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🔎 Mission Freelance – DevOps Cloud Senior (Pas de sous-traitance) 👉 Merci de bien lire la description : seuls les profils correspondant aux prérequis seront recontactés. 🌍 Secteur : Énergie / API Platform – Paris + Remote 🚀 Je cherche un·e DevOps Senior (+6 ans d’expérience) pour rejoindre la Digital Factory d’un grand groupe international dans le cadre d’un projet stratégique multi-cloud. 🧩 Contexte : La mission consiste à maintenir et faire évoluer le DevPortal de la plateforme API centrale et à accompagner la migration vers de nouvelles solutions d’API management. 🎯 Objectifs & Responsabilités : ✅ Développer des modules Terraform & pipelines CI/CD (zéro déploiement manuel) ✅ Étudier et mettre en place l’évolution de l’infrastructure (Azure & AWS) ✅ Auditer et sécuriser la plateforme existante (Azure) ✅ Contribuer à la migration vers Apigee ✅ Optimiser le Run (SRE), automatiser les activités de monitoring & optimisation ✅ Participer activement aux rituels agiles (sprints, démos internationales) 🎯 Profil recherché : 🎓 6+ ans d’expérience en DevOps / Cloud Architecture 💻 Maîtrise Azure & AWS, CI/CD, Terraform ⚙️ Expérience en Core (backend) 🌐 Connaissance d’Apigee (gros plus) 🎫 Certification AZ-400 ou AWS DevOps 🗣️ Anglais courant (oral + écrit) 📍 Modalités : 🏠 Mission hybride : Paris + remote partiel 🚀 Démarrage : 01/10/2025 📆 Durée : 3 mois (renouvelables) 💶 TJM : selon profil 💡 Dispo ou une reco ? 👉 Contactez-moi en MP ou laissez un commentaire !

Afin de renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) Architecte technique Solution F/H. Missions : - Définir l’architecture technique, la documenter et mettre en œuvre les composants nécessaires à la construction et l’évolution des produits - En s’appuyant sur le catalogue des patterns d’entreprise, s’assurer que les architectures proposées répondent aux exigences suivantes : - Conformité avec les guidelines et directives d’architecture de l’entreprise - Standardisation et respect de la stack technologique - Sécurité (selon les préconisations DIRS) - Scalabilité et robustesse (à leur juste niveau) - Coût et d’optimisation de coût Durant les phases de développement MVP et releases, vous serez en support aux projets sur la conception et la résolution des problèmes techniques. Environnement technique : OnPremise et Cloud GCP Solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big data) Calcul (VM, containers, orchestration, serverless) Interfaçages (API, events, streaming) Authentification (OIDC/OAuth) CI/CD Intégration de progiciels Connaissance d’un language de développement Maitrise de la méthodologie Agile et SAFe Maitrise de l’anglais

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur .Net/React/AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : - Développer des applications web cloud natives (AWS), avec un enjeu de scale sur plusieurs sites, et à l'nternational. - Implémenter les fonctionnalités et les tests associés, en veillant à la qualité du code (maintenabilité, testabilité, sécurité). -Identifier, analyser et corriger les bugs et failles de sécurité éventuels. - Participer à la modélisation des bases de données. - Réaliser le suivi de la production ainsi que les corrections nécessaires. - Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : - Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. - Challenger la vision de l’équipe. - Participer aux CoP (Communautés de pratiques). Compétences requises : - Avoir une expérience sur le framework .Net 7+ - Le framework frontend React - Aisance avec des bases de données SQL et/ou NoSQL, telles que : o PostgreSQL o MongoDB - Une bonne expérience dans le développement des APIs REST. - La connaissance des micro-services serait un atout. - Une appétence pour le software craftmanship / clean code, que. l'environnement TDF (squad, CoP, coaches) contribue à propager. - Une bonne maitrise de git et une première expérience dans un contexte devops (CI/CD, avec github ou similaire). - Une expérience dans les technologies cloud Aws serait un plus.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Data Engineer afin d’accompagner la transformation des systèmes d’information et l’évolution des architectures data. Vos missions principales consisteront à : Maîtriser et mettre en œuvre l’ensemble des techniques et technologies composant une Data Platform. Accompagner les projets de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de données issues de sources variées. Concevoir et déployer des outils et processus d’automatisation (CI/CD) pour les pipelines d’ingestion de données, qu’ils soient en batch ou en temps réel. Développer et maintenir des mécanismes de contrôle qualité garantissant l’intégrité et la fiabilité des données. Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes opérationnelles. Gérer le cycle de vie complet des données (flux, traitement, stockage). Automatiser les installations des socles techniques et assurer un support technique et fonctionnel, incluant l’analyse et la résolution des incidents. Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle, technique et d’exploitation en respectant les normes existantes. Environnement technique : Bases de données SQL/NoSQL Kafka Dataiku Python / SQL / Java Suite Elastic Zabbix Dynatrace Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, Scripts Shell • Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL. • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM

La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad CCO qui aujourd'hui gére l'Entrepôt des données client de la CIB à travers l'application INDIXIS utilisée par les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ) Expertises spécifiques : - Spark / PySpark /Python / Java / SpringBoot / .net - Hadoop sur infra on premise - Hive / SQL/HQL - Unix/Bash - Pipeline CI/CD jenkins - XLDeploy/XLRelease - Control-M - API

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA Senior afin de renforcer une équipe Web dynamique. La mission consiste à garantir la qualité, la sécurité et la performance des applications, tout en intégrant des outils d’automatisation modernes et des solutions d’IA dans les processus de test. Informations supplémentaires: Expérience avec les outils CI/CD et DevOps (GitHub Actions, GitLab CI, Docker…). Tests fonctionnels sur des sites e-commerce, notamment en responsive. Utilisation d’outils de monitoring (NewRelic, Datadog…). Sensibilité à l’accessibilité et à l’expérience utilisateur. Connaissances en conformité (RGPD, PCI-DSS…). Pratique des tests de performance et de scalabilité (k6…) Localisation : 2ᵉ arrondissement de Paris (quartier Bourse). Mode de travail : hybride (3 à 4 jours par semaine au bureau). Type de contrat : CDI – Temps plein.

Dans le cadre de l’introduction de la plateforme Mendix au sein de nos opérations, nous recherchons un Architecte Solution freelance capable d’accompagner la mise en place de l’environnement dès les premières étapes et de définir les standards techniques et organisationnels associés. L’architecte jouera un rôle clé dans la réussite du projet, en garantissant la robustesse, la sécurité et la conformité de la plateforme, tout en établissant les bonnes pratiques de développement. Missions principales Concevoir et superviser l’implémentation de la plateforme Mendix. Définir l’architecture technique, en tenant compte des contraintes de sécurité et de gestion des accès . Assurer la bonne intégration de la plateforme avec les systèmes existants (hébergement, connectivité, interopérabilité). Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, code review, gouvernance applicative, etc.). Veiller au respect des normes de compliance et de qualité logicielle. Accompagner et conseiller les équipes internes (développeurs, product owners, business analysts) dans l’adoption du low-code.

Nous recherchons un développeur iOS expérimenté pour renforcer notre équipe de développement mobile dans le cadre du développement et de la maintenance de nos applications iOS. La mission s'inscrit dans une démarche agile avec une forte orientation qualité et collaboration. STACK TECHNIQUE Langages & Frameworks Swift 5 (version courante) SwiftUI et/ou UIKit selon les projets Maîtrise des deux approches souhaitée Qualité & Testing Tests unitaires obligatoires Tests d'intégration Respect des bonnes pratiques TDD/BDD Méthodologie Agilité au cœur du processus de développement Participation active aux rituels agiles (stand-up, sprint planning, retrospectives) Outils de Développement GitHub (gestion de version, code review) Bitrise (CI/CD) SonarCloud (analyse de code et qualité) Outils Collaboratifs Confluence (documentation) Jira (gestion de projet et tickets) Miro (ateliers et brainstorming) Figma (maquettes et design system) MISSIONS PRINCIPALES Développement Développer de nouvelles fonctionnalités iOS en Swift 5 Maintenir et faire évoluer le code existant (SwiftUI/UIKit) Intégrer les maquettes Figma en respectant le design system Optimiser les performances des applications Qualité Rédiger et maintenir les tests unitaires et d'intégration Effectuer des code reviews sur GitHub Respecter les standards de qualité définis par SonarCloud Participer à l'amélioration continue des processus Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes design et product Participer aux rituels agiles et aux ateliers collaboratifs Documenter les développements sur Confluence Communiquer régulièrement sur l'avancement via Jira

Notre client recherche un DataOps expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS, automatiser les déploiements et garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des flux de données. Ce rôle s’inscrit dans un programme stratégique de transformation data visant à déployer des architectures avancées pour supporter des cas d’usage variés tels que l’IA, la personnalisation de contenus et le partage de données partenaires. Environnement technique : Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Kinesis, DMS, ECS, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch), Linux, Docker, shell scripting Outils & Orchestration : Terraform, GitLab CI/CD, Datadog, PagerDuty Big Data & Analytics : Snowflake, Spark, Dataiku, Python, Power BI Volumes traités : ingestion de +100 To/jour, architectures event-driven et streaming Missions Déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS via Terraform . Mettre en place et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . Gérer la sécurité, le monitoring, la journalisation et l’alerting des composants cloud. Assurer le suivi de la consommation et de la performance des ressources AWS. Produire et maintenir la documentation technique et les référentiels. Mettre en place des pratiques FinOps pour optimiser les coûts cloud. Contribuer à la convergence des données et au bon fonctionnement des plateformes data.

Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud scalables, robustes et sécurisées sur AWS Automatiser les déploiements avec Terraform, CloudFormation ou CDK Gérer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, etc.) Participer à la mise en œuvre de pratiques FinOps, SRE et sécurité Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter les mises en production Superviser et optimiser la performance des systèmes (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Assurer le support niveau 2/3 sur les environnements cloud et DevOps Environnement technique Cloud : AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, IAM, VPC...) IaC : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes (EKS) Observabilité : CloudWatch, Prometheus, Grafana Scripting : Bash, Python Méthodo : Agile / Scrum / DevSecOps

Client est dans le secteur de Finance (Investment banking) Dans le cadre de cette mission d'ingénieur senior Devops, vous aurez les missions suivantes : Séparation des environnements de production et de développement (gestion des droits, amélioration des tests), Gestion de la capacité de nos serveurs (surveillance et alertes incluses), Industrialisation des tests de qualité des données, Amélioration de la gestion des versions (tests, versioning inclus), Mise en place d'un plan de reprise d'activité et d'une ingénierie du chaos, Maintenance de plusieurs serveurs et actifs existants (outils et pipelines CI/CD inclus).

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Intégré(e) à la team DevOps/Infra/Cloud, vos principales missions seront les suivantes : Analyse des besoins d’infrastructures Préconisation d’architecture et solutions pour répondre aux besoins des équipes Configuration et dimensionnement des environnements cloud dans le respect des bonnes pratiques (performance, haute disponibilité, tolérance aux pannes, sécurité, finOps) Industrialisation des infrastructures et automatisation Administration et maintenance des environnements Déploiement/gestion/évolution de l’infrastructure de l’application Millenium sur les différents environnements Développement de l’infrastructure as Code (terraform) Développement de CI/CD (gitlab) Support aux équipes Synchronisation des données entres les environnements

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.