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Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Un pôle infrastructure et production informatique regroupant plus de 1600 collaborateurs recherche un(e) développeur / développeuse H/F Django. Contexte : Le pôle Tech Foundation opère, entre autres, l’ensemble des services de connectivité internes et externes, en datacenter et sur les sites utilisateurs, au bénéfice de l’ensemble des entités du groupe. Les missions principales du pôle correspondent à la livraison du service, à l’émergence d’un cadre de cohérence technologique et à la prise en charge des évolutions technologiques. Au sein du socle, l’équipe Projets & Infras As Code gère le guichet projet Réseaux & Internet à l'attention de l'ensemble des Socles et Cluster. C'est aussi la software Fabric qui vise à rendre les infrastructures programmables. Missions : En tant que développeur backend, les principales activités consistent à : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; • Réaliser des revues de code ; • Assurer une veille technologique ; • Produire des présentations techniques ; • Traiter les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production, y compris dans le cadre de projets ; • Participer à l’élaboration de solutions d’automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité ; • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques. Durée : 12 mois minimum Ancienneté : 5 ans minimum Localisation : Bordeaux (GDN) Des déplacements occasionnels sur d’autres sites régionaux ou en Île-de-France peuvent être demandés. Compétences techniques requises : ► Maîtrise de Python ► Maîtrise d’Angular (profils Full Stack) ► Maîtrise de Django Rest Framework (autre framework API Python possible) ► Maîtrise des fondamentaux de REST ► Connaissance appréciée de l’architecture hexagonale et/ou ports/adapters DevOps, CI/CD et conteneurisation o Bonne connaissance de GitLab CI et des bonnes pratiques de CI/CD o Bonne connaissance de Docker et de Kubernetes Compétences supplémentaires appréciées : ► Connaissance des dispositifs de Loadbalancer, firewall, routeurs, proxy, et autres équipements réseau ► Capacité à utiliser des langages de script comme Bash ou Shell pour des tâches d’automatisation Compétences comportementales : ► Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Qualités de communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Orientation résolution de problèmes ► Engagement envers l'amélioration continue et l'innovation technologique ► Pratique du travail en mode agile (Scrum)

Dans le cadre du développement de nos produits, nous recherchons un Testeur QA passionné par la qualité logicielle. Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques pour concevoir des plans de test complets. Créer, exécuter et maintenir des tests manuels et/ou automatisés . Tests d'IHM, de webservices et de batchs. Identifier, documenter et suivre les anomalies via les outils de gestion de bugs (ex : Jira). Collaborer avec les développeurs et PO pour assurer une couverture de test optimale. Participer à la mise en place de la stratégie QA (automatisation, CI/CD, bonnes pratiques). Rédiger les rapports de test et proposer des améliorations continues de la qualité produit.

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Au sein de l’équipe mobile, vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’applications Android à forte volumétrie d’utilisateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design, backend et QA dans un environnement agile et orienté qualité. Les missions principales qui vous seront confiées seront de : Concevoir, développer et maintenir des applications Android performantes et scalables Participer aux choix d’architecture (Clean Architecture, MVVM) et à la mise en place des bonnes pratiques Développer des interfaces utilisateurs modernes avec Jetpack Compose et/ou XML Intégrer des API REST via Retrofit Garantir la qualité du code via les tests unitaires et tests UI automatisés Participer aux revues de code et au partage de connaissances au sein de l’équipe Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Collaborer avec les équipes produit et design pour assurer une expérience utilisateur optimale