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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Système Cloud AWS en CDI répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à sourcing à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/ARCHI/4969 en objet du message Vos responsabilités Missions : Décliner la vision d’architecture système à l’échelle des produits et applicatifs de l'entité Intégrer les besoins métier dans la définition de la roadmap d’architecture de l'entité Assumer le rôle de Business Owner de l’entité plateforme et porter des besoins via le portfolio DSI Garantir la non-obsolescence du SI de l’entité, via une veille active et une stratégie de modernisation continue Collaborer étroitement avec les techs leads et leads dev pour s’assurer de la bonne mise en œuvre de la roadmap logicielle et technique Identifier et remonter les besoins en compétences nécessaires pour accompagner les évolutions d’architecture Participer à la définition, au cadrage et à l’évaluation des initiatives transverses (sécurité, observabilité, interopérabilité, etc.). Activités : Participer au cadrage des besoins portés par son entité, à travers des études d’architecture impliquant les parties prenantes clés (architectes d’entreprise, sécurité, PO/PM, leads tech /lead dev…) ; Contribuer à la construction du portfolio de son entité et représenter celui-ci dans les instances du portfolio DSI ; Porter des besoins techniques structurants (ex : monitoring, automatisation, outils de delivery), en assurant leur cadrage et leur priorisation ; Participer activement aux cérémonies agiles de l’entité (refinement, PI Planning, démonstrations…) ; Élaborer des dossiers d’architecture en lien avec les normes internes et le catalogue des composants homologués ; Être moteur dans les Communautés de Pratiques (CoPs) en partageant des retours d’expérience, bonnes pratiques et innovations ; Participer aux recrutements techniques. Gestion projets : Garantir la cohérence des infrastructures dans le cadre de l’urbanisation du SI Participer à la définition et à la mise en œuvre de la roadmap technique ; S’assurer de l’alignement avec la stratégie d’entreprise. Accompagner les équipes projets dès la phase de cadrage Participer aux comités d’architecture selon le sujet Apporter une expertise sur les choix d’infrastructure (on-prem, cloud, hybride) ; Valider les livrables techniques (dossiers d’architecture, plans d’exploitation…). Veille et amélioration continue : Suivre l’évolution des technologies (virtualisation, containerisation, cloud, sécurité…) Identifier des axes d’amélioration de l’existant (disponibilité, coût, performance) Participer à des communautés d’architectes (guildes, chapters, COPs…)

- Développeur senior sur un projet de gestion des données de référence - Concevoir, développer et tester - Fournir une expertise technique sur la technologie Java - Soutenir toute l'équipe TA et BA pour fournir les meilleures solutions en matière de conception et de résolution de problèmes - Ressources pour les mentors juniors - Respect des normes de codage, examens constructifs et génération d'utilitaires communs dans la mesure du possible - Assurer la coordination avec les autres groupes responsables de la livraison du produit de travail assigné - Fournir des mises à jour sur l'état d'avancement du produit de travail selon les échéanciers convenus. - Fournir des estimations pour les nouveaux projets initiés - Expérience dans les activités de gestion des incidents, des changements, des versions, de la configuration et des problèmes - S'assurer que les livraisons respectent les délais et les efforts convenus - Intérêt pour la compréhension des notions fonctionnelles derrière les domaines techniques

Description détaillée de la prestation : PROFIL RECHERCHE : - Compétences techniques : Bonne connaissance des environnements OpenStack et OpenShift ou d’autres solutions Cloud similaires. Excellentes capacités rédactionnelles. Expérience significative dans la gestion et le déploiement d’infrastructures Cloud. Maîtrise des outils d'infrastructure en tant que code (IaC), notamment Terraform et Ansible. Capacité à comprendre les besoins des équipes et à proposer des solutions Cloud adaptées et performantes. - Qualités pédagogiques et relationnelles : ° Aisance à transmettre des connaissances et à former des équipes avec des profils techniques variés. ° Bon relationnel pour collaborer avec d’autres pôles. - Autonomie et adaptabilité : ° Adaptabilité pour évoluer dans un environnement Cloud en perpétuelle transformation et face à des projets variés. RESPONSABILITES : Responsabilités : - Maîtrise des nouvelles technologies : ° Développer une expertise sur les nouvelles offres de services telles que OpenShift/Kubernetes, l’utilisation de GPUs, et l’edge computing, en amont de leur intégration (tests) ; ° Rédiger, mettre à jour et valider les documents techniques (guides d'utilisation, procédures, scripts) en collaboration avec l'équipe cloud ; ° Produire et mettre à jour les supports de formation destinés aux équipes projets. ° Créer et maintenir un outillage devOps pour les clients ° A partir de la priorisation des besoins clients effectuée, construire, tester et valider de nouveaux produits intégrés à la plateforme Cloud (indicateurs de santé fonctionnelle, API de monitoring, capacity planning…) ° Former les équipes internes sur les outils Cloud, les processus de déploiement, et les bonnes pratiques de gestion des infrastructures ; ° Aider à la mise en œuvre des processus de gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) avec des outils comme Terraform et Ansible.

Descriptif du poste L'objet de la mission est de monitorer une infrastructure et les services déployés dans un environnement à forte contraintes réglementaires et sécuritaires. Le ou la consultant(e) devra entre autres : Concevoir, maintenir, automatiser et déployer l'infrastructure en IaC (Infrastructure as Code) avec un haut niveau de disponibilité, dans un environnement fintech. Mettre en place et déployer des systèmes de supervision et d'alerting sur l'ensemble de l'infrastructure. Fournir aux développeurs les outils nécessaires pour déployer leurs nouvelles applications et processus en adoptant une approche DevOps dans des environnements AWS. Construire, tester et maintenir des workflows de CI/CD avec GitHub. Accompagner l'intégration de services tiers. Piloter les efforts de mise en conformité sécurité, en définissant, appliquant et contrôlant les processus et standards à l'échelle de l'organisation. Maintenir, analyser et proposer des améliorations sur l'infrastructure, les outils et les processus existants, puis les mettre en œuvre. Contribuer à la documentation projet, notamment sur les solutions SRE. Définir et planifier la gestion des incidents ainsi que les procédures de réponse associées. Expérimenter de nouvelles technologies, les adapter et les tester en fonction des besoins. Appliquer les meilleures pratiques de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure. Environnement technique AWS, ECS Fargate, Lambda, CloudWatch, Open Telemetry, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redshift, Node.js Profil recherché Le candidat de la mission doit justifier des expériences et compétences suivantes : 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle sur des applications orientées utilisateurs finaux. 2+ années d'expérience avec un framework frontend moderne (React, Angular, Vue.js…). 1+ années d'expérience en développement mobile en React Native. Bonne maîtrise de la gestion d'état dans les applications mobiles modernes. À l'aise avec les APIs (particulièrement les APIs fintech telles que Open Banking, Stripe…). Solide compréhension de l'architecture d'app mobile et des design patterns associés. Profil proactif, orienté équipe, doté d'un excellent relationnel et de vraies capacités de communication. Excellente communication en français écrite et orale.

Missions principales 1. Accompagnement des métiers sur leurs projets AWS Participer très en amont aux phases de cadrage , comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques adaptées. Concevoir des architectures cloud natives robustes, sécurisées et optimisées. Conseiller sur les services AWS pertinents en fonction des contraintes techniques, budgétaires et de sécurité. Participer aux ateliers, réunions projets, rituels techniques et instances de pilotage. Fournir des recommandations FinOps : dimensionnement, choix de services, optimisations de coûts. Suivre les projets depuis l’expérimentation jusqu’à la mise en production. 2. Conception & industrialisation via Terraform / CI/CD Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables et conformes aux bonnes pratiques (structure modulaire, automatisation, documentation). Mettre en place ou faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab) pour automatiser build, tests et déploiement. Participer au MCO des environnements et contribuer à l’amélioration continue de l’outillage. Produire la documentation technique liée à l’automatisation (Confluence, guides, schémas). 3. Intégration avec le SI, sécurité & supervision Garantir l’intégration des applications et infrastructures cloud avec les services internes : authentification, gestion des logs, supervision & monitoring, sécurité. Contribuer à la définition et l’industrialisation des mécanismes transverses de supervision et d’observabilité. Rédiger et maintenir les DEX , schémas d’architecture et documents de référence associés. 4. Participation active aux rituels agiles et au pilotage Participer aux cérémonies agiles : PI Planning, dailies, weeklies, rétrospectives, grooming, tables rondes d’architectes. Assurer la traçabilité des travaux via la création et mise à jour des tickets JIRA. Produire des comptes-rendus synthétiques de participation et de décisions. 5. Acculturation & partage de connaissances Animer des sessions de formation interne , démos, kiosques Cloud. Apporter un support technique aux équipes projets et experts internes. Mettre à jour la documentation technique et les pages Confluence orientées métiers. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Cloud et DevOps.

Le client, probablement rattaché au CISO Group, recherche un expert Cybersécurité spécialisé Cloud (AWS et Azure) pour accompagner les équipes IT dans l’intégration de la sécurité au sein des projets Cloud. La mission s’inscrit dans un contexte de renforcement des exigences cybersécurité, de conformité réglementaire (GDPR) et de pilotage des risques sur les environnements Cloud. L’objectif est de guider, analyser et sécuriser les usages tout en assurant une coordination opérationnelle sur la sécurité Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

Intitulé du poste Ingénieur DevOps orienté Cloud & Réseau AWS Mission principale Assurer la mise en place et l’automatisation des infrastructures Cloud tout en garantissant la performance et la sécurité des réseaux AWS. Gérer les différents projets en cours et à venir en respectant les standards Ratpdev et les bonnes pratiques Cloud AWS. Mettre en place les chaines de déploiement CI/CD. Gérer le Run et les changements sur infrastructure AWS. Responsabilités clés · Automatisation & CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Intégrer des tests automatisés et des contrôles qualité. · Infrastructure as Code (IaC) : Déployer et gérer des environnements via Terraform, Ansible. Implémenter des pratiques GitOps (ArgoCD). · Cloud & Conteneurisation : Administrer des environnements AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Gérer Kubernetes (EKS) et conteneurs Docker. · Réseau AWS : Configurer VPN, Direct Connect, et Transit Gateway pour la connectivité hybride. Superviser la sécurité réseau (pare-feu, segmentation, Zero Trust). Optimiser la latence et la résilience des architectures réseau. Mettre en places des stack network AWS Multi régions · Observabilité & Performance : Monitoring réseau et applicatif (Datadog,CloudWatch). Analyse des flux et optimisation des coûts (FinOps). · Sécurité & Conformité (DevSecOps) : Intégrer la sécurité dans les pipelines (scan vulnérabilités, secrets management). Respecter les standards de gouvernance et conformité Cloud.

Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Understanding of scientific data in the pharma CMC space Requirements clarification with stakeholders, effort estimation for PI planning Good knowledge of Lean & Agile practices AWS data engineering: S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena ETL/ELT development: Python, Glue ETL, schema evolution, partitioning Data modeling: harmonized domain models, star/snowflake schemas, metadata management SQL optimization: Athena performance tuning, cost-aware query design, partition/pruning strategies Testing and quality: unit/integration tests for pipelines, DQ frameworks Documentation and KT: runbooks, architecture diagrams, KT planning and execution Migration experience: parallel-run strategy, cutover planning, backfill, data reconciliation

Opportunité : Expert Collibra - Transformation Data (Secteur Énergie) Rôle : Expert Collibra (5-7 ans d'expérience) Lieu : Paris (mode hybride 2-3 jours/semaine) Durée : 3 mois (démarrage ASAP, fin 31/03/2026) Budget Max : 500 €/jour Le Contexte : Grande entité du secteur de l'énergie, en pleine migration vers une architecture Data Cloud moderne (AWS, Databricks). L'enjeu est de garantir une Gouvernance de la Donnée infaillible pour piloter la performance. La Mission Stratégique : L'expert Collibra est au cœur de la sécurisation et de la traçabilité des données entre deux plateformes critiques : AWS (SMUS) et Databricks Unity Catalog (DBX) . L'objectif est de s'assurer que Collibra est non seulement un catalogue, mais le moteur de la politique d'accès et de traçabilité inter-systèmes . Responsabilités Clés : Métadonnées & Traçabilité (Lineage) : Définir les connecteurs et les mécanismes d'ingestion des métadonnées et de la traçabilité des transformations Data entre AWS et Databricks. Gestion des Accès : Concevoir l'intégration de Collibra avec les mécanismes de sécurité Cloud (AWS IAM/IDC, Lake Formation) et Databricks (Unity Catalog). Il s'agit d'évaluer l'automatisation de l'octroi/révocation des accès et de mettre en place des workflows d'audit robustes. Profil Recherché : Un architecte pratique et un expert de l'implémentation Collibra, maîtrisant les enjeux de sécurité dans les écosystèmes AWS et Databricks .

Bonjour ☺️ Nous recherchons un DATA ENGINEER orienté sur les technologies SPARK / SCALA / PYTHON/ AWS pour le compte de notre client ! Mission : Maintenir la plateforme en conditions opérationnelles : Garantir la disponibilité des données et des services de la plateforme, Assurer la communication avec les utilisateurs de la plateforme, Répondre aux demandes de données (données ad hoc, analyses d’anomalies), Développer les correctifs et évolutions nécessaires, Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de leur exploitation. Concevoir et développer des services et pipelines de données fiables et performants : Mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, export), Concevoir et modéliser les données, Développer et optimiser les pipelines de transformation, Réaliser les tests unitaires et d’intégration, Garantir la qualité des développements via les revues de code, Ordonnancer et gérer les dépendances entre traitements, Déployer sur l’ensemble des environnements, Enrichir et maintenir la documentation de la plateforme. Profil recherché : Minimum 5 ans d'expériences dans un contexte de grande volumétrie de données, Capacité à collaborer avec une pluralité d'interlocuteurs en même temps, Excellent esprit d’équipe, Capacité d'adaptation, Maitrise impérative de : Spark Scala, Python et SQL, Expérience significative sur AWS. Apprécié : Connaissance de Dataiku, Méthodologie Scrum/Safe, Airflow N'hésitez pas à envoyer votre CV !

SysOps AWS linux Localisation : 92 TT : 2 jours longue durée : 3 ans avec contrat 1 an renouvelable Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Grafana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting Vos missions : - Vous allez accompagner les équipes sur l'intégration continue, des sujets de migrations - Vous allez mettre en place les éléments de monitoring - Vous ferez des préconisations sur la partie Finops

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Fiche de Poste – Développeur·se Fullstack Next.js / Drupal (H/F) Localisation : Paris (2 jours de télétravail / semaine) Expérience : 5 à 7 ans Type de mission : Longue durée Contexte : Refonte complète d’une plateforme e-commerce Dans le cadre d’un projet stratégique de refonte e-commerce , nous recherchons un(e) Développeur·se Fullstack expérimenté(e) pour intervenir sur la mise en place d’une nouvelle architecture front basée sur Next.js , en interaction avec un back-office reposant notamment sur Drupal et PHP . Le/la consultant(e) interviendra également sur d’autres projets internes, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une montée en compétence rapide selon les besoins.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.