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Dans le cadre d’une initiative stratégique pilotée par la DSI de notre client, nous engageons un projet de migration de nos plateformes de données : Migration de l’ETL Informatica vers Dataiku Migration du Data Warehouse Teradata vers BigQuery Environ 100 traitements à migrer (flux de données entre fichiers, bases de données, traitements métier diversifiés : comptabilité, fraude, recouvrement, etc.). Missions Prendre en charge la migration des traitements existants vers Dataiku. Assurer la transposition des flux entre l’environnement actuel (Informatica/Teradata) et la nouvelle stack (Dataiku/BigQuery). Être autonome et force de proposition sur la mise en place des bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes internes (apport fonctionnel) tout en apportant une expertise technique Dataiku. Faciliter la montée en compétence des équipes internes sur les traitements migrés.

REF : EFP/DTK/326328 Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Consultant Data / Migration SAS – Dataiku (F/H) Mission à pourvoir en régie à Niort Présence sur site hybride Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Collecter, organiser, traiter et diffuser les données pour les rendre exploitables par l’ensemble des métiers, Développer des usages efficaces et responsables de l’Intelligence Artificielle au service des clients et collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant expérimenté capable d’accompagner les migrations de solutions, de transmettre son savoir-faire et de coacher les équipes métiers dans leur montée en compétence.

Notre client, recherche un Data Scientist - Dataiku (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Contribuer à des projets liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de la Finance et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), ainsi qu'à la modélisation prédictive des risques financiers. Projet Data Finance / RSE : - Alimenter et organiser les données dans un Data Lake. - Créer des datamarts Finance. - Écrire des scripts et requêtes pour identifier les données Finance RSE, ainsi que les données liées à l'Affacturage, CBM et CBI. - Créer des rapports avec des outils de data visualisation. - Automatiser les processus existants. - Déployer et documenter les travaux réalisés. Modélisation des Prédictions de Risque : - Analyser et interpréter les données complexes issues du Data Lake. - Mettre en place des algorithmes statistiques pour l'analyse et la surveillance du portefeuille d'Affacturage. - Développer des modèles de prédiction des risques. - Créer des modèles de scoring. - Documenter les travaux effectués.

Bonjour, Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) : Gestion des environnements : Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring Monitoring Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance : Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections… Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset… Audibilité Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour : Comprendre leurs métiers Cadrage de leurs besoins sur dataiku. Un état des lieux de leurs projets Finops Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement Support, Accompagnement et industrialisation : Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku. Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet. Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production. Transformation des recettes pythons en recettes visuels Industrialiser ces projets en automation node Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre Accompagnement et support permanant sur dataiku : Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku Formation sur mesure sur des concepts dataiku Développement customisé selon le besoin Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases

Dans le cadre du développement de l'équipe de développeurs chez l'un de nos client direct, nous recherchons un ou une développeuse disposant de minimum 3 ans d'expérience en Data. Dans ce sens, vous maitrisez l'outil Dataiku (plateforme d'intelligense artificielle). Vous êtes mobile sur la région des Deux-sèvres. Le temps de travail est composé de la manière suivante : 2 jours de télétravail par semaine Vous aimez le travail en équipe, vous êtes force de proposition. Vous êtes passionné(e) et faites de la veille technologique.

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

Misison en Ingénierie informatique spécialisé Python/Dataiku Contexte : L’exercice ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Processes) joue un rôle de premier plan dans la gestion des risques des banques. Cet exercice repose sur deux axes principaux : d’une part la réalisation de tests de résistance (stress-test) et d’autre part, un mécanisme de mesure des besoins en capital et de planification du capital. Mission : Au sein de la direction des risques (RISK), l’équipe Stress Testing Methodologies and Models (STMM) du département Stress Testing and Financial Simulation (STFS) est une équipe quantitative en charge de l’élaboration et de la maintenance des méthodologies de mesures des risques utilisées pour l’ICAAP. L’équipe a la responsabilité de développer les mesures de risque et de produire les indicateurs de capital interne et de stress-test utilisés pour l’ICAAP pour les risques de crédit, opérationnel et de marché. Infrastructure : L’infrastructure de production des indicateurs repose sur la plateforme Dataiku et fait appel à la fois à des instructions en PySpark et en Python. Suite à une mise à jour de la version de Python dans l’infrastructure (passage d’un Python 2.7 à 3.6), l’équipe a évalué le besoin de mettre à jour la librairie utilisée pour la production des indicateurs de risque de marché dans le banking book (MRBB). Ambiance de la misison: Gestion des risques, avec une expertise en Python et PySpark. Langages de programmation Python et PySpark. Dataiku souhaitable. Compétences techniques en langage R.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Au sein de cette DSI, la Direction Data Infra Cloud Workplace Operations (DIWO) a pour mission: De créer les synergies nécessaires entre l’ingénierie, le run des infrastructures, le poste de travail et les outils des développeurs, D’accélérer l’intégration des usages data et mise en place des socles transverses groupe, De renforcer la sécurité opérationnelle du SI, D’assurer un suivi de la qualité de service transverse au SI à partir des différents services Ce profil combine les compétences d'un « Analytics engineer » (ingénieur analytique) et d'un data (ou system) « Reliability engineer » (ou une expérience dans la gestion de RUN type SRE/DRE), le tout appliqué spécifiquement dans l'environnement Dataiku (personne pour opérationnaliser les projets de données et d'IA développés dans Dataiku).

Consultant Dataiku - optimisation des projets Localisation : Paris 13e Télétravail : 2 jours par semaine Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en termes de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. Expert Dataiku : -maitrise des recettes visuelles, -connaissance des meilleures organisations pour optimiser les temps de calculs (choix du moteur, choix des recettes...)

POSTE Notre client, secteur tertiaire, est à la recherche de son futur Développeur Talend (H/F) pour son site de Lyon, dans le cadre d’une mission en assistance technique. Vos missions Intégré à une équipe pluridisciplinaire évoluant en mode agile, vous devrez : * Concevoir, développer et maintenir des flux de données via Talend. * Participer à la mise en place et à l’optimisation de l’écosystème BI et Data. * Assurer l’intégration et la transformation des données provenant de sources variées. * Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. * Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques. * Rédiger et maintenir une documentation technique claire et à jour. Compétences techniques attendues: * Talend * Qliksense * Snowflake * Dataiku Compétences spécifiques complémentaires: * Maitrise d'Airbyte * Maitrise de Data Build Tool (dbt)

Je recherche pour mon client du secteur des assurances un Tech Lead Data (pas d'un point de vue technique, mais bien de leader). Le but est de mener à bien des études de solutions afin de proposer la solution technique en adéquation avec la problématique posée. Une expertise DATAIKU est demandée. Le profil ne sera pas un "éxécutant" mais bien la personne qui accompagnera le métier, en comprenant leur besoin, dans le but de trouver les meilleures solutions techniques. La posture de leader est un pré requis et il sera en charge de constituer son équipe par la suite.

Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation • La prise en charge du plan de réversibilité des données • Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS • Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query) • Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce

Contexte : Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : - Vitesse d'exécution - Clarté du projet - Facilement de la maintenance Le client recherche un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. Objectifs et livrables Expert Dataiku : - Maitrise des recettes visuelles, - Connaissance des meilleures organisation pour optimiser les temps de calculs (choix du moteur, choix des recettes...)

Métier et Fonction : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : Business Intelligence, CRM Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Power BI (3 ans), SQL Soft skills : Force de proposition, Autonomie Secteur d'activité : Industrie médicale Description et livrables de la prestation : Objectifs de la mission : Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. Identifier les informations pertinentes pour le business, en collaboration avec l’AMOA : types de données, indicateurs exploitables, croisements possibles, limites. Se poser la question : Quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : Construire des tableaux de bord sous Power BI pour : Aider le business à prendre des décisions éclairées. Mettre en lumière des points de blocage ou d’inefficacité. Proposer des améliorations concrètes des processus métier, comme la gestion des ruptures de médicaments.