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Au sein d’un grand programme de transformation SI d’un acteur majeur du secteur énergétique, vous interviendrez comme Expert Multi-Cloud & Data pour accompagner la conception, le déploiement et l’exploitation de produits numériques et plateformes Data hébergés sur les principaux Cloud Providers (AWS, Azure, GCP et Cloud Souverain). Votre rôle consistera à renforcer les équipes internes sur l’ensemble des volets Cloud : architecture, sécurité, automatisation, observabilité, migration. Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures Cloud hybrides et sécurisées (AWS / Azure / GCP) pour des produits et plateformes Data. Réaliser les études de cadrage , choix technologiques et analyses de faisabilité (techniques et économiques). Définir et mettre en œuvre les solutions d’Infrastructure as Code (Terraform, ARM, CloudFormation, etc.). Participer à l’intégration d’offres Cloud de Confiance et à la migration de plateformes On-Premise vers le Cloud. Contribuer à la stratégie DevSecOps : pipelines CI/CD, qualité, sécurité du code, automatisation. Déployer les outils de supervision, monitoring et observabilité (CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus, Datadog, Dynatrace…). Assurer la gestion des incidents et le reporting opérationnel . Mener des actions de formation et transfert de compétences auprès des équipes internes. Participer activement aux cérémonies Agile / SAFe (sprints, rétrospectives, PI planning…).

Responsable de la mise en œuvre de solutions dans un ou plusieurs des domaines techniques suivants : architecture d’infrastructure, technologies de conteneurs, calcul sans serveur, bases de données, connectivité réseau, sécurité et conformité. Gestion de la maintenance des environnements d’infrastructure avec des processus standardisés et des outils automatisés. Rédaction de documentation détaillée et de conception de bas niveau, avec coordination avec les autres membres de l’équipe. Responsabilité et maintenance de la plateforme de supervision.

En tant que Lead Python FastAPI , vous serez responsable du développement et de l’optimisation des API backend qui alimentent nos services connectés (infodivertissement, télématique, applications mobiles et web liées aux véhicules). Vous encadrerez une équipe de développeurs backend et participerez aux choix d’architecture pour garantir des services fiables, performants et sécurisés à grande échelle. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API RESTful avec FastAPI pour les services connectés pour un client en secteur Automobile. Définir et superviser l’architecture backend, en assurant scalabilité, sécurité et haute disponibilité. Encadrer, coacher et accompagner l’équipe de développeurs backend sur les bonnes pratiques Python et FastAPI. Collaborer avec les équipes produit, front-end, DevOps et sécurité pour assurer la cohérence et la qualité des solutions. Participer aux revues de code, à l’écriture de tests automatisés et à la documentation technique. Suivre les nouvelles technologies et proposer des innovations pour améliorer nos services digitaux.

Au sein de l’équipe produit Cloud, l’expert DevSecOps intervient sur la mise en œuvre, l’automatisation et la sécurisation des déploiements applicatifs dans un contexte multi-Cloud (AWS/Azure/GCP). Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Intégrer la sécurité code (SAST/SCA, SonarQube, Checkmarx). Gérer les environnements dev, recette, prod. Industrialiser les tests, quality gates et rollbacks. Contribuer aux démarches FinOps / optimisation. Documenter et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes.

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

o Déployer les ensembles de données normés sur un ou plusieurs des domaines de données suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels o Accompagner les utilisateurs dans leurs usages o Mettre en place le contrôle qualité sur ces ensembles de données En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : o Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe o Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables o Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données o Organisateur et structurer le stockage des données o Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'autonomie rapide du volume de données o Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données o Construire et maintenir les workflows de la CI/CD o Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur o Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements o Participer aux différentes instances des data ingénieurs o Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation o Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.

Au sein d’une équipe d'expertise, vous intervenez en tant que DevOps / SRE Platform sur l'évolution et la maintenance d’une plateforme moderne orientée Big Data & Streaming. L’objectif est d’assurer la fiabilité, l’évolutivité et la sécurité de l’écosystème technique basé sur Kubernetes, Kafka et GCP. Responsabilités principales Migration Cloud & Conteneurs : Migration des composants depuis l’IaaS vers Google Cloud Platform (services managés) et Kubernetes (GKE). Administration Kubernetes & Operators : Gestion et maintenance de clusters Kubernetes (GKE) et déploiement des opérateurs critiques. Data Streaming & Kafka : Maintien de la plateforme Streaming temps réel basée sur Kafka. Orchestration & Pipelines : Administration du Cloud Composer (Airflow) et mise en place de pipelines d’ingestion de données. Infrastructure as Code & Sécurité : Déploiement d’infrastructures via Terraform, gestion du patch management et renforcement de la sécurité des composants. CI/CD & Automatisation : Maintenance et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab-CI) et contribution à l’industrialisation des déploiements. Observabilité & Fiabilité : Mise en place et suivi du monitoring (Prometheus, Grafana), gestion proactive des incidents et amélioration continue de la disponibilité des services. Innovation & Support : Réalisation de POC sur de nouvelles technologies, support technique aux équipes de développement et accompagnement des équipes RUN.

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d’un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à l’intégration CI/CD de nouveaux usages, au support et à la maintenance des solutions de la plateforme CI/CD : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de 10 ans minimum Expert(e) sur les plateformes CI- CE, Java (Maven), JS (NPM), Ansible, Habile avec les outils d’intégration et de déploiement continus (Jenkins, GitLab CI, DevOps), conteneurisation (Docker, Kubernetes), GitOps AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Nous recherchons un Testeur Fonctionnel confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur public. La mission consiste à assurer la qualité d’une application de gestion des établissements recevant du public (ERP). Cette application web couvre la gestion des permis de construire, les visites avant ouverture de sites et les contrôles réglementaires. Missions principales : Rédiger et maintenir les campagnes de tests (Jira / Confluence), Exécuter les campagnes de test, Créer, suivre et vérifier la résolution des anomalies, Communiquer régulièrement sur l’avancement des recettes auprès des parties prenantes, Étudier et proposer une automatisation des tests, Environnement : Application full web, Pilotage direct par le client, Outils : Jira, Confluence, Profil recherché : Expérience confirmée (+5 ans) en tant que Testeur Fonctionnel, Solide maîtrise des outils de gestion de tests et de suivi d’anomalies, Capacité à travailler en autonomie et à interagir directement avec le client, Une expérience sur des projets publics ou réglementaires est un plus, TJ : en fonction du profil Localisation : Paris 13eme Durée de la mission : à déterminer Habilitation FR Disponibilité : ASAP

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe data et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste s’adresse à un profil autonome, passionné par les bonnes pratiques de développement , capable de challenger les architectures existantes et de proposer des solutions robustes et scalables . 🧩 Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants, scalables et résilients . Encadrer et accompagner techniquement les équipes sur les choix d’architecture et de stack technologique . Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, AWS Glue, Airflow). Concevoir et exposer des APIs de données (via AWS API Gateway / Lambda). Industrialiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins…). Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données. Mettre en place du monitoring et de l’alerting pour la supervision des traitements. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques (tests, code review, documentation, CI/CD). Participer à la formation et au mentoring des ingénieurs juniors. 📦 Livrables attendus Schémas et modélisation des structures de données . Pipelines industrialisés et interconnectés avec les assets produits. Mise à disposition de la data vers des systèmes externes (APIs, exports, injections). Documentation technique et dashboards de suivi. Solutions conformes aux exigences RGPD / Data Privacy / éco-conception . Mise en place du monitoring et alerting en production. Contribution à l’ usine logicielle (intégration continue, tests automatisés, déploiements). Présentation régulière des réalisations techniques aux équipes métiers et produit. 🧠 Compétences techniques requises (Must Have) Python (expert). PySpark et Pandas (traitement et transformation de données). AWS (Glue, Lambda, API Gateway, ECS, IAM). Terraform (infrastructure as code). CI/CD (GitLab, Jenkins ou équivalent). Observabilité et supervision (logs, metrics, alerting). Pratiques de code propre, testé et documenté . 🌱 Compétences appréciées (Nice to Have) Airflow pour l’orchestration des jobs. AWS SageMaker pour le déploiement ou l’entraînement de modèles IA. Sensibilité MLOps et DataOps . Connaissance des standards de l’éco-conception et de la sécurité des données . Expérience en mentorat technique ou lead technique data .

Le client déploie un programme stratégique Global Data Platform afin de centraliser, sécuriser et automatiser la gestion de ses données. Le consultant interviendra au sein de la Software Squad pour concevoir, développer et maintenir les solutions logicielles supportant la plateforme. Participer à la conception et au développement des composants logiciels de la Data Platform. Développer et maintenir des applications web et API permettant la gestion des services et des données. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD et Cloud Azure . Collaborer avec les équipes Data, Réseau, Sécurité et Produit dans un environnement Agile international . Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions livrées.

Le rôle le plus important du SRE AWS est de maintenir les standards et la qualité de service de l’infrastructure AWS. Grâce à ses excellentes compétences et à son expertise, le SRE peut fournir un leadership et un soutien technique en matière d’architecture, de sécurité, de bases de données, de DevOps, de Bigdata, etc . Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l’intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l’évolution des outils transverses Être capable de prendre du recul sur les besoins de l’équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques.

Nous recherchons un Freelance DevOps avec 3 à 5 ans d’expérience pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS en pleine croissance, spécialisé dans la finance. Dans un contexte structuré et agile (SCRUM), vous participerez à l’automatisation des environnements, à l’optimisation des déploiements et au renforcement de la sécurité. Vous serez impliqué dans l’amélioration continue des pratiques DevOps et contribuerez à maintenir un haut niveau de fiabilité et de performance, avec des mises en production cadencées toutes les trois semaines et un socle data conséquent.

Déploiement, paramétrage et customisation de Control-M (9.0.20). Migration de milliers de serveurs depuis d’autres ordonnanceurs ($Universe, VTOM, Automator, etc.) vers Control-M. Administration et supervision quotidienne (MCO, upgrades, suivi infrastructure). Support N3 et assistance aux utilisateurs. Participation aux projets internes (renouvellement certificats, évolutions techniques). Mise en place de solutions automatisées pour optimiser les processus. Rédaction de documentation et contribution à la standardisation.

Nous recherchons actuellement un data engineer sénior ayant une expérience dans le secteur de la finance (équipe global market ou compliance par exemple). Aspects contractuels de la missions : - Démarrage de la mission ASAP - Les locaux se situent dans le 13eme arrondissement de Paris - La mission sera de longue durée (3 ans). - Client dans le secteur bancaire. - Télétravail prévu 2 jours par semaine, présence demandée 3 jours par semaine - L'anglais fait partie de la mission : Communication avec des membres de l'équipe à Porto - Des astreintes seront mises en place pour la maintenance évolutive, avec 3 ou 4 nuits par mois, réparties sur tous les membres de l'équipe selon un planning determiné un mois en avance. Les week-ends tombent tous les 1 mois et demi pour tous les membres de l'équipe. L’équipe : - Adresse des sujets des différents métiers comme Global Market (rentabilité commerciale et performance des équipes de vente), trading (pour la demande de prix ur les plateforme éléctroniques), compliance (fournir des alertes en post trade pour les informations clients). - L'équipe travaille sur de l'on premise sur des datas centers (raisons de coûts et de sécurité). La mission consiste à mettre en place, gérer et modifier les pipelines de livraison. La partie maintenance évolutive reste une part importante de la mission, et comprends également une partie support niveau 2.

🌍 Langue : Anglais professionnel impératif Profil Recherché Expert Sécurité Opérationnel sur le Cloud Public GCP Expérience significative dans la mise en place, la gestion et le pilotage de solutions de sécurité Expérience dans un grand groupe sur Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise des chaînes CI/CD et des outils DevSecOps Connaissance approfondie des outils CSPM (Cloud Security Posture Management) Expertise en sécurité réseau Expérience : 4 à 5 ans minimum sur GCP Anglais professionnel impératif Missions Accompagner les projets pour garantir la sécurité sur GCP Déployer et piloter des solutions de sécurité adaptées Mettre en place techniquement les contrôles de sécurité Suivre et améliorer en continu la sécurité dans le cloud Intégrer des mesures de sécurité aux projets Cloud GCP Gérer les alertes de sécurité et les non-conformités , avec mise en place de plans de remédiation