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Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Contexte projet La prestation intervient dans le cadre d’un programme stratégique d’évolution d’une plateforme PLM au sein d’un grand acteur industriel du secteur aéronautique / défense. Ce programme, lancé fin 2022, vise non seulement la montée de version de l’outil PLM existant, mais également une refonte des processus métiers afin de maximiser la valeur apportée par la plateforme. L’outil actuel repose sur la solution 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, en version On Premise 2018x. Le projet est mené en collaboration avec l’éditeur/intégrateur selon une méthodologie de type Value Engagement / Value Commitment / Value Delivery, avec un démarrage de la phase de delivery prévu à partir d’avril 2026. Un enjeu majeur du programme réside dans le passage d’un hébergement On Premise vers une infrastructure SaaS sécurisée. Dans ce contexte, la migration des données constitue un axe stratégique et critique du projet, renforcé par : le changement de mode d’hébergement, une approche de déploiement en Big Bang, un saut de version important depuis la release actuelle. Un stream dédié à la migration est déjà en place dans le cadre de la phase préparatoire du projet. Objet de la prestation La mission consiste à mettre en place un dispositif permettant de : Définir et piloter la stratégie globale de migration du projet PLM ; Structurer et planifier les activités du stream migration ; Challenger les hypothèses et orientations proposées par les intégrateurs/éditeurs ; Piloter et coordonner les migrations de données, applications et processus ; Garantir la continuité opérationnelle dans le respect des délais, de la qualité et de la performance. Dispositif attendu Le besoin identifié porte sur : 1 Expert senior, à mi-temps Le dimensionnement est donné à titre indicatif et pourra être ajusté selon les recommandations proposées. Environnement technique / SI La plateforme PLM est interfacée avec plusieurs applications du système d’information via : interfaces automatiques, semi-automatiques, manuelles. L’écosystème applicatif est vaste et complexe, impliquant de nombreux tests d’intégration et de bout en bout, notamment sur les flux inter-applicatifs.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OPS / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours remote / présence obligatoire le jeudi (3 jours sur site) 📝 Contrat : Portage ou CDI en régie 🌟 Niveau : 4 à 7 ans d’expérience 👉 Contexte client : ton offre) Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , au sein d’équipes organisées en tribus autour des domaines Contrats & Support, dans le cadre de l’évolution d’un SI B2B stratégique et en pleine modernisation . L’objectif : renforcer l’équipe OPS afin d’ industrialiser, sécuriser et moderniser les environnements applicatifs , tout en accompagnant les projets et les mises en production. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les déploiements et apporter du feedback. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes, standards et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Contribuer au traitement et à la résolution des incidents et problèmes en lien avec l’exploitation. Partager les standards SI, les principes d’architecture et contribuer aux communautés d’experts. 🧰 Stack technique : Langages & automatisation : Ansible, Python, Shell, PowerShell. DevOps / CI‑CD : GitLab, GitHub, intégration continue. Bases de données : SQL Server, PostgreSQL. Environnements : Java 17. Observabilité & supervision : Dynatrace, supervision & métrologie, outils d’ordonnancement. Suite bureautique : Office 365. Systèmes : Serveurs applicatifs & environnements industrialisés

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Cash Management / Paiements Internationaux pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Refonte de l’offre de change liée aux paiements internationaux , avec pour objectif d’améliorer à la fois les aspects techniques et tarifaires. 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous jouerez un rôle central dans la définition et la structuration des besoins métiers : Analyser les besoins métiers liés au change dans le cadre des virements internationaux Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et structurées Coordonner les échanges entre les équipes métiers, techniques (développeurs, architectes) et les équipes API Participer aux phases de tests et de recette (définition des cas de test, validation des livrables) Animer des ateliers et réunions avec les parties prenantes afin de challenger et affiner les besoins Accompagner les utilisateurs lors des mises en production et du déploiement des nouvelles fonctionnalités

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : jl8c8spjav

Dans le cadre de la gestion des environnements de recette, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Gestionnaire d’Environnements chargé de garantir la disponibilité, la stabilité et la conformité technique des plateformes avant leur mise à disposition aux équipes de tests fonctionnels. Missions principales : Déployer les applications sur les environnements de recette via des processus automatisés Valider techniquement les plateformes (tests d’accrochage, vérification des flux, dépendances, APIs) Garantir la qualité et la cohérence des environnements avant leur livraison aux équipes de tests Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux déploiements et aux environnements Gérer l’escalade vers les équipes expertes (N2/N3) si nécessaire Analyser les causes racines des incidents récurrents et proposer des actions correctives Mettre en place des outils de supervision et de reporting des environnements Automatiser et industrialiser les tâches récurrentes (scripts, outillage) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’exploitation

Au sein d’un domaine IT en charge des solutions de Cash Management et Paiements Internationaux , vous interviendrez sur une initiative de refonte de l’offre de change . Vous jouerez un rôle clé dans la définition des besoins, le suivi des développements et la validation des livrables. Objectifs Il ou elle jouera un rôle clé dans la définition des besoins, la rédaction des spécifications fonctionnelles, le suivi des développements et la validation des livrables : • Analyser les besoins métiers en matière de change associée à l'offre de gestion des virements • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées. • Coordonner les échanges entre les équipes métiers et les équipes techniques (développeurs, architectes) et avec les autres équipes NX pour la fourniture de solutions d'échanges API • Participer aux phases de tests (tests fonctionnels, recette) en définissant les cas de test et en s'assurant de la qualité des livrables. • Animer des réunions de travail et des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des retours et ajuster les spécifications si nécessaire. • Former et accompagner les utilisateurs finaux lors de la mise en production des nouvelles fonctionnalités.

Nous recherchons un Architecte Sécurité Cloud & Données pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation numérique à dimension internationale. La mission s’inscrit dans la sécurisation des environnements cloud et des plateformes data au sein d’un écosystème en forte évolution. Missions principales : Concevoir des architectures sécurisées pour les environnements cloud et data (Azure et environnements hybrides) Réaliser des évaluations de sécurité sur les services et architectures data et proposer des recommandations Définir les exigences de sécurité pour les projets cloud (identité, intégration, plateformes data/IA) Mettre en place les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité des données Piloter des initiatives de sécurité (choix de solutions, cadrage, mise en œuvre) Accompagner les équipes dans le déploiement sécurisé des workloads et la gestion des risques

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir chez un acteur majeur du secteur public , dans le cadre du développement de sa plateforme Data & Analytics . Vous évoluerez sur des problématiques de traitement de données à grande échelle , avec des enjeux forts autour de la qualité, de la gouvernance et de la valorisation de la donnée . Missions Développer et maintenir des pipelines de données Big Data Mettre en place des traitements distribués avec Spark Structurer les données dans un DataLake / DataWarehouse Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Réaliser des analyses de données avancées Construire et suivre des KPI métiers Participer à la valorisation des données pour les équipes métier Contribuer à des cas d’usage type : analyse de parcours détection d’anomalies segmentation de données Optimiser les performances des traitements Environnement technique Spark / PySpark Hadoop (HDFS, Hive…) Airflow Python SQL Git / CI-CD Environnement DataLake

Votre mission Nationalité FR obligatoire Dans un environnement industriel complexe et exigeant, vous interviendrez sur le pilotage de projets applicatifs stratégiques au sein de la DSI. Vous serez responsable de la gestion de bout en bout , du cadrage à la mise en production, avec un objectif clair : respecter le triptyque Coût / Délai / Qualité . 💼 Vos responsabilités ✔️ Cadrer et structurer les projets (périmètre, planning, budget, risques) ✔️ Piloter l’ensemble du cycle projet jusqu’à la mise en production ✔️ Gérer le budget et suivre les engagements ✔️ Coordonner des équipes pluridisciplinaires (DSI, métiers, experts, architectes) ✔️ Piloter les éditeurs et intégrateurs (TMA, contrats, cahiers des charges) ✔️ Animer la gouvernance projet (COPROJ, COPIL, comités) ✔️ Assurer le reporting et produire les livrables ✔️ Garantir la conformité (sécurité, qualité, RGPD)

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Service Desk consultant for our client in Brussels. Location : Brussels - Hybrid Full-time Responsibities : Participate as a member in the first line team on the Service Desk troubleshooting level Some general tasks more in the corner of PC Desk/Office Assistance are well documented and should also be handled by the candidate. Do Service desk day-to-day tasks and ticket handling as a normal member of the team, with good followup of incident tickets Improve the knowledge base and draw up very practical checklists (e.g. mail templates) and troubleshooting steps - Based on lessons learned of previous issues - Based on information from second and third line specialists Interact with second and third line persons to improve the procedures and documentation

Contexte de la mission Notre client est un grand groupe international du secteur de l’énergie, présent sur plusieurs activités : énergies conventionnelles, biocarburants, gaz, énergies renouvelables et électricité. Son entité digitale interne regroupe plusieurs centaines de collaborateurs, répartis en plusieurs squads pluridisciplinaires et implantés dans de nombreux pays. Elle a pour vocation d’accélérer la production interne de solutions digitales au service des différentes activités du groupe. Elle combine l’agilité et l’esprit pionnier d’une organisation technologique avec la robustesse et la rigueur d’une structure de production à grande échelle. Elle conçoit et déploie des solutions digitales sur l’ensemble des sites du groupe afin de contribuer à une énergie plus propre, fiable et accessible. Objectifs et livrables Contexte du produit Au sein de l’entité digitale du client (environ 30 squads), le prestataire intègre une équipe produit pluridisciplinaire pour apporter son expertise sur la conception et le déploiement de pipelines de données complexes. Il intervient dans un environnement Agile mature, soutenu par des experts (Coachs Craft, Chapter Leads, Architectes) pour se concentrer sur la qualité logicielle et la performance des flux. But principal Le prestataire a pour mission de concevoir, développer et industrialiser les solutions de données du produit, en garantissant une architecture scalable, maintenable et conforme aux standards de l’organisation. Missions & Responsabilités (Expertise) • Ingénierie & Développement : o Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performantes o Participer à la conception et mettre en œuvre des architectures de données répondant aux besoins du produit o Garantir la qualité du code grâce aux principes de Clean Code, DDD et les peer-reviews o Contribuer à la documentation du produit sur les aspects liés à la data • Industrialisation : o Contribuer à l'observabilité des flux (monitoring, alerting, logs) o Optimiser les performances des traitements et les coûts d'infrastructure (FinOps Data) o Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées • Support Technique & Expertise : o Communiquer efficacement avec le métier et traduire le besoin business en besoin technique o Apporter un éclairage technique sur la faisabilité des user stories lors des rituels agiles o Résoudre et prévenir les incidents en production o Participer vivement au travail collectif et interagir avec les rôles transverses o Contribuer activement à la communauté (Chapter) pour partager les retours d'expérience techniques, les bonnes pratiques, etc.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Nous recherchons un Développeur BI / Data confirmé pour renforcer une équipe IT internationale en charge d’un système de pilotage de la consommation de bilan et d’indicateurs de liquidité. La mission porte sur le développement de nouveaux modules, l’enrichissement d’un existant BI complexe et l’intégration de nouvelles fonctionnalités dans des workflows multi-sources. L’environnement de travail est international, anglophone et organisé en mode Agile, avec des interactions régulières avec des équipes métiers et data. Rôle attendu : Développer et faire évoluer des workflows BI complexes sous Alteryx Intégrer de nouveaux modules dans un existant structuré et maintenable Garantir la qualité technique, la documentation et la robustesse des développements Travailler avec des bases de données relationnelles dans un contexte BI / reporting Collaborer avec des interlocuteurs internationaux dans un cadre Agile

1. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT, nous recherchons un Ingénieur de Production orienté Linux capable d’intervenir sur des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement automatisés. 2. Missions principales Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production Gérer et superviser plusieurs applications critiques Participer aux mises en production et aux déploiements Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Mettre en place et améliorer les outils d’automatisation Rédiger et maintenir la documentation technique Participer à l’ amélioration continue des processus de production Contribuer aux projets de migration et d’évolution des environnements techniques 3. Environnement technique Systèmes : Linux (maîtrise indispensable) Middleware / Messaging : MQ (type IBM MQ ou équivalent) Outils d’automatisation : Ansible Jenkins Scripting : Bash / Shell Python 4. Compétences requises Techniques Solide expertise des environnements Linux Bonnes connaissances des middlewares (MQ) Maîtrise des outils d’ automatisation (Ansible, Jenkins) Excellentes compétences en scripting Bash/Shell Bonne maîtrise de Python : Développement de scripts Lecture et maintenance de code existant Expérience en migration Python 2 vers Python 3 Fonctionnelles Capacité à gérer plusieurs applications simultanément Analyse et résolution de problèmes complexes Bonne compréhension des environnements de production 5. Profil recherché Formation Bac+5 en informatique ou équivalent Expérience significative en production informatique / exploitation Rigueur, autonomie et sens des responsabilités Bon esprit d’analyse et de communication Capacité à travailler en équipe et en environnement exigeant