Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Paris

Dans le cadre de la transformation numérique d’un grand groupe du secteur infrastructure & construction, je recherche un Lead Tech Front React pour accompagner la modernisation d’applications métiers. Votre rôle: être le référent technique Front, vous intervenez à la fois en expertise, en structuration et en accompagnement d’équipe. Leadership & Architecture Définir et faire évoluer l’architecture Front Prendre les décisions techniques Garantir les standards de développement Réaliser des code reviews et accompagner les développeurs Développement & Modernisation Développement d’interfaces en React Intégration et maintien du Design System (Storybook, Vite) Mise en place des bonnes pratiques de tests (unitaires & intégration) Optimisation des performances Participation à l’architecture microservices Implémentation de communications asynchrones (RabbitMQ) Conteneurisation et déploiement (Docker, Kubernetes) Collaboration étroite avec l’équipe DevOps (CI/CD) Coordination Participation aux cérémonies Agile Collaboration avec les équipes offshore Interaction avec les PO, chefs de projet et équipes métiers Contribution à la documentation technique

Missions et responsabilités principales1. Déploiement et industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via des pipelines CI/CD Utilisation d’outils d’automatisation pour l’installation et la configuration des composants Adaptation des architectures selon les besoins projets (dimensionnement, sécurité, performance) Contribution à l’industrialisation des processus (CI/CD, Infrastructure as Code) Déploiement et configuration d’outils de gestion de plateforme Installation et configuration d’interfaces utilisateurs pour les environnements analytiques 2. Stack Big Data administrée Administration et intégration des composants suivants : Service d’annuaire : gestion des identités Service d’authentification : sécurisation des accès Système de fichiers distribué : gestion du stockage Framework de traitement distribué : gestion des ressources et exécution Outil de gestion des accès : politiques de sécurité Moteur de calcul distribué Moteur SQL pour l’accès aux données Base de données relationnelle associée aux services Service de coordination distribué Responsabilités associées : Installation, configuration et paramétrage avancé Gestion des dépendances inter-services Maintien de la cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité 3. Provisionnement et préparation des environnements Provisionnement des machines virtuelles Préparation des prérequis systèmes (OS, stockage, réseau) Automatisation des installations via scripts et outils d’orchestration Gestion des environnements (développement, test, production) 4. Observabilité et supervision Mise en place et maintien de la supervision : Collecte des métriques Gestion et routage des alertes Centralisation et exploitation des logs Visualisation via tableaux de bord Définition et amélioration des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des plateformes Big Data Support technique aux équipes projets et utilisateurs Gestion des incidents et demandes d’évolution Montées de version et correctifs Suivi de la capacité (CPU, RAM, stockage) Documentation technique et mise à jour des procédures Rituels et interactions Participation aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure et exploitation Équipes projets data / métiers Référents sécurité Accompagnement des équipes dans l’usage de la plateforme Environnement technique global CI/CD & DevOps : outils d’intégration et de déploiement continus, gestion de code, qualité Automatisation : outils d’orchestration et scripting Infrastructure : virtualisation, conteneurisation Big Data : écosystème de traitement distribué Observabilité : outils de monitoring, logs et visualisation Points de vigilance Forte interdépendance des composants de la plateforme Sensibilité aux problématiques de capacité et de performance Importance de l’anticipation via la supervision Respect strict des standards de sécurité et des procédures internes Coordination transverse nécessaire pour les déploiements et évolutions majeures Charge estimative Déploiement d’un cluster complet : variable selon dimensionnement et spécificités projet MCO : charge récurrente hebdomadaire Incidents critiques : charge ponctuelle selon criticité

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d’un expert Kubernetes . Le consultant interviendra principalement sur la maintenance, les montées de version et le déploiement de modules Kubernetes au sein de la plateforme cloud. Le profil recherché doit disposer d’une solide expertise Kubernetes , ainsi que d’une forte expérience sur OpenStack et Linux . Des compétences en automatisation et CI/CD (Ansible, Terraform, Git, Jenkins, GitLab) sont également attendues. . .

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Contexte Dans une logique de renforcement de nos systèmes de supervision, nous souhaitons intégrer un expert Elasticsearch à forte sensibilité architecte afin d’accompagner nos équipes sur les volets infrastructure, observabilité et documentation technique. Objectifs de la mission Optimiser et faire évoluer l’architecture Elasticsearch Mettre en place des solutions avancées d’observabilité (APM, RUM, Synthetics, ML) Rédiger la documentation technique pour les équipes projet et infogérants MCO & MCS , traitement des incidents et opération HNO possibles

Je cherche un Quant Developer Junior pour rejoindre une équipe quantitative au sein d’un acteur international de premier plan dans les infrastructures de marchés financiers. Vos missions : Développer et intégrer des modèles de valorisation Collaborer avec des équipes de recherche quantitative Industrialiser des modèles sur des produits titrisés Optimiser les performances et la gestion mémoire 🛠️ Environnement technique : C++, Python (un plus), Linux, CI/CD, méthodologies Agile Profil recherché : Formation en modélisation financière (Master ou équivalent) Solides compétences en programmation orientée objet Capacité à résoudre des problématiques complexes Connaissance des marchés Fixed Income / produits structurés Pourquoi ce poste ? Environnement international Projets stratégiques et innovants Forte exposition à la modélisation financière Organisation de travail hybride Une belle opportunité pour évoluer en finance quantitative dans un environnement exigeant et stimulant. Cordialement,

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Nous recherchons un Cloud Security Architect AWS pour définir, piloter et renforcer la posture de sécurité des environnements cloud dans des contextes industriels et critiques. Vous serez responsable de la conception des architectures de sécurité AWS, en intégrant des modèles Zero Trust, une segmentation fine des réseaux et une gouvernance robuste des identités et des accès (IAM, SCP, Control Tower). Vous travaillerez sur la sécurisation des Landing Zones AWS, la mise en place de contrôles préventifs et détectifs (AWS Config, GuardDuty, Security Hub, Firewall Manager) et l’automatisation des politiques de sécurité via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE dans l’intégration de la sécurité “by design” et “by default” dans les pipelines CI/CD. Vous participerez à l’analyse des risques, à la gestion des vulnérabilités et à la définition des stratégies de protection des données (chiffrement, KMS, secrets management). Vous contribuerez également à l’amélioration continue de la posture de sécurité en analysant les incidents, en proposant des remédiations et en diffusant les bonnes pratiques auprès des équipes techniques.

🚨 Opportunité Freelance – Expert Kubernetes / Platform Engineering 🚨 Je recherche un Expert Kubernetes / Platform Engineer pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de plateformes Kubernetes cloud-native, dans des environnements cloud, hybrides, bare metal et OpenShift. Le rôle est orienté GitOps, automatisation des infrastructures, sécurité Kubernetes et fiabilisation des plateformes à grande échelle. 🎯 Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes / OpenShift multi-clusters • Automatiser les infrastructures via Terraform / Ansible • Mettre en place des approches GitOps (ArgoCD) • Renforcer l’observabilité et la fiabilité des plateformes • Sécuriser les clusters (RBAC, OIDC, policies Kubernetes) • Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Kubernetes / 🛠 Stack technique : • Kubernetes / OpenShift • ArgoCD / GitOps • Terraform / Ansible • Prometheus / Grafana / Loki • Kyverno / Falco / OPA • AWS / GCP / Azure 📍 Localisation : Paris 🏠 Mode de travail : hybride (3j présentiel / 2j TT) 🚀 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Définir les procédures d’exploitation : recueillir et analyser les besoins, industrialiser les tâches d’administration, définir et diffuser les consignes de mise en production, respecter les normes et méthodologies, mettre en place les indicateurs de performance et mettre à jour l’outil de gestion des configurations. - Réaliser et automatiser l’intégration des systèmes : installer les équipements et serveurs from scratch, définir les tâches de maintenance (supervision, sauvegarde, restauration), gérer les habilitations et la sécurité, installer et configurer les logiciels middleware et déployer les applications d’infrastructure. - Assurer la maintenance des systèmes : maintenance corrective, évolutive et préventive, supervision du RUN et suivi des alertes, gestion des incidents N1/N2 et des changements en production, amélioration continue et optimisation des performances. - Assurer le support aux utilisateurs : support technique aux équipes de développement (DEV, RECETTE, PREPROD, PROD) et anticipation des besoins et évolutions du système.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe, nous recherchons un développeur backend capable d’intervenir à la fois sur la stabilisation de l’existant et sur la construction d’une nouvelle plateforme. Secteur client : Retail / Transport / Services L’objectif est de renforcer la capacité de delivery sur des sujets à la fois correctifs et évolutifs. Missions Maintenir et faire évoluer une application existante en PHP (Symfony) Participer au développement de nouveaux modules backend en Java (Spring Boot) Concevoir, développer et faire évoluer des API REST Interagir avec la base de données PostgreSQL (requêtes, optimisation, petites migrations) Produire un code propre, structuré et maintenable Rédiger une documentation technique concise des développements réalisés Collaborer étroitement avec les membres de l’équipe technique Livrables attendus Développements fonctionnels, testés et documentés Documentation minimale : installation, usage, endpoints API Scripts techniques (imports, batchs simples) Corrections et améliorations continues de l’existant Reporting régulier sur l’avancement des travaux Environnement technique PHP / Symfony Java / Spring Boot PostgreSQL API REST Git / CI-CD