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Ingénieur DevOps / Dataiku Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Missions principales Maîtrise du produit Dataiku Maîtrise des installations en environnement Cloud IBM Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits Responsabilités Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participation à la définition des solutions techniques Veille de la stabilité des environnements techniques (Production/hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordination et suivi des actions lors des incidents Mobilisation des personnes nécessaires à la résolution des incidents Rédaction des comptes-rendus Activités détaillées Participation aux réunions de l'équipe projet Partie prenante des activités et des décisions collectives Collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Relation étroite avec la Cloud Core Team Mise en place de solutions automatisées pour le provisionnement et le déploiement Suivi de la Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivi des évolutions des applications, middlewares et services Formations requises Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Compétences attendues Bonne capacité de communication Travail en équipe Partage d'informations utiles Faculté d'adaptation Autonomie Organisation Reporting de son activité Documentation

Je recherche un Data Analyst Dataiku Finance capable d’exploiter toutes les fonctionnalités de dataiku et de proposer des features innovantes) Expertise Finance : notions comptables ou expériences sur des projets Finance. Connaissance arrêtes comptables (Rythmes … ), familier avec le jargon / notion Compta / Finance Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Contexte : Notre client recherche un Data Analyst confirmé pour renforcer son département data dans le cadre d’un projet stratégique autour de la valorisation des données métiers. Objectif de la mission : Le consultant interviendra sur la construction d’indicateurs transverses complexes à partir de données issues de plusieurs sources (SI interne et données partenaires). L’objectif est de soutenir la performance et le pilotage des produits métiers via la mise en place de tableaux de bord thématiques Enjeux principaux : Collecter, structurer et exploiter de larges volumes de données hétérogènes Définir et suivre des indicateurs de pilotage Créer et automatiser des tableaux de bord analytiques Collaborer avec les équipes métiers et IT pour fiabiliser les données Compétences requises : Maîtrise confirmée de Dataiku (critère indispensable) Excellente compréhension des modèles de données et des outils de visualisation Capacité à manipuler des données issues de plusieurs systèmes Rigueur, autonomie et esprit d’analyse

Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Responsabilités Gestion de la livraison : Supervisation de l'ensemble du cycle de vie du projet, en garantissant la livraison des solutions dans les délais impartis, tout en respectant les contraintes budgétaires et les exigences de qualité. Coordonnation des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers, partenaires externes) et participer à la synchronisation des différents projets du programme. Suivre l'avancement du projet et communiquer à la Direction de Programme les indicateurs de performance du projet. Gestion des risques et des dépendances : Identification, évaluation et suivi des risques liés à la livraison du projet en mettant en place des plans d'action correctifs pour minimiser leur impact. Suivre les adhérences entre les différents projets du programme en s'assurant que les interfaces et les intégrations soient optimisées et sans friction. Collaboration avec la Direction de Programme et les Parties Prenantes : Suivre une communication fluide et transparente avec les parties prenantes, notamment avec la Direction de Programme. Préparation et animer les comités de suivi et de pilotage du projet. Suivi de l'alignement des objectifs stratégiques avec les actions opérationnelles menées sur le terrain.

Notre client souhaite migrer ses solutions analytiques et ses processus de traitement de données de l’environnement SAS vers la plateforme Dataiku . Dans ce cadre, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner cette transformation, en garantissant la continuité des processus métiers et l’optimisation des performances. Missions principales : Analyser les processus existants sous SAS (scripts, macros, workflows) et identifier les dépendances. Concevoir des solutions équivalentes ou optimisées sur Dataiku, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Développer et tester les nouveaux workflows Dataiku, en assurant la compatibilité avec les systèmes existants. Former les équipes internes à l’utilisation de Dataiku et documenter les bonnes pratiques. Accompagner le déploiement progressif des solutions et assurer le support post-migration. Optimiser les performances des nouveaux processus et proposer des améliorations continues. Compétences techniques : Expertise confirmée en développement SAS (Base SAS, SAS Macro, SAS SQL, SAS DI Studio, etc.). Maîtrise avancée de Dataiku (création de workflows, utilisation des recettes, intégration avec d’autres outils, etc.). Connaissance des bonnes pratiques en migration de données et en gestion de projets data. Expérience avec les bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.) et les environnements Big Data . Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les méthodologies Agile/DevOps . Compétences transverses : Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (métiers, IT, data scientists). Pédagogie pour former et accompagner les utilisateurs finaux. Autonomie , rigueur et sens de l’organisation pour gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale pour documenter et présenter les avancées.

Mission * Piloter et réaliser des analyses data à forte valeur ajoutée : client, produit, média, digital, supply. * Participer à la construction de la data plateforme (GCP / Dataiku / BigQuery). * Mettre en place des reportings récurrents et KPI automatisés pour les directions métiers. * Identifier les use cases analytiques réplicables et contribuer à leur industrialisation dans Dataiku. * Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des données utilisées. * Collaborer étroitement avec les équipes business pour comprendre leurs enjeux et transformer leurs besoins en solutions concrètes. * Travailler en mode agile (sprints de 3 mois) au sein de l’Analytics Factory.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Hexateam est un acteur incontournable du conseil et des services en technologies de l'information, accompagnant les organisations dans leur transformation digitale et l'amélioration de leurs performances. Nous recherchons un(e) Consultant(e) Dataiku DSS afin d’accompagner nos clients dans l’optimisation, l’industrialisation et la gouvernance de leurs environnements Dataiku. En tant que Consultant Dataiku, vos responsabilités incluront : Gestion & Monitoring Mettre en place des solutions de monitoring des environnements Dataiku. Suivre et optimiser l’utilisation des ressources et l’activité des utilisateurs. Concevoir des tableaux de bord interactifs pour assurer visibilité et pilotage. Audit & Accompagnement métiers Recueillir les besoins des équipes métiers et comprendre leurs enjeux. Réaliser des audits des projets Dataiku existants. Proposer des recommandations et assurer un accompagnement sur mesure. FinOps & Optimisation Suivre la consommation des ressources (CPU, RAM, bases de données, cloud). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord pour optimiser les coûts. Support & Industrialisation Diffuser les bonnes pratiques de développement sur Dataiku. Accompagner les utilisateurs dans l’industrialisation et la mise en production de leurs projets. Former et sensibiliser les équipes aux concepts et usages avancés de Dataiku. Développer des solutions personnalisées (plugins, automatisations, data quality).

Pour un grand client final Bruxelles (minimum 2 jours/semaine sur site). De décembre 2025 à fin 2027. Dans le cadre de l’architecture cible, les plateformes BW/HANA, Databricks et Dataiku sont au cœur des activités de migration et de transformation des données. Vous rejoignez l’équipe opérationnelle Data Governance en tant qu’expert data, responsable de maintenir, concevoir et optimiser les processus de transformation et de modélisation des données en utilisant SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks et Dataiku. Objectif: garantir la qualité, la performance et la pertinence des données pour les besoins métier. Responsabilités Développer et maintenir des flux complexes de transformation et de modélisation des données via BW et HANA Studio (modélisation avancée, développement, optimisation). Exploiter Databricks pour le stockage, le calcul et l’industrialisation des données. Utiliser Dataiku pour la transformation de données, avec un focus sur les recettes visuelles et le développement de plug-ins personnalisés. Assurer la qualité et l’intégrité des données sur l’ensemble du cycle de vie. Collaborer avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office , au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Donner le pouvoir de la donnée aux décisions Notre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier , connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc. La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact. Vos missions En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku) , vous serez amené(e) à : Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Actuellement en phase d’amélioration de la qualité des données, l’équipe projet souhaite renforcer ponctuellement son dispositif de développement Dataiku. En collaboration étroite avec l’équipe en place, l’objectif est de préparer les données (selon les règles Métier définies) et développer l’ensemble des étapes permettant l’intégration de ces données dans le projet existant. - Montée en compétences : o Appropriation du contexte fonctionnel o Appropriation des bonnes pratiques de développements o Compréhension et maitrise du projet Dataiku existant - Développement Dataiku - Recette des développements réalisées o Tests unitaires o Tests d’intégration dans le projet existant, en lien avec le référent - Documentation du data dictionnaire - Documentation des spécifications techniques et fonctionnelles

JCW recherche pour un client bancaire un consultant techni fonctionnel : Supporter la migration et l’intégration de Dataiku Réaliser du paramétrage et du développement dans l’outil Participer à la gestion de projet (planification, suivi, coordination, reporting) Apporter une expertise fonctionnelle dans le domaine du risque de crédit ou du risque bancaire Supporter la migration et l’intégration de Dataiku Réaliser du paramétrage et du développement dans l’outil Participer à la gestion de projet (planification, suivi, coordination, reporting) Apporter une expertise fonctionnelle dans le domaine du risque de crédit ou du risque bancaire

Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel 450 e/ j Nous sommes à la recherche d'un consultant Dataiku à la recherche d’un profil dataiku dispo immédiatement Technico fonctionnel Maitrisant Product Owner PO et Dataiku Les deux composantes PO + dev dataiku sont obligatoires Maitrisant l'agilité , le développement Dataiku. Avoir une bonne capacité d'adaptation , une excellente expression ecrite et orale . Bonne présentation. Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel. Mission en region Parisienne 450 e par j

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Offre d'Emploi : Expert Cloud / Développeur Python/Dataiku Descriptif du poste Dans le cadre d'une mission de développement Python sur l'environnement Dataiku, nous recherchons un expert technique pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance & Risk. Missions principales Comprendre l'existant et travailler en proximité avec les équipes Métier (Finance & Risk) Optimiser le code existant et écrire de nouveaux programmes Paramétrer les connecteurs dans Dataiku vers des bases de données Intégrer et structurer tous types de données et automatiser les pipes Réaliser la recette des flux de données industrialisés Effectuer les tests techniques sur la plateforme Elaborer des tests de performance Rédiger et mettre à jour les documentations techniques