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Dans le cadre d’une mission stratégique de longue durée, nous recherchons un(e) Architecte Cloud confirmé(e) pour intervenir au sein d’un Cloud Center of Excellence (CCoE) d’un grand compte français. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au pilotage et à l’évolution des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, dans un environnement multi-cloud, orienté industrialisation, sécurité, performance et FinOps, au cœur d’une organisation agile à l’échelle (SAFe). 🛠️ Vos missions principales 👉 Définir et faire évoluer la trajectoire d’architecture Cloud commune (AWS, Azure, GCP) 👉 Concevoir et challenger des Landing Zones, architectures sécurisées et industrielles 👉 Rédiger et faire vivre les référentiels d’architecture, NFR et enablers 👉 Contribuer à l’industrialisation (IaC, CI/CD, automatisation) 👉 Participer activement aux démarches FinOps / GreenOps et pilotage par la donnée 👉 Challenger les choix d’architecture des équipes plateformes 👉 Intervenir dans les rituels SAFe (PI Planning, comités d’architecture, cotech) 👉 Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Environnement technique: Cloud : AWS, Azure, GCP (+ environnements Cloud de Confiance) Infra as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps DevOps & automatisation : Python, scripting, pipelines Sécurité & gouvernance : IAM, réseau, conformité, observabilité Data / FinOps : dashboards, indicateurs, pilotage coûts Profil recherché: ✅ Architecte Cloud senior, avec vision transverse multi-cloud ✅ Maîtrise d’au moins 2 hyperscalers (AWS / Azure / GCP) ✅ Forte expérience en Landing Zones, sécurité, gouvernance Cloud ✅ Très bonne culture DevOps / IaC ✅ Capacité à challenger, structurer, documenter et convaincre ✅ À l’aise dans des environnements Agile / SAFe ✅ Excellent niveau de communication, autonomie et esprit de synthèse 🎓 Certifications demandées: AWS Architect Azure Solution Architect GCP Professional Cloud Architect

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d'évolution de nos infrastructures réseaux, nous cherchons à renforcer notre équipe d'Ingénierie Réseaux. Ces projets portent notamment sur la migration de la connectivité SDI vers des réseaux IP. Pour ce faire, nous avons besoin d’un expert senior, disposant d’une expérience significative d'au moins 7 à 8 ans, en définition d’architecture, intégration et déploiement de réseaux. Sous la supervision du chef de projet du Département Réseaux & Datacenter, l’expert sélectionné sera responsable de mener ou de participer aux divers projets d’évolution. La mission comprend la conception de l’architecture technique, l’intégration et la configuration des solutions, ainsi que la validation des environnements. Par ailleurs, il sera attendu qu’il assure un transfert de connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support, en plus de gérer la migration des environnements existants vers les nouvelles architectures. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de la mission sont les suivants : Définir une architecture technique adaptée à notre environnement de télécommunication Intégrer et configurer les solutions réseau Réaliser la recette des environnements Transférer les connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support Assurer la migration des environnements vers les nouvelles architectures Fournir un support de niveau 3 à l’équipe d’exploitation réseau Intervenir ponctuellement hors heures ouvrées (HNO) et assurer des astreintes en HNO et pendant le weekend Les livrables attendus sont : Document d’architecture technique Cahier de recette Procédures d’exploitation

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la résilience d’une plateforme cloud stratégique, nous recherchons plusieurs Ingénieurs Plateforme Cloud pour concevoir et déployer une solution de Disaster Recovery de type Warm Pilot sur AWS. Vous interviendrez sur un environnement à forte criticité, avec des exigences élevées en matière de disponibilité, sécurité, automatisation et excellence opérationnelle . L’objectif : construire une capacité de reprise robuste, testable et industrialisée, au cœur de la plateforme. Vos missions Vous serez au centre de la stratégie de continuité d’activité et interviendrez sur des sujets à fort impact : Analyser et challenger l’architecture DR existante (failover, failback, réplication, orchestration) Concevoir et mettre en œuvre une solution Warm Pilot adaptée aux workloads critiques Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform / Terragrunt) et GitOps (ArgoCD) Automatiser les mécanismes de reprise (bascule, synchronisation, validation) Définir les procédures opérationnelles (runbooks, tests DR, scénarios de reprise) Identifier les risques techniques : dépendances, points de défaillance, limites opérationnelles Collaborer avec les équipes plateforme, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence globale

Vous rejoignez une Scale-up de 50 personnes spécialisée dans les solutions d'avantages salariés et les marketplaces B2B. Au sein d'une équipe technique de 10 personnes, vous intervenez dans un contexte de forte croissance et de transformation produit. Votre mission principale consiste à piloter la refonte technique du catalogue pour le solidifier avant l'intégration d'une brique de billetterie événementielle propriétaire. Vous serez également le moteur de l' innovation par l'IA pour différencier la plateforme sur son marché. Vos responsabilités : Architecture & Refonte : Concevoir et déployer des microservices évolutifs pour supporter la montée en charge du catalogue. Développement Fullstack : Assurer le delivery de fonctionnalités complexes avec une forte dominance Backend ( Node/NestJS ) et une maîtrise Frontend ( React ). Innovation IA : Explorer et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle pour transformer les usages de la marketplace. Qualité & Performance : Garantir une fiabilité maximale via des tests rigoureux et l'optimisation des bases de données ( PostgreSQL, Redis ).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Node.js pour intervenir sur la conception, la migration et le développement d’applications web orientées data. Vous interviendrez sur un ensemble d’applications déjà existantes, initialement développées avec un framework de prototypage, que vous ferez évoluer vers une stack web moderne afin d’offrir une meilleure expérience utilisateur, plus de fonctionnalités et une meilleure maintenabilité. Vos principales missions : Analyser l’application existante (fonctionnel et technique) et proposer une stratégie de migration vers React (front-end) et Node.js (back-end). Concevoir et développer l’interface utilisateur en React (components, hooks, intégration d’API, gestion d’état). Développer et maintenir des API REST en Node.js pour exposer les données nécessaires aux applications. Participer à la mise en place et au déploiement sur un environnement cloud (type AWS), en appliquant les bonnes pratiques de performance, sécurité et supervision. Contribuer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (product, data, tech) et serez responsable de la livraison de bout en bout sur votre périmètre. Anglais courant

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Dans le cadre du renforcement des équipes IT d’un grand groupe, nous recherchons un Administrateur Systèmes & Sécurité Microsoft afin d’assurer l’exploitation, la sécurisation et l’évolution d’une plateforme informatique critique. Le consultant interviendra sur des environnements Microsoft on-premise et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu’au renforcement de la sécurité des infrastructures. Missions : Administrer et superviser les infrastructures Windows Server Assurer l’exploitation des environnements SharePoint, SQL Server, IIS et PowerBI Intervenir en support technique niveau 3 Administrer et sécuriser Active Directory et les systèmes d’authentification Mettre en place des solutions de sécurité : MFA, chiffrement des données, Sentinel Gérer les certificats et mécanismes d’authentification ( Kerberos, HTTPS, SAML ) Maintenir et faire évoluer les environnements ( pré-production, intégration, production ) Participer à la mise en place de nouveaux environnements techniques Rédiger la documentation technique et les rapports d’incidents Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et développement Projets principaux : Migration SharePoint SE Mise en place de MFA Déploiement de Microsoft Sentinel Renforcement de la sécurité Active Directory Mise en place de nouveaux environnements techniques Profil recherché : Systèmes : Windows Server 2016 à 2025 Technologies : SharePoint 2019 / SE SQL Server IIS Active Directory PowerBI Sécurité : Certificats, Kerberos, HTTPS, SAML Scripting : PowerShell Virtualisation : VMware vSphere ou Hyper-V Profil : Formation en informatique ou cybersécurité Expérience confirmée en administration systèmes et sécurité Bonne maîtrise des environnements Microsoft on-premise Capacité à travailler avec des équipes internationales / offshore Anglais professionnel requis

🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)

Objectif du poste Le Responsable des Tests IT est garant du pilotage de bout en bout des tests fonctionnels sur les produits et projets, en veillant à intégrer la qualité tout au long du cycle de livraison. Vous planifiez, dirigez et exécutez les activités de test, encadrez les ressources QA/Test, et collaborez étroitement avec les Product Owners, Delivery Leads, Business Analysts, développeurs, architectes, équipes support et partenaires externes afin de livrer des versions de haute qualité. Ce rôle comporte également une dimension opérationnelle : démontrer des pratiques de test efficaces, améliorer la productivité, favoriser la réutilisation des artefacts de test et piloter l’amélioration continue des processus QA et de test. Responsabilités principales Pilotage des tests et delivery Piloter et gérer les tests fonctionnels pour les produits/projets/périmètres assignés. Définir le périmètre, l’approche, les plans de test et l’alignement des critères d’acceptation, en s’assurant que les exigences sont testables. Superviser la création, la revue et la maintenance des artefacts de test (plans, scénarios, scripts, preuves). Gérer l’exécution des tests de bout en bout (manuel et automatisé, conforme aux standards). Fournir des reportings sur l’avancement, la couverture et la qualité, incluant la préparation aux mises en production et les indicateurs associés. Gouvernance qualité et amélioration continue Garantir la qualité des livrables QA/test et des artefacts de développement liés aux releases, correctifs, intégrations et projets. Identifier les risques, problèmes, hypothèses et dépendances ; proposer des plans de mitigation et escalader si nécessaire. Contribuer à l’évolution des processus, standards et frameworks QA ; améliorer l’efficacité et la réutilisabilité des tests. Veiller au respect des processus de gestion des anomalies ; piloter le tri, la priorisation et la résolution. Données de test, environnements et UAT Coordonner la planification, la création et la gestion des données de test avec les parties prenantes. S’assurer que les besoins en données et configurations sont identifiés en amont (raffinement des user stories) et intégrés aux pipelines CI/CD si applicable. Piloter les tests d’acceptation utilisateur (UAT), y compris la coordination et l’engagement des parties prenantes. Management des équipes et des parties prenantes Encadrer, coacher et accompagner les analystes QA et testeurs ; identifier les besoins en formation et développer les compétences. Gérer la planification des ressources (internes, distantes et externes). Collaborer avec les équipes Produit, Delivery, Architecture, Développement et Support pour intégrer la qualité tout au long du cycle de vie. Parties prenantes clés Responsables Projet & Delivery Product Owners Business Analysts Équipes QA / Test Équipe QA de développement externalisée Équipes Support Applicatif Release Manager / QA Leads / Responsable Qualité et Tests

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

En tant que Tech Lead E-commerce Core Platform , vous définissez la vision technique, garantissez la qualité et la scalabilité des composants backend partagés (APIs, microservices, etc.). Vous collaborez avec : Le Head of Tech pour la gouvernance et la roadmap technique. Les équipes Produit, Frontend et Architecture pour aligner les solutions avec les ambitions e-commerce des Maisons. Responsabilités clés Concevoir et faire évoluer l’architecture backend (headless et SFCC). Maintenir et optimiser les composants SFCC existants. Définir les bonnes pratiques (développement, tests, sécurité). Superviser l’équipe Core Platform (revues de code, validation des PR). Documenter les intégrations et accompagner les équipes. Collaborer avec DevOps, SRE, Sécurité et Produit. Surveiller performance, fiabilité et réutilisabilité des composants. Environnement technique : Node.js, backends composables (Algolia, Contentful), OKTA, SFCC.

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers