Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA au sein d'un environnement exigeant, nous recherchons un Administrateur Dataiku DSS Senior pour intégrer notre client au Luxembourg ( 4 jours sur site minimum) Vous interviendrez sur une plateforme Dataiku utilisée à grande échelle et contribuerez à son administration, son maintien en conditions opérationnelles, son industrialisation et son évolution. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser la plateforme Dataiku DSS Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme Réaliser et sécuriser les montées de version Dataiku Administrer les ressources, utilisateurs, groupes, droits et accès Assurer le monitoring et la supervision de la plateforme Prendre en charge les incidents et demandes de support Automatiser les opérations d'administration récurrentes via Python / scripting Participer à l'industrialisation des déploiements et des projets Dataiku Développer ou maintenir des plugins et recettes personnalisées Contribuer aux environnements CI/CD, Kubernetes / OpenShift et DevOps Participer à des sujets MLOps / LLMOps Collaborer avec les équipes infrastructure, Data Engineering, Data Science et IA Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme et les bonnes pratiques Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueDataiku DSS | Python | PySpark | SQL | Linux | Kubernetes

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.

Merci de respecter le TJM svp Le consultant interviendra au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel afin d'accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données clients. La mission consiste à produire des analyses stratégiques permettant d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction des clients, tout en évaluant la performance des différentes activités de l'entreprise. Le consultant contribuera à l'identification des axes d'amélioration opérationnelle grâce à l'analyse croisée de données métiers et données de perception client Par ailleurs, il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment au travers de tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers. Le consultant sera également amené à conduire des études marketing quantitatives et qualitatives, à analyser les résultats et à formuler des recommandations stratégiques à destination des décideurs. Les principaux livrables attendus sont : Supports d'analyse et de restitution (PowerPoint, Excel, Power BI) Tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance Recommandations stratégiques et opérationnelles Documentation méthodologique et fonctionnelle Ateliers de transfert de connaissances et passation en fin de mission.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire au Luxembourg, nous recherchons un Data Scientist expérimenté avec une forte expertise Dataiku. Vous interviendrez sur des problématiques de Data Science appliquées à l'analyse de données financières et de risque, avec notamment la conception et l'industrialisation de traitements et analyses sous Dataiku DSS. Vos missions : Concevoir et développer des solutions Data Science sous Dataiku DSS Analyser, préparer et exploiter des jeux de données complexes Développer et automatiser des traitements en Python Concevoir des workflows et scénarios Dataiku robustes et industrialisables Développer des analyses permettant d'expliquer les écarts entre données prévisionnelles et réalisées Participer à des problématiques liées au risque de crédit et aux ECL Contribuer au backtesting et à l'analyse des projections Documenter les travaux et restituer les résultats aux différentes parties prenantes

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

DevOps / DataOps Azure Databricks - Expert Migration Dataiku Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data, nous recherchons un Expert DevOps / DataOps Azure Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'un environnement Data hybride On-Premise / Azure. Compétences clés : Azure & Azure Databricks Expérience de migration Dataiku DSS Terraform, Ansible, Azure DevOps CI/CD et automatisation Python/Bash Dataiku, Dremio, Cloudera/Hadoop Connaissance de Tableau Migration, upgrade et gestion des obsolescences Data 📅 Démarrage : 26/11 💰 TJM : 600-700 € 🏠 Télétravail : 3 à 4 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets décisionnels, le client recherche un consultant BI expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l'optimisation de flux de données et de reportings. Le consultant sera en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions techniques adaptées. Missions principalesRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques. Accompagner les équipes métiers dans la conception et la réalisation des maquettes. Concevoir, modéliser et développer des flux de données ETL et des reportings décisionnels. Assurer la maintenance, l'optimisation et la correction des traitements et des solutions BI existantes. Rédiger la documentation technique. Élaborer et exécuter les plans de tests, puis formaliser les procès-verbaux de recette. Organiser et réaliser les mises en production. Analyser les problématiques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Participer aux projets selon une méthodologie Agile et être force de proposition tout au long de la mission. Compétences techniques indispensablesOTIC / GENIO V16 : expertise ETL indispensable. QlikView et Qlik Sense : maîtrise indispensable. Expérience confirmée en Business Intelligence et en développement de solutions décisionnelles. Conception et développement de flux de données, intégration de données et création de reportings. Environnement techniqueETL : OTIC / GENIO V16 BI : QlikView, Qlik Sense, NPrinting, Dataiku Ordonnancement : Opcon V26 Intégration continue et gestion de versions : Git, Bitbucket Bases de données : IBM DB2/400, IBM DB2 BLU, MySQL, SQL Server, Oracle ERP : IKOS (Sopra)

Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 2 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Environnement : Qlik Cloud, Qlik Automation, SQL, Dataiku Contexte de la mission : Au sein du Data Office de notre client, vous rejoindrez l'équipe Business Intelligence, en charge de la production et de la valorisation des données et indicateurs clés permettant le suivi de la performance des différentes directions de l'entreprise : marketing, commerciale, conformité et international. L'objectif est de concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, tout en contribuant à l'optimisation et à l'évolution du patrimoine applicatif. Missions principales : 1. Développement BI – Build Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données à l'aide de Qlik Cloud, Dataiku et des outils du Data Office. Développer des tableaux de bord et des visualisations de données performants. Assurer le workflow BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et restitution des données. 2. Maintenance et optimisation – Run Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions BI existantes. Optimiser les performances des applications et des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Accompagner les équipes métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils BI. 3. Amélioration continue Identifier les axes d'amélioration des processus et des performances. Proposer et mettre en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles. Explorer les usages de l'intelligence artificielle pour faciliter le développement BI et créer de la valeur pour les utilisateurs. 4. Collaboration et méthodologie: Travailler en méthodologie Agile Scrum. Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Documenter les développements, les solutions mises en œuvre et leur avancement. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data & Analytics, l'entreprise recherche un Data Scientist Senior / Data Analyst afin d'accompagner les équipes métier, notamment les équipes commerciales et marketing, dans l'exploitation et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans un contexte de continuité de service, à la suite du départ de l'expert Data Analyst / Data Scientist actuellement en poste, prévu en février 2027. Le consultant interviendra comme véritable partenaire Data auprès des métiers. Il sera chargé de conduire des études statistiques avancées, de développer des modèles prédictifs et de produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client et d'accompagner la prise de décision. Principales responsabilités : Cadrage et accompagnement métier : recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Apporter un rôle de conseil en identifiant de nouvelles tendances, des pistes d'analyse et des opportunités d'amélioration. Exploration et préparation des données : explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées. Développement et industrialisation Data : construire, optimiser et maintenir des flux de traitement (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Analyses statistiques : réaliser des analyses exploratoires et confirmatoires, appliquer des tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes. Modélisation prédictive : concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition. Restitution et valorisation des résultats : réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique. Aide à la décision : concevoir des supports de présentation et de restitution à destination des équipes métier et des décideurs. Principaux livrables attendus : Workflows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données préparés et valorisés pour les différents usages métier. Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Modèles prédictifs et scores d'appétence et d'attrition opérationnels. Rapports d'études statistiques et bilans d'actions. Supports de présentation sous Google Slides et Google Docs. Documentation technique et fonctionnelle des développements et des modèles.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle ON recherche un Product Owner / Business Analyst pour accompagner le déploiement et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. Missions principales - Cadrage des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des entités. - Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku). - Animer les ateliers de cadrage fonctionnel. - Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation. Product Ownership - Gérer et prioriser le backlog produit. - Piloter les demandes d'évolution et d'intégration. - Assurer le suivi des développements et des livraisons. - Participer aux cérémonies Agile. Pilotage des intégrations - Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT). - Organiser l'onboarding des nouvelles entités. - Suivre les phases de recette et de validation métier. - Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions. Adoption et accompagnement - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. - Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. - Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre. Compétences recherchées Fonctionnelles - Product Ownership. - Business Analysis. - Gestion de backlog et méthodologies Agile. - Animation d'ateliers métiers. - Coordination transverse et gestion de parties prenantes.