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Le Concepteur/Développeur Backend Senior intervient sur la conception et le développement de solutions backend complexes au sein d’une plateforme cloud d’open banking, évoluant dans un environnement Agile et distribué. Il apporte une forte expertise en Python et Node.js pour concevoir des architectures scalables, notamment des API REST et des microservices, tout en garantissant la performance, la sécurité et la robustesse des solutions. Il est en charge de la conception technique détaillée, participe activement aux développements et contribue aux choix d’architecture en lien avec les Tech Leads et les architectes. Il intervient également sur l’optimisation des flux asynchrones, l’intégration avec des systèmes tiers et la qualité logicielle globale (tests, CI/CD, revues de code, clean code). Garant de la cohérence technique et de l’évolutivité de la plateforme, il joue un rôle clé dans la réduction de la dette technique et la production de la documentation associée.

Nous accompagnons une équipe d’ingénierie logicielle développant des applications desktop haute performance utilisées dans des environnements fortement réglementés. Dans un contexte de croissance et d’augmentation des besoins, l’équipe cherche à intégrer un(e) développeur(se) C++ expérimenté(e) afin de contribuer à l’évolution et à la stabilisation d’un produit logiciel complexe à long cycle de vie. Vous rejoindrez une équipe C++ cœur, travaillant à la fois sur le développement de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration d’une base de code existante. Responsabilités principales (Key Responsibilities) Développer et maintenir des applications desktop en C++ moderne (C++20) et Qt Travailler à la fois sur le développement de nouvelles fonctionnalités et la stabilisation des systèmes existants Contribuer aux décisions d’architecture logicielle et de conception système Concevoir et maintenir des tests unitaires et automatisés robustes Intervenir dans des environnements de build structurés avec CMake et Conan Participer aux pratiques CI/CD et DevOps Collaborer avec des équipes réparties à l’international Environnement technique (Technical Environment) C++20 (environnement Visual Studio) Qt (interfaces desktop) CMake / Conan Tests automatisés (unitaires & intégration) Pipelines CI/CD / DevOps Profil recherché (Requirements) 5 à 10+ années d’expérience professionnelle en C++ Solide expérience du C++ moderne en environnement de production Bonne maîtrise pratique de Qt Expérience sur : Des systèmes logiciels complexes ou à long cycle de vie Des environnements structurés et orientés qualité (idéalement réglementés) Bonne compréhension : Des pratiques de test (unitaires / automatisés) De la qualité du code et de la maintenabilité Anglais professionnel requis

Dans ce rôle, vos principales missions seront : Participer à la conception technique et à l'optimisation des performances des applications mobiles multiplateformes à fort trafic Développer des fonctionnalités dans notre architecture de packages basée sur les fonctionnalités (lobby, table, profil, caissier, etc.) Créez et maintenez notre système de conception personnalisé (Flush DSM) avec composition de widgets atomiques Assurez la qualité du code grâce à des tests unitaires et de widgets complets Contribuer à la mise en œuvre de notre architecture propre avec une séparation appropriée des préoccupations (couches données/domaine/présentation) Optimisations et améliorations des outils spécifiques à la plateforme embarquée Maintenir notre structure monorepo et les dépendances inter-packages Caractéristiques du document et décisions architecturales ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Framework : Flutter 3.27.0+, Dart 3.7.0+ avec sécurité nulle Architecture : Architecture propre, Développement axé sur les fonctionnalités, Monorepo avec Melos Gestion d'état : Riverpod V2 avec génération de code et injection de dépendances Navigation : GoRouter avec routage sécurisé et génération de code Réseau : Dio avec intercepteurs de cache UI/UX : système de conception personnalisé, animations Rive, conception réactive, interface utilisateur adaptative à la plateforme Génération de code : build_runner, frozen, json_serializable, riverpod_generator Tests : framework de test Flutter, Mockito, tests de widgets, modèles given_when_then Build et CI/CD : GitHub Actions, Fastlane, FVM, pipelines de déploiement automatisés Multiplateforme : iOS, Android, macOS, Windows avec optimisations spécifiques à la plateforme Performances : stratégies de mise en cache, optimisation de la mémoire, surveillance des performances de build Surveillance : rapports d'incident Sentry, intégration d'analyses personnalisées

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Le prestataire apportera une expertise forte en conception et développement backend, en s’appuyant sur les technologies Python et Node.js. Il interviendra notamment sur : la conception technique détaillée (detailed design) des solutions backend la mise en œuvre d’API REST et microservices l’optimisation des performances et la gestion des flux asynchrones l’intégration avec des systèmes tiers (API partenaires Open Banking) Il produira les livrables de design, les présentera aux Tech Leads et à l’architecte, et participera activement aux développements. Expertise attendue : • Solide maîtrise de Node.js (runtime, asynchronisme, event loop) • Maîtrise des frameworks backend (ex : Express, NestJS, FastAPI, Flask) • Expertise en développement d’API et architectures microservices • Expérience en conception scalable et performance backend • Bonne connaissance des pratiques de qualité logicielle (tests, CI/CD, clean code) • Maîtrise de l’écosystème de dépendances (npm, pip) et des bonnes pratiques de sécurité Activités principales : Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d’architecture Assurer la cohérence et l’évolutivité des solutions backend Développer les fonctionnalités techniques et fonctionnelles Promouvoir les bonnes pratiques et contenir la dette technique Contribuer à la qualité du code via des outils d’analyse et des revues de code Produire la documentation technique associée

Mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe mobile, nous recherchons un Développeur Mobile Flutter afin de participer au développement et à l’évolution d’applications mobiles multiplateformes à forte visibilité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement, de la conception technique jusqu’à la mise en production, en collaboration avec les équipes produit, backend et UX/UI. Vos responsabilités Développer et maintenir des applications mobiles en Flutter (iOS / Android) Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Intégrer des APIs REST et services backend Garantir la qualité du code via tests, revues de code et CI/CD Optimiser les performances et la stabilité des applications Participer aux phases de recette, correction d’anomalies et évolutions Collaborer avec les équipes produit, design et techniques dans un environnement Agile

Concepteur Développeur Full stack / AWS ou Lead Dev Conception de l'architecture de l’application avec les Product Owners et Business Analysts, Réalisation des développements (#Java #Angular #Python) en assurant la qualité du delivery Le suivi des phases d’intégration et de déploiement, SI et/ou environnements cloud AWS/GCP, dans une chaîne CI/CD (#GitlabCI #DevOps #Cloud) Livrables Code, Revues, docs de specs, Archi. Compétences Indispensable : o vous avez à minima 3 ans d'expérience sur les technologies Java et / ou Angular ; o vous avez déjà évolué sur des environnements Cloud AWS et ou GCP avec plus particulièrement l'utilisation des services managés. • Souhaité : o vous maîtrisez Python ou Terraform

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Démarrage prévu début Juillet Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Contexte : Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en mode "You Build It, You Run It" pour sécuriser et automatiser le déploiement d'un système d'information industriel d'envergure. Vos Missions : Industrialisation (CI/CD) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en automatisant les tests et les builds. Sécurité intégrée : Piloter la gestion des vulnérabilités, intégrer des scans automatisés et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (Security by Design). Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la gestion et la configuration des environnements via des outils de type Terraform. Observabilité & Performance : Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, latence, DORA Metrics) et mettre en place des alertes proactives. Résilience : Participer aux exercices de gestion d'incidents en conditions réelles (Gamedays) pour renforcer la robustesse du produit.