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Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

La mission En tant que membre de l'équipe, vous serez un interlocuteur privilégié concernant les bibliothèques de développement et les bonnes pratiques techniques pour des centaines de docteurs (PhD) et d'ingénieurs logiciels. Vous mettrez à profit votre forte curiosité technologique et votre volonté de rester à jour sur les dernières tendances afin de simplifier l'utilisation des technologies au sein de l'entreprise. Votre principale responsabilité sera de veiller à ce que notre écosystème technologique reste moderne, adapté aux besoins de l'entreprise et performant, tout en aidant vos collègues à atteindre leurs objectifs. Responsabilités principales Vous travaillerez au quotidien avec l'équipe pour atteindre les objectifs suivants : Réinventer de fond en comble notre cycle de livraison logicielle (SDLC), par exemple les outils permettant aux développeurs de créer leurs environnements locaux ainsi que les pipelines CI/CD servant à construire nos packages Python. Nous nous appuyons sur les écosystèmes conda-forge et PyPI et souhaitons adopter pleinement les meilleurs outils du marché ( uv , micromamba , rattler-build , etc.). Intégrer et distribuer nos solutions tierces dans une distribution unique afin de garantir leur compatibilité mutuelle, tout en veillant à leur optimisation pour nos conteneurs, systèmes d'exploitation, architectures CPU et GPU. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l'entreprise. Qu'il s'agisse de la gestion des dépendances, de l'utilisation des mocks ou de Playwright pour les tests, ou encore du choix entre Jenkins, GitLab CI ou Docker Compose selon les cas d'usage, il y a toujours des connaissances à partager et des collègues prêts à les adopter. Développer des bibliothèques et outils mutualisés soutenant le cycle de vie logiciel (SDLC), la sécurité, le cloud et d'autres problématiques techniques communes. Assurer une veille technologique continue, suivre les évolutions du marché et développer des prototypes ainsi que des architectures de référence (blueprints) démontrant la valeur des technologies modernes face aux défis concrets de l'entreprise.

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme d'ingénierie, un acteur majeur de la fintech recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e) afin d'accompagner l'évolution de ses environnements Cloud et DevOps. Vous rejoindrez une équipe en charge de la gouvernance technique, de l'automatisation des infrastructures et de l'accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques Cloud, DevOps et Platform Engineering. Vos missions Platform Engineering & Cloud Concevoir et maintenir les fondations Cloud sur Azure et GCP Déployer et faire évoluer les Landing Zones Industrialiser les infrastructures via Terraform Automatiser le provisioning et les déploiements DevOps & Delivery Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Développer et promouvoir des "golden paths" pour les équipes projets Standardiser les pratiques DevSecOps Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de delivery Observabilité & Qualité Définir les standards de monitoring et d'observabilité Mettre en œuvre dashboards, alerting, logs et tracing Administrer les outils de qualité et de monitoring Participer à l'amélioration continue de la plateforme Gouvernance Technique Définir et faire évoluer les standards d'ingénierie Garantir la cohérence des environnements Cloud Contribuer à la roadmap plateforme Accompagner la migration progressive des applications vers le Cloud Environnement technique Azure GCP Terraform GitHub / GitHub Actions Datadog SonarCloud DevSecOps Cloud Native

Dans le cadre d’un besoin client, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure PKI Senior pour intervenir sur des produits à forte activité RUN, notamment autour de la solution iSecu , des infrastructures PKI et des matériels HSM . Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein du département Chaîne Communicante , dans une petite équipe agile de 4 personnes intégrée au train CCMA . L’environnement est critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de sécurité, de performance et d’évolution des plateformes. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Maintenir en condition opérationnelle les plateformes existantes. Contribuer à l’évolution et à la modernisation des stacks techniques. Automatiser les déploiements et les opérations. Optimiser les performances des infrastructures. Gérer les environnements PKI et les matériels HSM . Participer aux activités BUILD et RUN . Contribuer aux chantiers d’amélioration continue. Piloter des sujets d’évolution d’infrastructure en autonomie. Compétences attendues Compétences indispensables : Expertise confirmée en PKI / HSM . Très bonne maîtrise des environnements Linux . Expérience sur des infrastructures critiques ou à haute disponibilité. Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets techniques complexes. Compétences techniques appréciées : OpenStack Terraform Ansible Jenkins Kafka PostgreSQL MongoDB

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable d'exploitation SysOps / Cloud AWS DevOps Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/REX/5409 dans l'objet de votre message Notre client est un organisme de gestion collective. Au sein de sa direction des systèmes d'information, vous prenez la responsabilité de l'exploitation (production) d'une plateforme cloud et pilotez une équipe SysOps. Vous garantissez la disponibilité et la qualité de service des applications fournies aux métiers, organisez les activités de RUN et de BUILD, et accompagnez les évolutions majeures de l'infrastructure. Activités principales Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring

Contexte Description du poste En tant que spécialiste Salesforce DevOps, avec une solide maîtrise de la solution retenue (Gearset), vous piloterez et coordonnerez l’implémentation de la solution en collaboration avec : l’équipe de développement GeoCase, les équipes Salesforce des différentes BU, sous la supervision du chef de projet GeoCase, selon ses orientations et priorités. Les pipelines Gearset devront être créés pour l’ensemble des BU et intégrés au référentiel de code source GitLab de l’entreprise. Les meilleures pratiques DevOps devront être appliquées. Votre objectif principal sera de garantir le bon fonctionnement des pipelines et le niveau d’automatisation attendu afin que les versions de GeoCase puissent être déployées efficacement auprès des BU, avec le niveau de sécurité requis. L’implémentation devra être entièrement documentée afin de permettre une maintenance autonome par l’équipe GeoCase et les BU à l’issue de la mission. Cela comprendra : l’accompagnement et la formation des équipes de développement ; la transmission des connaissances nécessaires pour maintenir l’outil et les pipelines à long terme ; l’apprentissage de l’utilisation de Gearset pour analyser et gérer les métadonnées personnalisées, les permissions et les états des objets Salesforce. Un transfert complet de compétences devra être réalisé auprès de l’équipe GeoCase (Chef de Projet, Architecte, Responsables Techniques) avant la fin de la mission. Les interactions avec les BU pourront être complexes selon leur disponibilité et celle de leurs interlocuteurs. Une forte capacité de leadership, de coordination et de proactivité est donc attendue afin de mobiliser les parties prenantes et d’obtenir leur participation lorsque nécessaire. Aucune implémentation ne pourra être réalisée sans leur accord et leur engagement préalables. Les BU ont toutefois été informées du projet et sont favorables à la mise en place de ces pipelines, destinés à simplifier leur gestion des déploiements et des versions. Livrables 8 pipelines CI/CD Gearset pleinement opérationnels (un par Business Unit). Intégration avec le système de gestion de code source GitLab existant. Au moins un déploiement réussi en production via les nouveaux pipelines. Mise en place des tests automatisés (tests unitaires, règles de validation). Documentation technique complète comprenant : schémas d’architecture des pipelines ; procédures de déploiement (runbooks) ; guides de dépannage et résolution d’incidents. Sessions de transfert de connaissances auprès de l’équipe GeoCase (Chef de Projet, Architecte, Responsables Techniques). Validation formelle du processus de déploiement par les parties prenantes des BU.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Votre rôle principal est de garantir la mise en place, l'optimisation et le maintien des processus d'intégration continue, de déploiement continu et d'automatisation des infrastructures dans un environnement cloud (Scaleway, Openstack) jusqu'a la prod. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la disponibilité, la fiabilité, les performances des applications et des services et vous encadrez les juniors. Compétence Connaissance de la méthodologies devops et agile Communication, travail en équipe Expérience dans le déploiement et la gestion d'applications dans un Cloud avec des services IaaS Base des systèmes d’information et architecture : serveur web, file de message, base de donnée relationnelle Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform et Ansible . CI/CD : maîtrise d’outils tels que GitLab CI ou équivalents. Administration Système Linux : maîtrise d'environnement Linux type Debian (exemple : systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexion à distance) Scripting : bonne maîtrise de Bash et/ou Python ou autre. Réseaux : notions avancées (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Observabilité : expérience avec Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki, ou équivalents. Sécurité : durcissement des systèmes, gestion des identités, certificats, secrets management. Connaissance approfondie des technologies de conteneurisation (Docker et Kubernetes) Les plus : Maîtrise d’Openstack : administration avancée (Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Horizon, etc.). Prérequis : Nationalité UE et FR

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des systèmes d’information B2B, avec des enjeux forts autour de la digitalisation des parcours de vente, des portails clients, des outils de pricing et de l’industrialisation des mises en production. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe en charge du développement, du déploiement et de la maintenance d’applications stratégiques à destination de la force de vente B2B. Votre rôle sera de concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures fiables, scalables et sécurisées, tout en automatisant les processus de delivery via des pipelines CI/CD et des outils développés en Python. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement frontend/backend, les architectes et les équipes produit afin d’améliorer les pratiques DevOps, la qualité logicielle et la rapidité des mises en production. Missions principales Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications avec Kubernetes. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code avec Terraform et Helm. Participer à l’observabilité des applications : monitoring, logging, alerting. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery et de release management. Compétences obligatoires : Kubernetes : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Azure : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Python 3 : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Anglais professionnel : parlé et écrit. CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps. Infrastructure as Code : Terraform, Helm. Informations mission Client : Energie Démarrage souhaité : 01/07/2026 Durée : 12 mois Renouvellement : 2 options d’un an possibles Rythme : Temps plein Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives Langue : Anglais professionnel requis

Nous recherchons un expert Dynatrace orienté DevOps/Cloud pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte. Principales activités : Apporter une expertise sur le monitoring Kube / AWS / GCP pour la mise en œuvre de Dynatrace Gérer l’exploitation courante de Dynatrace dans ce cadre : Gestion de versions / incidents Accompagnement à la mise en œuvre Normaliser les installations Documenter / automatiser les gestes techniques Travailler sur l’architecture et déterminer un cadre de mise en œuvre Contexte de fabrication et de production industrialisée via AAP / PlayBook Système d’exploitation: Windows, Linux, Kubernetes, Openshift, AWS, GCP

Contexte : Mission de développement/architecture dans le marché secondaire EQD. Intégration au sein d'une équipe d'environ 20 personnes , composée de BA et de développeurs. Participation aux travaux priorisés pour répondre aux besoins du business. Capacités en architecture : la mission ne se limite pas à produire du code, mais inclut une participation avec le reste de l'équipe à la mise en place des architectures de demain, en insufflant les principes nécessaires pour bâtir des écosystèmes pérennes, efficaces, et répondant aux besoins exprimés par le métier. Intégration d'une équipe avec un bon niveau d'implication. Participation dans les initiatives traitées par le groupe. Missions : Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS Développement et recette des livrables Mise en place / design des architectures Participation aux livraisons Support niveau 3

Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation au quotidien des environnements de production, avec un focus majeur sur les plateformes Red Hat OpenShift . Responsabilités principales : Opérations & Fiabilité (RUN) : Assurer la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud et notamment OpenShift. Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting complexe et à l’optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et au suivi des SLOs, SLIs et SLAs. Engineering & Automatisation (BUILD) : Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI. Gérer et industrialiser l’infrastructure via Terraform, Helm et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Privé, Hybride). OpenShift & Kubernetes : Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation et l'adoption d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/OpenShift.

Dans le cadre de la transformation cloud et de l’optimisation des processus de déploiement, nous recherchons un DevOps Engineer capable de concevoir, automatiser et maintenir des environnements fiables, scalables et sécurisés. Le consultant interviendra au sein d’une équipe technique dynamique travaillant sur des infrastructures cloud modernes et des pipelines CI/CD à forte volumétrie. Missions: ⁃ Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud (AWS / Azure / GCP) ⁃ Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) ⁃ Automatiser les déploiements via Terraform / Ansible ⁃ Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Docker et Kubernetes ⁃ Assurer la supervision, le monitoring et la disponibilité des environnements (Prometheus, Grafana, ELK) ⁃ Améliorer la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes ⁃ Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture

Nous recherchons un Ingénieur de production spécialisé autour du cloud AZURE pour intervenir chez l’un de nos clients grand groupe. Principales activités : · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l’intégration, d’installation, de la mise à jour et de l’exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Expertise Data : Administration des plateformes Dataiku/Databricks couplées au cloud Azure · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents Opérations en HNO et Astreintes.