Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors

Contexte Dans le cadre de la modernisation d’applications au sein d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez au sein d’équipes de développement sur des sujets de réduction de dette technique et de réécriture de composants legacy . Missions Participer à la décommission de briques historiques Réécrire des traitements legacy vers des composants modernes (Python / Java) Assurer la reprise des fonctionnalités existantes en respectant les standards en vigueur Contribuer à la réduction de la dette technique Développer et maintenir des scripts applicatifs Mettre en place et exécuter des tests unitaires (pytest) Participer à l’amélioration continue des produits Collaborer étroitement avec les équipes de développement Livrables attendus Code applicatif (Python / Java) conforme aux standards Scripts et traitements refactorisés Tests unitaires associés Documentation technique Environnement technique Langages : Python (principal) Notions Java Tests : pytest Data / outils : MongoDB Elasticsearch Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban)