Contexte du poste : Nous recherchons un Consultant Data Engineer Dataiku DSS Senior pour accompagner notre client, acteur majeur de l'aéronautique, dans la modernisation de ses traitements de clôture de comptabilité industrielle. Vous intégrerez les équipes en charge des traitements ACP et interviendrez sur un projet de refonte d'une vingtaine de bases Microsoft Access historiques vers la plateforme Dataiku DSS on-premise. L'objectif est de pérenniser, documenter et industrialiser ces traitements tout en assurant leur traçabilité et leur maintenabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier ACP, la DSI et le support Dataiku afin d'analyser l'existant, concevoir les solutions cibles, développer les traitements et accompagner leur mise en production. Missions principales : Inventorier et analyser les 20 bases Microsoft Access existantes Étudier les requêtes, macros, codes, tables, dépendances et échanges de fichiers Reconstituer les processus métier et formaliser les règles de gestion Concevoir et développer les traitements cibles dans Dataiku DSS Exploiter les connexions existantes à Oracle Baan Image et aux répertoires partagés Mettre en place les contrôles, journaux et mécanismes de traçabilité nécessaires Réaliser les tests unitaires et préparer les éléments de recette métier Analyser les écarts, corriger les anomalies et accompagner les validations métier Participer à la mise en production des traitements avec la DSI Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire à l'exploitation Accompagner le démarrage des traitements et assurer le support de premier niveau Former et accompagner quatre personnes de l'équipe bénéficiaire afin de favoriser leur autonomie
Freelance / Portage / CDI : Consultant DataViz Expérimenté Localisation : Rennes + déplacements réguliers en région Bretagne Télétravail : 2 jours maximum/semaine – présence sur site 3 jours/semaine Démarrage : 19 octobre 2026 Durée : 6 mois ferme, renouvelable jusqu'à 18 mois TJM max négociable : 450 € Expérience : 6 ans minimum Compétences indispensables : Power BI Python / R Dataiku SQL / PostgreSQL API Conception de modèles de données Développement BI / DataViz Analyse et traitement de données Documentation technique et fonctionnelle Méthodologies Agile / Scrum ou cycle en V Atouts : UiPath / RPA / RDA Certification Power BI Expérience en MCO et supervision d'outils Data Conception de workflows Data Expérience sur des POC / prototypes et mise à l'échelle Point important et éliminatoire : Le consultant doit impérativement pouvoir présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne. Pour chacune des 3 références, il faudra être en mesure de détailler le contexte fonctionnel, l'environnement technique et les technologies utilisées, la durée d'intervention, l'organisation de l'équipe, les livrables réalisés ainsi que le niveau de contribution du consultant. Le candidat sélectionné sera également sollicité pour participer à la rédaction de la réponse technique. SVP : CV à transmettre selon les modalités indiquées dans l'annonce, en précisant vos 3 références similaires réalisées en Bretagne.
Dans le cadre d'un programme stratégique mené au sein d'un groupe international, nous recherchons un profil Data expérimenté maîtrisant Dataiku et Oracle. Vous interviendrez sur un environnement Dataiku existant composé de flux complexes. La mission associe expertise technique, compréhension fonctionnelle des données et coordination avec différentes équipes métiers et IT. 🔹 Vos missions : Analyser et comprendre les flux Dataiku existants Faire évoluer, optimiser et fiabiliser les traitements en place Intégrer de nouvelles sources de données au sein de la plateforme Concevoir des traitements robustes, maintenables et évolutifs Participer à la modélisation des données sous Oracle Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données Identifier et analyser les anomalies et les rejets de flux Qualifier l'origine des erreurs et coordonner leur résolution avec les équipes concernées Sécuriser la correction et la réintégration des données dans les flux Recueillir et comprendre les besoins fonctionnels Assurer l'interface entre les équipes Data, IT, Salesforce, commerciales et métiers Expliquer les problématiques Data de manière claire à des interlocuteurs techniques et fonctionnels
CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.
Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩
Dans un contexte d'accélération des projets Data, nous recherchons un Data Analyst Senior afin de renforcer l'équipe existante et d'intervenir en soutien de la Data Analyst interne. L'objectif est de prendre en charge des projets Data de bout en bout, d'assurer les activités de RUN et de contribuer à la sécurisation du périmètre Data. MissionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles. Assurer l'interface entre les équipes métiers et IT. Piloter les développements et suivre l'avancement des projets Data. Organiser et réaliser les phases de recette. Accompagner les mises en production. Exploiter et analyser les données. Prendre en charge les activités de RUN. Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité des données. Participer à la migration de l'environnement vers GCP. Maintenir et mettre à jour la documentation projet. Formaliser les processus associés aux différents projets et activités. Assurer le transfert de connaissances et former les membres de l'équipe afin de garantir la continuité des activités. Piloter plusieurs projets Data simultanément avec un fort niveau d'autonomie.
Nous recherchons un consultant en Data, avec une solide expérience autour de l'outil Datastage. Le consultant intégrera l'équipe Data provisioning (DPR), qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.) ; Tout en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données. Au sein de cette équipe le consultant interviendra principalement sur : L'implémentation du projet « Bâle IV » qui vise à mettre en œuvre les nouvelles exigences réglementaires imposées aux institutions bancaires et de crédit. La participation aux travaux d'enrichissement et livraison des données pour les différents Data Customers selon les normes et standards Vos tâches : Analyser les besoins des équipes métiers Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons Développer les flux Datastage selon les standards Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification Documenter et déployer les solutions selon les normes Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées Travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet (Data Engineer, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier) Assurer un reporting régulier sur l'état d'avancement des projets et tâches confiées Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectifs Vos qualifications Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de la Data Maitrise avancée d'IBM Datastage (5 ans d'exp. minimum) Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2) Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multi-dimensionnelles) Expérience avec des Framework CI/CD est un avantage Une expérience dans le domaine bancaire, principalement la réglementation Bâle 4. Aisance de communication Facilité d'intégration et esprit d'équipe Rigueur, autonomie et gestion des priorités Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI) est considérée comme un avantage
ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.
Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?
Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.
Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.
- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.
Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.
Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)
OBJECTWARE
Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.
Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
