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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (46-50K€) - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet d’envergure visant à migrer une partie du SI de notre client, sur le périmètre gestion de la relation client. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour capter, challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications - Suivre la production - Préparer les cahiers de tests / Suivi de la recette - Former et accompagner : vous aidez les conseillers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Au cœur de l’écosystème de production, le Référent Support Applicatif garantit la qualité de service de nos applications. Doté d’une double compétence technique et fonctionnelle, il fait le lien entre nos clients et nos équipes de delivery. Missions principales : Gestion d’incident : traite les alertes, mobilise les acteurs, analyse et chiffre l’impact, contribue au retour d’expérience (REX). Gestion des interventions : accompagne les équipes de delivery sur le move to prod , prépare et suit les interventions ou événements impactant son périmètre, réalise des actions simples et cadrées en production. Supervision d’application : établit les supervisions, alertes et consignes avec les équipes de delivery. Support : prend en charge les analyses d’anomalies de niveau 2 ou les demandes de service client, crée des scripts ou outils de reproduction/rejeu de parcours client. Reporting : met en place et diffuse des reportings clients ou internes. Gestion de projet : contribue au setup des nouveaux projets. Livrables attendus : Maintien de la qualité de service Participation au diagnostic des incidents, qualification des anomalies, gestion des alertes et définition des consignes Accompagnement des clients / assistance à l’intégration de nos produits Pilotage de sujets transverses (mise en place des environnements, paramétrage, versioning, documentation, reporting régulier) Accompagnement des équipes pour les responsabiliser sur la production Garantie de la cohérence de bout en bout des différents environnements

Business Analyste SIRH 01/07/2026 Angers ou Nantes Windows, SQL, Excel avancé, Power BI, Jira, Confluence, ServiceNow, UML/BPMN, API REST, Talend/Informatica, Workday, SuccessFactors, Oracle HCM, HR Access, Cornerstone, outils UAT (Squash/ALM), Agile/Scrum. Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du Système d’Information RH (SI RH), le Business Analyst intervient en interface entre les équipes métiers RH et les équipes IT afin de garantir l’adéquation entre les besoins fonctionnels et les solutions mises en œuvre. Mission principale Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers RH, et les traduire en exigences fonctionnelles claires et exploitables afin de garantir la bonne adéquation entre les processus RH et le SI RH. Activités principales Analyser les processus RH existants et définir les processus cibles (Core HR, paie, GTA, talents, formation, reporting RH) Animer des ateliers avec les équipes RH et les parties prenantes opérationnelles Recueillir et challenger les besoins métiers Formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion et cas d’usage Rédiger les spécifications fonctionnelles (générales et détaillées) Assurer l’interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et éditeurs Contribuer à la priorisation des besoins et à la gestion du backlog Participer aux campagnes de tests (recette fonctionnelle, UAT) et à la validation des solutions Suivre les anomalies et assurer leur résolution Accompagner le changement (formation, supports utilisateurs, documentation) Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils RH

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection