Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Paris

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Dev lead Power BI. Description détaillée des tâches qui constituent la mission · Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts, · Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications, · Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), · Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations), · Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft et surtout à celui du GPU SNCF, · Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS - Row Level Security, gestion des accès), · Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, · Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), · Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants, · Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, · Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), · Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs.

Nous recherchons un Solution Architecte Power BI / Microsoft Fabric avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.

Responsabilités principales Déploiement du framework au sein des entités Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu’il s’agisse d’une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l’évolution d’une plateforme existante. Évaluer la maturité de l’écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe. Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d’onboarding, d’intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l’entité. Supervision des transformations transverses Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l’échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l’architecture cible. Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d’efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs. Maintenir une vision consolidée de l’avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques. Conception et évolution du framework technique Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d’ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps). Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.). Définir et documenter les standards, modèles d’architecture (blueprints) et briques réutilisables. Contribution technique opérationnelle Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d’architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques. Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et d’architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis. Leadership technique et accompagnement Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework. Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités. Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.

**Senior Finance IT Business Analyst & SAS Developer (SAS Finance Core - Asset Management)** 📍 Paris ou Bruxelles ou Luxembourg | 🏢 Hybride (le profil peut être basé sur une des ces 3 villes, le client ayant des sites sur place) ⏳ Mission longue (6 à 10 mois renouvelables) Nous recherchons un profil senior hybride Finance / IT pour intervenir sur des outils Finance cœur de l'organisation , dans un environnement Asset Management exigeant. 🎯 Contexte La mission s'inscrit dans un double cadre : Support Business As Usual (BAU) des équipes Finance Contribution à des projets structurants Finance (Target Operating Model, évolutions d'outils) Les systèmes Finance sont basés sur SAS Financial Management et SAS Cost & Profitability Management , utilisés pour les clôtures, calculs de coûts, rentabilité et reporting Finance . ⚠️ Clarification essentielle - merci de lire avant de postuler Dans cette mission, SAS est un système Finance cœur . Ce poste ne concerne PAS la Data Science, la BI, le reporting visuel (Power BI, Tableau, etc.) ni le développement SAS générique. Il ne s'agit pas non plus d'un rôle de Business Analyst purement fonctionnel. 🧩 Responsabilités Support opérationnel des équipes Finance sur les environnements SAS Finance Analyse des processus Finance / Comptabilité et recommandations d'optimisation Recueil des besoins métiers et rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Participation aux phases de design, tests, déploiement et conduite du changement Rôle de point de contact Finance IT au quotidien ✅ Profil recherché Expérience confirmée en Finance / Comptabilité dans l' Asset Management Maîtrise des processus : GL, AP/AR, clôtures, reporting, budget & forecast, coûts, procurement Solide expérience SAS Finance (macros, templates, outils FM / CPM) Expérience sur des projets IT Finance (ERP, comptabilité, reporting Finance) Compréhension des cycles projets ( Agile , Azure DevOps apprécié) Forte autonomie, séniorité, capacité à challenger le métier et l'IT 🌍 Langues Français et Anglais professionnels 🎯 Les profils Data Analyst, BI, Data Scientist ou BA non techniques ne correspondent pas à cette mission.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de la transformation de plusieurs applications décisionnelles critiques du périmètre Finance Groupe, notre client recherche un Tech Lead MSBI Senior pour intégrer un dispositif TMA structuré autour de plusieurs applications stratégiques liées aux Achats, à la Comptabilité et à la Finance. Le périmètre couvre notamment : un entrepôt de données Finance / Achats / Comptabilité alimenté par SAP une solution décisionnelle Achats reposant sur des cubes OLAP multidimensionnels et Power BI un Data Lake Comptabilité destiné aux Data Analysts, actuellement en phase de stabilisation Le consultant interviendra comme référent technique principal au sein d’une équipe de 4 ETP. Missions principales Le consultant jouera un rôle de leader technique , sans dimension chef de projet pure, avec une forte implication opérationnelle sur les sujets complexes. Ses responsabilités incluent : Pilotage technique de l’équipe et accompagnement des consultants Point de contact principal entre l’équipe projet et les interlocuteurs métier/IT client Supervision de l’architecture applicative et des flux décisionnels Gestion des incidents complexes de production Recommandations d’évolution et de modernisation de la plateforme Chantiers stratégiques à piloter1. Migration SAP S/4HANA Analyse des impacts sur les flux d’alimentation existants Adaptation des traitements liés aux évolutions SAP Compréhension des flux Finance / Achats / Comptabilité 2. Renouvellement de l’ETL Analyse de l’existant SSIS Réalisation de POC techniques Étude comparative de solutions cibles (ADF, Databricks, autres) Contribution aux choix d’architecture 3. Intégration à la plateforme Data Groupe Travaux d’interfaçage avec la plateforme Data Groupe Adaptation des applications existantes Participation aux standards de gouvernance et d’industrialisation Compétences techniques requisesIndispensables SSIS (ETL complexes en production) SSAS (cubes OLAP multidimensionnels) MDX avancé (KPI, membres calculés, sets dynamiques) SQL Server 2019 / 2022 Transact-SQL avancé Power BI (modélisation DAX avancée) GIT DevSecOps Fortement appréciées Connaissance de SAP / PGI Compréhension des flux Finance / Achats Expérience en environnement SAFe / PI Planning Soft skills attendues Leadership technique confirmé Forte autonomie sur incidents critiques Capacité à défendre des choix d’architecture Communication avec interlocuteurs seniors Force de proposition sur la modernisation des environnements BI Séniorité attendue Minimum 10 ans d’expérience Dont au moins 5 ans sur des environnements MSBI en production Expérience en grand compte fortement appréciée Une expérience dans l’énergie ou la finance constitue un réel avantage