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Contexte Au sein du département Artificial Intelligence & Innovation, l'équipe Analytics exploite les données et fournit des tableaux de bord sur l'adoption et la consommation des offres du département. Ceci à destination du management, des offering managers, et des clients de ces offres. Ces tableaux de bord s'appuient sur un pipeline de collecte et de transformation de la donnée organisé de la façon suivante : Collecte des données source : scripts python hébergés dans le cloud interne Stockage des données collectées : base postgreSQL et COS (fichiers Json et parquets) Préparation / enrichissement des données : pipelines Dataiku Production des Tableaux de bord : Tableau Server La fréquence de mise à jour des dashboards varie selon les sources (quotidienne, hebdomadaire et mensuelle). Descriptif des Prestations et des Livrables Le prestataire accompagnera l'équipe dans la préparation, la visualisation et l'analyse des données liées au suivi d'adoption et de consommation des offres IA du département (LLM as a service, Raag as a service, Robot automation, Gen AI, etc). Production de dashboards Tableau Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d'A3I et les offering managers Création de dashboards permettant un suivi de l'adoption, de l'usage et de la performance des offres Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration) Préparation de données Transformation et enrichissement des données via Dataiku Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL Contribution à la gestion de la qualité des données

Le Coordinateur Infrastructures est en charge de la coordination et du pilotage des demandes de travaux d’infrastructure , depuis leur initialisation jusqu’au cadrage final du projet, en lien avec les équipes techniques, les MOE et les autres coordinateurs de la sous-direction. À ce titre, il intervient notamment sur les missions suivantes : Prendre en compte et enregistrer les Demandes d’Initialisation d’Hébergement (DIH) , en vérifier l’exhaustivité et la cohérence du contexte fourni Produire les avis de prise en compte des travaux et garantir leur cohérence technique Enregistrer l’ensemble des demandes de travaux dans les outils en vigueur Produire des comptes-rendus , incluant des indicateurs de performance , et assurer la cohérence des tableaux de bord Organiser et animer les réunions de pré-étude , en s’appuyant sur les experts techniques pour établir les dossiers de pré-cadrage Planifier et coordonner les réunions avant-demande entre équipes techniques et MOE Animer les réunions hebdomadaires des coordinateurs , avec production des comptes-rendus Organiser et planifier les réunions entre coordinateurs et architectes techniques internes Alerter en cas de dérive sur la réalisation des demandes afin d’ajuster les priorités Organiser et animer la réunion finale d’étude de la demande , en : S’assurant de la présence de l’ensemble des parties prenantes Animant la session de cadrage Produisant le compte-rendu final permettant de statuer sur le cadrage du projet

🔹 DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE🎯 Missions principales Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables Modélisation des données et transformation via dbt Optimisation des performances liées à de fortes volumétries Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation) Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT 🧠 Prérequis techniques Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie) dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation) Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI) SQL avancé indispensable Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées 🧑‍💼 Seniorité attendue Profil senior 5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering Capacité à être autonome et force de proposition 🤝 Soft skills clés Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier Autonomie et sens des responsabilités Rigueur, structuration et exigence technique Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Responsabilités Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers Réaliser la préparation des données sous Dataiku Mettre à jour le dictionnaire de données / Documentation Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations, …) Créer les dashboards sous Tableau Organiser la recette avec les métiers Appliquer les bonnes pratiques de l'équipe en matière de datapreparation / datavisualisation Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Descriptif du poste La mission vise la gestion et l'optimisation de l'acquisition digitale et la performance publicitaire en soutenant au quotidien un trafic manager en charge de l'ensemble des leviers d'acquisition digitaux. Le principal rôle est l'opération, le suivi et l'optimisation des campagnes de branding et de performance sur les différents leviers digitaux (Display, Social Ads, SEA, affiliation, etc.), en s'appuyant sur une approche ROIste. Gestion de campagne Accompagnement du trafic manager permettant la création, gérance et l'optimisation des campagnes publicitaires paid. Briefing et suivi du développement des assets créatifs. Briefing des agences média en charge de la gestion des différents leviers. Réalisation d'A/B tests (visuels, copies, audiences) pour améliorer les performances. Élaboration des trackings des campagnes : création de perf origine, url trackée et click command.

Descriptif du poste Dans le cadre de son activité, l'entité doit mettre à disposition de ses clients internes des tableaux de bord sur les accès aux bâtiments et leur taux d'occupation. Ces tableaux de bord sont actuellement développés sur une technologie de visualisation de données. À la suite d'une migration technique, ceux-ci doivent être redéveloppés sur une nouvelle plateforme. L'équipe souhaite se renforcer pour réaliser cette remise en place qui se fait dans un délai contraint (à terminer pour fin mars 2026).

Au sein de la direction Data & Analytics d'un leader mondial de l'assurance , vous rejoignez une entité dédiée à l'assurance inclusive et à fort impact social. L'objectif de la mission est de développer et d'optimiser des outils de business intelligence pour les marchés européens et internationaux. Vos missions principales : Développement et Automatisation : Concevoir des solutions BI automatisées sous Excel VBA pour les processus de gestion de la performance, incluant la génération de templates et la consolidation globale des données. Pilotage Business : Créer des tableaux de bord et des rapports de pilotage ("canned reports") permettant de superviser la performance commerciale. Gestion de Données : Intégrer de nouveaux jeux de données dans les processus de consolidation existants pour les marchés internationaux. Qualité et Fiabilité : Garantir la précision opérationnelle des modèles de données et assurer les tests de non-régression pour les standards d'audit.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet / Coordinateur-rice marketing pour rejoindre notre équipe EMEA. Le poste est stratégique et orienté données. Votre mission : soutenir et exécuter des programmes marketing intégrés afin de stimuler l'acquisition de clients et la croissance du pipeline sur les régions UKI (Royaume-Uni & Irlande) et Sud . Rattaché(e) aux Responsables Marketing régionaux, vous jouerez un rôle clé dès le premier jour au sein d'une entreprise technologique de renommée mondiale, dans un marché en pleine expansion. Vos missions principales : Exécution Stratégique : Déployer la stratégie marketing globale avec un focus sur l'expansion de notre présence en EMEA. Gestion de Campagnes : Créer et exécuter des campagnes intégrées (acquisition, croissance du pipeline) pour tous les secteurs d'activité. Pilotage Événementiel : Organiser et diriger des initiatives à fort impact : événements propriétaires, sponsorings, ateliers et webinaires. Collaboration Transverse : Travailler avec les équipes régionales pour garantir un message cohérent et une narration de marque unifiée. Marketing Ciblé (ABM) : Collaborer avec l'équipe ABX globale sur les campagnes de comptes stratégiques pour accroître la notoriété de la marque. Analyse & Performance : Piloter les indicateurs clés (génération de pipeline, qualité des leads, ROI) et optimiser les stratégies en fonction des résultats. Reporting : Présenter régulièrement l'impact des activités de marketing terrain aux parties prenantes et à la direction régionale.

Consultant Décisionnel & BI Compétences clés : • BI/Reporting : Maîtrise des outils décisionnels (Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, Oracle BI). • Modélisation : Expérience en conception de modèles de données (data warehousing, cubes OLAP). • ETL : Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, SAP BODS) pour l’alimentation des rapports. • SQL : Compétences avancées en SQL (requêtes complexes, optimisation). • Pilotage : Expérience dans le pilotage de projets BI (expression de besoins, recette, déploiement).

La mission se déroulera au sein de la Direction Comptable Groupe , dans le service Études, Support et Administration Outils , structuré en deux unités : Administration des outils Études, Projets et Support Outils L’unité « Études, Projets et Support Outils » est composée d’un manager et de cinq collaborateurs. L'équipe est responsable des missions suivantes : Assister les responsables opérationnels dans la formulation de leurs besoins concernant les applications Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles pour les évolutions des outils comptables Valider les spécifications fonctionnelles en collaboration avec les comptables Approuver la pertinence opérationnelle des solutions proposées et les plannings associés Configurer les schémas comptables Valider les ajustements et arbitrages ayant des impacts opérationnels Définir le plan de recette et en coordonner la mise en œuvre jusqu’à la mise en production des évolutions Communiquer des reportings aux responsables opérationnels Objectifs et livrables Dans le cadre de ses missions, la direction comptable utilise plusieurs applications bureautiques (Access, Excel, Knime, Business Objects, Tableau) en complément de l’outil comptable Océan (Oracle PeopleSoft) et de Ciclade (Business Objects). Les activités principales incluent : Assistance aux utilisateurs Maintenance des applications développées sous Access Développement de rapports avec Business Object Conception de processus avec Knime Actions à réaliser Participer à la définition des spécifications générales Réaliser les développements nécessaires Élaborer les jeux de tests pour les tests unitaires Réaliser ces tests unitaire Identifier et corriger les dysfonctionnements Assurer la maintenance corrective Effectuer la maintenance évolutive Rédiger la documentation associée Assister les utilisateurs Livrables attendus Rapports Business Objects : états financiers, contrôles Processus KNIME Tableaux de bord Tableau Bases Access Suivi des demandes via JIRA Réponses aux utilisateurs Documentation des applications Modes opératoires et guides utilisateurs

Missions En tant qu’ingénieur NetDevOps, vous interviendrez pour un client grand compte afin de moderniser et d'automatiser la gestion de leurs infrastructures réseau mondiales. Votre mission principale consiste à réaliser des projets d'automatisation visant à fiabiliser les données d'inventaire et à simplifier l'administration du réseau. Sous une logique NetDevOps, vos tâches seront les suivantes : ● Évolution et Intégrité des outils : Assurer la mise à jour de la solution NetBox vers la dernière version stable, incluant la réalisation de tests de non-régression. ● Synchronisation et Supervision : Automatiser la mise à jour de l'outil de supervision Zabbix (ajouts, modifications, suppressions) en utilisant NetBox comme "Source of Truth". ● Réconciliation d'IPAM : Garantir la cohérence des adressages IP entre les entités en automatisant la synchronisation de l'IPAM vers celui du Groupe. ● Intégration API Opérateurs : Développer des connecteurs via API pour automatiser la mise à jour des circuits télécoms Orange dans NetBox. ● Ingénierie Meraki : Étudier et concevoir une solution de remplacement des modèles de configuration du tableau de bord Meraki par une approche programmatique s'appuyant sur l'API Meraki.

PROPULSE IT recherche un consultant pour réaliser une rédaction documentaire technique dans le cadre d'un PRA, et donc cela consiste à une assistance à la production des modes opératoires de reprise ainsi que le contrôle de leur conformité. - Analyse de documentations existantes (DAT, DEXP) -> Rapport d'analyse d'écart - Collecte et compréhension des informations techniques à formaliser -> Actions à exécuter formalisées dans le cadre des bascules applicatives - Rédaction des modes opératoires de reprise par application éligible au PRA -> Procédure de reprise applicative - Suivi des modes opératoires produits -> Tableau de bord de la production des procédures de reprise applicative