Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Bordeaux

La mission de Data Analyst au sein du département IAC (Inscription, Actualisation, Contrôle) vise à accompagner la transformation de la DSI vers un mode produit en valorisant les données pour mesurer la valeur créée, le suivi des OKR et le comportement des usagers. Intégré aux équipes produit, le Data Analyst recueille, exploite et interprète les données issues du système d’information et de sources externes afin de produire des indicateurs fiables, pertinents et lisibles facilitant la prise de décision. Il accompagne les équipes dans la définition de leurs besoins, conçoit des tableaux de bord, garantit la qualité des données et contribue à diffuser une culture de la donnée. Force de proposition, rigoureux, réactif et doté d’un bon esprit analytique et relationnel, il maîtrise les outils de consolidation tels que Dataiku et SQL, et met son expertise au service de la performance et de la mesure de la valeur des produits du département.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Contexte : Notre client recherche un Data Analyst confirmé pour renforcer son département data dans le cadre d’un projet stratégique autour de la valorisation des données métiers. Objectif de la mission : Le consultant interviendra sur la construction d’indicateurs transverses complexes à partir de données issues de plusieurs sources (SI interne et données partenaires). L’objectif est de soutenir la performance et le pilotage des produits métiers via la mise en place de tableaux de bord thématiques Enjeux principaux : Collecter, structurer et exploiter de larges volumes de données hétérogènes Définir et suivre des indicateurs de pilotage Créer et automatiser des tableaux de bord analytiques Collaborer avec les équipes métiers et IT pour fiabiliser les données Compétences requises : Maîtrise confirmée de Dataiku (critère indispensable) Excellente compréhension des modèles de données et des outils de visualisation Capacité à manipuler des données issues de plusieurs systèmes Rigueur, autonomie et esprit d’analyse

Le Business Analyst Data intervient au sein d’une squad Agile, assurant le suivi quotidien du run et la résolution des incidents. Il accompagne les utilisateurs, analyse leurs besoins et anime des workshops pour définir et clarifier les exigences métier. En collaboration avec les équipes techniques, il coordonne les actions connexes (ouvertures de flux, scheduling…), participe à la conception et à la spécification fonctionnelle des solutions data, ainsi qu’au paramétrage de la plateforme. Il contribue au packaging et à la livraison des évolutions, réalise les tests unitaires et d’intégration, et assure le support lors des mises en production ainsi que durant la période de garantie.

En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Développer et maintenir des pipelines de traitement de données (batch ou temps réel) Intégrer, transformer et charger des données depuis différentes sources (APIs, bases de données, fichiers, flux, etc.) Concevoir et optimiser des jobs ETL/ELT pour alimenter les environnements analytiques (Data Lake, Data Warehouse) Implémenter les logiques de nettoyage, d’enrichissement et de validation des données Participer à la modélisation des structures de données pour répondre aux besoins métiers et analytiques Assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données Automatiser les processus de collecte et de transformation via des scripts et outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.) Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes DevOps pour garantir la disponibilité et la qualité des données Surveiller et corriger les anomalies dans les flux de données Rédiger la documentation technique des pipelines et des processus mis en place

En tant que Data Engineer, et en coordination avec l’équipe, vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL / ELT) Intégrer et transformer des données issues de sources variées (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, flux temps réel, etc.) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de la chaîne de traitement Participer à la modélisation et à l’optimisation des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, etc.) Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes métier pour répondre à leurs besoins en données Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de versioning et d’automatisation (CI/CD, monitoring, tests, documentation) Contribuer à la sécurisation, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, gestion des accès, traçabilité) Optimiser les performances des traitements et la consommation des ressources cloud Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les outils et les architectures data