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Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

Missions La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) Le maintien en condition opérationnelle des applications produites La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe. Outils & Environnement Stack Python / Django / React / AWS Développement d'APIs avec FastAPI Infrastructure AWS : Lambda, ECS, S3, RDS, SQS Infrastructure as Code avec Terraform Pipelines CI/CD avec GitHub Actions Tests unitaires, intégration, end-to-end (Playwright) Usage structuré d'IA générative (GitHub Copilot, agents de coding)

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Nous sollicitons votre aide pour répondre au besoin ci-dessous de notre client : Il est important que le candidat réside à 1H maximum de Saint Quentin en Yvelines . Besoin d'un chef de projet spécialisé dans les sujets Cloud AWS de plus de 10 ans d’XP Expérience significative de gestion de projet AWS exigée rencontrée lors de plusieurs missions. En complément de toute les activités habituelles de la chefferie de projets ( Planification, Suivi des Risques, Suivi budgétaires, Animation de comités, Reporting…)

🚨 Recrutement Freelance – Senior SRE / Platform Engineer AWS – Full Remote 🚨 Je recherche actuellement un profil SRE / Platform Engineer AWS pour accompagner une structure tech évoluant dans un environnement startup en forte croissance. ⚠️ Une expérience significative en startup / scale-up est indispensable pour cette mission. Le contexte évolue rapidement, avec des rôles et responsabilités pouvant bouger vite selon les priorités business et techniques. 👉 Stack technique recherchée : • AWS • Terraform • Kubernetes / EKS • IAM / S3 • Prometheus / Grafana • GitOps (FluxCD ou ArgoCD) ➕ Les plus appréciés : • Go / Python • Connaissance AWS Bedrock Le consultant interviendra principalement avec les équipes Infrastructure, tout en collaborant ponctuellement avec les équipes Développement et Data Science. 📍 Localisation : Full Remote 📅 Démarrage : à définir 💼 Freelance Le client reste ouvert à des profils intermédiaires si l’expérience startup et la capacité d’adaptation au contexte sont présentes. 📩 Candidatures : Je suis également preneur de recommandations dans mon réseau. #AWS #SRE #DevOps #PlatformEngineering #Kubernetes #EKS #Terraform #GitOps #Prometheus #Grafana #Cloud #Freelance #Remote #Startup

📍 Paris (2 à 3 jours sur site) 🏠 Mode hybride 📅 Démarrage ASAP 📄 Mission longue durée Contexte Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution de plateformes Big Data stratégiques hébergées sur AWS, nous recherchons plusieurs consultants(es) Hadoop / HBase disposant d'une solide expérience des environnements Cloud et Data. Les consultants interviendront au sein d'équipes en charge de l'exploitation, de la supervision et de l'amélioration continue des plateformes de données critiques. Missions principalesRUN et Exploitation Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Hadoop et HBase Superviser les traitements et garantir la disponibilité des services Gérer les incidents de production N2/N3 Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur Administration Big Data Administration des clusters Hadoop Administration HBase Gestion des performances et optimisation des traitements Suivi de la capacité et du stockage Gestion des montées de version et patchs Cloud AWS Exploitation des services AWS associés aux plateformes Data Administration des clusters EMR Gestion des accès IAM Surveillance des ressources AWS Optimisation des coûts et des performances Industrialisation Automatisation des tâches récurrentes Développement de scripts Shell ou Python Mise en place et amélioration de la supervision Participation aux projets d'évolution de la plateforme Environnement techniqueImpératif Hadoop HBase AWS EMR (Elastic MapReduce) Important Linux Shell Scripting Python Git Apprécié Spark Hive Kafka Airflow Terraform Kubernetes Databricks Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience min Expérience significative sur des environnements Hadoop / HBase Bonne connaissance AWS et EMR Expérience RUN / Production indispensable Capacité à intervenir sur des environnements critiques Bon relationnel et autonomie

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique , notre client remplace sa solution de téléphonie legacy par Amazon Connect . Tu interviens sur un pilote stratégique from scratch , avec ensuite une montée en puissance vers un contact center nouvelle génération intégrant l’IA . Tes missions Construire et configurer Amazon Connect from scratch (tenant, flows, routing) Concevoir les parcours clients ( SVI, call flows, expérience utilisateur ) Intégrer la solution avec : EasyVista (ITSM) SharePoint (knowledge base) Participer à l’évolution vers : voicebot / chatbot analytics & automatisation

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

La situation actuelle : Suite à une forte croissance externe, lle groupe de ntore client fait face à un paysage technique fragmenté. Pour y remédier, la stack Grafana Cloud (Tempo, Faro, OpenTelemetry, Prometheus) a été choisie et déployée sur deux équipes pilotes. Le problème constaté : L'outillage technique est en place, mais le bilan reste mitigé car les processus n'ont pas suivi. La détection des incidents est aujourd'hui trop tardive, l'alerte venant parfois directement des clients. L’enjeu majeur : Réconcilier l'outil et le process. Il ne s'agit pas d'un simple déploiement technique, mais d'ancrer une véritable culture de l'observabilité basée sur la philosophie « You build it, you run it » afin de responsabiliser les équipes projets. L'objectif court terme : Accompagner, standardiser et réaliser le fine-tuning de la solution auprès d'une dizaine d'équipes cibles, en priorité sur les 2 ou 3 applications les plus critiques ( flagships ) du groupe. Missions & Responsabilités Principales Définition et déploiement des standards : Participer activement à la définition et à la mise en place des standards de configuration au sein de Grafana Cloud (dashboards, monitoring applicatif Kubernetes/VM, monitoring de bases de données, gestion des SLOs, alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs). Accompagnement et audit des équipes : Recueillir et analyser les besoins d’observabilité spécifiques de chaque équipe de développement et application. Établir un état des lieux des pratiques et des outils existants afin de mener un plan de migration fluide et standardisé. Personnalisation et Fine-Tuning : Ajuster et personnaliser l'environnement Grafana Cloud pour répondre aux contraintes métiers ou réglementaires de certaines applications spécifiques, tout en veillant au respect de la cohérence et des règles globales du groupe. Évolution des infrastructures de collecte : Collaborer étroitement avec les équipes DSI pour faire évoluer l'infrastructure Cloud AWS (EC2, EKS, RDS...) afin d'assurer une collecte performante et hautement fiable des métriques, des traces et des logs via les agents de collecte existants (OpenTelemetry, Prometheus...). Mise en place des processus d’incident : Accompagner la transformation des équipes vers des processus de gestion d’incidents modernes. L'enjeu est de réduire le temps de détection des signaux faibles afin d'éviter que les incidents ne soient découverts par les clients ou transmis trop tardivement via les relais classiques d'astreinte. Évangélisation et Formation : coaching auprès des équipes d'ingénierie pour diffuser les bonnes pratiques d'observabilité, favorisant ainsi l'autonomie des équipes projets dans le monitoring de leurs applications.

Nous recherchons un Développeur Node.js / Angular pour rejoindre une équipe produit travaillant sur des applications digitales à forte audience, disponibles sur web et mobile. Vous intégrerez une équipe agile en charge du développement des couches middleware et des outils d’administration associés, dans un environnement technique moderne et orienté qualité. Vos principales missions : Concevoir et développer des middlewares (API, BFF, workers) en Node.js Participer à l’évolution d’un CMS développé en Angular Développer les nouvelles fonctionnalités en respectant les standards qualité de l’équipe Rédiger les documentations techniques et les tests unitaires Corriger les anomalies et participer à l’amélioration continue des applications Collaborer avec le Tech Lead, le Product Owner et les autres développeurs dans un environnement agile Mission longue (3 ans) avec forte visibilité et projets variés dans un contexte digital dynamique.

Le centre d’expertise Market Analysis (EC MA) fournit des analyses fondamentales et des études économiques sur les marchés de l’énergie afin de soutenir les activités de trading et la gestion de portefeuille. Évoluant dans un environnement de trading rapide, l’équipe combine une expertise approfondie des marchés de l’énergie avec des analyses quantitatives et des techniques de data science pour fournir des insights clés. Dans ce contexte, une plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles a été mise en place chez S&EM. Cette plateforme répond à des enjeux majeurs tels que la scalabilité, l’accès à des données de haute qualité, la découvrabilité des données et la gouvernance des données. La plateforme repose sur une architecture de données moderne et est soutenue par une équipe cœur d’experts data, travaillant en mode agile avec les parties prenantes métier et le Data Office. Le projet est actuellement en phase d’expansion, et l’équipe cherche à renforcer ses capacités afin d’accompagner l’intégration de nouveaux utilisateurs et favoriser l’adoption de la plateforme. Le rôle consiste à garantir que la plateforme de données soit fiable, scalable et pleinement exploitable par ses utilisateurs finaux. La personne sera responsable de faire le lien entre la plateforme et ses utilisateurs. Un objectif clé du poste est d’accélérer l’adoption par les utilisateurs en assurant leur onboarding, leur support et leur accompagnement, afin qu’ils puissent rapidement devenir autonomes dans l’utilisation de la plateforme et de ses outils. Concrètement, le rôle s’articule autour de trois dimensions : Fiabilité de la plateforme : fournir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés Accompagnement des utilisateurs : onboarding, formation et support dans l’usage quotidien Amélioration continue : faire évoluer la plateforme en fonction des retours utilisateurs et des besoins opérationnels

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge du supportapplicatif sur un périmètre lié aux métiers RH et Communication. Vos missions Assurer le support des applications métiers (gestion des incidents, MCO) Piloter des projets applicatifs et techniques : Mise en place de nouvelles applications Migrations / refresh techniques Participer à l’intégration de briques DevOps (XLDeploy, XLRelease…) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue du périmètre applicatif Environnement technique Serveurs d’applications : PHP, Tomcat, IIS Scripting & ordonnancement : Control-M Environnements : Windows & Linux Cloud : AWS DevOps : outils de déploiement et d’automatisation Contexte Environnement international avec des échanges réguliers en anglais (équipes basées à Porto) Participation à des astreintes Interventions possibles en heures non ouvrées (HPO)

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure internationale, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production Senior capable d’intervenir sur des environnements critiques Cloud et haute disponibilité. Le consultant rejoindra une équipe DBA en charge du build, du run et de l’architecture des plateformes bases de données dans un contexte Azure / AWS fortement orienté production et résilience. Missions Administration PostgreSQL en environnement de production Gestion des incidents, changements et demandes MCO / MCS des plateformes Performance tuning et optimisation SQL Sauvegarde / restauration / PRA / PCA Mise en place de solutions haute disponibilité Monitoring, alerting et observabilité Accompagnement des équipes projets et développement Participation aux sujets architecture et standardisation Documentation technique HLD / LLD Stack technique PostgreSQL Azure Database AWS RDS Patroni / repmgr / pg_autofailover pg_dump / pgbackrest Linux Bash / Python / PowerShell Grafana / Prometheus / Zabbix

Responsabilités principales Déploiement du framework au sein des entités Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu’il s’agisse d’une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l’évolution d’une plateforme existante. Évaluer la maturité de l’écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe. Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d’onboarding, d’intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l’entité. Supervision des transformations transverses Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l’échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l’architecture cible. Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d’efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs. Maintenir une vision consolidée de l’avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques. Conception et évolution du framework technique Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d’ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps). Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.). Définir et documenter les standards, modèles d’architecture (blueprints) et briques réutilisables. Contribution technique opérationnelle Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d’architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques. Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et d’architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis. Leadership technique et accompagnement Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework. Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités. Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.