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## Contexte L'entreprise souhaite renforcer ses équipes avec un développeur PHP senior afin d’accompagner la maintenance et la modernisation progressive d’une stack existante. Télétravail : 2 jours par semaine (aligné avec la politique interne) ## Missions principales Maintenir et corriger une base de code legacy avec des enjeux business critiques. Participer à la modernisation progressive de la stack (refactoring, amélioration de la maintenabilité et de la robustesse). Être force de proposition sur les bonnes pratiques, l’architecture et la qualité de code. Travailler en étroite collaboration avec le Lead Tech. Contribuer à la montée en compétences de l’équipe et à la dynamique collective. Stack technique : PHP 8.3, Symfony, CakePHP, CI/CD : GitHub, GitHub Actions, Containerisation : Docker, Gestion de version : Git Workflow Environnement avec code legacy et modernisation en cours Notions de React appréciées (dans une logique de migration progressive)

Au sein de la Business Unit Customer Growth de Decathlon, vous interviendrez en tant que CRM Campaign Specialist / Salesforce Marketing Cloud Consultant afin d’accompagner le déploiement et l’optimisation de campagnes marketing automatisées à l’échelle internationale. Intégré(e) à un environnement agile et collaboratif, vous travaillerez en étroite collaboration avec 3 squads pluridisciplinaires (design, data, produit) pour piloter des campagnes multicanales orientées performance et expérience client. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des campagnes CRM : conception, implémentation technique, exécution, suivi de performance et optimisation continue . Vous interviendrez aussi bien sur les aspects stratégiques (ciblage, parcours client, A/B testing) que sur les aspects techniques avancés (email development, AMPscript, SQL, personnalisation dynamique). La mission s’inscrit dans un contexte international, data-driven, avec une forte exigence sur la qualité des livrables, la scalabilité des campagnes et l’amélioration continue de la performance business.

Contexte Notre client délivre les solutions de paiement carte des deux établissements bancaires. Notre client a engagé une feuille de route pour étendre le périmètre de ses services et pour effectuer une modernisation pour un déploiement natif dans le Cloud. Dans ce contexte, notre client recherche des talents pour accompagner son plan de transformation. Rôle et responsabilité L’Ingenieur DevSecOps a pour mission d’assurer l’évolution et le maintien en condition opérationnelle d’une chaine d’intégration continue CICD déployé sur une infrastructure Cloud IBM. Missions Mise en place d’une chaîne d’intégration et de déploiement continue à l’état de l’art (hébergé dans une infrastructure Cloud) : Evolution d’un pipeline CI pour assurer un déploiement d’applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l’outillage cible Création d’un pipeline CD « sans couture » pour les applications Cloud Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils de sécurité SAST/DAST à l’état de l’art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement Automatisation des tests et de l’analyse de leur bonne exécution Automatisation des déploiements Mise en place de mécanismes d’Observabilité du pipeline CICD Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : IBM FS Cloud) Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD (en lien avec le fournisseur de la plateforme CICD) Support aux équipes dans l’adoption de la chaine et de ses évolutions Maintien & évolution d’outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu’au rapports d’execution) Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation Documentation de la chaine (pour son usage et son exploitation) Maintien en condition de la plateforme CICD Garant de la qualité de service de la chaîne Supervision de la chaine Mise à jour régulière des versions logicielles des outils constituants la chaine Suivi et optimisation des couts (logiciels et hébergement) Sécurité et Conformité de la chaine Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l’homologation IBM FS Cloud) Mise à disposition d’indicateurs qualité Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l’avancement des développements et la qualité du logiciel Amélioration continue et automatisation Promotion d’une amélioration continue des pratiques Garant d’une standardisation de la chaine et du maintien d’une chaine à l’état de l’art Automatisation régulière des outils Veille technologique Support aux équipes Accompagnement des équipes dans l’utilisation de la chaine Communication des standards de l’entreprise et des bonnes pratiques Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Développement d’indicateurs de la qualité Mise en place et pilotage des indicateurs de qualité Pilotage transverse des indicateurs (inc. alerting)

Contexte de la mission Le client opère des solutions critiques de paiement carte pour deux établissements bancaires majeurs. Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, il engage une modernisation de son SI vers un modèle Cloud natif , basé sur IBM Cloud et Red Hat OpenShift , dans un environnement hautement sécurisé et réglementé (finance) . Afin d’accompagner cette transformation, le client recherche un DevSecOps Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et maintenir une chaîne CI/CD industrielle, sécurisée et conforme . Objectifs de la mission Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Cloud et hybride Intégrer la sécurité nativement dans les chaînes de déploiement Garantir la disponibilité, la conformité et la qualité de la plateforme CI/CD Accompagner les équipes projets dans l’adoption des standards DevSecOps Responsabilités principales Conception & évolution des pipelines CI/CD Mise en place de pipelines CI/CD Cloud-native sur IBM Cloud Évolution de pipelines existants pour des déploiements On-Premise et Cloud Conception de pipelines CD « sans couture » pour applications Cloud Automatisation complète des déploiements applicatifs Sécurité & conformité (DevSecOps) Intégration de tests de sécurité SAST / DAST / SCA dès les premières étapes du cycle Mise en place de contrôles automatiques de conformité (IBM FS Cloud) Définition et implémentation de Quality Gates Audits réguliers de sécurité et de conformité Collaboration étroite avec le CISO et les architectes (résilience, PCA) Exploitation & maintien en condition opérationnelle Garantie de la disponibilité et de la qualité de service de la chaîne CI/CD Supervision et observabilité des pipelines Mise à jour des outils composant la chaîne Suivi et optimisation des coûts (licences, infrastructure Cloud) Support & accompagnement des équipes Support aux équipes de développement dans l’utilisation des pipelines Diffusion des standards et bonnes pratiques DevSecOps Formation des équipes (création de supports et kits de formation) Maintien et évolution des outils de traçabilité des tests Amélioration continue Veille technologique Standardisation des pratiques Automatisation continue des outils et processus Assurance Qualité Mise à disposition de dashboards et indicateurs qualité Suivi de la qualité logicielle et de l’avancement des développement

Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise renforce son infrastructure cloud et réseau afin de garantir une plateforme fiable, sécurisée et hautement scalable au service des collectivités et de la sécurité urbaine. En tant que Cloud Network & Automation Engineer , tu joueras un rôle clé dans la continuité opérationnelle , la résilience des infrastructures et l’ automatisation des environnements réseau et cloud . Tu interviendras sur des infrastructures critiques, en lien étroit avec les équipes Cloud, Ops, API et Produit. Ton objectif : augmenter la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des systèmes en production, tout en réduisant la dette technique grâce à l’IaC et à des pratiques DevSecOps solides.

Vous interviendrez sur des plateformes critiques en environnement multi-cloud, notamment Scaleway À ce titre, vos missions incluent : Conception, déploiement et sécurisation de plateformes Kubernetes Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité by design) Gestion et optimisation des pipelines GitHub et GitLab Développement et maintenance d’API en Python / FastAPI Automatisation de workflows et d’intégrations via n8n Contribution à l’industrialisation, la supervision et la résilience des environnements

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Devops/SRE AWS. Objectif de la mission : Assurer la fiabilité, la disponibilité et la performance des infrastructures et services. le Devops/SRE. est capable de prendre en charge des tâches de contribution planifiées autour de son domaine de responsabilité, mais aussi d’être sollicité sur des problèmes de production nécessitant des investigations approfondies sur des domaines transverses. Une bonne connaissance du produit, de l’infrastructure et du développement, ainsi qu’une grande qualité d’autonomie sont des qualités majeures de cet ingénieur. Description des activités possibles : - Mise à disposition et maintenance des environnements de développement et de qualité. - Design et implémentation des chaînes de CI / CD et des workflows de développement, à destination des environnements non-prod (dev / QA) - Conception et maîtrise du processus de release de l’application. - Mise en place des outils d’observabilité sur le produit. - Pilotage de la rédaction des documents d’architecture et d’exploitation. - Contribution à la gestion des incidents et au support niveau 3 (escalation). - Revue des spécifications produit et technique sous le prisme du domaine de responsabilité du poste.

Lieu : Paris (75) Salaire : 60 à 70 K€ annuel brut Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, Edtech, un Développeur Sénior Fullstack orienté Backend dans le cadre d'une opportunité de création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché à la CTO, votre poste implique la conception et la maintenance d’architectures backend évolutives, intégrant des outils pertinents, y compris des technologies d’IA le cas échéant, tout en garantissant robustesse, sécurité et performance. Vos missions sont les suivantes : Veille technologique & IA · Assurer une veille continue sur les modèles d’IA pertinents au regard des cas d’usage identifiés (qualité, performances, coûts). · Réaliser des tests comparatifs et benchmarks, et produire un rapport mensuel de synthèse incluant recommandations et axes d’amélioration. · Piloter les évolutions ou migrations technologiques validées en interne, avec une capacité de mise en œuvre sur un cycle de sprint de deux semaines . · Mener une étude approfondie sur la faisabilité et la valeur ajoutée de modèles entraînés sur mesure pour des usages ciblés, et livrer une analyse décisionnelle dans un délai de trois mois. DevOps & fiabilité · Mettre en place et maintenir un pipeline CI/CD (GitHub, outils de gestion de tickets) dans un objectif d’industrialisation des déploiements. · Renforcer progressivement la couverture de tests unitaires sur les composants critiques, avec une amélioration continue à chaque sprint. · Déployer des solutions de monitoring, logging et alerting afin d’assurer la stabilité et la supervision des environnements. · Suivre et optimiser l’utilisation des services d’IA (consommation, coûts, latence, disponibilité) et produire une synthèse mensuelle . · Être en mesure d’assurer, à moyen terme, des mises en production critiques de manière autonome. APIs & intégrations · Concevoir et exposer une API robuste, documentée et scalable , facilitant l’intégration du produit dans des environnements clients. · Garantir des délais d’intégration courts pour les cas d’usage standards. · Assurer un haut niveau de sécurité applicative et API (authentification, gestion des accès, bonnes pratiques). · Maintenir une documentation technique à jour, alignée avec les cycles de déploiement. · Intervenir ponctuellement en support des équipes clientes lors des phases d’intégration technique. Performance & optimisation · Garantir des temps de réponse et de chargement optimisés , y compris dans des contextes de forte volumétrie et de montée en charge. · Exploiter les capacités de l’IA pour structurer, synthétiser et valoriser la donnée métier à long terme : o Identification des zones d’amélioration côté conception de contenus. o Personnalisation des parcours et recommandations côté utilisateurs finaux. Évolution produit & architecture · Développer et maintenir les briques backend nécessaires à l’évolution fonctionnelle du produit (ex. gestion de fichiers, paiements). · Participer activement aux cycles de développement en sprints itératifs . · Être force de proposition sur les améliorations techniques et fonctionnelles. · Contribuer aux choix d’architecture et à la vision long terme du produit. Collaboration & communication Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit sur l’architecture, la roadmap et les priorités. Anticiper les besoins des équipes frontend et faciliter les intégrations techniques. Vulgariser et communiquer efficacement les enjeux techniques auprès des parties prenantes non techniques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : · Backend : NodeJS + Typescript · Frontend : Angular + Typescript · Base de données & hébergement : Firebase, Google Cloud Platform · IA : Azure AI (gpt, whisper, Azure Text-to-Speech, embeddings) · Versioning, CI/CD : GitHub

Contexte mission Expert technique moteur de la transformation numérique, le Senior DevOps & Cloud Engineer conçoit et pilote des architectures cloud complexes, sécurisées et scalables. Véritable mentor pour les équipes de développement, il garantit l'excellence opérationnelle et l'optimisation continue des coûts et de la performance des infrastructures. Missions Concevoir des architectures cibles sur AWS (Serverless, micro-services) en intégrant les contraintes FinOps et Sécurité. Piloter l'industrialisation des déploiements via des approches avancées d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, CDK). Orchestrer des environnements conteneurisés critiques sous Kubernetes et OpenShift. Optimiser les toolchains CI/CD (Jenkins, GitLab CI) pour réduire le "Time-to-Market" des produits. Définir la stratégie de monitoring et d'observabilité (Datadog, Dynatrace, ELK) pour anticiper les incidents de production. Acculturer les parties prenantes aux principes DevSecOps et assurer la veille technologique. Compétences attendues Expertise Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Maîtrise avancée d'AWS : Une expertise approfondie est requise sur les services fondamentaux et avancés, notamment Lambda, API Gateway, VPC et la gestion fine des identités avec IAM. Industrialisation avec Terraform & Terragrunt : Capacité à concevoir des infrastructures complexes, modulaires et scalables. Développement d'Infra avec AWS CDK : Maîtrise du déploiement d'infrastructure via le code (TypeScript/Python). Atouts : Une connaissance du Multi-cloud (Azure ou GCP) ainsi que des outils comme Pulumi ou CloudFormation sera fortement valorisée. Orchestration, Conteneurisation & Middleware Kubernetes & OpenShift : Expertise dans le déploiement et la gestion d'environnements conteneurisés critiques. Docker : Maîtrise de la création et de l'optimisation des images de conteneurs. Gestion des flux : Expérience sur Kafka pour les architectures orientées événements. Atouts : Maîtrise d'un Service Mesh (Istio) et des outils de déploiement GitOps comme ArgoCD. CI/CD, Automatisation & Qualité Pipelines complexes : Conception et maintenance de chaînes CI/CD sous Jenkins (maîtrise des Shared Libraries/Groovy) et GitLab CI. Gestion de configuration : Utilisation experte d'Ansible pour l'automatisation des déploiements et de la configuration. Tests de performance : Capacité à piloter des campagnes de tests avec Gatling. Observabilité, Scripting & Data Monitoring de pointe : Mise en place et exploitation de solutions comme Datadog, Dynatrace ou la Stack ELK pour assurer une visibilité totale sur les systèmes. Développement & Scripting : Maîtrise de Python, Shell et TypeScript pour l'automatisation et le tooling interne. Bases de données : Gestion des bases PostgreSQL et services managés type RDS. Atouts : Expérience avec OpenTelemetry, Prometheus ou Grafana.

Vous interviendrez en tant que DevOps Cloud Senior au sein d’un pool DevOps Cloud d’un grand groupe international , dans un contexte de structuration et de standardisation des environnements Cloud . La mission consiste à concevoir, déployer et faire évoluer des environnements Azure et AWS from scratch , en respectant les standards de sécurité, d’automatisation et de fiabilité définis par le groupe. Vous interviendrez sur les fondations Cloud , en amont des projets applicatifs, avec un fort enjeu de pérennité et de reproductibilité . Vous serez impliqué dans la mise en place de l’Infrastructure as Code , la construction de pipelines CI/CD , le déploiement et l’exploitation de plateformes Kubernetes , ainsi que dans les sujets de monitoring, haute disponibilité et sécurité Cloud . Au-delà de l’exécution technique, vous contribuerez activement aux standards DevOps , à la capitalisation des bonnes pratiques et aux échanges au sein de la communauté Ops , dans un environnement structuré et collaboratif. Mission longue, à forte valeur ajoutée technique, orientée socle Cloud et bonnes pratiques DevOps .

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Dans un contexte de forte accélération produit et de mise en conformité sécurité , notre client renforce son équipe plateforme avec un DevSecOps AWS senior pour sécuriser et industrialiser ses pipelines CI/CD et ses environnements cloud. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins) Implémenter une approche Security by Design sur les environnements AWS Déployer et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform principalement) Intégrer des outils de sécurité dans les pipelines : SAST / DAST Scan de dépendances Scan d’images Docker Renforcer la gestion des secrets & des identités (IAM, Secrets Manager, Vault) Participer à la mise en conformité ISO 27001 / SOC2 / RGPD Travailler en étroite collaboration avec équipes Dev, Sec & Platform Environnement technique Cloud : AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, CloudTrail, GuardDuty) CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions IaC : Terraform (mandatory) Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS) Sécurité : Trivy, SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, AWS Security Hub Monitoring : Prometheus, Grafana, CloudWatch

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grand compte du secteur bancaire, Nous recherchons un Ingénieur de Production Senior AUTOSYS (H/F) pour intervenir sur des plateformes critiques d'ordonnancement et d'automatisation. Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation des outils de production, dans un environnement international et fortement automatisé. Vos missions - Administration expert de l'outil AUTOSYS - Participation aux montées de version AUTOSYS (v24) - Gestion et déploiement des serveurs et agents AUTOSYS - Automatisation des installations et des mises à jour (Ansible, Terraform, Puppet) - Contribution aux projets de migration vers le cloud - Mise en place de solutions sécurisées en environnements cloud - Maintien en condition opérationnelle des plateformes - Gestion des incidents et des changements - Support auprès d'équipes internationales (France, Inde, USA) Environnement technique - AUTOSYS (expertise indispensable) - Linux / RedHat - Scripting : Shell Unix, Python (Perl / PHP appréciés) - Ansible, Terraform, Puppet - Git / GitHub - Environnements cloud - Méthodologie ITIL

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Consultant DevOps Automation pour concevoir, optimiser et industrialiser les chaînes d’automatisation des plateformes IT et cloud. Vous analyserez les processus existants, identifierez les points de friction et proposerez des trajectoires d’amélioration basées sur les meilleures pratiques DevOps. Vous guiderez la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD, en intégrant des outils tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements d’infrastructures et d’applications via des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi ou équivalent). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, SRE et applicatives pour garantir des déploiements reproductibles, sécurisés et traçables. Vous participerez également à l’intégration de mécanismes de tests automatisés, de validation continue et de rollback afin de renforcer la fiabilité opérationnelle. Enfin, vous aurez un rôle clé dans la diffusion de la culture DevOps et l’accompagnement des équipes vers une plus grande maturité en automatisation.

Spécialiste de l'Infrastructure as Code (IaC), vous pilotez l'automatisation du provisionnement des ressources cloud et on-premise. Votre mission principale est de concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables, sécurisés et conformes aux normes bancaires. Vous intégrez ces déploiements dans des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) pour permettre une livraison continue et sans erreur des infrastructures applicatives. Vous gérez le state management, les environnements multi-cloud et travaillez sur l'automatisation du réseau et de la sécurité (Vault, Sentinel). Vous accompagnez les équipes de développement dans leur transition vers le "Self-Service Infrastructure" tout en garantissant la conformité avec les exigences de régulation financière.