Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

Tâches de la Mission : Des rapports de revue sont à réaliser selon les normes de l'équipe type pour un RDS de PD, de LGDS, de LGDD, ou d'EAD/CCF. Pour les RDS cela consiste à s'assurer que le RDS : Est exhaustif au regard du périmètre du nouveau modèle construit Comporte tous les cas de défaut enregistrés avec la bonne date de défaut et la bonne granularité Comporte une qualité de données satisfaisante, pour permettre de construire le modèle

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Nous recherchons un Data Gouvernance/Steward Manager pour une mission longue Maitrise des framework de gouvernance : DAMA-DMBOOK ou équivalent : niveau 3 confirmé Outils de gouvernance des données : niveau 3 confirmé Data cataloging : niveau 3 confirmé Data Quality management : niveau 3 confirmé Compétences Exigées par le client : -Déploiement de la gouvernance de données en mode fédéré : Niveau Expert -Animation de comités et de communautés data : Niveau Expert - Conduite de changement : Niveau Expert

Descriptif du poste Mission de soutien au développement et au déploiement d'outils transverses à l'échelle de l'entreprise : Outil de dictionnaire de données, intégrant les caractéristiques associées (description des données, classification, gouvernance, traçabilité/lineage, etc.). Plateforme de contrôle qualité des données, visant à offrir des contrôles automatisés, sans code, prêts à l'emploi (complétude, intégrité, cohérence, etc.). Ces outils seront utilisés par l'ensemble des départements de l'organisation (Développement durable, IT, Ventes, Marketing, Opérations, Finance, Investissements, etc.) et devront être adaptés dans le contexte d'une fusion organisationnelle majeure.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

À propos du rôle La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. Prestations à réaliser : L’unité QDD a établi un socle documentaire et continue à travailler sur l’ensemble des rubriques lors d'une précédente mission. Il est attendu du consultant qu’il s’intègre au dispositif existant et contribue à l’enrichissement des travaux documentaires dans le respect du planning QDD sur les livrables suivants : Cartographie des flux (SCR de Souscription et QRT), Alimentation du Répertoire des données, Collecte et mise à jour des indicateurs et reportings de pilotage de qualité des données, Production d’indicateurs et de reportings, à la suite du plan de contrôles de 2nd Niveau, Fiches de contrôles, Supports et CR de comités. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

🚀Mission Freelance – Responsable Master Data / Data Governance 🚀 📅 Durée : 6 mois 🌍 Localisation : Bretagne ( 3x/semaine : frais de déplacements + logement pris en charge 🚀Démarrage ASAP -> Entretiens Vendredi Je recherche un profil pour piloter un projet Master Data & Data Governance au sein d’un groupe industriel en pleine transformation digitale (ERP Dynamics 365). Contexte : Projet de structuration et migration des données. Données complexes liées aux produits et machines de production. Pas de process existants : rôle clé dans la définition et la formalisation des process. Missions : Cartographier et valider les données ERP (clients, fournisseurs, produits). Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Accompagner les métiers et la DSI dans la structuration et la migration des données. Préparer et suivre les tests unitaires, UAT et Go Live. Profil recherché : Expérience en Master Data Management, data governance, migration et nettoyage de données. Rigueur, esprit de synthèse et capacité à interviewer les métiers pour capter les besoins réels. Autonomie et aptitude à piloter un projet transverse dans un environnement multi-outils. Je vous laisse m'envoyer un DM !

Mission La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Quality Tale of Data (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Energie. Description 📍 Contexte de la mission Au sein de l'équipe Data Achat, cette mission s'inscrit dans la continuité des travaux d'analyse et de mise en qualité des données achats initiés précédemment. L'objectif est d'accélérer et d'industrialiser les processus de qualité de données (Data Quality) via l'outil Tale of Data , en vue de l'année 2026. 🎯 Objectifs Principaux Le consultant devra assurer le nettoyage, la fiabilisation et l'industrialisation des données provenant de sources multiples, tout en participant à la structuration de la future Data Plateforme. 💼 Responsabilités & Missions 1. Data Quality Management & Tale of Data (Cœur de mission) Administration de Tale of Data : Tous les flux transitent par cet outil. Une maîtrise (ou une très forte capacité d'adaptation immédiate) est impérative car le consultant devra être autonome rapidement. Configuration et Nettoyage : Paramétrer l'outil pour identifier les anomalies (doublons, erreurs, manquants) sur les données Fournisseurs, Contrats, Données Clients (tables SAP), Marketing, etc. Industrialisation : Faire face à la demande croissante en automatisant les contrôles qualité et les redressements de données. 2. Gestion Multi-Sources & Analyse Consolidation des données : Travailler sur des environnements hétérogènes : SAP MM , Business Central, et outils non-ERP (appels d'offres, qualifications). Rapprochement : Croiser les données entre les différents outils pour produire des référentiels fiables. Investigation : Aller chercher l'information à la source, évaluer la donnée et comprendre sa structure (ne pas "tâtonner"). 3. Pilotage & Projets Transverses (Data Gouv) KPIs : Spécifier et produire les indicateurs de suivi de la qualité des données par périmètre. Data Platform : Monter en compétences sur la structure des données pour accompagner le lancement de la nouvelle Data Plateforme Achats et le projet global de Data Gouvernance. Collaboration : Identifier les nouveaux cas d'usage avec les Business Process Owners (BPO) et les Data Domain Owners.

Lead Transformation Qualité & Accélération Data / IA (H/F) Mission de conseil – Environnement Data & IA à grande échelle Contexte de la mission Au sein de la Direction Data & Digital Transformation d’un grand groupe français du secteur de la distribution , une entité Data & Analytics de grande taille accompagne les métiers (Marketing, E-commerce, Supply Chain, Finance…) dans l’exploitation de la donnée et de l’IA pour le pilotage de la performance. Cette organisation, composée de plus de 150 experts Data & IA, engage une transformation structurante visant à industrialiser ses pratiques et à positionner la Qualité comme levier clé de performance, de fiabilité et d’accélération du delivery. Objectifs de la mission Piloter la transformation vers un standard de qualité systémique sur les sujets Data & IA. Renforcer la gouvernance Data et IA , les pratiques agiles et la culture de l’excellence opérationnelle. Agir comme catalyseur de transformation , combinant vision stratégique, influence transverse et pilotage opérationnel. Missions principales Vision, stratégie et gouvernance (axe prioritaire) Définir et piloter la feuille de route Qualité & Gouvernance Data / IA. Standardiser les livrables Data, IA, code et documentation. Mettre en place une gouvernance IA conforme aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act). Structurer et faire évoluer les méthodes et outils (Agilité, DataOps). Leadership et conduite du changement Diffuser une culture de la qualité orientée performance et accélération du delivery. Coacher les équipes et animer les communautés de pratiques (DataOps, Agilité, Qualité). Assurer l’alignement avec les autres entités technologiques du groupe. Pilotage opérationnel Structurer les processus qualité (Data Quality, Craftsmanship, Agilité). Définir et suivre les KPIs qualité et les indicateurs de satisfaction (NPS). Intervenir en tant que Product Owner sur des offres DataOps (priorisation, adoption). Contribuer aux sujets FinOps et au pilotage des coûts cloud. Profil recherché Compétences techniques Pilotage de la qualité et de la gouvernance dans des environnements Data/Tech complexes. Solide maîtrise de la Data Quality, du DataOps / MLOps (CI/CD, Infrastructure as Code). Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment GCP (BigQuery, Composer). Maîtrise des enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA (RGPD, AI Act). Leadership et vision Expérience confirmée de conduite de transformations à l’échelle (100+ personnes). Capacité à définir une vision stratégique et à la décliner en plans d’actions mesurables. Leadership transverse, posture de coach, animation de communautés. Expérience Minimum 8 ans d’expérience sur des fonctions similaires (Lead Data, CDO, Transformation Data/IA). Une expérience en transformation agile ou en change management est un atout fort. Modalités Localisation : Île-de-France (Essonne), présence sur site requise 2 à 3 jours par semaine. Durée : Mission longue, 6 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance. L’environnement technique comprend : Un ESB (Software AG) pour les traitements temps réel Un ETL (Informatica) pour les traitements batch Une Data Platform pour l’analytics (Microsoft Fabric / Power BI) Un plan de migration est en cours pour basculer les flux d’Informatica vers Microsoft Fabric. Mission Le data engineer interviendra sur le « data hub » finance, qui alimente les outils de finance. Missions principales : Phase 1 * Maintenance et support des flux existants (Informatica) * Maintenance évolutive et corrective des flux du data hub * Support aux équipes intégration et métiers * Suivi et monitoring des traitements * Analyse et résolution des incidents de production Phase 2 * Projets de migration et nouveaux développements * Participation aux projets de migration des flux vers Microsoft Fabric * Analyse des besoins et des données sources * Modélisation dans le modèle pivot du hub * Conception et développement de nouveaux flux * Rédaction de spécifications techniques/fonctionnelles détaillées * Tests unitaires et de non-régression Coordination avec les autres équipes techniques Déploiement et support post-mise en production

Gouvernance des données Définir les standards de gestion et gouvernance des données. Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage Standardiser les processus d’accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité Vérifier la conformité des analyses et modèles. Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition, Collaboration : Formation, animation de workshops Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance Taux de conformité aux standards. Qualité des données et réduction des erreurs. Performance des processus de gouvernance. Sécurisation et protection des données.

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT