Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Bordeaux

Site : PESSAC Séniorité : Confirmé Démarrage : mai 2026 OBJECTIFS ET ENJEUX : Vous travaillerez avec une équipe agile de 6 développeurs. Le périmètre de l’équipe est de réaliser la conception et le développement du service d'actualisation et des changements de situations (build et run). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les product owner, les testeurs, et les OPS afin de proposer un produit apportant de la valeur à nos usagers, de haute qualité et disponible 24h/24 et 7j/7. Vous serez force de proposition dans les choix de conception, de développement et de déploiement du produit. Le produit devra être pensé API first. ACTIVITES A REALISER : A partir des demandes et des évolutions co-construites par le métier et le product manager, il s’agira de : - Proposer des solutions de mise en œuvre en étroite collaboration avec le product owner et le testeur - Participer à la réalisation et à la maintenance des chaînes de CI/CD (continuous intégration et continuous deployment) - Travailler en pair-programming - Réaliser les développements nécessaires en appliquant le TDD - Valider au plus vite ces solutions en production - Être force de proposition pour améliorer les pratiques et le mode de fonctionnement de l’équipe

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Contexte Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son système d’information, notre client, acteur reconnu dans le secteur de l’assurance, souhaite renforcer les équipes de sa Direction des Systèmes d’Information. L’objectif est d’accélérer la montée en maturité DevOps, d’industrialiser les processus de déploiement et de renforcer la sécurité des environnements applicatifs. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé afin d’accompagner les équipes techniques dans l’optimisation des infrastructures et des chaînes CI/CD. Missions Au sein des équipes IT, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation et architecture . À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures fiables et scalables Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD Assurer le maintien en condition opérationnelle de la stack GitLab CI/CD Automatiser les déploiements et l’infrastructure via les outils Infrastructure as Code Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Mettre en place et optimiser les solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’amélioration continue des processus DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

Ton quotidien en tant que Développeur Flutter : Conception et développement des demandes priorisées par le PO et le LT Test fonctionnel, technique, et d'intégration de la solution développée. Être garant.e de la qualité de code et du respect des bonnes pratiques sur les développements qui lui seront confiés. S'assurer de la bonne couverture de test sur les développements confiés. S'assurer de la bonne tenue en charge du code produit. S'assurer que le développement répond aux exigences de performances fixées. Produire la documentation nécessaire pour l'activité. Être force de proposition dans un souci d'amélioration continue de l'équipe. Maintenance corrective et évolutive. Mise en production. Faire partie intégrante de la communauté technologique : partage des connaissances, apprentissage et développement

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core afin d'intervenir sur le développement et l’évolution d’applications basées sur des architectures modernes. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir et développer des microservices backend en .NET Core Définir, développer et maintenir des API REST Assurer une bonne compréhension et gestion des environnements web (serveurs HTTP, flux réseau) Participer aux pratiques DevOps : intégration continue, déploiement et monitoring

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe tech basée en région bordelaise, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs à forte valeur métier. Le poste s’adresse à un profil souhaitant s’inscrire dans la durée, au sein d’un environnement structuré, avec de vrais sujets techniques, une équipe stable et une trajectoire d’évolution claire. Poste ouvert uniquement en CDI. Pas de freelance, pas de portage, pas d’intérim. Vos missions Vous interviendrez au sein d’une équipe projet composée de développeurs, lead dev, architectes, PO/BA et équipes métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des applications web en environnement Java / Spring Boot et Angular Participer aux choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture Développer des API REST robustes, maintenables et documentées Contribuer à la qualité du code : revue de code, tests automatisés, bonnes pratiques, clean code Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, refinement, démonstrations Collaborer avec les équipes produit et métier pour comprendre les besoins fonctionnels Contribuer à l’industrialisation des pratiques : CI/CD, intégration continue, automatisation, observabilité Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles Environnement technique L’environnement cible pourra inclure notamment : Back-end : Java, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate Front-end : Angular, TypeScript, HTML, CSS / SCSS API : REST, Swagger / OpenAPI Base de données : PostgreSQL, Oracle ou SQL Server DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, Docker Méthodologie : Agile / Scrum ou Kanban Qualité : tests unitaires, tests d’intégration, SonarQube, code review

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que DevOps (H/F) et vous assurerez les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe mobile, nous recherchons un Développeur Mobile Flutter afin de participer au développement et à l’évolution d’applications mobiles multiplateformes à forte visibilité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement, de la conception technique jusqu’à la mise en production, en collaboration avec les équipes produit, backend et UX/UI. Vos responsabilités Développer et maintenir des applications mobiles en Flutter (iOS / Android) Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Intégrer des APIs REST et services backend Garantir la qualité du code via tests, revues de code et CI/CD Optimiser les performances et la stabilité des applications Participer aux phases de recette, correction d’anomalies et évolutions Collaborer avec les équipes produit, design et techniques dans un environnement Agile

Concepteur Développeur Full stack / AWS ou Lead Dev Conception de l'architecture de l’application avec les Product Owners et Business Analysts, Réalisation des développements (#Java #Angular #Python) en assurant la qualité du delivery Le suivi des phases d’intégration et de déploiement, SI et/ou environnements cloud AWS/GCP, dans une chaîne CI/CD (#GitlabCI #DevOps #Cloud) Livrables Code, Revues, docs de specs, Archi. Compétences Indispensable : o vous avez à minima 3 ans d'expérience sur les technologies Java et / ou Angular ; o vous avez déjà évolué sur des environnements Cloud AWS et ou GCP avec plus particulièrement l'utilisation des services managés. • Souhaité : o vous maîtrisez Python ou Terraform

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Démarrage prévu début Juillet Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Contexte : Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en mode "You Build It, You Run It" pour sécuriser et automatiser le déploiement d'un système d'information industriel d'envergure. Vos Missions : Industrialisation (CI/CD) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en automatisant les tests et les builds. Sécurité intégrée : Piloter la gestion des vulnérabilités, intégrer des scans automatisés et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (Security by Design). Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la gestion et la configuration des environnements via des outils de type Terraform. Observabilité & Performance : Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, latence, DORA Metrics) et mettre en place des alertes proactives. Résilience : Participer aux exercices de gestion d'incidents en conditions réelles (Gamedays) pour renforcer la robustesse du produit.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation