Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Lille

Pour plusieurs de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Systèmes afin de renforcer les équipes infrastructures. Vous interviendrez sur des environnements techniques variés, avec des enjeux forts autour de la disponibilité, de la sécurité et de la performance des systèmes. Missions 1. Administration & Exploitation des Systèmes Mettre en place, administrer et maintenir l’ensemble des composants systèmes de votre périmètre. Assurer la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Superviser les systèmes et garantir la traçabilité des événements. Gérer les environnements de stockage, sauvegarde et virtualisation. 2. MCO Assurer le support niveau 3 sur les incidents et demandes complexes. Diagnostiquer, analyser et résoudre les anomalies. Garantir la continuité et la qualité de service. Mettre en place des actions correctives et préventives. 3. Projets & Amélioration Continue Piloter ou contribuer aux projets d’évolution technique des infrastructures. Recueillir et analyser les besoins utilisateurs. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques adaptées. Être force de proposition sur l’optimisation des systèmes et des processus. Assurer une veille technologique active. 4. Automatisation & Collaboration DevOps Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement. Automatiser les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD). Participer à l’amélioration des chaînes de delivery. S’appuyer sur des outils de versioning, de déploiement et de monitoring. 5. Sécurité & Gouvernance Garantir la cybersécurité des infrastructures systèmes. Être l’interlocuteur privilégié du SOC sur votre périmètre. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (IAM, WAF, certificats SSL…). Assurer la conformité, la traçabilité et l’exploitation des événements de sécurité.

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Dans le cadre d’une mission chez un client final anonyme , nous recherchons un Développeur Java Fullstack confirmé pour intervenir sur un projet de développement et de modernisation applicative. Missions Participer aux ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers et les Product Owners Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques Contribuer aux choix techniques et à la conception des modèles de données Participer aux estimations de charge et au découpage des User Stories Réaliser les développements back-end en Java / Spring Boot Réaliser les développements front-end en Angular Corriger les anomalies et faire évoluer les fonctionnalités existantes Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Écrire les tests unitaires et participer aux revues de code Préparer les livraisons et accompagner les mises en production Assurer le support technique lors des recettes et incidents de production Environnement technique Back-end : Java, Spring Boot, Spring, Hibernate Front-end : Angular, JavaScript, JSP, Thymeleaf Bases de données : Oracle, MySQL Outils : Git, Jira, CI/CD, Ansible

🌟 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data innovante, nous recherchons un Lead Frontend Vue.js 3 pour intervenir sur un produit stratégique de gestion et de découverte de données . 👉 Cette plateforme permet notamment : La gestion et le partage de datasets La création de Data Products La recherche avancée de données La gestion des accès et des règles de confidentialité Le pilotage de pipelines data 🎯 Enjeux forts : UX sur interfaces complexes, performance et gouvernance des données 🎯 Votre mission En tant que Lead Frontend , vous jouez un rôle clé à la fois technique et structurant. Vous interviendrez de manière opérationnelle (hands-on) sur : La conception d’une architecture frontend scalable et maintenable Le développement de features complexes orientées data L’amélioration de la qualité technique globale La mise en place de bonnes pratiques et standards L’accompagnement technique des développeurs frontend

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Nous recherchons un Développeur Search Engine pour rejoindre une équipe composée de deux développeurs et d’un Product Owner. Votre rôle sera de travailler sur l’ amélioration continue du moteur de recherche utilisé par plusieurs plateformes e‑commerce internationales, dans un contexte de fort trafic et de hautes exigences de performance . Il s'agit d’une mission longue, avec une réelle volonté d’investissement et de montée en compétences au sein de l’équipe. Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique ElasticSearch (niveau expert – usage avancé) Node.js , TypeScript , NestJS Elastic Cloud BigQuery , SQL avancé GCP – Google Cloud Platform CI/CD, Git, automatisation Clean Code, TDD, Craft, DDD Hard skills attendus Très forte expertise en ElasticSearch dans un contexte complexe / high‑traffic. Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance approfondie des principes de Software Craftsmanship . Solides compétences en analyse de données / SQL / BigQuery . Maîtrise des pratiques DevOps et de la chaîne CI/CD . Très bonne compréhension des méthodes agiles .

Une communauté Java qui grandit, des projets à forte valeur technique. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Java, animée par Lamine et une équipe d'experts passionné·es en pleine expansion. ⚡ Ton impact au quotidien Tu interviens sur des projets clients à fort enjeu métier. Architecture & conception Tu conçois des architectures Java 17+ / Spring Boot 3+ robustes et scalables Tu mets en place des architectures Microservices , orientées DDD / Clean Architecture Tu définis des API REST cohérentes (OpenAPI, versioning, sécurité OAuth2) Tu arbitres entre performance, maintenabilité et time-to-market Excellence d’ingénierie Tu imposes des standards clairs : TDD, tests d’intégration (Testcontainers), Sonar, revues de code exigeantes Tu structures la CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent) Tu industrialises les déploiements (Docker, Kubernetes) Tu mets en place observabilité & monitoring (Micrometer, Prometheus, Grafana, Datadog) Leadership technique Tu mentors les développeurs pour faire monter l’équipe en compétences Tu sécurises la dette technique Tu es le référent technique auprès du client

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Le prestataire intégrera l'équipe Delivery Experience en tant que développeur Java confirmé et contribuera aux objectifs suivants : - Concevoir et développer une Managed CI Java, solution clé en main d'intégration continue déployée et maintenue centralement pour l'ensemble des équipes Java du groupe. - Développer et maintenir les produits existants de la Software Delivery Toolchain, en garantissant leur disponibilité et leur évolution en accord avec les besoins des équipes utilisatrices. - Participer activement à la définition des standards techniques et des pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe. - Contribuer à la culture d'excellence technique de l'équipe : revue de code, documentation, qualification rigoureuse des livrables. Activités principales : - Analyse & Conception - Analyser les pratiques CI/CD existantes au sein des équipes Java du groupe (branching, build tools, release, qualité) afin d'identifier les patterns communs, les besoins et les challenger. - Co Concevoir l'architecture de la Managed CI Java avec un architecte java : structure des GitHub Actions Workflows réutilisables, mécanismes d'override, configuration par composant. - Définir les interfaces de configuration exposées aux équipes développement (fichier de configuration, schéma, documentation associée). - Participer aux ateliers de co-conception avec les Product Owners et les équipes développement early adopters. - Développement - Développer les composants Java de la Managed CI : Workflows, parsers de configuration, plugins Maven/Gradle, intégrations GitHub Actions. - Implémenter les étapes de pipeline standardisées : build (Maven), tests unitaires et d'intégration, couverture de code (JaCoCo), analyse statique (SonarQube, Checkstyle, PMD), validation Swagger/OpenAPI, packaging Docker (BuildKit). - Développer et maintenir les outils existants de la Software Delivery Toolchain en Java / Spring Boot. - Intégrer les solutions dans l'environnement GitHub / GitHub Actions de l'équipe, en exploitant GitHub Copilot comme levier de productivité. - Maintenance & Support - Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants de la Managed CI et de la Delivery Toolchain. - Analyser et résoudre les problématiques et incidents remontés par les équipes développement utilisatrices. - Monitorer les pipelines CI/CD et proposer des optimisations de performance (temps de build, parallélisation, cache). - Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à la base de connaissance de l'équipe.

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque, la finance ou le retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Concevoir et développer des applications full stack à forte valeur ajoutée, basées sur des architectures microservices et des flux temps réel Kafka Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions techniques performantes et scalables Développer de nouvelles fonctionnalités, que ce soit dans le cadre d’évolutions ou de projets from scratch Implémenter des flux de données événementiels via Apache Kafka Participer aux tests, revues de code et à la mise en production continue (CI/CD) Collaborer en méthodologie agile et partager les bonnes pratiques de développement au sein d’une communauté d’experts Profil du candidat

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte Nous recherchons un Développeur Full Stack Node.js / Vue.js pour renforcer une équipe technique sur des sujets de développement applicatif. Missions développer et maintenir des applications full stack concevoir et faire évoluer des API intervenir sur la partie frontend en Vue.js intervenir sur la partie backend en Node.js / NestJS participer aux phases de build , de run et de maintenance évolutive collaborer avec les équipes techniques et produit contribuer à la qualité du code, aux tests et aux bonnes pratiques de développement Compétences clés Node.js NestJS Vue.js / Vue 3 TypeScript / JavaScript API REST MongoDB et/ou PostgreSQL Git idéalement Docker / Kubernetes / CI/CD