Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku

Nous recherchons un Dataiku Expert pour rejoindre l’équipe projet en charge de la reconstruction des fonctionnalités des programmes SAS dont les résultats sont utilisés par l'équipe Finance. L'objectif est de combiner l'utilisation de Databricks (stockage et calcul) et de Dataiku (transformation des données) . Développer et maintenir des étapes de transformation de données complexes à l'aide de Dataiku conformément aux directives (distinction entre nœud de développement et d'automatisation, utilisation des recettes low-code de Dataiku, etc.). Exploiter la puissance de calcul de Databricks pour améliorer le traitement des données (performance et coûts) sous la gouvernance du Tech Lead. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie de la transformation des données. Transférer les connaissances au sein de l'équipe projet et de l'équipe métier, qui prendra la responsabilité de l'exécution des projets à l'avenir.

Le Data Analyst aura une expérience significative sur Dataiku pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'optimisation d'applications sur mesure dans un environnement bancaire. Missions principales : • Développement d'applications : Concevoir, développer et optimiser des applications pour le suivi des portefeuilles, les analyses de données et les outils d'aide à la décision. • Automatisation des workflows : Mettre en place des processus automatisés pour améliorer la gestion des données et leur traitement. • Support réglementaire : Contribuer à la conformité des outils et processus avec les exigences réglementaires, notamment MIFID2. • Collaboration interéquipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour concevoir, développer et tester des solutions robustes et efficaces. • Amélioration continue : Suivre la performance des outils déployés et proposer des évolutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus important, le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information Les missions sont: L'évolution de l’offre de service ITG Data Valuation Dataiku • Analyse et Conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) • Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d’information • Industrialisation et automatisation des déploiements • Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution • Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux • Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications. - Contexte et outillage : • Application des méthodes Agile : Scrum et Kanban : JIRA/Confluence • Outillage et pratiques DEVOPS : Industrialisation de l’intégration et du déploiement de la solution : Git/Jenkins/Artifactory/Ansible • Outillage et pratiques Cloud : Kubernetes / Docker

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Dans le cadre des travaux de modernisation de l’offre Data de notre client, nous recherchons un Chef de Projet / PMO Data Sénior pour piloter la mise en place de notre Data Studio (DataIku) . Ce projet vise à améliorer notre offre d’outillage Data avancé, optimiser les processus internes et renforcer la collaboration entre équipes. Vos missions principales : Piloter l’ensemble du projet de bout en bout, en coordonnant les équipes contributrices pour garantir une collaboration fluide. Élaborer et suivre le respect des budgets et des plannings, en gérant efficacement les ressources. Assurer la gestion des risques et alerter en cas de dérive planning. Fournir des reports réguliers aux parties prenantes sur l’avancement, les risques et les résultats obtenus. Animer les comités de pilotage et assurer le suivi stratégique du projet. Déterminer et valider les solutions en collaboration avec les contributeurs techniques (Tech Lead, architectes, sécurité…). Conduire le changement, en préparant un package de formation et en accompagnant les utilisateurs finaux pour une adoption réussie. Travailler en lien étroit avec le Product Owner pour collecter les feedbacks utilisateurs, mesurer les usages et ajuster la vision produit. Contexte technique et organisationnel : Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire (Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead, Architectes, etc.) pour cadrer, fabriquer et déployer une solution mutualisée destinée à plusieurs équipes. Le suivi des besoins métiers, la satisfaction des utilisateurs finaux et la documentation des processus et usages seront au cœur de vos priorités.

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

Dans le cadre d’une mission stratégique pour les médias, nous recherchons un Expert PowerPlatform Microsoft pour contribuer à la mise en œuvre et l’optimisation de solutions technologiques innovantes. Ce projet s’inscrit dans un environnement technique avancé, orienté vers l'amélioration continue et le développement d’architectures robustes. L'Expert PowerPlatform Microsoft jouera un rôle clé dans la gestion, le développement et l’optimisation des systèmes technologiques critiques. Les responsabilités incluent : Administration Gestion et administration de la solution PowerBI. Maîtrise des technologies liées telles que Snowflake, Microsoft Azure, PowerShell, et les API Rest. Développement Réalisation de développements avancés et conception de solutions complexes. Mise en œuvre de projets impliquant des architectures sophistiquées : ingestion de données massives, systèmes orientés événements (event-driven), etc. Amélioration continue Renforcement de la résilience des systèmes existants. Contribution aux initiatives d’optimisation et de transformation dans un environnement technique complexe.

Nous recherchons un Lead Tech Data Studio & MLOps Senior pour accompagner un projet stratégique autour de la mise en place d’un Data Studio mutualisé destiné à plusieurs équipes dans un contexte d’innovation technologique. Votre mission principale consistera à cadrer, concevoir, et piloter la mise en œuvre d’une solution basée sur DataIku , intégrée à des technologies Big Data (Hadoop, Kubernetes, S3) et à des frameworks MLOps. Vous serez également en charge de guider l’équipe technique et d’assurer la conformité des solutions avec les normes d'architecture d’entreprise. Vos responsabilités : Cadrer et construire la solution Data Studio mutualisée. Analyser la solution Big Data existante pour proposer des améliorations (scalabilité, flexibilité). Proposer et documenter une architecture cible en collaboration avec les parties prenantes. Superviser l'équipe technique, accompagner la montée en compétences et garantir la qualité des livrables. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines et services MLOps répondant aux besoins stratégiques. Développer et maintenir une roadmap MLOps / Data Science , tout en innovant sur les outils et méthodologies. Garantir la conformité des solutions avec la stratégie et le cadre d'architecture d’entreprise.

Dans le cadre de son plan stratégique, une entreprise internationale poursuit son développement en exploitant la donnée et les APIs pour apporter davantage de valeur à ses clients et partenaires, notamment sur le marché du crédit à la consommation. Pour relever ces défis, l'équipe IT renforce ses compétences en mobilisant des experts capables d’intervenir sur des domaines variés : Datawarehouse, Datalab, Sécurité Financière, Automobile, Risques, etc. L’objectif est de structurer et faire évoluer les solutions techniques tout en accompagnant les entités locales dans leurs projets. MISSIONS PRINCIPALES : Participation à l’industrialisation du socle technologique Data & API : - Mise en œuvre et évolution des capacités techniques ; - Création de composants génériques pour faciliter le développement ; - Amélioration et migration vers de nouveaux socles (Snowflake, AWS) ; - Support aux équipes locales (IT) en phase de cadrage et de build. Expertise technique : - Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées ; - Veille technologique et alignement des solutions avec les normes techniques ; - Documentation des assets pour garantir leur maintenance et réutilisation. Développement et support : - Développement de composants facilitant les flux de données (Talend, Java, Python…) ; - Gestion du support technique niveau 3 ; - Suivi des migrations et optimisation des processus. Monitoring et amélioration des flux Datawarehouse : - Mise en place d’un système de monitoring centralisé ; - Suivi des performances des outils et des bases de données (Vertica, Oracle, Snowflake). ACTIVITÉS ET LIVRABLES : - Référent technique pour plusieurs applicatifs ; - Support technique pour les outils DevOps (GitLab, Jenkins, Kubernetes, etc.) ; - Coordination avec les sous-traitants et validation des livrables ; - Reporting et suivi des projets auprès des équipes et des responsables.

Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur [secteur d’activité de l’entreprise cliente], dans l’exploitation et la valorisation de ses données. Nous recherchons un(e) Data Scientist F/H pour rejoindre une squad Agile dédiée aux projets Big Data. Vous serez chargé(e) de créer et maintenir des modèles prédictifs, de gérer les environnements de données distribués, et de contribuer aux projets d’intégration des données pour l’équipe métier. Vos missions seront les suivantes : Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec l’outil Dataiku, et adapter les solutions de traitement de données à l’architecture Hadoop ; Concevoir et réaliser des dashboards interactifs sous Tableau (Desktop et Serveur) pour répondre aux besoins des métiers en matière de visualisation de données ; Concevoir des pipelines de données robustes en développant en Python, Scala ou SQL, et en intégrant les meilleures pratiques de gestion d’APIs et web services ; Garantir la qualité de code et la gestion des versions sous Git, et documenter les projets sous Confluence et JIRA pour une coordination efficace au sein de l’équipe ; Assurer le suivi de production des modèles et flux de données en collaboration avec les équipes d’exploitation, et participer aux cérémonies Agile (sprint planning, rétrospectives, etc.). Environnement technique : Hadoop (Hue, Zeppelin, Hive), Dataiku, Tableau, Python/Scala, JavaScript, SQL, web services/API, Shell, Git, JIRA, Confluence, Sciforma, Office 365, Teams.

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Les ingénieurs data de l’équipe ont deux missions principales : a. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme : Assurer la disponibilité des données et des services de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs de la plateforme Répondre aux demandes de données ad hoc ou à l'analyse des anomalies Développer des correctifs et des évolutions de la plateforme Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme b. Conception et développement de services et de pipelines de données performants et fiables : Mettre en place des flux d’acquisition et d’exportation de données Effectuer des modélisations de données Développer des pipelines de transformation Réaliser les tests unitaires et d'intégration Veiller à la qualité des développements et au respect des standards via les revues de code Gérer les dépendances entre les traitements et les ordonnancer Réaliser les déploiements dans tous les environnements Maintenir et enrichir la documentation de la plateforme

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer freelance passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous travaillerez sur des projets innovants en utilisant des technologies de pointe telles que Hive, Hadoop, Dataiku, et Unix/Linux. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Optimiser les requêtes Hive pour améliorer les performances des traitements de données. Gérer et administrer des clusters Hadoop pour assurer une disponibilité et une performance maximales. Intégrer et automatiser des flux de travail dans Dataiku DSS pour des analyses avancées. Collaborer avec les équipes de data science et d’ingénierie pour implémenter des solutions de données efficaces. Assurer la sécurité et l’intégrité des données sur des systèmes Unix/Linux.

Notre client est un acteur majeur du secteur de l'Assurance. La Data est un atout stratégique essentiel et constitue un enjeu majeur de transformation pour notre client. Dans cette optique, le Data Office a été créé comme un pivot stratégique transversal aux métiers et aux fonctions support. Il assure la gouvernance des données, pilote les projets transversaux, valorise le patrimoine data et anime la communauté des données. Rejoignez nos équipes DATA ! En tant que Data Analyst h/f, expert-e Décisionnel, vous rejoindrez une équipe de collaborateurs ayant la responsabilité de différents outils et progiciels Data tels que : Dataiku, Tableau Software, SAS, SAP BI (BO), Starburst, Cognos... Vous aurez en charge de : - Concevoir des solutions de données avec Dataiku ou SAS, - Créer des rapports à l'aide de l'outil de visualisation de données TABLEAU, - Réaliser des études et analyses complexes, - Participer à divers projets, proposer et présenter des travaux et résultats, et documenter les résultats. Vous êtes spécialisé-e en statistiques ou science des données, vous disposez d'une expérience d'au moins 2 ans dans le domaine des projets Data. Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'une grande polyvalence. Vous savez vulgariser et synthétiser vos travaux. Vous maîtrisez plusieurs outils parmi : Tableau / Dataiku / SAP BI (BO) / SAS / Starburst / Cognos. Pourquoi rejoindre DCS ? Notre processus de recrutement est simple et humain, en 4 étapes : - Un premier échange téléphonique avec l'un(e) de nos recruteurs. - Un entretien en visio pour discuter de vos ambitions. - Une rencontre métier avec l'un de nos managers opérationnels. - Bienvenue chez DCS ! Dataiku, Tableau Software, SAS, SAP BI (BO), Starburst, Cognos