mise à disposition d’indicateurs qualité Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l’avancement des développements et la qualité du logiciel Amélioration continue et automatisation Promotion d’une amélioration continue des pratiques Garant d’une standardisation de la chaine et du maintien d’une chaine à l’état de l’art Automatisation régulière des outils Veille technologique Support aux équipes Accompagnement des équipes dans l’utilisation de la chaine Communication des standards de l’entreprise et des bonnes pratiques Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Développement d’indicateurs de la qualité Mise en place et pilotage des indicateurs de qualité Pilotage transverse des indicateurs (inc. alerting)

Contexte de la mission Le client opère des solutions critiques de paiement carte pour deux établissements bancaires majeurs. Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, il engage une modernisation de son SI vers un modèle Cloud natif , basé sur IBM Cloud et Red Hat OpenShift , dans un environnement hautement sécurisé et réglementé (finance) . Afin d’accompagner cette transformation, le client recherche un DevSecOps Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et maintenir une chaîne CI/CD industrielle, sécurisée et conforme . Objectifs de la mission Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Cloud et hybride Intégrer la sécurité nativement dans les chaînes de déploiement Garantir la disponibilité, la conformité et la qualité de la plateforme CI/CD Accompagner les équipes projets dans l’adoption des standards DevSecOps Responsabilités principales Conception & évolution des pipelines CI/CD Mise en place de pipelines CI/CD Cloud-native sur IBM Cloud Évolution de pipelines existants pour des déploiements On-Premise et Cloud Conception de pipelines CD « sans couture » pour applications Cloud Automatisation complète des déploiements applicatifs Sécurité & conformité (DevSecOps) Intégration de tests de sécurité SAST / DAST / SCA dès les premières étapes du cycle Mise en place de contrôles automatiques de conformité (IBM FS Cloud) Définition et implémentation de Quality Gates Audits réguliers de sécurité et de conformité Collaboration étroite avec le CISO et les architectes (résilience, PCA) Exploitation & maintien en condition opérationnelle Garantie de la disponibilité et de la qualité de service de la chaîne CI/CD Supervision et observabilité des pipelines Mise à jour des outils composant la chaîne Suivi et optimisation des coûts (licences, infrastructure Cloud) Support & accompagnement des équipes Support aux équipes de développement dans l’utilisation des pipelines Diffusion des standards et bonnes pratiques DevSecOps Formation des équipes (création de supports et kits de formation) Maintien et évolution des outils de traçabilité des tests Amélioration continue Veille technologique Standardisation des pratiques Automatisation continue des outils et processus Assurance Qualité Mise à disposition de dashboards et indicateurs qualité Suivi de la qualité logicielle et de l’avancement des développement

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais, je suis à la recherche d'un tech lead Front react/python. Stack : NodeJS - Express - Typescript - React Développement & maintenance de l’application permettant la gestion des scans avec interfaçage avec les APIs. Stack : Back Python - front React Développement & maintenance de l’application permettant le monitoring des application et des outils utilisés par le VOC. Stack : Python & Outils Palo Alto Automatisation de la gestion des vulnérabilités. Infrastructure : Openshift - kubernetes - jfrog - Github actions Toute l’infrastructure est sur OpenShift. Les déploiement sont fait via des github actions qui créent des images qui sont poussé sur Jfrog artifactory. Une fois déployé sur artifactory ; trigger une mise à jour dans Openshift > Déploiement en rolling update

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA