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Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

Dans un contexte de restructuration du pôle Exploitation au sein de la DSI et rattaché au CTO, vous intervenez sur des applications stratégiques et contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de la qualité technique des environnements.Votre rôle Exploitation et MCO · Assurer le MCO des environnements de production et de secours · Exploiter les outils de monitoring afin d’assurer la disponibilité des applications · Piloter les politiques de sauvegarde, de supervision, et les tests de restauration · Contribuer à la gestion du PRA / PCA Incidents et support technique · Participer à la gestion des incidents, problèmes et changements (N2/N3) · Analyser les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives · Assurer la coordination avec les équipes internes et les prestataires techniques Intégration applicative & amélioration continue · Réaliser l’intégration et les déploiements applicatifs · Contribuer à l’automatisation de certaines tâches d’exploitation via scripting et outils DevOps · Participer à l’administration des environnements conteneurisés Docker · Rédiger et maintenir la documentation technique

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Notre client, acteur international du secteur pharmaceutique, recherche un Data Engineer Senior dbt / Snowflake (H/F) afin de renforcer sa plateforme data analytique. Vos missions : Au sein d’une équipe data internationale, vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines ELT performants La modélisation des données analytiques (faits, dimensions) L’optimisation des performances Snowflake et requêtes SQL La mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et CI/CD La gestion de la sécurité des données (RBAC, RLS, masquage dynamique) L’ingestion de données depuis des environnements cloud AWS La mise en place de tests de qualité et de monitoring data Les compétences techniques Snowflake (Time Travel, Zero Copy Cloning, Snowpipe) dbt (models, macros, tests, snapshots, DAGs) SQL avancé AWS S3 Git, CI/CD, automatisation DataOps

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

En tant que Consultant Business Intelligence, l'objectif est de venir renforcer une équipe Data pour assurer la continuité de service. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

En tant que Chef de projet, et en coordination avec l’équipe, votre activité principale sera de : Récolter les besoins métier, formalise la note de cadrage Etablir les spécifications fonctionnelles générales et rédige précisément le cahier des charges Planifier les étapes du projet et de l’utilisation des ressources DSI et métier (Gantt) Assurer la livraison du projet mais aussi des attendus documentaires (DEX, recettes, PV de livraison, PV de formation, REX) Organiser, coordonner, animer l’équipe de maîtrise d’ouvrage du projet Superviser le déroulement du projet Coordonner, synthétiser, et assurer la qualité des validations prononcées Assurer un reporting régulier aux métiers et à son responsable de projet Effectuer la recette des réalisations et apprécie leur conformité au cahier des charges de l’ouvrage Garantir le respect des délais et des coûts Proposer au commanditaire, en cours de projet, d’éventuelles modifications d’objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d’environnement Définir et gèrer le planning d’avancement du projet Mettre en place tous les indicateurs nécessaires au suivi et à la gestion du projet, notamment sur l’évaluation de la performance, des coûts et des délais

CDI / Freelance / Portage Salarial - Pas de télétravail - Bordeaux - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur python pour intervenir chez un de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur plusieurs volets : Data & exploitation Gestion des données d’essais dans les outils internes Correction des anomalies de chargement Gestion et suivi de la documentation associée Réalisation de tests sur les évolutions des outils et des formats de chargement Développement & scripting Développement de scripts en Python (obligatoire) Correction de bugs et maintenance des applications existantes Contributions en C++ et/ou Java API & interconnexions Développement et maintien en conditions opérationnelles des API Interconnexion des applications métiers (ex : outils internes, PLM) Participation à l’industrialisation pour limiter le Shadow IT Rationalisation et amélioration des outils existants Innovation & Data avancée Participation à des sujets Big Data Intégration et connexion de LLMs aux outils existants Collaboration avec les équipes client sur les problématiques data

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Ton quotidien en tant que Développeur Flutter : Conception et développement des demandes priorisées par le PO et le LT Test fonctionnel, technique, et d'intégration de la solution développée. Être garant.e de la qualité de code et du respect des bonnes pratiques sur les développements qui lui seront confiés. S'assurer de la bonne couverture de test sur les développements confiés. S'assurer de la bonne tenue en charge du code produit. S'assurer que le développement répond aux exigences de performances fixées. Produire la documentation nécessaire pour l'activité. Être force de proposition dans un souci d'amélioration continue de l'équipe. Maintenance corrective et évolutive. Mise en production. Faire partie intégrante de la communauté technologique : partage des connaissances, apprentissage et développement