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Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : - Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources - Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs - Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes - Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en informatique pour travailler sur un projet freelance axé sur les modèles d’apprentissage automatique. Rôle: Ingénieur Data ML Durée: 12 mois Lieu: Paris Travail Hybride Date de début : ASAP Vos responsabilités : - Développer et mettre en œuvre des modèles ML en utilisant des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes. - Travailler avec d’autres ingénieurs de données et équipes scientifiques pour collecter, préparer et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces. - Utiliser et améliorer les infrastructures cloud et les systèmes informatiques pour garantir que les modèles d’apprentissage automatique fonctionnent au mieux dans des scénarios réels. - Veiller à ce que des procédures de test et de validation soient mises en place afin d’évaluer la fiabilité et la qualité des modèles d’apprentissage automatique. - Maintenir les meilleures pratiques et les normes de développement au sein de l’équipe. Profil : - Expérience avérée dans des rôles de ML et grande compréhension des concepts, outils et frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. - Maîtriser les outils d’industrialisation des pipelines de données tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins, etc. - Avoir de l’expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python, R, Scala, SQL, etc. - Avoir de l’expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données. - Anglais et français courants Si le rôle peut être intéressant, discutons-en !