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Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Contexte : Notre client recherche un Data Analyst confirmé pour renforcer son département data dans le cadre d’un projet stratégique autour de la valorisation des données métiers. Objectif de la mission : Le consultant interviendra sur la construction d’indicateurs transverses complexes à partir de données issues de plusieurs sources (SI interne et données partenaires). L’objectif est de soutenir la performance et le pilotage des produits métiers via la mise en place de tableaux de bord thématiques Enjeux principaux : Collecter, structurer et exploiter de larges volumes de données hétérogènes Définir et suivre des indicateurs de pilotage Créer et automatiser des tableaux de bord analytiques Collaborer avec les équipes métiers et IT pour fiabiliser les données Compétences requises : Maîtrise confirmée de Dataiku (critère indispensable) Excellente compréhension des modèles de données et des outils de visualisation Capacité à manipuler des données issues de plusieurs systèmes Rigueur, autonomie et esprit d’analyse

Actuellement en phase d’amélioration de la qualité des données, l’équipe projet souhaite renforcer ponctuellement son dispositif de développement Dataiku. En collaboration étroite avec l’équipe en place, l’objectif est de préparer les données (selon les règles Métier définies) et développer l’ensemble des étapes permettant l’intégration de ces données dans le projet existant. - Montée en compétences : o Appropriation du contexte fonctionnel o Appropriation des bonnes pratiques de développements o Compréhension et maitrise du projet Dataiku existant - Développement Dataiku - Recette des développements réalisées o Tests unitaires o Tests d’intégration dans le projet existant, en lien avec le référent - Documentation du data dictionnaire - Documentation des spécifications techniques et fonctionnelles

Définir l’architecture des solutions Power BI, modéliser les données (modèle en étoile, Power Query, DAX) et concevoir des tableaux de bord performants. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance Power BI (Workspaces, accès, partages, cycle de vie) Interagir avec les métiers pour comprendre les besoins, les challenger et les traduire en solutions techniques robustes.Analyser et recueillir les besoins des clients Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir des datawarehouses et des datamarts Développer des procédures d’alimentation (ETL) et/ou de reporting Réaliser les phases de test et de recette Assurer le suivi et la mise en production Rédiger la documentation technique Animer des sessions de formation auprès des utilisateurs

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.