Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Lyon
Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.
Offre d'emploi
Tech Lead Data Analyst H/F
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Analyst capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : uhj7t12akh

Mission freelance
Data engineer / Data analyst (H/F)
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer / Data analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Data engineer / Data analyst (H/F) : Missions principales : • Gestion, production et diffusion des reportings assureurs/partenaires • Participation à l’élaboration et au suivi des plans d’action liés au reportings assureurs (mensuels, trimestriels et annuels) • Documentation des process et des procedures liés aux reporting assureurs (Data Galaxy, ...) • Contribution aux process d'amélioration et d'automatisation des reportings assureurs • Analyse et correction des anomalies remontées sur différents typologies de données : portefeuille, cotisation, réclamation • Collaboration avec différents équipes métiers : Direction clients, comptabilité, … • Assistance et conseil auprès de la direction Solution Assurance dans le process des conventions sur le volet DATA Environnement de travail : • L’équipe, composée de 15 personnes, fonctionne dans un cadre agile, favorisant la collaboration, la communication et l’amélioration continues • Le poste offre une grande richesse technique et fonctionnel, grâce à la diversité des outils utilisés (SQL, Snowflake, Oracle, SAP BO, Talend, Data Services, etc.) et à la variété des domaines d’assurance (santé, prévoyance, …) • Cette diversité, associée à des échanges réguliers avec les équipes métiers, offre un environnement riche d'expérience qui permet de développer à la fois des compétences techniques et fonctionnelles

Mission freelance
Qlik Sense Data Analyst
Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.
Offre d'emploi
Business Analyst Data / Data Steward Senior
De formation supérieure (Bac+4/5) en Data, Informatique ou Business/Gestion, vous justifiez d'une expérience significative en tant que Business Analyst Data ou Data Steward . Votre capacité à travailler en transverse , votre rigueur et votre excellente communication sont des atouts indispensables pour réussir sur cette mission stratégique. Vous êtes à l'aise avec la manipulation de données, les concepts de gouvernance et l'animation de groupes de travail. Au sein de la Direction Data, vous intégrerez un périmètre stratégique en tant que Business Analyst Data / Data Steward Senior pour garantir la gouvernance, la qualité et la valorisation des données de l'entreprise. Vous agirez comme le pivot entre les équipes métiers et la DSI pour structurer la connaissance de la donnée et en assurer la bonne utilisation, dans un rôle clé d'organisation et d'animation transverse. Poste basé à Lyon (2 jours de présence minimum par semaine). Niveau d'expérience : Senior (autonomie et expertise attendues). 🔑 Responsabilités et Tâches (Liste non exhaustive) Organisation et Coordination Organiser et piloter l'ensemble des travaux liés à la gouvernance et à la qualité des données. Animer les rituels de production des livrables (sessions plénières, interviews d'interlocuteurs métiers/SI, relecture et validation avec les Data Owners). Coordonner l'amélioration continue de la méthodologie Data Management en lien avec le Data Management Office transverse et les équipes outils. Assurer le reporting régulier sur l'avancement des travaux. Documentation et Qualité des Données (Data Stewardship) Revue et analyse des documents métiers (doctrines, processus) et SI (guides utilisateurs, spécifications) pour l'extraction et la formalisation des concepts clés. Documentation rigoureuse des termes métiers dans un glossaire de référence (définitions, synonymes), en assurant la traçabilité sur les sources. Obtenir la validation formelle des termes et des définitions auprès des Data Owners métiers. Modélisation et Analyse Structurer et mettre en cohérence les termes métiers dans des modèles d'objets métiers (diagrammes de classe UML simplifiés). Mener des analyses de données (Data Crunching) directement à partir des bases de données disponibles pour valider les hypothèses et enrichir la connaissance. Assurer la communication et l'échange constant des analyses et des livrables auprès des parties prenantes.
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