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Contexte de la mission : Au sein des équipes IT, le profil accompagnera les équipes CRM et ERP sur les sujets AWS. Il sera en étroite relation avec le responsable architecture applicative. Tâches à réaliser : Co-construire des architectures data serverless event-driven avec le responsable architecture applicative pour les projets CRM et ERP Concevoir des pipelines d’ingestion et de transformation distribués Accompagner la montée en compétence des équipes CRM et ERP sur le sujet AWS en participant aux raffinages et en faisant de la revue de code Mettre en place des systèmes découplés basés sur la messagerie Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts Compétences recherchées : Obligatoires : AWS Lambda (Python) Terraform Expérience nécessaire : Minimum 6 ans d’expérience sur la fonction Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés près de Grenoble Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale et de modernisation du système d’information, un grand groupe industriel international souhaite engager une refonte de son patrimoine d’intégration applicative. L’environnement actuel repose sur plusieurs centaines de flux historiques interconnectant de nombreuses applications métiers via une plateforme middleware legacy dont la pérennité et l’évolutivité ne répondent plus aux enjeux futurs du SI. L’objectif de la mission est de définir et piloter une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs, au-delà d’une simple migration technique, afin de construire une architecture d’intégration moderne, scalable et pérenne. Le consultant interviendra au sein de l’équipe Architecture, en collaboration avec les architectes d’entreprise, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. Informations pratiques • Localisation : Vélizy (78) • Durée : Mission longue • Langues : o Français courant impératif o Anglais professionnel obligatoire • Contexte : Environnement industriel international

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

🔎 Contexte Dans le cadre d’une transformation d’infrastructure liée à une fusion, nous recherchons un Ingénieur Réseau confirmé pour intervenir sur un projet de migration réseau stratégique . L’objectif est de valider la nouvelle architecture réseau et garantir la continuité des services durant la transition. 🎯 Missions principales✅ Tests & validation réseau (priorité) Élaborer et exécuter des plans de tests complets Réaliser des tests de connectivité, latence, bande passante et sécurité Valider l’accès aux environnements techniques (Git, CI/CD, environnements de dev) Identifier et corriger les problématiques de VPN, firewall, DNS, routage Mener des tests de charge pour garantir le respect des SLA ✅ Analyse & résolution Diagnostiquer les incidents réseau complexes Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives Collaborer avec les équipes réseau et infrastructure ✅ Documentation Documenter les architectures, flux réseau et matrices de connectivité Rédiger des procédures de troubleshooting 🧰 Environnement technique Réseau : VPN, pare-feu, DNS, routage, segmentation Cloud : AWS (VPC, Direct Connect, Transit Gateway) Outils : Wireshark, tcpdump, traceroute, nmap Supervision : Prometheus Environnements : hybride & multi-cloud

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale et de modernisation du système d'information, notre client industriel souhaite engager un chantier stratégique de transformation de son patrimoine d'interfaces. L'entreprise exploite aujourd'hui plusieurs centaines de flux applicatifs historiques reposant notamment sur une plateforme middleware legacy dont la pérennité n'est plus assurée. L'objectif n'est pas de réaliser une migration technique à l'identique mais de définir une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs afin de moderniser durablement l'architecture d'intégration. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Architecture et travaillera en étroite collaboration avec les architectes d'entreprise, architectes middleware, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. La mission comporte également une dimension capacitaire avec une participation à certaines études d'architecture d'intégration liées aux projets applicatifs de la roadmap SI. Transformation du patrimoine d'interfaces Réaliser l'analyse et la caractérisation du patrimoine de flux existant. Identifier les applications sources et cibles ainsi que les dépendances associées. Évaluer la criticité, les contraintes techniques et les enjeux métiers de chaque interface. Analyser les modes d'échanges existants et leur pertinence dans l'architecture cible. Construire une stratégie de transformation flux par flux. Définir les scénarios de modernisation les plus adaptés : migration vers une plateforme d'intégration cible ; exposition sous forme d'API ; mise en œuvre de mécanismes événementiels ; transfert de fichiers managés ; rationalisation ou suppression de flux. Construction de la roadmap de transformation Élaborer un schéma directeur de transformation. Prioriser les chantiers. Définir les trajectoires de migration. Produire les estimations de charges, de planning et de budget. Identifier les risques et les dépendances. Participer à la définition de la gouvernance du programme. Accompagnement des projets applicatifs Contribuer aux études d'architecture d'intégration. Participer aux ateliers de cadrage. Définir les architectures d'échanges entre applications. Produire les dossiers d'architecture et les spécifications fonctionnelles. Accompagner les équipes projets sur les problématiques d'intégration. Environnement technique: Middleware & Intégration MuleSoft ESB API Management API REST / SOAP EDI ETL / ELT Web Services Data & Messaging Kafka Talend AWS Transfer Family Architecture Architecture d'intégration Cartographie des flux Urbanisation SI Modélisation de données Architecture applicative Méthodologies Agile / Scrum Cycle en V ITIL Gestion de projet

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des plateformes d'observabilité et de monitoring d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Tech Lead Dynatrace expérimenté pour intervenir sur des activités de RUN, d'expertise technique et d'accompagnement opérationnel. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'automatisation et l'observabilité au sein d'un environnement critique à forte volumétrie, en pleine transformation technologique. Vos missions Apporter votre expertise sur les incidents complexes et demandes d'évolution. Piloter et coordonner la résolution des incidents majeurs et des problèmes récurrents. Assurer le suivi et la priorisation des tickets de support. Animer et accompagner l'équipe RUN sur les sujets techniques Dynatrace. Documenter les procédures et capitaliser les bonnes pratiques. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation et d'administration. Piloter les montées de version et garantir la maintenabilité de la plateforme. Assurer le suivi des capacités (capacity planning) et des indicateurs de performance du RUN. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des dispositifs de haute disponibilité et de continuité de service. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes. Environnement technique Dynatrace Managed / On-Premise Environnements de production à grande échelle Linux / Windows Kubernetes / OpenShift AWS / GCP Automatisation et industrialisation via Ansible, AAP, Playbooks Architecture distribuée et haute disponibilité Méthodologies DevOps et SRE

Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’optimisation des alarmes et de l’intégration d’une brique d’IA vidéo, tu interviens sur le développement d’un module backend critique, à forts enjeux de disponibilité, de résilience et de performance. Tu participes à la conception et à la mise en œuvre d’architectures événementielles modernes, dans un environnement cloud AWS et fortement orienté API. Tes missions principales : Développer les API backend du module d’administration des alarmes Implémenter les intégrations avec des systèmes tiers critiques via webhooks et procédures Oracle Mettre en œuvre l’architecture événementielle (pub/sub, timers, fallback, reprise) Intégrer une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation Développer les mécanismes de priorisation et de décision métier Garantir la résilience, la traçabilité et la qualité des traitements Réaliser les tests techniques et tests de dégradation (timeouts, indisponibilités, perte d’événements…) Instrumenter et exposer les métriques clés : latence, erreurs, qualité, volumétrie Participer aux recettes techniques et aux mises en production Contribuer aux bonnes pratiques de qualité logicielle et d’observabilité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Démarrage prévu début Juillet Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Contexte : Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en mode "You Build It, You Run It" pour sécuriser et automatiser le déploiement d'un système d'information industriel d'envergure. Vos Missions : Industrialisation (CI/CD) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en automatisant les tests et les builds. Sécurité intégrée : Piloter la gestion des vulnérabilités, intégrer des scans automatisés et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (Security by Design). Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la gestion et la configuration des environnements via des outils de type Terraform. Observabilité & Performance : Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, latence, DORA Metrics) et mettre en place des alertes proactives. Résilience : Participer aux exercices de gestion d'incidents en conditions réelles (Gamedays) pour renforcer la robustesse du produit.

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)

Dans le cadre d’un programme de transformation impliquant SAP et une cinquantaine d’applicatifs (PLM 3Dexp, MES Apriso, portail fournisseur, QMS et autres systèmes), nous recherchons un Integration Lead chargé de structurer et piloter l’ensemble des intégrations dans un environnement multi-systèmes complexe. Les technologies utilisées incluent Kafka (event-driven), MuleSoft et HIP AWS. Le planning du programme prévoit une mise en service de S/4Hana début 2028. 2. Mission principale Piloter, structurer et sécuriser l’ensemble des intégrations applicatives du programme, en garantissant la cohérence des flux, le respect des standards d’architecture et la bonne exécution des interfaces. 3. Responsabilités principales • Piloter et coordonner l’ensemble des flux d’intégration entre SAP et les systèmes satellites • Assurer la cohérence globale des intégrations entre les projets • Mettre en œuvre et faire appliquer les standards d’intégration (API, événements, batch) • Superviser les designs d’intégration et challenger les choix techniques • Travailler en étroite collaboration avec les architectes fonctionnel et technique • Coordonner les dépendances inter-projets • Structurer et piloter les tests d’intégration (SIT) • Identifier et gérer les risques d’intégration • Contribuer à la stratégie de mise en production (cutover) 4. Compétences requises • Techniques : Bonne maîtrise des architectures d’intégration (API, event-driven, middleware) Expérience avec Kafka, MuleSoft et/ou environnements AWS Bonne compréhension des intégrations SAP (IDoc, API, OData) • Fonctionnelles : Compréhension des processus supply chain et production Expérience dans des environnements SAP • Soft skills: Capacité à travailler en transverse Leadership et capacité d’influence Esprit de synthèse et vision globale Capacité à gérer la complexité 5. Profil recherché Expérience de 8 à 15 ans dans des environnements complexes multi-applicatifs, idéalement sur des programmes SAP. Expérience en intégration et coordination transverse indispensable. 6. Positionnement Rattaché au programme, en interaction directe avec les architectes et les chefs de projet. Rôle transverse avec forte responsabilité sur les sujets d’intégration.

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Architecte Transformation des Flux & Intégration SI pour accompagner la modernisation d'un système d'information complexe composé de plusieurs centaines d'interfaces applicatives. L'enjeu principal consiste à définir et piloter la transformation d'un patrimoine d'échanges historiquement construit autour de technologies middleware legacy. Au-delà d'une simple migration technique, la mission vise à concevoir une nouvelle stratégie d'intégration permettant d'aligner les échanges applicatifs avec les standards d'architecture modernes et les ambitions de transformation du groupe. Intégré(e) à l'équipe Architecture, vous collaborerez avec les architectes d'entreprise, les responsables applicatifs, les équipes métiers et les partenaires techniques dans un environnement international exigeant. Vos missions Vous prendrez en charge l'analyse et la transformation du patrimoine d'interfaces existant en réalisant la cartographie des flux, l'identification des dépendances applicatives et l'évaluation des enjeux techniques et métiers associés. Vous définirez les stratégies de modernisation les plus adaptées pour chaque flux : migration vers une plateforme d'intégration cible, exposition d'API, mise en œuvre d'architectures événementielles, transfert de fichiers managés ou rationalisation des échanges existants. Vous contribuerez à la construction de la feuille de route de transformation en élaborant les trajectoires de migration, en priorisant les chantiers, en estimant les charges et budgets, ainsi qu'en identifiant les risques et dépendances associés. En parallèle, vous accompagnerez les projets applicatifs de la roadmap SI en participant aux études d'architecture d'intégration, aux ateliers de cadrage et à la définition des architectures d'échanges. Vous produirez les dossiers d'architecture et apporterez votre expertise aux équipes projets sur l'ensemble des problématiques d'intégration.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.