Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Aix-en-Provence

Dans le cadre d’un programme de transformation et d’optimisation des processus, nous recherchons un Business Analyst SAP spécialisé sur les flux Order-to-Cash avec une forte sensibilité finance. La mission s’inscrit dans un environnement structuré, avec des enjeux significatifs sur des montants financiers importants et des problématiques d’interfaces comptables. Le consultant interviendra principalement sur : L’analyse des flux SAP SD impactant la comptabilité (FI-AR) L’investigation et la recherche d’écarts sur des transactions spécifiques Le traitement d’anomalies et la mise en place d’actions correctives La réconciliation de données via contrôles et analyses sous Excel La formalisation des constats et recommandations L’accompagnement des équipes métiers dans la compréhension des écarts Il ne s’agit pas d’un rôle de paramétrage SAP, mais d’un rôle d’analyse fonctionnelle transverse entre SD et Finance.

Contexte Dans le cadre du renforcement du Service Infrastructure Systèmes, notre client grand compte recherche un Architecte Systèmes Expérimenté ou Sénior . Ce profil jouera un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des infrastructures techniques permettant l’hébergement des services destinés à l'ensemble des filiales de France. Rattaché(e) au Responsable Service Infrastructure Systèmes SI , vous serez responsable des matériels et logiciels nécessaires aux activités opérationnelles du périmètre systèmes : serveurs, stockage, virtualisation, systèmes d’exploitation, industrialisation. Missions Concevoir, qualifier et mettre en production les architectures systèmes Concevoir des architectures Infrastructure Systèmes dans le cadre des projets SI. Étudier les choix techniques : prototypes, maquettes, POC pour valider les principes d’architecture. Installer et paramétrer les équipements mis en production ou superviser leur mise en œuvre. Rédiger et maintenir la documentation technique : HLD, LLD, modes opératoires. Rédiger les pré-études techniques pour cadrer les travaux avant lancement de projet. Élaborer les procédures de tests et suivre leur exécution. Mettre à jour et maintenir le référentiel technique. Participer à la définition et à l’évolution des infrastructures techniques Participer à la définition des règles d’ingénierie et standards d’infrastructure. Dispenser des formations internes sur des sujets techniques ou projets spécifiques. Anticiper les évolutions nécessaires pour optimiser les infrastructures systèmes. Être force de proposition dans le cadre des nouveaux projets et évolutions SI. Analyser les besoins en lien avec les architectes SI. Évaluer l’impact infrastructure des solutions applicatives choisies. Réaliser une veille technologique active. Compétences techniques : Expertise en conception et administration des systèmes Windows et Linux . Forte connaissance en architecture d’infrastructures systèmes . Maîtrise du fonctionnement global d’un SI (architecture, applications). Très bonne compréhension des enjeux de sécurité , de dématérialisation et de gestion des risques. Compétences en virtualisation , stockage (NAS/SAN/DAS). Bonne maîtrise des outils d’automatisation et de gestion de configuration. Connaissances en réseaux, télécoms , bases de données . Connaissance des normes liées à l’ archivage et au chiffrement . Maîtrise de l’anglais technique.

Notre client, recherche un Senior Product Manager pour accompagner l’exécution de sa roadmap produit dans un contexte de forte dynamique de croissance . Le produit est une plateforme SaaS B2B mature, au cœur des enjeux de mobilité, de data et de performance opérationnelle. La roadmap est déjà définie ; l’enjeu principal de la mission est d’en sécuriser l’exécution , de mener des phases de product discovery ciblées lorsque nécessaire, et de garantir un alignement fort entre les équipes produit, tech et business , afin de délivrer des résultats mesurables. En parallèle, la mission vise à renforcer les pratiques produit existantes : discovery structurée, delivery orientée outcomes, priorisation claire et pilotage par la donnée. Le consultant interviendra comme un product lead senior très opérationnel , en lien étroit avec les équipes engineering, design et go-to-market. Périmètre de la mission : 1. Exécution & delivery du roadmap Piloter et exécuter la roadmap produit définie Traduire les priorités en initiatives structurées avec périmètre et outcomes clairs Assurer la readiness du backlog et l’alignement produit / engineering Suivre l’avancement, gérer risques et dépendances, ajuster les plans Garantir la qualité de delivery et la cohérence avec les objectifs stratégiques Livrable : initiatives livrées dans les délais, documentées et mesurables 2. Product discovery & validation Mener des phases de discovery structurées sur les sujets nécessitant validation Définir hypothèses, critères de validation et métriques de succès Interagir avec les clients et parties prenantes internes Formaliser les décisions produit et recommandations go / no-go Livrable : concepts validés et décisions produit alignées avec les objectifs business 3. Alignement des parties prenantes & collaboration transverse S’aligner régulièrement avec Sales, Marketing, Customer Success, Support, Onboarding et Direction Communiquer clairement sur les priorités, arbitrages et décisions Faciliter la collaboration cross-fonctionnelle et lever les blocages Contribuer à la préparation go-to-market des initiatives Livrable : alignement renforcé et collaboration fluide 4. Product management opérationnel Structurer et maintenir le backlog produit Mettre en place / renforcer des pratiques produit cohérentes Garantir une documentation de qualité (problem statements, requirements, acceptance criteria) Définir, suivre et reporter les métriques de succès Assurer un reporting régulier sur l’exécution et la performance produit Livrable : stabilité opérationnelle, discipline produit accrue et visibilité sur l’impact 5. Growth execution & adoption Exécuter des initiatives de croissance alignées avec la stratégie produit Intégrer les priorités growth au roadmap Définir hypothèses, instrumentation et KPIs Piloter des actions d’adoption, d’engagement et de monétisation Analyser la performance et formuler des recommandations Livrable : initiatives growth exécutées avec impact mesurable et reporting structuré

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Architecture portail Aix en Provence Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker). Mission ; De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA "modèle" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA