Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

Manager Reporting Réglementaire & Qualité des DonnéesContexte Dans le cadre d’un remplacement temporaire, nous recherchons un consultant confirmé pour assurer le pilotage d’une équipe en charge du contrôle de la qualité des données des reportings réglementaires au sein d’un environnement Banque de Financement / Capital Markets. L’équipe intervient sur les reportings réglementaires transactionnels liés aux opérations de marchés et contribue à garantir la conformité réglementaire ainsi que l’amélioration continue des contrôles qualité des données. Les reportings couverts incluent notamment : EMIR SFTR MIFID II MMSR TRACE GTR La mission s’inscrit dans un environnement international avec des interactions régulières entre les équipes métiers, IT, Compliance et Operations, réparties entre Paris et Mumbai. Missions Le consultant aura pour responsabilités : Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe en charge des contrôles qualité des données réglementaires Déployer la roadmap des contrôles qualité des données en lien avec les exigences réglementaires Garantir la conformité et le respect des échéances réglementaires Suivre les anomalies et piloter les plans de remédiation Coordonner les échanges entre les équipes IT, métiers, Operations et Compliance Participer à la gestion des demandes des régulateurs Assurer le suivi des risques, KPI et reportings de gouvernance Produire les reportings d’avancement hebdomadaires et mensuels Accompagner la montée en charge et l’organisation d’une équipe en environnement international Participer aux comités de gouvernance et aux instances de pilotage Réaliser la documentation et la passation en fin de mission

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Attention : Prière de bien lire l'annonce avant de postuler. Les critères obligatoires : 1 - Expérience avérée en gestion de projets data/client 2- Parler anglais couramment 3- Présence sur site 3j/semaine obligatoire Fiche de poste : Contexte Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et d’amélioration de la la connaissance client, l’entreprise souhaite renforcer la qualité, la fiabilité et l’unicité de ses données clients via la mise en place et l’évolution d’un Référentiel Client Unique (RCU). Le Chef de Projet RCU pilote les projets liés à la gouvernance, à la qualité, à l’intégration et à l’exploitation des données clients au sein du système d’information de l’entreprise. Missions principales 1- Pilotage du projet RCU · Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la gestion de la donnée client. · Définir la roadmap RCU en lien avec les équipes métiers et IT. · Piloter les projets de mise en œuvre, d’évolution ou de migration du référentiel client. · Organiser et animer les comités projet et instances de gouvernance. · Suivre les plannings, budgets, risques et plans d’actions. · Assurer la coordination entre les différents interlocuteurs : métiers, IT, data, CRM, marketing, commerce, relation client, partenaires externes, etc. 2- Gestion de la donnée client · Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients. · Définir et suivre les règles de gestion, de déduplication et de normalisation des données. · Participer à la mise en place des processus de gouvernance des données. · Définir les KPI et indicateurs de qualité de données. · Assurer la conformité des usages avec le RGPD et les règles de sécurité des données. 3- Coordination technique et fonctionnelle · Travailler avec les équipes techniques sur les flux d’alimentation, interfaces et APIs. · Participer aux choix d’architecture et d’outils liés au Master Data Management (MDM) ou au RCU. · Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette. · Piloter les phases de tests, recette et déploiement. · Accompagner la conduite du changement et l’adoption des nouveaux processus. 4- Accompagnement des métiers · Sensibiliser les équipes à la qualité et à la gouvernance des données. · Former les utilisateurs et produire la documentation fonctionnelle. · Assurer un rôle de conseil auprès des directions métiers.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Data Quality afin de renforcer une équipe en charge de la fiabilité, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et contribuerez à la mise en place de frameworks de validation, d’observabilité et d’automatisation de la qualité des données au sein de pipelines data à forte volumétrie. Missions principales : Définir et mettre en œuvre des règles de qualité des données (complétude, cohérence, unicité, exactitude) Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT Développer des pipelines data intégrant des mécanismes de validation et de contrôle qualité Mettre en place des solutions de monitoring, alerting et observabilité des données Participer à la détection d’anomalies et au traitement des incidents data en production Vérifier la cohérence des transformations de données avec les besoins métiers Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics et Produit afin de définir les critères d’acceptation et standards qualité Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines de données Contribuer à l’amélioration continue des pratiques QA appliquées à la Data Platform Participer à l’intégration des tests dans les pipelines CI/CD

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer orienté QA / Data Quality pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform Cloud, notre client souhaite accélérer la mise en place de standards de qualité, de fiabilité et d’observabilité autour de ses traitements Data. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception, au développement et à la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement moderne basé sur Databricks et AWS. L’objectif : garantir des données fiables, cohérentes et exploitables pour les usages métiers, analytics et IA, tout en intégrant les bonnes pratiques QA directement dans les pipelines Data. Vous évoluerez dans un environnement Agile, international et fortement orienté qualité et amélioration continue. Vos missions : ✅ Data Quality & QA Définir et mettre en œuvre des règles de qualité de données : • complétude • cohérence • unicité • exactitude Mettre en place des frameworks de validation et de contrôle qualité des données Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT : • tests unitaires • tests d’intégration • tests de non-régression Garantir la conformité des transformations de données avec les règles métiers et les besoins fonctionnels 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir et faire évoluer des pipelines Data intégrant des mécanismes de contrôle qualité Participer au traitement et à la validation des données à grande échelle avec Spark et Databricks Analyser et corriger les anomalies de qualité de données en production Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation des traitements Data ☁️ Observabilité & Cloud Mettre en place des solutions d’observabilité et de monitoring : • alerting • détection d’anomalies • détection de dérive des données Participer à la supervision des pipelines et à la gestion des incidents Contribuer à l’intégration des bonnes pratiques QA dans les pipelines CI/CD 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les Data Engineers • les Data Analysts • les équipes métiers • les Product Teams Participer à la définition des data contracts et des critères d’acceptance Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data Quality

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Pour un client bancaire : 1 ETP Consultant Senior Data Gouvernance Mission : Appuyer le responsable de service sur la refonte du cadre de gouvernance des données dans un contexte de réponse aux constats BCE. Livrables attendus : • Refonte de la politique de gouvernance des données (périmètre élargi au groupe et aux filiales) • Scénarios de déploiement de la gouvernance auprès des 5 filiales critiques • Stratégie de lignage fonctionnel des données prioritaires (BCBS / données critiques) Principaux interlocuteurs : équipe Data interne, programme réglementaire data, 5 filiales (2 ateliers par filiale). Profil recherché : • Senior, solide expérience en gouvernance des données (stratégie, construction de politiques, gouvernance fédérée) • À l'aise avec les notions de data domain et de lignage fonctionnel • Capacité à démarrer très rapidement et à produire des livrables de cadrage de qualité 1 ETP Consultant Senior Data Quality Mission : Accompagner les équipes sur la montée en maturité Data Quality dans un contexte réglementaire (réponse aux constats BCE). Activités principales : • Accompagnement des filières réglementaires (Risques, Finance) sur la Data Quality : identification des interlocuteurs, animation d'ateliers, formation • Mise à jour du cadre de contrôle Data Quality : gap analysis entre l'existant et les exigences BCE, révision des seuils d'acceptabilité, définition des exigences pour les objets métiers "or" (données prioritaires des reportings réglementaires) • Étude de convergence des outils ticketing : analyse Jira vs Redmine et recommandation sur l'outil à pérenniser Profil recherché : • Senior, expérience confirmée en Data Quality et gouvernance des données • Capacité à produire et à faire avancer les chantiers (pas uniquement un animateur d'ateliers) • Bonne connaissance des enjeux réglementaires bancaires (BCBS, BCE) appréciée

📊 Data Analyst / VBA Developer – Data Quality & KYC Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Client Lifecycle / KYC , nous recherchons un profil Data / VBA pour assurer la qualité et la continuité des flux de données entre systèmes legacy et une plateforme cible. 🎯 Enjeu : garantir la fiabilité des données , piloter les réconciliations et accompagner les migrations jusqu’au décommissionnement des outils historiques. 🚀 Missions Maintenance et évolution du code VBA (Excel/Access) Pilotage des réconciliations data (quotidiennes & hebdomadaires) Exécution et suivi des processus bulk de remédiation Administration et migration SharePoint Online Suivi des KPI et continuité des flux de production Contribution à la migration vers les outils cibles Documentation, support et coordination avec équipes internationales 📌 Répartition : 50% dev / 50% production & monitoring

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .