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Présentation du poste Au sein du service support d’un éditeur de logiciels international spécialisé dans les solutions DevOps , vous êtes le point de contact clé pour des utilisateurs rencontrant des difficultés techniques complexes. Vous intervenez sur une gamme de solutions multi-environnements ( IBM i, Windows et Linux ). Il s'agit d'un rôle de support applicatif de niveaux 2 et 3 , en lien direct avec des clients techniques (développeurs, équipes IT). Le poste requiert une forte dimension d’analyse et de résolution d’incidents critiques, dépassant largement les tâches de hotline classique. Missions principales 1. Support & Relation Utilisateur Gestion des flux : Prise en charge des demandes via l'outil de ticketing interne et par email (usage marginal du téléphone). Diagnostic Avancé : Qualification, priorisation et analyse approfondie d’incidents non répétitifs. Investigation Technique : Analyse de logs variés (applicatifs, OS), isolation de causes (réseau, configuration, environnement), reproduction d’anomalies et "bug hunting" en environnement multi-OS. Autonomie Client : Interaction régulière avec les clients jusqu’à résolution, avec une adaptation du mode de communication (Teams, tickets, etc.). Escalade : Collaboration étroite avec l’équipe R&D pour les correctifs nécessitant une intervention sur le code source. Collaboration Internationale : Travail quotidien avec l’antenne support basée en Inde (partage de connaissances, réunions hebdomadaires communes). 2. Gestion de la connaissance Documentation détaillée des résolutions complexes pour enrichir la base de connaissances interne. Amélioration des processus de gestion des incidents et partage des bonnes pratiques. 3. Amélioration continue Remontée des dysfonctionnements récurrents pour influencer l'évolution du produit. Participation aux phases de tests pré-release et appui technique ponctuel pour les consultants-formateurs. Environnement technique & Contexte Cible : Utilisateurs experts (Profils DevOps/Développeurs). Complexité : Logiciels hautement personnalisables ; chaque client possède une infrastructure et une configuration unique (cycle de vie produit dynamique avec 2 à 3 versions par an). Systèmes : Maîtrise opérationnelle de Linux et Windows . Une connaissance de l'environnement IBM i (AS/400) est un plus (formation interne prévue). Méthodologie : Priorité au cheminement intellectuel et à la capacité de synthèse plutôt qu'à l'application stricte de procédures.

En tant que garant de la stack technique et moteur de l'équipe, vos responsabilités s'articulent autour de trois piliers : 1. Pilotage & Delivery -Orchestrer la mise en production de bout en bout (conception, coordination du delivery, recette). -Garantir la fluidité des sprints : structuration du backlog, création/suivi des tickets et priorisation des nouveaux sujets. 2. Expertise Technique -Contribuer directement aux développements les plus complexes en Python. -Assurer une vision transverse et consolidée de l'ensemble de la stack. -Être le référent ultime sur les bonnes pratiques de développement. 3. Mentoring & Leadership -Accompagner techniquement les collaborateurs au quotidien. -Porter la montée en compétence de l'équipe via du code review et du partage de connaissances.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Data Analyst/BI Engineer d'une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 4 ans d'expérience professionnelle ou plus en tant que Data Analyst ou avec des responsabilités équivalentes. tu as des connaissances solides en Power BI, SQL, modélisation de données. tu as déjà travaillé dans un environnement cloud. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un rôle à impact : Vous prenez la tête technique d'une équipe, avec une vraie légitimité pour structurer les pratiques et embarquer des profils juniors. Un périmètre métier concret : Vous travaillez sur des domaines stratégiques avec une stack moderne et reconnue. Une mission longue durée : Un engagement jusqu'à fin 2026 avec potentielle extension, pour s'inscrire dans la durée et voir aboutir ses chantiers analytiques. Missions Principales : Animer techniquement le pool centralisé de data analysts. Contribuer au développement de l'offre analytique (dashboards et marts). En tant que profil Senior, vous supervisez le delivery du pool analytics, centralisez et organisez les bonnes pratiques de développement interne à l'équipe. Démarrage : 18/5. Durée : jusqu'au 31/12/2026 +potentielle extension 2027 . Contrat : portage/freelance/CDI. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans un contexte de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un·e Data Engineer spécialisé·e Informatica PowerCenter pour renforcer une équipe agile dynamique. Vous interviendrez sur la création et l’évolution de traitements data et d’applications, dans des environnements variés couvrant plusieurs domaines métiers (assurance IARD, santé, marché professionnel…). Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des projets : de la conception jusqu’à la maintenance en conditions opérationnelles. Vos missions : Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir, développer et maintenir des traitements d’intégration de données Garantir la qualité, la performance, la sécurité et les délais de livraison Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux mises en production et aux déploiements Gérer les incidents et les demandes de changement Mener des analyses d’impact sur les pipelines de données existants Produire la documentation technique et réglementaire Environnement technique : Informatica PowerCenter 10.x, PowerExchange Navigator, SQL Server / SQL, Environnements Mainframe (apprécié), COBOL (lecture de copybooks), CI/CD, JIRA, Confluence

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Contexte du poste Nous sommes un acteur reconnu dans le domaine des solutions de paiement et cherchons à renforcer notre équipe projet. En pleine expansion, notre entreprise s'attache à réétoffer ses équipes pour répondre à une demande croissante de la part de nos partenaires et clients. Pour accompagner cette dynamique, nous ouvrons un nouveau poste de Chef de Projet, crucial pour coordonner les différents acteurs internes et externes et garantir la réussite de nos initiatives stratégiques. Missions Principales : - Piloter les projets de bout en bout : cadrage, planification, gestion des risques, et suivi des délais. - Animer les comités de pilotage et coordonner les actions avec les équipes techniques. - Gérer la relation client, être le point de contact principal en phase de projet. Annexes : - Participer aux phases d'avant-vente pour définir les besoins et proposer des solutions sur mesure. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour anticiper les contraintes techniques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Contexte du poste Dans notre entreprise spécialisée dans les technologies du paiement, la qualité et la sécurité sont au cœur de notre stratégie. Pour accompagner notre croissance et développer nos nouvelles solutions, nous recrutons un Développeur C expert pour notre équipe. Vous participerez à l'innovation technologique et au maintien de systèmes complexes de gestion des transactions. Ce poste s'inscrit dans une volonté de renforcement de nos compétences internes et d'amélioration continue de nos solutions. Missions Principales : - Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles en C sous Linux. - Participer à l'élaboration des spécifications techniques et garantir la qualité du code. - Assurer la disponibilité et la performance des solutions en environnement temps réel. Annexes : - Collaborer sur des projets d'évolution technologique avec des nouveaux langages (à déterminer). - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de niveau 3.

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet CRM mobile – omnicanal (push notifications / cycle de vie) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CRM/5239 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction numérique du client pilote des projets transverses en lien avec les équipes data, technique, produit et les éditeurs de contenus et de services. Dans ce cadre, la direction de la croissance des offres souhaite être accompagnée par une prestation de gestion de projet fonctionnel CRM mobile, couvrant le cadrage et la mise en place des campagnes, depuis l'expression des besoins jusqu'à la recette, la mise en production et le suivi des performances, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. Missions principales Gestion de projets CRM omnicanaux en coordination avec les équipes CRM, produit, data, technique et RGPD, du cadrage à la recette jusqu'à la mise en œuvre Exemples de projets : déploiement ou refonte de communications automatisées (cycle de vie post-installation d'application ou de réactivation) dans l'outil de gestion de notifications, déploiement de la personnalisation dans les push notifications, campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in, AB tests pour optimiser les performances, mise en place de dashboards automatisés basés sur les données issues du datalake du client Recettes liées aux parcours CRM sur applications mobiles (de l'inscription post-installation au paramétrage des alertes, à la bonne réception des alertes, à leur suppression et personnalisation) Vérification de la qualité des données liées aux plans de marquage, remontées des performances dans les outils, visites et outil de web analytics Analyses récurrentes des performances des campagnes et analyses ad hoc (ex : impact pression, corrélations…) dans le module analytics de l'outil de gestion des notifications, dans l'outil de web analytics, ainsi que via des rapports Power BI existants et de futurs à déployer Paramétrage et optimisation des communications cycle de vie automatisées avec une vision omnicanale Back-up sur la gestion opérationnelle dans l'outil de gestion des notifications mobiles pour les campagnes manuelles : paramétrages, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses

Nouveau projet IT en cours : migration d’infrastructures à grande échelle Dans le cadre d’un programme de transformation IT, une organisation lance un chantier stratégique autour de la migration d’infrastructures legacy vers des environnements standardisés => Objectif : moderniser le SI et accompagner l’évolution des usages tout en garantissant la continuité des services. 🔧 Au programme : • Migration du socle standard (serveurs de fichiers, DHCP, impression, sauvegarde) • Migration des applicatifs métiers (V2V ou réinstallation complète) • Coordination avec les éditeurs et les équipes locales • Déploiement de serveurs virtualisés • Documentation, sécurité et transmission des connaissances