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Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Dans le cadre d'un programme international de transformation du Système d'Information, nous recherchons un Chef de Projet MDM Client pour piloter la mise en œuvre d'une nouvelle solution de gestion des données de référence Client. La mission consiste à remplacer le MDM existant par une plateforme Data cible, en revoyant en profondeur la création, la maintenance, le contrôle et la distribution des données Client au sein du SI. Le projet inclut l'intégration d'un nouveau modèle de données, la revue des processus métier, la définition des règles de qualité de données, la migration des données et flux existants, ainsi que la rationalisation des échanges entre le MDM et les autres composants du SI. Le déploiement se fera dans un contexte international, avec une approche progressive. Localisation : Nord.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un dispositif transverse à l'échelle de la CIB, la mission vise à piloter la définition et la mise en œuvre d'un framework de Data Quality supportant l'ensemble de l'écosystème AML, notamment les activités de détection, de monitoring et de reporting. Le Project Manager interviendra en coordination étroite avec les équipes AML Investigation, les équipes IT et la Compliance afin de définir le modèle opérationnel cible de Data Quality, concevoir les contrôles et indicateurs associés et piloter leur industrialisation dans l'outil cible. 1. Définition du Target Operating Model Data Quality La mission sera responsable du cadrage du dispositif cible de Data Quality, notamment : • Identifier les données clés devant faire l'objet de contrôles. • Définir le périmètre des données concernées. • Identifier les principales parties prenantes. • Clarifier les responsabilités et la propriété des données. • Formaliser les principes de gouvernance associés. 2. Définition des contrôles et indicateurs de qualité La mission devra concevoir un dispositif mesurable permettant d'évaluer et de piloter la qualité des données utilisées par les processus AML. Les principales responsabilités seront : • Définir les différents indicateurs de qualité des données. • Définir les principes de monitoring associés. • Formaliser les contrôles permettant de mesurer la qualité des données. • Produire les analyses de risques associées. • Documenter les data lineages nécessaires au dispositif. 3. Industrialisation et suivi de la mise en œuvre La mission assurera le pilotage de l'implémentation et de l'industrialisation des indicateurs de Data Quality dans l'outil cible. Elle devra notamment : • Coordonner les parties prenantes métier, Compliance et IT. • Suivre l'implémentation des contrôles et indicateurs. • Piloter leur industrialisation dans l'environnement cible. • S'assurer de la bonne formalisation et documentation du dispositif. 4. Pilotage de la remédiation et transition La mission devra également structurer le processus de gestion des remédiations issues des contrôles de qualité. Elle sera notamment responsable de : • Mettre en place le dispositif de gestion des remédiations. • Organiser le suivi des actions correctrices. • Préparer la transition du dispositif vers une nouvelle équipe offshore. • Sécuriser le transfert de connaissances, de documentation et des processus associés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Cadrage du framework Data Quality AML à l'échelle CIB. • Définition du Target Operating Model Data Quality. • Identification des données critiques, responsabilités et data ownership. • Définition des contrôles, KPI et principes de monitoring. • Pilotage de l'implémentation et de l'industrialisation des indicateurs de qualité. • Production de la documentation, des analyses de risques, des définitions de contrôles et des data lineages. • Mise en place et suivi du dispositif de remédiation. • Coordination transverse avec les équipes AML Investigation, Compliance et IT. • Organisation de la transition vers une équipe offshore. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 14/09/2026 au 28/02/2027

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB). MissionsGarantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM). Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe. Objectifs clésIndustrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB. Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées". Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT. Activités principalesGouvernance et design de la qualité Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle. Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners). Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction. Certification et remédiation Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication). Identifier les causes racines des anomalies de données. Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques. Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration. Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB. Livrables attendusDocumentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories. Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification. Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst pour accompagner les métiers dans l'exploitation, l'analyse et la fiabilisation de données au sein d'un environnement Banque / CIB. 🎯 Objectif : faire le lien entre les enjeux métiers et la donnée afin de construire des analyses fiables, améliorer la qualité des données et accompagner les projets de transformation Data. 🚀 Vos missions✔️ Recueillir et analyser les besoins Data des équipes métiers ✔️ Extraire, manipuler et analyser des volumes importants de données ✔️ Construire des requêtes et analyses à l'aide de SQL ✔️ Participer à la définition et au suivi des KPI ✔️ Identifier et analyser les problématiques de Data Quality ✔️ Participer aux projets de transformation et de gouvernance Data ✔️ Concevoir des reportings et tableaux de bord ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT, Data et Risk

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success

Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.

Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.

Mission de l'équipeAu sein de la filière Liquidité, la mission consiste à assurer la production et la fiabilisation des reportings réglementaires de liquidité ainsi qu'à contribuer à l'amélioration continue des processus de production et de la qualité des données. L'objectif est de produire, dans les délais, des reportings réglementaires fiables, de garantir la qualité des données utilisées et de contribuer aux travaux d'optimisation et d'automatisation des processus de reporting. 1. Production des reportings réglementaires de liquidité L'équipe est responsable de la production des reportings réglementaires de liquidité aux échéances mensuelles, trimestrielles et annuelles, ainsi que des reportings demandés ponctuellement par les équipes centrales ou les autorités de supervision. Elle assure la qualité, la cohérence et la consolidation des données tout au long du processus de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Produire, contrôler, analyser et consolider les données relatives aux indicateurs réglementaires de liquidité, notamment LCR, NSFR et les indicateurs complémentaires. Réaliser les retraitements de données au niveau central. Effectuer les calculs spécifiques nécessaires aux reportings, notamment les calculs liés à la transférabilité des excédents de liquidité. Assurer les reportings ponctuels demandés par les instances centrales ainsi que les études annuelles et ad hoc. 2. Amélioration continue des processus de reporting L'équipe est responsable de l'amélioration des processus de production afin de renforcer la qualité des données, la fiabilité des reportings et l'efficacité opérationnelle. Elle contribue également aux projets visant à automatiser la collecte des données et à optimiser les outils de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Faire évoluer les templates et les fichiers de travail utilisés pour les contrôles, la consolidation et les calculs. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux travaux d'amélioration de la qualité des données et des processus de production. Rédiger et maintenir les modes opératoires associés aux activités de production. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Production des reportings réglementaires de liquidité. Contrôle, analyse et consolidation des données. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Produire les reportings réglementaires de liquidité et garantir leur fiabilité. Réaliser les contrôles, analyses et consolidations des données LCR, NSFR et des autres indicateurs de liquidité. Effectuer les retraitements et calculs spécifiques nécessaires à la production des reportings. Contribuer à l'évolution des outils, templates et fichiers de production. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux études annuelles et aux analyses ponctuelles. Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle.

***Data Quality Analyst - Ile-de-France - Hybride*** RED Global est à la recherche d'un Data Quality Analyst pour rejoindre l'un de ses clients en région Parisienne dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région Parisienne - Hybride Durée : 3 mois renouvelable Langues : Français courant, Anglais professionnel. Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste , n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP vers S/4HANA au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons deux profils seniors spécialisés en migration de données SAP. La mission porte sur le pilotage et la sécurisation de la reprise de données sur les domaines Logistique, Maintenance et Qualité. Une expérience concrète de migration SAP sur les périmètres MM, PM et QM est indispensable, notamment sur les données de lots et d'équipements. Mission Définir et gouverner la stratégie de migration des données SAP. Piloter les activités de reprise de données sur les périmètres MM, PM et QM. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Coordonner les opérations d'extraction, de transformation et de chargement des données. Valider les mappings et les règles de transformation. Contrôler la qualité et la cohérence des données migrées. Piloter la reprise des données liées notamment aux lots / Batch Management et aux équipements. Superviser les campagnes de tests de migration. Analyser les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. Préparer et sécuriser les différentes phases de cut-over. Assurer le pilotage transverse des différents streams concernés. Animer les comités de suivi et coordonner les équipes métiers, IT et intégrateurs. Arbitrer les problématiques complexes liées à la migration. Piloter les risques, les jalons, les indicateurs de performance et le reporting. Définir et mettre en œuvre les règles de contrôle de la qualité des données. Capitaliser sur les retours d'expérience et optimiser les processus de migration. Produire et maintenir la documentation associée aux activités de migration.

Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).