Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DevOps à Paris

- Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evol et projets. - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe. - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique - Accompagnement en scripting - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, - Accompagnement & Reporting - Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. - Maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. - Identification des actes techniques pouvant être automatisés. - Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. - Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. - Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

Le rôle le plus important du SRE AWS est de maintenir les standards et la qualité de service de l’infrastructure AWS. Grâce à ses excellentes compétences et à son expertise, le SRE peut fournir un leadership et un soutien technique en matière d’architecture, de sécurité, de bases de données, de DevOps, de Bigdata, etc . Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l’intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l’évolution des outils transverses Être capable de prendre du recul sur les besoins de l’équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques.

Responsabilités principales 1. Stratégie et gouvernance Définir la stratégie de test de performance alignée avec la roadmap QA et les jalons contractuels (SIT, UAT, tests de performance clients). Définir les objectifs de performance (SLO/SLA), les KPIs et les métriques de suivi. Mettre en place la gouvernance des tests de performance et animer les comités de suivi. Définir les besoins en environnements dédiés (dimensionnement, isolation, monitoring, observabilité). 2. Pilotage et coordination Coordonner les activités avec les QA Squads, QA Service, Product Quality Control (PQC), DevOps et SRE. Superviser la préparation des environnements et leur disponibilité pour les campagnes de charge. Assurer le reporting de performance auprès des parties prenantes internes (CTO, direction QA) et externes (banques clientes). 3. Outillage et méthodologie Sélectionner et standardiser les outils de test de performance (JMeter, Gatling, K6, Locust…). Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et les exécutions cloud. Mettre en place l’observabilité et l’analyse via APM et monitoring (Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, ELK). Industrialiser les tests de charge, endurance, stress et chaos engineering. 4. Conduite des tests et expertise Définir et développer les scénarios de test représentatifs des parcours métier (paiement, remboursement, règlement, compensation, etc.). Piloter les campagnes de tests et analyser les résultats. Identifier les bottlenecks, anomalies et axes d’optimisation (infrastructure, code, tuning applicatif). Fournir des recommandations techniques et assurer le suivi de leur implémentation. 5. Cloud-native et innovation Adapter les pratiques de tests de performance aux environnements distribués et cloud-native (Kubernetes, Docker, microservices, autoscaling). Définir une approche de tests de résilience et de tolérance aux pannes. Accompagner la montée en charge progressive des systèmes Interactions clés QA Squads : coordination sur la préparation des scénarios et leur intégration. QA Services & PQC : alignement avec les tests métiers pour assurer la représentativité des flux. SRE : gestion des environnements, sizing, monitoring, observabilité. DevOps : intégration des tests dans la CI/CD. Architectes techniques : optimisation et design pour la performance. Banques partenaires / Schemes : pilotage des tests de performance en phase de recette client. RACI (Responsabilités) Activité Responsable (R) Appui (A) Consulté (C) Informé (I) Définition stratégie performance Lead Test de Performance Head of QA Architecte, SRE Direction Choix outils et méthodologie Lead Test de Performance DevOps QA Squads, SRE CTO Préparation des environnements SRE Lead Test de Performance DevOps QA Conception scénarios de charge Lead Test de Performance QA Squads PQC Head of QA Exécution campagnes de tests Lead Test de Performance DevOps, SRE QA Squads Direction Analyse et reporting Lead Test de Performance Architecte Head of QA Clients / Banques Livrables attendus Stratégie de test de performance (document de référence). Plan de performance par jalon projet (SIT, UAT, performance client). Scripts de test de performance industrialisés. Rapports de test (résultats, analyses, recommandations). Tableaux de bord et KPIs de suivi. Retours d’expérience et bonnes pratiques. Compétences requises Techniques Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, K6, Locust…). Expertise en environnements cloud-native (Kubernetes, Docker, microservices). Connaissance des bus de messages (Kafka, MQ). Compétence en observabilité (Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, ELK). Bonne maîtrise des architectures distribuées et des problématiques de scalabilité. Pratique des pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD). Méthodologiques Conception et pilotage de stratégies de test à grande échelle. Définition de SLO/SLA et mise en place de KPIs. Industrialisation des tests de performance. Analyse des résultats et formulation de recommandations techniques. Soft Skills Leadership et capacité à fédérer une communauté de pratiques autour de la performance. Excellente capacité d’analyse, de diagnostic et de synthèse. Communication claire et adaptée aux différents interlocuteurs (techniques, métiers, clients). Orientation résultats et engagement sur les délais. Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur, université) ou expérience équivalente. Expérience confirmée (7-10 ans) en tests de performance sur des systèmes distribués et cloud-native. Expérience réussie en tant que lead ou architecte performance. Idéalement une expérience dans les domaines paiement, bancaire ou fintech. Bonne maîtrise du français et de l’anglais (oral/écrit). Indicateurs de succès Respect des jalons de tests de performance (SIT, UAT, performance client). Disponibilité et fiabilité des environnements de test. Réduction des incidents liés à la performance en production. Adoption et industrialisation des pratiques de test de performance au sein des squads. Satisfaction des banques partenaires et schemes lors des phases de certification.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'Energie, un Ingénieur Cloud DevOps senior. Contexte : la DSI de notre client souhaite renforcer son équipe plateforme API en charge de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme multi-cloud (Azure, AWS, GCP) . L’objectif est de sécuriser, maintenir et enrichir le portail API central , tout en modernisant les infrastructures existantes et en préparant la migration vers une nouvelle solution d’API Management (APIGEE). Objectifs de la mission : Maintenir et livrer de nouvelles fonctionnalités sur le DevPortal de la plateforme centrale d’API . Construire, sécuriser et maintenir le portail API . Étudier et mettre en œuvre la migration des services d’API Management legacy vers APIGEE . Réaliser des audits et évolutions sur l’infrastructure existante (Azure) et conduire des évolutions sur AWS. Mettre en place et maintenir des outils de CI/CD et une approche 100 % Infrastructure as Code (Terraform). Participer aux activités de RUN (SRE) en optimisant l’utilisation des ressources et en automatisant les opérations. Garantir la qualité du code ( CORE back-end, tests, bonnes pratiques). Contribuer aux démos utilisateurs (worldwide demos) en fin de sprint.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Développement, code review, rétrospective, poker planning ... Application des standards définis Transmission des composants applicatifs Contribution aux études Transmission et diffusion de la documentation nécessaire au sein de l'entité L’environnement technique : OpenStack OpenShift Kubernetes, Ansible Docker, CI/CD Python, Shell, Puppet, GitHub, RedHat, Elastic/Kibana. Vous, notre perle rare : Vous avez 4 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 000 - 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Qualifications / Compétences requises Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine connexe. Au moins 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevOps et au moins 4 ans en projets centrés sur les données. Vaste expérience en développement Python démontrant une solide maîtrise de la création d'applications évolutives. Expertise approfondie des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD pour optimiser les processus de déploiement. Expérience en infrastructure as-code. Excellentes compétences collaboratives, avec la capacité à traduire des exigences utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces. Bonne maîtrise de l'anglais, car la documentation sera rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la plateforme de données ne parlent pas français. Plus : Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud. Environnement technologique : Sur site : OS REHL 7 à 9, shell. AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible… Logiciels : Python, Rust est un plus.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

emagine recherche pour un de ses clients, un Lead Devops AWS Localisation : Cergy Rythme de travail : 2 jours de télétravail par semaine Vos missions: Rédaction des tickets de provisioning d’infrastructures Accompagner sur la partie RUN : support MEP, support problèmes et gestions d’incidents Concevoir des architectures cloud AWS Gérer l’es sujets d’obsolescence du patrimoine SI Participations aux sujets d’architecture (gestion de LANDING ZONE) Votre profil: Anglais opérationnel (contexte international) Expertise sur le cloud AWS Vernis architecture & ingénierie (couteau suisse) A partir de 5 ans + d’expérience Expérience avec les outils d'automatisation CI/CD

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez piloter un projet stratégique dans le domaine bancaire ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un Directeur de Projet Sécurité Informatique (H/F) pour accompagner une grande banque française dans l’automatisation et le renforcement de ses processus de sécurité. 🙌 Votre mission principale sera de : 🔸 Organiser et conduire le projet de bout en bout , de la définition des besoins jusqu’à la mise en production. 🔸 Piloter et coordonner les équipes projet (Paris & Porto) en méthode agile (daily, sprint planning). 🔸 Superviser l’intégration des données Checkmarx SCA et l’automatisation des scans via API. 🔸 Développer et intégrer un module « security gate » pour Jenkins et Azure DevOps. 🔸 Assurer le suivi et la communication auprès du management et des parties prenantes.

Au sein de la DSIN (Direction du Système d’Information et du Numerique), la structure SIDC (Solution d’Intégration et de Déploiement Continu) a en charge de mettre à disposition les solutions CI/CD et les process associés pour les équipes de développement. SIDC est un service du Centre d’excellence Cloud (CCoE) qui participe également au projet de transformation du groupe qui vise à positionner la DSIN comme un Cloud Service Provider vis-à-vis de ses directions métiers assurances. Cette transformation récente s’appuie sur une Stratégie Cloud Hybride du client qui vise à réduire le temps de mise à disposition de nos applications. La société devra fournir les prestations suivantes : Assurer le support des solutions de la plateforme CI/CD auprès des utilisateurs (accompagnement, conseil, travaux, traitement de tickets techniques support N1,2,3), Assurer le choix des solutions, la maintenance corrective et évolutive de la plateforme CI/CD, son exploitation et ses performances, Assurer l’intégration CI/CD de nouveaux usages, projets au sein de la plateforme. La plateforme CI/CD du client est une solution qui a pour objectif de répondre au cycle de Fabrication et de déploiement de l’ensemble des applications produites par les marques du groupe Cette plateforme va devoir évoluer pour intégrer des usages existants mainframe dans le cadre de décommissionnement de solutions obsolètes et donc de modernisation du cycle de vie du développeur mainframe. Contexte technique du client : Les outils/solutions : Git Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Xray, Sonar, Release, ArgoCD, Tekton, Helm, OpenShift, Ansible, Terraform, Docker, Linux… L’écosystème Java (Maven), JS (NPM) est majoritaire, Compétences attendues : Formation supérieure en informatique (Bac+4/5), Connaissance du contexte technique du client détaillé ci-dessus, Expérience d’au moins 10 ans, idéalement sur de l’expertise CI /CD sur des activités de conception, intégration, automatisation, Une expérience de développement, la connaissance de la solution Release, la participation à un projet de modernisation/intégration de patrimoine mainframe dans une chaine CI CD moderne (Outils Zowe) sont des forts atouts pour cette mission, As code…Release as code, Infra as code, Policy as code ou approche GitOps font partie de votre quotidien.

Nous recherchons un Freelance DevOps avec 3 à 5 ans d’expérience pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS en pleine croissance, spécialisé dans la finance. Dans un contexte structuré et agile (SCRUM), vous participerez à l’automatisation des environnements, à l’optimisation des déploiements et au renforcement de la sécurité. Vous serez impliqué dans l’amélioration continue des pratiques DevOps et contribuerez à maintenir un haut niveau de fiabilité et de performance, avec des mises en production cadencées toutes les trois semaines et un socle data conséquent.

CONTEXTE La DSI souhaite se faire assister par deux Ingénieurs Cloud & DevOps qui interviendront dans un environnement multicloud s'appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La mission s'effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d'une mission visant à industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés Enjeux de la mission Agilité & rapidité : accélérer les cycles de développement et de déploiement via des chaînes CI/CD intégrées. Fiabilité & standardisation : garantir des déploiements maîtrisés, reproductibles et alignés avec les standards du multi-cloud. Sécurité & conformité : intégrer des mécanismes de sécurité dès les phases de build et de déploiement (scans, gestion des secrets, durcissement). Optimisation des ressources cloud : assurer le suivi et l'efficience des ressources via une approche FinOps. Observabilité & résilience : mettre en œuvre des outils de monitoring, logging et alerting pour anticiper les incidents et améliorer le MTTD/MTTR.MISSIONS 1. Design & industrialisation • Modélisation des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Helm). • Création et maintenance de pipelines CI/CD (GIT, Azure DevOps). 2. Automatisation & intégration • Déploiement automatisé des ressources cloud (Azure et AWS). • Intégration de solutions de supervision (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). 3. Sécurité & gouvernance • Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité cloud : IAM, secrets management (Vault, AWS Secrets Manager), durcissement des environnements. • Application des règles de conformité et des standards . 4. Accompagnement & collaboration • Collaboration étroite avec les équipes de développement, d'architecture et d'exploitation. • Documentation technique, partage de connaissances, participation à la montée en compétences des équipes. 5. Support & amélioration continue • Analyse des incidents, amélioration continue des pipelines, veille technologique. • Contribution à l'évolution de la stratégie cloud et DevOps de l'entreprise. Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes • Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation Compétence et qualités requises : & Compétences techniques : • Expérience avérée dans la mise en œuvre et la gestion d'environnements cloud (Azure, AWS) en contexte de production. • Maîtriser des pratiques Infrastructure as Code (IaC) et CI/CD pour automatiser le déploiement d'infrastructures et d'applications. • Concevoir et optimiser des pipelines DevOps (intégration, tests, déploiement, livraison). • Expertise en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes), incluant la gestion de clusters et la sécurisation des workloads. • Mettre en oeuvre des solutions de supervision et d'observabilité à l'échelle (monitoring, logs, alerting). • Connaissance des pratiques DevSecOps : gestion des secrets, rôles (IAM), durcissement des environnements. • Aptitude à interagir efficacement avec les équipes internes (développement, architecture, sécurité, métiers) dans un cadre Agile/DevOps.

Rôle et responsabilité L’« Ingenieur DevSecOps » a pour mission d’assurer l’évolution et le maintien en condition opérationnelle d’une chaine d’intégration continue CICD déployé sur une infrastructure Cloud IBM. Localisation : Charenton Missions Mise en place d’une chaîne d’intégration et de déploiement continue à l’état de l’art (hébergé dans une infrastructure Cloud) Evolution d’un pipeline CI pour assurer un déploiement d’applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l’outillage cible Création d’un pipeline CD « sans couture » pour les applications Cloud opérées par Estreem Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils de sécurité SAST/DAST à l’état de l’art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement Automatisation des tests et de l’analyse de leur bonne exécution Automatisation des déploiements Mise en place de mécanismes d’"Observabilité" du pipeline CICD Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : IBM FS Cloud) Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD (en lien avec le fournisseur de la plateforme CICD) Support aux équipes dans l’adoption de la chaine et de ses évolutions Maintien & évolution d’outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu’au rapports d’execution) Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation Documentation de la chaine (pour son usage et son exploitation) Maintien en condition de la plateforme CICD Garant de la qualité de service de la chaîne Supervision de la chaine Mise à jour régulière des versions logicielles des outils constituants la chaine Suivi et optimisation des couts (logiciels et hébergement) Securité et Conformité de la chaine Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l’homologation IBM FS Cloud) Mise à disposition d’indicateurs qualité Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l’avancement des développements et la qualité du logiciel Amélioration continue et automatisation Promotion d’une amélioration continue des pratiques Garant d’une standardisation de la chaine et du maintien d’une chaine à l’état de l’art Automatisation régulière des outils Veille technologique Support aux équipes Accompagnement des équipes dans l’utilisation de la chaine Communication des standards de l’entreprise et des bonnes pratiques Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Développement d’indicateurs de la qualité Mise en place et pilotage des indicateurs de qualité Pilotage transverse des indicateurs (inc. alerting) Compétences requises Techniques : Maitrise des outils Openshift, jira, Bitbucket, xlrelease, jenkins , Kube Maîtrise des principes des pipelines CI/CD Maîtrise des méthodologies d’assurance qualité Maîtrise des bonnes pratiques en automatisation des tests Personnelles : Leadership et capacité à motiver une équipe. Excellentes compétences en communication écrite et orale. Sens de l’organisation et rigueur. Capacité à gérer le stress et les priorités. Qualifications et expériences Formation : Diplôme d’ingénieur Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps Expérience en pilotage d’activités de tests et d’industrialisation Expérience en pilotage d’équipes

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la gestion des risques de marché et à la modélisation des flux en asset management, nous recherchons un consultant technique confirmé capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant mathématiques financières , data , et développement full stack . Vos missions Participer à la modélisation des flux financiers et des métriques de risque (Volatilité, VaR, Stress Tests…). Exploiter les données métiers en asset management pour construire des outils d’analyse et de pilotage. Concevoir et maintenir des bases de données SQL Server optimisées pour la performance. Développer des API Rest robustes et sécurisées pour l’interfaçage des systèmes. Contribuer au développement d’applications front-end et back-end (Angular, MVC, Winform). Intégrer les pratiques DevOps et Git dans les cycles de développement et de déploiement.

Ingénieur DevOps / Cloud – Freelance Localisation : La Défense (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois renouvelables TJM : Très attractif Missions : Mise en place et optimisation des environnements Cloud (AWS / Azure / GCP). Développement et maintien de pipelines CI/CD. Automatisation des déploiements via Terraform et Ansible. Supervision et amélioration continue des infrastructures. Participation aux décisions d’architecture et support aux équipes projets. Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en environnement DevOps / Cloud. Maîtrise d’au moins un Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Compétences solides en CI/CD et en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Bonnes bases en sécurité Cloud et monitoring. Anglais technique apprécié. Merci de me contacter sur linkedin : Sofiane O.C