Le poste Data Engineer Spark / Hadoop – Data & Analytics
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Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir chez un acteur majeur du secteur public, dans le cadre du développement de sa plateforme Data & Analytics.
Vous évoluerez sur des problématiques de traitement de données à grande échelle, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la gouvernance et de la valorisation de la donnée.
MissionsDévelopper et maintenir des pipelines de données Big Data
Mettre en place des traitements distribués avec Spark
Structurer les données dans un DataLake / DataWarehouse
Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
Réaliser des analyses de données avancées
Construire et suivre des KPI métiers
Participer à la valorisation des données pour les équipes métier
Contribuer à des cas d’usage type :
analyse de parcours
détection d’anomalies
segmentation de données
Optimiser les performances des traitements
Spark / PySpark
Hadoop (HDFS, Hive…)
Airflow
Python
SQL
Git / CI-CD
Environnement DataLake
Profil recherché
Bac +5 (Data / Ingénieur)
5+ ans en Data Engineering
Très bon niveau Spark / Hadoop
Maîtrise Python / SQL
Capacité à faire :
analyse de données
construction d’indicateurs
Connaissances en Machine Learning (bases) appréciées
Expérience dans le secteur public ou parapublic
Connaissance des problématiques de protection sociale
Expérience en data visualisation (Power BI, Tableau…)
Environnement de travail
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