Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Lille

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la Direction des Risques chez notre client , nous recherchons un Data Analyst spécialisé Risk / Crédit , avec une forte capacité d’analyse de données, une bonne connaissance des produits et mécanismes bancaires, ainsi qu’une appétence pour les sujets réglementaires (risque crédit, risque climatique, cartographies des risques, roadmap S1/S2). Le poste n’est pas rattaché à l’IT , mais bien au métier Risk , avec un fort niveau d’exigence, un suivi rapproché du Directeur des Risques, et une contribution directe aux travaux réglementaires. Missions principales Analyse de données & contrôle qualité Les missions correspondent aux pratiques observées pour les Data Analysts spécialisés crédit/risk dans la banque : Explorer des bases de données, analyser la qualité de la data (cohérence, complétude, format, anomalies, reprises de données si nécessaire). Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, risques, ruptures et impacts potentiels. Contrôler la fiabilité des données utilisées pour les modèles et reportings réglementaires. Production de modèles / datamining Contribuer à la production ou l’amélioration d’analyses et modèles simples liés au risk crédit et risk climatique . Produire ou enrichir certaines bases de données dédiées au risque. Réaliser des analyses quantitatives permettant d’éclairer les comités de risques. Technologies & environnement data Les outils alignés au marché bancaire pour les fonctions Risk & Data Analyst sont Snowflake, outils SQL, ETL, Databricks : Exploitation de Snowflake (idéal). Compétence souhaitée en Databricks pour certaines transformations ou analyses avancées. Capacité à travailler sur un ETL type Alteryx appréciée. Adaptation aux workflows data métier (pas d’équipes IT en support direct). Support métier & risk management Les équipes Risk Analyst collaborent étroitement avec les métiers et les comités de décision : Support analytique au métier Risk dans le traitement des données et la compréhension des indicateurs. Participation aux comités risques : présentation, documentation, justification des analyses. Contribution à la cartographie du risque climatique et au suivi des obligations réglementaires Risk Crédit . Documentation, reporting & conformité La création de rapports et de documentation est un élément clé du rôle Risk/Data Analyst en banque : Rédiger les documents explicatifs : analyses, méthodologies, transformations, décisions de traitement de données. Produire des notes, comptes rendus et supports pour les comités. Assurer la conformité des travaux avec les exigences réglementaires (S1/S2, risk crédit, risk climat).

Data Analyste Le domaine Search&amp et Publication recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding Objectif global du projet : Accompagner le métier Search&amp Publication en réalisant des études statistiques, des explorations de données et en construction des Dashboards Contrainte forte du projet GCP + PowerBI + Connaissance Web Les livrables sont Analyses statistiques Compétences techniques : Python, SQL - Confirmé - Impératif Dashboards (Power BI + Data Studio) - Confirmé - Impératif Connaissance données Web - Confirmé - Impératif Google Cloud Platform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Mission : - accompagner et challenger le métier - être force de proposition sur des solutions adéquats et innovantes pour répondre aux problématiques métiers - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs et synthétiques - être pédagogue & autonome - communiquer, partager avec les autres interlocuteurs de la direction IT (data scientists, chef de projets et data ingénieurs) - savoir communiquer & restituer des résultats concrets SA MISSION : Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. SES LIVRABLES : - Modèle et structuration des données - Algorithme / Méthode statistique

Contexte Pour l'un de nos clients majeurs du secteur Retail, nous recherchons un Consultant BI / Data Analyst spécialisé Qlik afin de renforcer l'équipe Data. Vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes métiers (offre, pricing, supply, finance, marketing...) dans un environnement à forte volumétrie. L'objectif : délivrer des dashboards fiables et performants, structurer les KPIs stratégiques et accompagner la transformation Data de l'enseigne. Une exposition aux flux d'intégration via Stambia est possible dans une logique de montée en compétences, mais le poste reste orienté BI / Analyse. Missions 1. Développement & Modélisation BI - Concevoir, développer et maintenir les applications sous QlikView et Qlik Sense. - Modéliser les données Retail (ventes, stocks, marges, supply, fidélité...). - Optimiser les modèles QVD et les performances applicatives. - Développer et maintenir les scripts d'alimentation nécessaires aux dashboards. 2. Analyse & Restitution - Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers fonctionnels. - Structurer et formaliser les KPIs retail (sell-out, taux de transformation, panier moyen, disponibilité, ruptures...). - Concevoir des dashboards orientés pilotage opérationnel et stratégique. - Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données restituées. 3. Maintenance & Support - Assurer le MCO des applications BI existantes. - Gérer les incidents et optimiser les performances. - Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Être force de proposition sur l'amélioration des usages BI. Environnement technique - QlikView, Qlik Sense - SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) - DataWarehouse - Stambia - JIRA, Git - Agile Scrum / Kanban

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

TekSystems recherche pour l’un de ses clients dans le secteur du retail, u n(e) Salesforce Marketing Cloud Campaign Specialist & Email Developer. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’exécution et l’optimisation des campagnes marketing, tout en apportant votre expertise technique en développement email. Vos missions: Stratégie & Exécution des campagnes: Exécuter des campagnes automatisées via SFMC (Salesforce Marketing Cloud) : création, mise en œuvre, réalisation de tests A/B et montée en échelle pour atteindre les objectifs business. Mettre en place des campagnes multicanales afin de garantir une expérience client cohérente. Réaliser les ciblages via des requêtes SQL pour définir des segments d’audience précis. Développement Email & Expertise Technique Développer, coder et dépanner des emails HTML responsives, compatibles avec une large variété de clients mails et d’appareils. Utiliser AMPscript et/ou d’autres langages de script pertinents (ex. Guide Template Language) dans SFMC pour activer du contenu dynamique, de la personnalisation et des logiques de segmentation complexes. Veiller à ce que la mise en page, le design et le contenu des emails soient optimisés et respectent les meilleures pratiques en matière de livrabilité et d’accessibilité. Collaborer avec l’équipe design pour transformer des maquettes en templates email fonctionnels de haute qualité. Analyse & Optimisation Analyser et optimiser les campagnes automatisées en utilisant des données et des indicateurs tels que : taux de conversion, taux d’engagement, CLTV (Customer Lifetime Value)… et utiliser ces insights pour améliorer les performances. Suivre les tendances du secteur : standards de développement email, nouveautés SFMC, meilleures pratiques de délivrabilité… et les utiliser pour optimiser les campagnes Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les squads (équipe design, data analyst, intégrateur HTML, squad leader) afin de garantir que les campagnes sont alignées avec les objectifs business et les besoins clients.

Mission principale : Au sein des équipes Digital & Data, le Web Analyst est responsable de la mesure de la performance digitale, de l’analyse des parcours clients et de l’exploitation des données pour optimiser l’expérience utilisateur et les résultats business. Il/elle joue un rôle clé dans l’amélioration continue du site et de l’ensemble de l’écosystème digital. Responsabilités : 1. Analyse & mesure de la performance Définir, maintenir et optimiser la webanalyse (datamodel, plans de taggage, KPIs). Suivre les performances du site : trafic, conversion, parcours, taux de rétention, rebond, etc. Analyser les comportements utilisateur pour identifier les freins, opportunités et segments clés. Développer des tableaux de bord pour les équipes Produit, E‑commerce, Marketing. 2. Pilotage & optimisation Recommander des améliorations UX/UI basées sur la donnée. Accompagner les équipes Produit dans les choix d’optimisation (A/B tests, personnalisation). Participer à la définition des objectifs business : acquisition, conversion, fidélisation. 3. Gestion du tagging & de la qualité de la donnée Construire et maintenir les plans de marquage (GTM ou équivalent). Contrôler la qualité des données, diagnostiquer les anomalies et assurer leur fiabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour une exploitation cohérente et propre des données. 4. Collaboration transversale Travailler en étroite collaboration avec les équipes E‑commerce, CRM, Marketing, UX et Produit. Présenter les analyses et insights de manière claire, orientée business. Sensibiliser les équipes internes à la culture data. Compétences techniques attendues : Outils de webanalyse Google Analytics (GA4) ou autre solution équivalente. Google Tag Manager (ou TMS similaire : Tealium, Tag Commander). Data & visualisation Outils BI : Data Studio / Tableau / Power BI. Bonne maîtrise d’Excel. Connaissance SQL est un plus. Expérience en optimisation A/B testing : AB Tasty, Kameleoon, Optimizely. Méthodologies CRO (Conversion Rate Optimization).