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Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Intégré(e) à la team DevOps/Infra/Cloud, vos principales missions seront les suivantes : Analyse des besoins d’infrastructures Préconisation d’architecture et solutions pour répondre aux besoins des équipes Configuration et dimensionnement des environnements cloud dans le respect des bonnes pratiques (performance, haute disponibilité, tolérance aux pannes, sécurité, finOps) Industrialisation des infrastructures et automatisation Administration et maintenance des environnements Déploiement/gestion/évolution de l’infrastructure de l’application Millenium sur les différents environnements Développement de l’infrastructure as Code (terraform) Développement de CI/CD (gitlab) Support aux équipes Synchronisation des données entres les environnements

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Concepteur/Développeur possédant une double compétence Java et Mainframe, expérimenté et autonome, pour participer à différents sujets côté Carte (projets, évolutions, assistance, maintenance). Vous interviendrez au sein d’une squad en charge de la refonte d’un système d’information majeur. Sous la responsabilité du Squad Leader, vous prendrez part aux différentes activités MOE : conception technique, développement, tests et assistance à la recette, mise en production ainsi que rédaction de la documentation applicative et des dossiers techniques associés. Les missions incluront notamment : La conception de solutions applicatives et techniques. La réalisation des développements selon les normes et standards internes. La définition et la réalisation des tests unitaires, d’enchaînement et d’intégration. L’accompagnement des phases de recette et la préparation des mises en production. La rédaction de l’ensemble de la documentation technique (DCA, DCAD, DTA, cahier de tests). Stack technique et outils utilisés : Java : Spring Boot, SpringBatch, JDK17 Containerisation : Docker, Kubernetes API Management : WSO2 Base de données : PostgreSQL, DB2 Messagerie : MQ Series, CFT Mainframe : COBOL, CICS, MVS, z/OS, SQL, IDZ CI/CD & versioning : GitLab, Jenkins2, Artifactory XRay Stockage : Bucket S3 Outils de développement : Eclipse, IntelliJ, Maven Méthodologie : Agile Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la structuration de sa Data Factory , notre client du secteur Luxe recherche un consultant haut niveau capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’industrialisation de plateformes de données basées sur Snowflake et DBT . Le consultant devra également accompagner et former les équipes techniques, tout en assurant le pilotage de la gouvernance, du FinOps et des bonnes pratiques DataOps. Missions principales : Conception et déploiement de plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks) Supervision et gouvernance des plateformes Snowflake et DBT Accompagnement des équipes de développement (coaching, support technique) Mise en place de bonnes pratiques de développement, sécurité et DataOps FinOps : suivi et optimisation des coûts par projet fonctionnel Automatisation de l'infrastructure et des processus (Git / GitLab CI/CD) Développement de pipelines et méthodes d’ingestion (via ETL ou scripting Python) Modélisation de l'entrepôt de données (modèles Kimball , Data Vault , etc.) Déploiement de frameworks de type QA / ELT / CI/CD Rédaction de documentation technique et fonctionnelle Formation des équipes internes sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi technique et participer à la refonte d’une application critique utilisée à grande échelle ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Développeur Java/PHP (H/F) afin d’intervenir sur un projet stratégique de migration et d’évolution applicative dans un environnement international et innovant. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer de nouvelles fonctionnalités pour une application traitant plusieurs dizaines de millions de calls API REST par jour. 🔸 Participer aux workshops d’idéation pour la refonte et la migration des fonctionnalités de PHP vers Java . 🔸 Contribuer à la mise en place de l’architecture technique du projet de refonte, en collaboration avec un Senior Software Developer. 🔸 Concevoir et développer la nouvelle application en Java en respectant les bonnes pratiques de développement ( Test First, Clean Code, TDD ). 🔸 Mettre en place et contribuer au pipeline CI/CD de la nouvelle application pour un déploiement sur un cluster GKE (Google Kubernetes Engine). 🔸 Participer à la création d’un futur dashboard de monitoring applicatif sur Datadog .

Propulse IT recherche pour un de ses clients un consultant Oracle expérimenté. Le client souhaite renforcer son pôle de compétence base de données et serveur d'application (middleware) avec un expert ayant des compétences et une expérience sur les différentes SGBD (PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle) et sur les serveurs d'application (Oracle 10gAS, 11gAS, …, Tomcat) afin de l'assister sur les projets d'évolution de briques. Voici un exemple des projets en cours de réalisation par l'équipe : • Participation à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD de delivery d'infrastructure OnPrem • Évolution des socles techniques (PostgreSQL version 14, Oracle version 19c, SQL Server version 2017) • Mise en œuvre des solutions de haute disponibilité Oracle DataGuard, Microsoft SQL Server AlwaysOn, PostgreSQL Patroni. • Etude de mutualisation de ressources : Oracle Exadata. • Mise à disposition d'un SGBD NoSQL : MongoDB. L'estimation de la répartition des tâches à réaliser dans le cadre de la prestation s'articule de la manière suivante : - Ingénierie bases de données/serveur d'application : 60-70% - Support N3 : 20-25% - Conduite technique de projet : 10-15% Les projets identifiés à ce jour dans le cadre de la prestation est : • Mise en place de de l'évolution Oracle Forms/reports D'autres projets sont susceptibles de s'ajouter à cette liste, en fonction des besoins de l'équipe. Livrables attendus : • Rédaction des dossiers d'architecture, d'exploitation, d'installation • Rédaction des modes opératoires à destination des différents acteurs projets et des équipes de Production • Compte rendu des ateliers de travail et des réunions réalisées dans le cadre des projets • Compte rendu de l'activité mensuelle

Fiche de Poste : Architecte DevOps SRE - Transformation du Modèle Opérationnel Titre du Poste : Architecte DevOps SRE Lieu : Nanterre ( Rennes ) – déplacement ponctuels à prévoi r Contexte : Dans le cadre de la transformation du modèle opérationnel de notre client, un acteur majeur de l’énergie en France, nous recherchons un Architecte DevOps SRE pour accompagner cette évolution technologique et opérationnelle. L'objectif est de faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Missions : L’ Architecte DevOps SRE aura pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable , tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation . Il/elle interviendra sur l’ensemble des phases de la transformatio n et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils.

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème applicatif, notre client recherche un(e) Tech Lead Java confirmé(e), capable de prendre en charge des projets transverses mêlant développement backend Java , déploiement cloud Azure , et intégration d'applications Low Code via PowerApps . Ce poste s’articule autour de 2 axes : Le pilotage technique d’un projet orienté retail avec des composants Java et API complexes. L’accompagnement et le cadrage technique de solutions Low Code (Power Platform) au sein d’un centre d’expertise interne. Missions principales : Pilotage technique et gestion de projet Organiser et encadrer les développements (planning, backlog, qualité, performance) Collaborer avec les Product Owners, UX/UI, QA et DevOps Animer les rituels Agiles (daily, sprint planning, revues, rétrospectives) Conception & développement Définir l’architecture technique des applications Implémenter des solutions Java/Spring Boot robustes, évolutives et sécurisées Concevoir et documenter des API REST performantes Suivre la qualité du code, faire des revues et accompagner les développeurs Cloud, DevOps & Intégration continue Gérer les pipelines CI/CD sur Azure DevOps Superviser les environnements (dev, test, prod) et les performances applicatives Participer à la mise en place de monitoring, alertes, et bonnes pratiques de sécurité Low Code & Power Platform Participer à la mise en œuvre d’applications internes avec PowerApps Encadrer les choix techniques dans une logique d’urbanisation Proposer des bonnes pratiques pour le développement d’apps Low Code / No Code

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un profil Tech lead Power BI. Profil Hybride : Tech lead Power BI / System Architect (l’activité sera probablement répartie à 50/50 sur ces 2 rôles) Expérience requise : 5-10 ans sur Power BI + une bonne expérience en modélisation avancée, administration Power BI et optimisation complexe Il doit également avoir une expérience de définition d'architecture technique en environnement Power BI - Big Query (Google Cloud Platform). Connaissances techniques : Power BI (Dashboard, Dataset, Dataflow, Power automate et Report builder) Big Query (Google Cloud Platform) ou cloud équivalent Connaissances générales : Base de données relationnelles Modélisation avancée Architecture BI-DWH-serveur Bonnes pratiques de livraison CI/CD Exigences non fonctionnelles dans un environnement BI Approche Security by Design Scope de la mission : Analyse, conception sur les nouveaux besoins de reporting Développements avancés (Dashboard, Dataset, Dataflow, Power automate, Report builder) Définition/diffusion des bonnes pratiques de développement Administration de la plateforme Power BI et des gateway Mise en place des outils d’administration / Monitoring Power BI Audit de programme Power BI Préconisation d’optimisation Power BI Accompagnement des équipes de développement Support Power BI L3 sur les incidents Définition des architectures, Rédaction des documents associés.

🚨 URGENT – Appel à tous les experts Freelance en IA & Automatisation ! 🚨 Nous recherchons un Automation & AI Solutions Engineer en freelance (remote) pour une mission de 12 mois . C’est une opportunité unique de travailler sur des projets d’ IA et d’automatisation de pointe (incluant GenAI avec LangChain ) visant à optimiser les opérations et à générer un réel impact business. 🎯 Vos missions : Concevoir et implémenter des workflows d’automatisation et des solutions IA/GenAI (Python, Java, LangChain). Intégrer des APIs, bases de données et services externes dans des pipelines d’automatisation. Développer, tester et déployer des modèles d’IA ( OpenAI, Azure AI Foundry, Hugging Face, etc. ). Collaborer avec les parties prenantes pour livrer des solutions scalables, performantes et sécurisées . 🔍 Profil recherché : Excellentes compétences en Python et Java . Expérience pratique avec LangChain et les frameworks GenAI . Maîtrise de l’intégration API et des bases de données ( SQL/NoSQL ). Expérience cloud ( AWS, Azure ou GCP ). Bonus : connaissance de Git, CI/CD, Docker/Kubernetes . 📌 Mission en télétravail , durée 12 mois – idéale pour un freelance prêt à relever un défi stratégique et à créer de la valeur concrète

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cloud, notre client recherche un DevOps Azure Senior . Le profil devra être capable d’intervenir de manière autonome sur la conception, le build, l’automatisation et l’exploitation de solutions cloud containerisées dans un environnement Microsoft Azure . L’objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des services tout en accélérant les cycles de déploiement via une approche DevOps et Infrastructure as Code. Missions Prendre en charge les intégrations et livraisons continue (CI/CD) des packages applicatifs ; Gérer les révisions et historisation des modifications afin de faciliter l'examen et la récupération du code ; Participer à la mise en place de l’IAC (Infrastructure As Code) sur l ’ensemble des briques techniques ; Superviser les performances et d’intégrité du périmètre applicatif et infrastructure ; Coordonner les tests de charge et/ou de non-régression pour identifier les éventuelles anomalies ; S’assurer de la disponibilité des environnements par le biais d’éléments d’infrastructure (HA, Load Balancing, …) ; Veiller à la mise en place de contrôles de sécurité sur le code ou l’infrastructure. Livrables attendus Scripts d’automatisation Schémas techniques Documentations fonctionnelles Procès-verbaux de release

Nous recherchons pour notre client, un Ingénieur de production Devops AWS / GCP (H/F), pour intervenir sur Paris. Vous interviendrez au sein de l'équipe support applicatif en charge des applications métiers RH et Communication pour le compte de notre client.Ce poste clé s'inscrit dans un contexte de nouveaux projets métiers et techniques et requiert un haut niveau de maîtrise technique, notamment sur des environnements cloud (AWS / GCP) et DevOps. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: - Assurer le support applicatif (incidents, MCO) des applications métiers. - Participer aux projets techniques (migration, refresh, déploiement de nouvelles applications...). - Intégrer des outils DevOps (XLDeploy, XLRelease) aux applications du périmètre. - Collaborer avec les équipes développement et infrastructure, en interaction régulière avec des interlocuteurs internationaux (équipe basée à Porto). - Travailler dans un environnement Windows / Linux avec des outils de scheduling comme Control-M. - Participer au dispositif d'astreinte et à des opérations en HPO. De formation Bac+3 en informatique ou expérience significative dans un poste équivalent. Vous justifiez de minimum 5ans d'expérience sur un poste similaire, Niveau N2/N3 en environnement de production. Vous possédez les compétences techniques suivantes: AWS / GCP (impératif)DevOps (intégration, automatisation, CI/CD)Systèmes Windows / LinuxScripting & Control-M Anglais Courant obligatoire (environnement international).

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.