Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Paris

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 21 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Analyst basé sur Paris [93] , pour l'un de ses clients 🎯 Vos missions Analyser, contrôler et valider la qualité des données Produire des reportings et tableaux de bord pertinents Identifier les tendances et fournir des recommandations basées sur les données Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins d'analyse Assurer la restitution claire et efficace des résultats 🛠 Compétences requises Maîtrise avancée d'Excel Excellente connaissance de Power BI Très bonne maîtrise de SQL orienté Data Analytics Expérience en validation et contrôle qualité des données Forte capacité d'analyse et de synthèse 👤 Profil recherché Consultant autonome et rapidement opérationnel Excellent sens de la communication

Nous recrutons un(e) Data Analyst pour intervenir au sein d’un grand acteur du secteur bancaire basé à Paris, dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée et des systèmes décisionnels. Vous intégrerez une équipe Data en charge de l’analyse, de la structuration et de l’exploitation des données métier dans un environnement à forte volumétrie. 🔧 Missions principales : Analyse et exploitation des données métiers Développement et optimisation de requêtes SQL Création et maintenance de procédures stockées Travail sur les schémas relationnels et la modélisation des données Participation aux projets de migration et de qualité de données Collaboration avec les équipes métier et techniques Production d’analyses et support à la prise de décision 🛠 Compétences recherchées : Très bonne maîtrise SQL Expérience sur les procédures stockées (PL/SQL, T-SQL…) Bonne compréhension des schémas relationnels et du data modeling Expérience sur des bases Oracle, PostgreSQL ou SQL Server Sens analytique et rigueur technique

Résumé Le rôle principal est de garantir l'intégration correcte des données externes, tout en produisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour les instruments liés à l'univers ESG, et en développant des contrôles et des tableaux de bord pour le suivi des données. Responsabilités S’assurer de l’ingestion des données externes (mise à jour, changement méthodologique, changement dans la structure des données) Production des KPI et scores sur l’ensemble des instruments dans l’univers ESG Développer des contrôles sur les lignes de production existantes Créer des dashboards permettant de suivre les performances Traduction de modèles de Matlab vers Python Documenter tous les modèles et toutes les procédures Exigences clés Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, SQL) Expérience avec des outils de gestion des données (Pack Office, Snowflake) Compétences en analyse de données et data science Connaissances dans le domaine ESG (Environmental, Social, Governance) Atouts Rigueur Capacité à mettre en forme les données pour une meilleure compréhension

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Contexte de la mission : Nous recherchons actuellement un Lead Data Analyst orienté Clienteling / Connaissance Client afin d’accompagner un acteur majeur du secteur du luxe dans le pilotage de ses enjeux data et business. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la connaissance client, à l’analyse des comportements d’achat ainsi qu’au pilotage de la performance à destination du top management. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, fortement exposé et transverse, nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une forte capacité à structurer, harmoniser et piloter les besoins analytics entre les équipes IT et les métiers.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Au sein de l'organe central d’un groupe bancaire français, la direction centralise l’ensemble des besoins liés aux reportings réglementaires (COREP, FINREP, reportings de crise, suivi des engagements, etc.). Pour accompagner cette direction, l'équipe Data SI Finance et Risques intervient comme un centre d'expertise transverse. Elle fournit son savoir-faire sur les outils de Data Preparation (Alteryx) et de Data Visualization (Power BI) afin de construire des solutions clés en main ou d'accompagner les équipes métiers dans l'automatisation de leurs processus et la production de leurs reportings. Intégré(e) au Centre d’Expertise, vous interviendrez sur différents processus (Finance et/ou Risques) en mode projet, amélioration continue (évolutions) ou support utilisateur. Vos missions principales se déclinent en deux grands axes : Industrialisation & Traitement de données (Axe prioritaire) : Modélisation, acquisition et préparation de données complexes. Conception, développement et optimisation de workflows sous Alteryx . Déploiement, automatisation et supervision des traitements sur Alteryx Server . Restitution & Dataviz : Conception et développement de tableaux de bord dynamiques et intuitifs sous Power BI . Mise en valeur des indicateurs clés (KPIs) pour faciliter le pilotage par les directions financières et risques.

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst BigQuery/Power BI pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire. 💻📊 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil central de pilotage du déploiement et de la conduite du changement, vous rejoindrez le domaine Deploy afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des données métiers. L’objectif : transformer la donnée en véritable levier d’aide à la décision grâce à des analyses fiables, des KPI pertinents et des tableaux de bord à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, transverse et orienté pilotage opérationnel. Vos missions : 📊 Analyse & exploitation de la donnée : Explorer, qualifier et fiabiliser les données au sein des environnements BigQuery Construire et optimiser des requêtes SQL complexes Identifier les incohérences et assurer le contrôle qualité des données Exploiter les données afin de produire des analyses pertinentes pour les équipes métiers 📈 Pilotage & reporting : Définir et fiabiliser les KPI du domaine Deploy Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI Accompagner le pilotage : • de la conduite du changement • des communications vers les clients et acteurs projets • des deadlines et dates de livraison des projets / lots 📝 Cadrage & accompagnement métier : Recueillir et challenger les besoins métiers Participer à la documentation des règles de gestion et des flux de données Contribuer, si nécessaire, à des activités de type PO Data : • priorisation des besoins • suivi des usages • coordination des sujets Data 🤝 Travail transverse : Collaborer avec les équipes métiers, projet et techniques Participer activement aux échanges autour de l’amélioration continue de la qualité de la donnée et du reporting Être force de proposition sur les usages et la valorisation des données

🚨Offre de mission 📢Data Engineer / Data Analyst BI Senior – Azure / Power BI ⚠️Profil français Anglais professionnel courant (écrit et oral). Séniorité : Senior / Expert Démarrage : ASAP Durée : Longue visibilité Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 Compétences indispensables : Minimum 8 ans d'expérience sur Power BI et l'écosystème Microsoft Data. Excellente maîtrise des solutions Azure Data. Expertise en modélisation de données décisionnelles. Expérience confirmée dans la conception de pipelines ETL/ELT. Très bonne maîtrise de DAX et du langage M. Forte capacité d'analyse et de compréhension des besoins métiers. Expérience dans la gestion de projets BI de bout en bout. Excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles. Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme décisionnelle et de ses outils de pilotage, notre client recherche un Data Engineer / Data Analyst BI Senior afin de renforcer son équipe BI. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets décisionnels, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production et l'accompagnement des utilisateurs. Il devra être capable de travailler de manière autonome sur des projets complexes à forte volumétrie de données. Missions : Analyse des besoins métiers Recueillir, comprendre et formaliser les besoins des utilisateurs. Concevoir des solutions de restitution adaptées aux enjeux métiers. Participer aux ateliers de cadrage et de définition des indicateurs. Data Engineering & Business Intelligence Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord Power BI. Modéliser les données et concevoir les modèles décisionnels. Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer et consolider les données issues de multiples sources (ERP, applications métiers, bases de données, fichiers externes). Réaliser les mappings fonctionnels et techniques. Construire les mesures et indicateurs via DAX et langage M. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Pilotage de projet : Assurer le suivi complet des évolutions confiées. Organiser et animer les recettes utilisateurs. Préparer et accompagner les mises en production. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Animer les démonstrations et formations utilisateurs. Support & Amélioration Continue Assurer un support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs. Participer aux cérémonies Agile de l'équipe. Optimiser les performances des traitements et des rapports. Contribuer à l'amélioration continue des solutions BI existantes. Environnement technique : Microsoft Azure Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Database Azure Analysis Services Power BI SQL ETL / ELT DAX Langage M Modélisation décisionnelle Méthodologies Agile / Scrum Merci et belle journée 😉

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)