Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gouvernance de la donnée, en lien avec les métiers et les fonctions. La mission porte sur l’analyse de la qualité de données tiers critiques , de bout en bout (de l’origination à leur utilisation métier). Missions principales Réaliser le data lineage fonctionnel sur 7 données clés Contribuer à la définition d’un framework de data quality (contrôles, indicateurs, seuils) Mettre en place un dashboard tactique et des contrôles de cohérence Suivre le plan de remédiation avec les parties prenantes Compétences requises Expérience en data management et gouvernance des données Connaissance des référentiels tiers (clients, contreparties...) Maîtrise du lineage fonctionnel et des frameworks data quality Capacité à travailler en transverse avec métiers et IT

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de mise en conformité réglementaire et d’amélioration de la qualité des données, la mission vise à renforcer la fiabilité du référentiel client et à assurer sa cohérence avec les autres référentiels du groupe. Objectifs principaux Identifier et formaliser les améliorations techniques et opérationnelles à mettre en œuvre pour fiabiliser le référentiel. Définir et piloter les actions fonctionnelles (MOA) en coordination avec les équipes IT et métiers. Intégrer et suivre les indicateurs de qualité produits par les équipes Data et les programmes de gouvernance. Exploiter les outils d’analyse et de reporting (bases de données, Python, Excel, Business Object, Tableau) pour produire les indicateurs de pilotage de la qualité. Participer aux instances de gouvernance : préparation des réunions, rédaction de comptes rendus, synthèses et supports. Produire la documentation fonctionnelle et procédurale (spécifications, procédures, guides utilisateurs). Profil recherché Consultant MOA / Data Quality disposant d’une solide expérience en gestion de référentiels et gouvernance de données. Bonne connaissance des processus de qualité et d’intégrité des données dans un environnement réglementaire (type Bâle III, conformité groupe, etc.). Maîtrise des outils de pilotage et d’analyse de données : SQL, Python, Excel, Business Object, Tableau ou équivalents. Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (IT, métiers, data management) et à formaliser des besoins fonctionnels complexes . Excellentes compétences rédactionnelles (spécifications, procédures, synthèses de réunions). Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la coordination. ASAP ANGLAIS

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.

🛎️ Je recherche un profil freelance QCM 💎 (Quality Conformance Management) basé idéalement à Toulouse pour intervenir à 100% sur site client dans le secteur aéronautique ✈️. QCM Hardskills: - Connaissance de l'aéronautique avec idéalement une expérience QAL sur les FAL - Analyse de données non qualité - Production & ME digital tools - Expertise en résolution en problèmes - Gestion de projets QCM Softskills: - Avoir une position de Lead & Drive - Savoir prendre du recul (Macro-Micro) - Responsabilité - Bonne communication - Esprit d'analyse - Travail en équipe Langue: Anglais et Français mandatory 🤚 Opportunité ouverte pour le freelancing uniquement basée à Toulouse Début de mission: Octobre 2025 ( voir avant ASAP) TJM max: 450 € HT TFC Toulouse

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque notamment RMPM. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery). Description du périmètre de travail : 1/ Suivi de la qualité des données sur le périmètre OTD Coordonner la mise en œuvre des règles de qualité des données pour l’OTD, qu’elles soient gérées de manière centrale ou locale. Coordonner le développement du tableau de bord BI affichant toutes les règles, selon le design défini. Assurer une appropriation efficace du tableau de bord par les parties prenantes. Ajouter des règles supplémentaires au périmètre OTD selon les besoins des FDMs, experts systèmes, utilisateurs finaux, etc. (ex : Finance, Sales & Marketing). 2/ Remédiation de la qualité des données sur le périmètre OTD Assurer et faciliter le développement de tableaux de bord opérationnels locaux en complément de l’outil groupe, pour effectuer la remédiation des données au niveau des entités (support sur l’analyse des règles, travail avec IDS/IS-IT sur l’accès aux données). Définir une gouvernance pour la remédiation de la qualité des données et animer les efforts. Explorer les méthodes et outils pour une remédiation efficace. 3/ Extension de l’initiative à d’autres périmètres : S&OP, Stocks & Cash Étendre le travail réalisé sur l’OTD à d’autres sujets clés, en ligne avec les priorités du groupe et des entités. Définir de nouvelles règles de qualité des données sur ce périmètre élargi, en assurant l’alignement entre toutes les entités et les FDMs. Définir une stratégie d’accès aux données pour mettre en œuvre ces règles. Coordonner la mise en œuvre des règles de qualité des données sur ce périmètre élargi, qu’elles soient gérées de manière centrale ou locale. Intégrer ces règles dans le BI existant sur la qualité des données. Agir en tant que référent sur la qualité des données, en soutenant les initiatives du groupe sur ce sujet (méthodologie, vision groupe, etc.). Sujets transverses S’appuyer sur les outils du groupe pour communiquer sur la qualité des données (communauté GDO). Veiller à ce que les règles de qualité des données soient documentées et stockées dans un emplacement central (ex : Data Galaxy). Livrables (liste non exhaustive) Définitions des règles/indicateurs de qualité des données (business, technique), cartographie des données entre les entités. Tableau de bord central sur la qualité des données accessible au niveau groupe + entités, affichant une liste exhaustive des KPIs de qualité des données pour les périmètres définis (S&OP, Cash, Stocks). Tableaux de bord locaux dans toutes les entités, permettant la remédiation. Supports de communication du programme qualité des données. Méthodes, processus, outils, gouvernance pour mener les efforts d’amélioration de la qualité des données.

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Chef de Projet Data pour l'un de nos clients du secteur automobile. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Île-de-France. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Effectuer la recette métier sur les datasets nouvellement intégrés à la plateforme Big Data ; - Identifier, analyser et expliquer les écarts de données et communiquer ces éléments aux métiers pour validation ; - Piloter avec les équipes data les corrections à apporter et en suivre la réalisation ; - Mettre à jour la documentation technico-fonctionnelle ; - Proposer et mettre en œuvre des plans d'amélioration de la data quality ; - Travailler sur la plateforme Big Data et concevoir des visuels de suivi et d'analyse ; - Préparer et accompagner le change management auprès des métiers. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps

En tant que Senior Data Engineer sur le périmètre Finance, vos principales responsabilités seront : Développer sur Snowflake / DBT Cloud les pipelines d’ingestion et de transformation de données. Proposer et contribuer à la conception des modèles de données pour les différentes couches de la plateforme Data. Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. Organiser la collecte des données issues des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) sur l’ensemble des territoires où mon client fabrique ou distribue ses produits. En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality. En lien avec les Product Owners et les équipes de DataViz Engineers, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, coûts et délais. Participer activement à la démarche d’amélioration continue. Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés.