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Responsabilités Développement de Web Services Java avec Spring Conception et gestion de bases MongoDB (NoSQL) Développement d’interfaces utilisateurs en Angular Écriture de tests unitaires et tests d’intégration Mise en place de tests automatisés end-to-end avec Cypress Contribution à la qualité, à la robustesse et à la maintenabilité du code Environnement technique Back-end : Java, Spring, REST API Front-end : Angular, TypeScript, HTML, CSS Base de données : MongoDB Qualité : JUnit, tests d’intégration, Cypress Méthodes : Agile, CI/CD, bonnes pratiques de développement

En tant que Développeur Java FullStack, vos missions : Intervenir sur des projets stratégiques et innovants (Startups, PME Tech, ou pôles R&D de Grands Comptes) Concevoir et développer des applications web robustes et évolutives (architecture micro-services ou monolithique « bien pensée » ) Assurer le développement Back-end en Java 11+ et Spring Boot 3 Participer activement au développement Front-end en Angular/React/Vue pour garantir une ergonomie/UX/UI de qualité Mettre en place, automatiser et utiliser la chaîne CI/CD (GitLab, Jenkins) avec une approche DevOps (Docker, Kubernetes, Cloud AWS/Azure/GCP) Être force de proposition sur les choix techniques, méthodologiques et organisationnels (Agile Scrum/Kanban)

En collaboration avec les équipes de développement et le PO, vous êtes le garant de la scalabilité, de la sécurité et de l’automatisation. Vos Missions Clés : Architecture & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer des architectures Cloud robustes et évolutives (AWS, Azure ou GCP) Industrialiser le provisionnement des environnements via Terraform ou Ansible Gérer l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes en production. Assurer la sécurité des infrastructures (DevSecOps) et la gestion des accès (IAM, Vault). Automatisation & CI/CD : Construire et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins) Réduire le « Time-to-Market » en automatisant les tests, les builds et les releases Garantir des déploiements sans interruption de service Observabilité & Fiabilité (SRE) : Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) Analyser les performances systèmes et applicatives pour anticiper les goulots d’étranglement Participer à la gestion des incidents pour améliorer la résilience globale Support : Accompagner les développeurs dans l’appropriation des outils DevOps et des conteneurs (Docker) Promouvoir les bonnes pratiques Ops (ateliers, documentation)

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour industrialiser et optimiser les traitements de données via Dataiku et une architecture AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) . Le rôle inclut la collecte via API , la modélisation des données , ainsi que la qualité, sécurité et gouvernance des flux en lien avec les équipes métier. Profil attendu : 5 ans d’expérience minimum , maîtrise SQL/Python , Dataiku, environnement Cloud, anglais professionnel requis.. . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. .