Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Paris

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour un poste en CDI un Ingénieur DevOps / SRE & Expert Puppet & Ruby H/F . Vous intégrerez une équipe technique engagée et interviendrez directement sur des environnements de production critiques. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes tout en contribuant activement à leur automatisation. En véritable acteur DevOps, vous participerez à l’amélioration continue des processus, à l’industrialisation des déploiements et à la fiabilisation des infrastructures. Vous serez également impliqué dans la mise en œuvre de pratiques avancées telles que le Zero Downtime Deployment et l’Infrastructure as Code. Objectif et livrable: Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes Automatiser les processus d’exploitation Fiabiliser les déploiements applicatifs Maintenir une documentation technique claire Améliorer en continu les performances systèmes Compétences attendues: Puppet (expert) : gestion de configuration à grande échelle, modules avancés, Hiera, rspec-puppet Ruby (confirmé) : scripting, développement de providers Puppet, automatisation avancée Linux (Debian) : administration système avancée et troubleshooting CI/CD : Git, GitLab CI, pipelines automatisés Infrastructure as Code : Terraform Conteneurs : Docker, Kubernetes Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka Cloud : AWS / Azure / GCP / OpenStack

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Expertise Paiement & Fintech Informations pratiques : TJM : 650 € HT Disponibilité : ASAP Lieu : Paris / Remote partiel Type de mission : Freelance / Longue durée À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ Notre client est une Fintech engagée qui réinvente la banque de demain en plaçant l’éthique et la responsabilité au cœur de sa relation client. En tant qu'établissement de paiement innovant, il propose des solutions complètes pour particuliers et professionnels (comptes, cartes, services de paiement et d’encaissement) alliant performance et transparence. Rejoindre ce projet, c'est contribuer à une aventure ambitieuse et porter des défis stimulants au sein d’une équipe passionnée par l’innovation financière. LE POSTE En tant que Développeur Backend Java Senior spécialisé paiement, vous jouerez un rôle clé dans la refonte et l’évolution de la plateforme de paiement. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques, en lien direct avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance. Leadership technique Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques majeures. Encadrer techniquement les développeurs plus juniors et partager votre expertise. Être garant de la qualité du code et des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, DDD). Conception & Développement Concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées en Java (Spring Boot). Implémenter des APIs performantes, documentées et un domain riche. Identifier les points d’amélioration et proposer des refontes pertinentes. Sécurité & Fiabilité Appliquer rigoureusement les standards OWASP et CWE. Assurer la mise en place d’outils de monitoring, alerting et CI/CD. Contribuer à la stratégie de tests automatisés (Unitaires, Intégration, Testcontainers). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, SQL, JUnit, Maven, RES Frontend : React JS, React Native, TypeScript, Redux DevOps & Outils : Git, Docker, Kubernetes, Swagger, Jira/Confluence PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition. Test technique à réaliser à domicile. Débrief & entretien final avec le VP Engineering et un Squad Lead. Durée moyenne du processus : 3 semaines.

Nous sommes à la recherche d'un QA Senior e-commerce (Hybris / JMeter) (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du tourisme et des loisirs. 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, la mission consiste à intervenir en tant que QA expérimenté sur un écosystème e-commerce omnicanal. L’objectif est d’améliorer la qualité globale des livraisons, de structurer les pratiques QA et de renforcer les dispositifs de tests, notamment sur les aspects performance et automatisation. La mission s’inscrit dans un environnement agile, avec des enjeux forts de fiabilité, de scalabilité et de time-to-market. 🚀 Missions principales et rôle Contribuer à la définition et à l’amélioration de la stratégie QA globale Rédiger et maintenir les cas de tests (fonctionnels, non-régression, acceptation) Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests Exécuter les tests, analyser les résultats et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons et le respect des standards QA Tests de charge : Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de performance Concevoir et exécuter les scénarios de tests de charge Analyser les performances (temps de réponse, stabilité, montée en charge) Identifier les points de dégradation et formuler des recommandations Automatisation : Maintenir et fiabiliser les tests automatisés existants Contribuer à l’amélioration continue des processus QA Coordination : Collaborer avec les équipes de développement, produit et métiers Participer aux rituels Agile et aux phases projets Assurer un reporting régulier sur l’avancement et la qualité 🎯 Objectifs Améliorer la qualité globale des applications e-commerce Structurer et industrialiser les pratiques QA Garantir la stabilité et la performance des plateformes Réduire les anomalies en production Optimiser les processus de tests et d’automatisation 🛠️ Compétences requises Expérience confirmée en QA (idéalement en e-commerce) Maîtrise des tests fonctionnels, de non-régression et d’acceptance Expertise en tests de performance et de charge Connaissance des outils d’automatisation de tests Bonne compréhension des cycles de recette et des environnements Agile Expérience sur des environnements SAP Commerce (Hybris) Connaissance de JMeter (ou équivalent) Maîtrise des outils de gestion de tests et de suivi (Jira, Xray, Confluence) Expérience en environnements CI/CD

Mission : La forge du client propose des services centralisés permettant la gestion du code, l’automatisation CI/CD, la mise à disposition de composants techniques, la gestion du déploiement vers l’hébergement cloud (OpenStack), ainsi que l’accompagnement des projets applicatifs. L’objectif de la mission est d’assurer l’exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO), l’évolution, la documentation et le support de l’ensemble des services Forge, ainsi que la livraison régulière de composants, modèles et automatisations. Livrables Code (scripts, automatisations, composants techniques). Documentation technique associée. Modèles et templates réutilisables.

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring prometheus, Grafana... Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur orienté scripting, automatisation & data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire . Dans un contexte de transformation, de rationalisation du SI et de pilotage de la performance IT, vous rejoignez une équipe transverse et intervenez sur des sujets à forte valeur ajoutée : automatisation, exploitation de données, conformité, industrialisation et pilotage applicatif. 🎯 Vos missions 🔹 Automatisation & exploitation de la donnée Conception et développement de scripts d’automatisation Collecte, nettoyage, consolidation et historisation de données issues de multiples outils Analyse du planifié vs réalisé et identification des écarts Mise en place de snapshots périodiques et production d’indicateurs de pilotage 🔹 APIs, logs & industrialisation Conception et développement d’APIs (exposition / consommation) Mise en place d’une base de logs centralisée Automatisation des flux de remontée d’information Industrialisation et fiabilisation des traitements 🔹 Conformité & qualité du SI Extraction et exploitation de données issues d’outils d’industrialisation et CI/CD Analyse des normes, détection d’anomalies et d’écarts Construction d’indicateurs de conformité et maturité 🔹 Référentiels & pilotage projet Contribution à la structuration du référentiel projets Études autour des APIs d’outils de gestion de projets Analyse des points de blocage techniques et organisationnels

Vous intégrez une équipe d’architectes techniques en charge d’un SI critique et hybride. Vous intervenez sur la structuration d’une plateforme infra/cloud souveraine, résiliente et multi-provider, avec des enjeux forts de standardisation, de conteneurisation, de virtualisation et de modernisation applicative. Votre rôle Architecture cible et modernisation SI · Revoir de manière transverse les architectures existantes · Accompagner la modernisation des applications, notamment sur les sujets de conteneurisation, de découplage et d’évolution des modèles d’hébergement · Définir des patterns d’architecture standardisés et réutilisables · Accompagner, lorsque pertinent, l’intégration de nouveaux usages d’IA dans les architectures existantes Résilience, continuité et disponibilité · Améliorer la résilience globale des architectures, en environnement on-premise comme cloud · Faire évoluer les architectures mono-AZ vers des modèles multi-AZ / multi-sites lorsque cela est pertinent · Définir des stratégies de redondance adaptées aux contraintes techniques et réglementaires · Concevoir, structurer et industrialiser les dispositifs de PRA / PCA Structuration de la plateforme infra / cloud · Participer à la stratégie de conteneurisation (Kubernetes / OpenShift) et à la définition des usages, standards et bonnes pratiques associés. · Concevoir des architectures compatibles avec les contraintes SecNumCloud · Mettre en place des landing zones gouvernées et sécurisées · Arbitrer les choix d’architecture entre complexité de plateforme, besoins réels et contraintes du SI Standardisation et industrialisation · Standardiser les dispositifs sous forme de modèles industrialisés et réutilisables · Structurer les pipelines CI/CD à l’échelle du SI et promouvoir des modèles de déploiement standardisés · Intégrer ces standards dans les architectures et les pipelines · Collaborer étroitement avec les équipes automatisation

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un GitOps Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les processus de déploiement des plateformes cloud native. Vous analyserez les pratiques existantes, identifierez les points de friction et proposerez des trajectoires d’amélioration basées sur les principes GitOps. Vous guiderez la mise en place de chaînes d’automatisation fondées sur Git comme source unique de vérité, en utilisant des outils tels qu’ArgoCD, Flux, Helm et Kubernetes Operators. Vous serez responsable de la standardisation des manifests, de la structuration des dépôts, du versioning et de la gestion des environnements (dev, staging, prod). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir des déploiements reproductibles, traçables et sécurisés. Vous intégrerez également des mécanismes de contrôle, de validation et de rollback automatisé afin de renforcer la résilience opérationnelle. Enfin, vous participerez à l’amélioration continue des pratiques d’automatisation et à la diffusion de la culture GitOps au sein des équipes.

Dans le cadre de la transformation numérique d’un grand groupe du secteur infrastructure & construction, je recherche un Lead Tech Front React pour accompagner la modernisation d’applications métiers. Votre rôle: être le référent technique Front, vous intervenez à la fois en expertise, en structuration et en accompagnement d’équipe. Leadership & Architecture Définir et faire évoluer l’architecture Front Prendre les décisions techniques Garantir les standards de développement Réaliser des code reviews et accompagner les développeurs Développement & Modernisation Développement d’interfaces en React Intégration et maintien du Design System (Storybook, Vite) Mise en place des bonnes pratiques de tests (unitaires & intégration) Optimisation des performances Participation à l’architecture microservices Implémentation de communications asynchrones (RabbitMQ) Conteneurisation et déploiement (Docker, Kubernetes) Collaboration étroite avec l’équipe DevOps (CI/CD) Coordination Participation aux cérémonies Agile Collaboration avec les équipes offshore Interaction avec les PO, chefs de projet et équipes métiers Contribution à la documentation technique

Nous recherchons un Solution Architecte Power BI / Microsoft Fabric avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.