Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github à Paris

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Zenith est un cabinet de recrutement tech spécialisé dans l’IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd’hui un CA de 7 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve, de l'humilité et un positionnement qualitatif renforcé par nous outils digitaux innovants Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Juillet 2025. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, OVH (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 90 % et React à 10%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant Type d'emploi : Stage Durée du contrat : 6 mois

Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie

Missions Développer et maintenir le Builder Portal (Portail des Constructeurs). Développer et maintenir les fonctionnalités front-end du portail sous NextJs . Développer et maintenir les fonctionnalités back-end sur le CMS Headless Strapi . Concevoir des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System du groupe. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités propulsées par l' IA (ex: assistants, aide contextuelle, contenu intelligent). Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI en interfaces de haute qualité. Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions architecturales. Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (esprit continuous delivery ). S’engager et interagir avec la communauté (anglais parlé et écrit requis). Collaborer avec les autres entités et équipes (Cyber, Tech, Data, IA). Répondre aux questions de la communauté des "builders". Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, posts, etc.). Instaurer une dynamique positive avec les constructeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (+ de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (+ de 7 ans). React (NextJs) : Expert (+ de 7 ans). Git, Github, Vite, PNPM : Expert (+ de 7 ans). Strapi : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Payload : Junior (moins de 2 ans).

Contexte & Mission Nous recherchons un profil DevOps orienté SRE, spécialisé en production et Run, avec une forte expertise en monitoring. Le consultant devra se rapprocher de l’équipe projet, mettre en place le monitoring et assurer le suivi. Responsabilités principales Collaboration étroite avec l’équipe projet Mise en place du monitoring Monitoring sur environnement Azure Utilisation de Dynatrace Envoi / suivi lié au monitoring Compétences requises Expérience DevOps / SRE en environnement production GitHub Azure Dynatrace Expérience en monitoring Contexte d’équipe Le profil travaillera avec Ghada

Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Node.js pour intervenir sur la conception, la migration et le développement d’applications web orientées data. Vous interviendrez sur un ensemble d’applications déjà existantes, initialement développées avec un framework de prototypage, que vous ferez évoluer vers une stack web moderne afin d’offrir une meilleure expérience utilisateur, plus de fonctionnalités et une meilleure maintenabilité. Vos principales missions : Analyser l’application existante (fonctionnel et technique) et proposer une stratégie de migration vers React (front-end) et Node.js (back-end). Concevoir et développer l’interface utilisateur en React (components, hooks, intégration d’API, gestion d’état). Développer et maintenir des API REST en Node.js pour exposer les données nécessaires aux applications. Participer à la mise en place et au déploiement sur un environnement cloud (type AWS), en appliquant les bonnes pratiques de performance, sécurité et supervision. Contribuer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (product, data, tech) et serez responsable de la livraison de bout en bout sur votre périmètre. Anglais courant

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Nous recherchons un Expert CI/DevOps capable de concevoir, automatiser et sécuriser des pipelines d’intégration et de déploiement continu pour des environnements critiques. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise des outils DevOps, automatisation avancée, et sécurité du code. Responsabilités techniques : Conception, développement et optimisation des pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub Actions . Gestion des artefacts et des dépendances via JFrog Artifactory . Mise en place de l’analyse statique ( SAST ) et de l’analyse de composition logicielle ( SCA ) avec SonarQube , intégration dans le pipeline CI/CD pour contrôle qualité et sécurité. Automatisation des tests unitaires, d’intégration et de déploiement sur environnements de staging et production. Participation à la containerisation et orchestration (Docker/Kubernetes) pour les microservices si nécessaire. Déploiement et gestion optionnelle sur Azure et AWS , incluant pipelines IaC et intégration cloud-native. Collaboration étroite avec les équipes dev pour industrialiser les workflows DevOps et assurer la conformité sécurité.

Description du poste : Nous recherchons un Expert CD/DevOps/DevSecOps capable de manager et d’exploiter des outils de Continuous Deployment et de sécuriser les pipelines de livraison logicielle. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise technique des outils CD, compréhension des conteneurs et des orchestrateurs, et développement Python ou Java. Responsabilités techniques : Administration et exploitation des outils de Continuous Deployment : XLDeploy , Argo CD . Compréhension approfondie de Docker et Kubernetes : fonctionnement, concepts, orchestration des conteneurs, sans besoin d’administration système. Développement et intégration d’API en Python (ou Java) dans les pipelines CD. Mise en place de workflows DevSecOps et sécurisation des pipelines de livraison. Gestion de l’intégration continue et orchestration avec Jenkins , GitHub , et interaction avec le cloud ( Azure , AWS ). Collaboration avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines et assurer traçabilité, qualité et sécurité des déploiements.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Administrateur Windows (H/F) pour un client dans le secteur de la protection sociale et de la mutualité, afin d’assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolution et la sécurisation des infrastructures Windows. 🚀 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Exploitation, notre client recherche un Administrateur Windows capable d’intervenir sur des environnements techniques variés et critiques. Vous participerez au maintien en condition opérationnelle des infrastructures, à la gestion des incidents, au traitement des demandes et à l’évolution des socles techniques Windows dans un environnement mêlant Windows, Linux, Azure et outils DevOps. 🎯 Missions principales & rôle Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement du système d’information Gérer les incidents, problèmes, demandes et changements en production et hors production Assurer l’exécution des traitements et des plans de production Réaliser les sauvegardes et participer à la continuité de service Administrer les environnements Windows postes et serveurs Gérer les évolutions autour d’Active Directory, Office 365 et Azure Mettre en œuvre les patchs et assurer le suivi de l’obsolescence des composants Participer à la supervision, au monitoring et à la gestion des alertes Automatiser les tâches récurrentes via PowerShell et scripts batch Rédiger les procédures, modes opératoires et documentations techniques Participer aux comités techniques et aux reportings d’exploitation Être force de proposition sur l’industrialisation, l’optimisation et l’amélioration continue 📊 Objectifs Maintenir un haut niveau de disponibilité des infrastructures Windows Réduire les incidents et améliorer les temps de résolution Sécuriser les environnements et assurer le patching des systèmes Automatiser les tâches récurrentes et fiabiliser les processus d’exploitation Garantir le respect des standards, procédures et bonnes pratiques Accompagner l’évolution des outils Microsoft et Cloud 🛠️ Stack technique claire Systèmes : Windows Server, Windows 11, Linux, Unix, AIX Microsoft : Active Directory, Azure AD, Office 365, Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams, Yammer, Endpoint Manager, Intune, Windows Update for Business Réseau & Infra : DNS, DHCP, VMware, IIS, RDS Scripting & automatisation : PowerShell, Batch (.bat, .cmd) Supervision & monitoring : Prometheus, Grafana, Zabbix, Alerta, Splunk, ELK, Kibana Sauvegarde : TSM, RMAN, Rubrik CI/CD & DevOps : GitLab, GitHub, Docker, Kubernetes, Ansible Ordonnanceur : Automator, Control-M Middleware : WebLogic, ActiveMQ, Kafka Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB Méthodologies : ITIL, Agile, Scrum

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers