NOVAMINDS

Mission freelance Consultant Senior Data Quality & Reporting | Contrôles de Données, Remédiation & Asset Management

Bruxelles

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Publiée le 13/11/2026

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Mission de l’équipe :

Au sein d'un grand acteur des services financiers, l'équipe assure la collecte centralisée, la production, la validation et la diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting.

L'objectif est de garantir la disponibilité, la complétude et la fiabilité des données dans les délais impartis, tout en optimisant les processus de contrôle.

La mission combine la gestion des activités opérationnelles courantes (BAU) et l'accompagnement de l'intégration d'un périmètre supplémentaire de données.

L'équipe est organisée autour de trois piliers cibles, progressivement déployés selon les contraintes de production et les besoins métier.

1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données

Concevoir et renforcer les dispositifs de contrôle afin de sécuriser la production des reportings.

Identifier de nouveaux contrôles à partir des incidents historiques, de l'expertise des données et des besoins des producteurs et utilisateurs.

Prioriser le backlog des contrôles et accompagner leur mise en œuvre selon une approche agile.

Assurer la traçabilité et la visibilité des résultats auprès des parties prenantes, avec des indicateurs mesurables de qualité des données (Data Quality KPI).

2. Production et analyse des contrôles de données

Exécuter les contrôles existants et nouvellement développés, puis analyser les résultats afin d'identifier les anomalies potentielles.

La production comprend trois étapes :

  1. Sécuriser l'accès aux données issues de plusieurs bases et systèmes.

  2. Exécuter les contrôles à l'aide des technologies utilisées, notamment SQL et Alteryx.

  3. Enregistrer et restituer les résultats dans des formats standardisés.

Les résultats peuvent nécessiter deux traitements :

  1. Contrôles binaires : déclencher directement les actions de remédiation lorsqu'une anomalie est identifiée.

  2. Contrôles sur variations numériques : réaliser une analyse approfondie afin de distinguer les anomalies réelles des écarts justifiés, en mobilisant les connaissances Data et Asset Management.

3. Supervision et suivi de la remédiation des données

Initier, coordonner et superviser les actions correctives avec les équipes responsables des données concernées.

Assurer directement la correction des données calculées sous la responsabilité de l'équipe, principalement les données agrégées.

Enregistrer, documenter et suivre les incidents dans le dispositif de gestion prévu.

Prioriser les remédiations selon les enjeux métier, les besoins des utilisateurs et la criticité des données.

Analyser les incidents et leurs impacts afin de prévenir leur récurrence et de fiabiliser les prochaines productions.

Prestations demandées

Le consultant interviendra sur les activités suivantes :

  1. Produire et analyser les contrôles de qualité des données.

  2. Investiguer les anomalies et qualifier les écarts détectés.

  3. Assurer le suivi des résultats et des indicateurs de Data Quality.

  4. Coordonner les remédiations avec les équipes productrices et utilisatrices de données.

  5. Contribuer à l'amélioration et à la priorisation des contrôles.

  6. Sécuriser les productions courantes et participer à l'intégration du nouveau périmètre de données.

Secteur d'activité : Services financiers, Asset Management

Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2027, renouvelable.

Profil recherché

Années d'expérience : 9 ans minimum.

Niveau attendu : Expert en analyse, contrôle et délivrance opérationnelle.

Expertises : Data Quality, Data Management, contrôles de données, analyse approfondie des écarts, remédiation des données, gestion des incidents Data, KPI de qualité des données, optimisation des processus et production de reporting.

Compétences requises

Secteurs : Services financiers, Asset Management.

Métiers : Senior Data Quality Analyst, Data Management Analyst, Reporting Data Analyst, Data Quality Officer.

Périmètre fonctionnel : Production et analyse des contrôles Data, investigation des anomalies, suivi des remédiations, qualité des données, reporting transverse et sécurisation des activités BAU.

Réglementation : /

Solution / outil :

SQL

Alteryx

Outil de suivi des incidents

Méthode agile

Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Localisation : Bruxelles

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