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Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEO / GEO spécialisé dans la visibilité des marques au sein des LLM , pour une prestation au forfait et non une mission en régie au temps passé. Le cœur de ce besoin est un audit annuel forfaitaire : le prestataire s'engage sur des livrables et sur un prix global, pas sur un nombre de jours. Au-delà d'un CV, nous attendons que vous démontriez votre capacité à structurer et à porter une réponse au forfait adaptée à ce besoin. Le processus se déroule en deux temps : Étape 1, étude de votre candidature sur la base des éléments ci-dessous. Étape 2, si votre candidature est retenue : nous reviendrons vers vous avec des éléments complémentaires pour construire une réponse plus précise et chiffrée. Une réponse forfaitaire complète n'est ni possible ni attendue dès l'étape 1. Pour l'étape 1, nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : CV à jour au format Word Argumentaire écrit ciblé démontrant votre compréhension d'un audit de visibilité GEO/LLM et votre expérience d'audits comparables en environnement grand compte Votre approche méthodologique synthétique pour mener ce type d'audit annuel : grandes étapes, livrables, façon de cadrer et de dimensionner la charge Votre appétence et votre expérience d'un engagement au forfait Date de prochaine disponibilité Tout élément complémentaire que vous jugez utile Référence KTR/GEO/5403 en objet de votre message Contexte de la prestation Notre client souhaite mesurer et optimiser la visibilité, la citation, la mention et le sourçage de ses marques numériques (plateforme de replay et offre d'information en continu) au sein des principaux Large Language Models du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). L'objectif est d'obtenir une vision 360° de sa présence dans cet écosystème, d'identifier les axes d'amélioration majeurs et de bâtir une feuille de route stratégique d'optimisation de son référencement et de son e-réputation dans les LLM. Objectifs Auditer la manière dont les marques du client sont perçues et restituées par les LLM Mettre en place un suivi régulier des évolutions de visibilité et un benchmark concurrentiel Produire des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Activités principales attendues La prestation s'articule autour d'un audit annuel au forfait, de prestations ponctuelles à bons de commande et d'une mise à disposition d'expertise senior. Audit global annuel de visibilité et de référencement sur les LLM : Set-up et cadrage : réunion de lancement, plan de travail et rétroplanning annuel, matrice RACI, sélection et justification des LLM cibles et de leurs versions, définition des métriques clés (taux de citation directe, taux de mention contextuelle, taux de sourçage, précision des informations restituées, analyse de sentiment, taux de complétude), identification des personas et scénarios de consommation, liste des concurrents à benchmarker, document de cadrage finalisé Ingénierie et génération massive de prompts : matrice de typologies de prompts par intention et par marque/offre, bibliothèque de plusieurs milliers de prompts uniques simulant des requêtes réelles (variations sémantiques, formulations, fautes courantes, questions ouvertes/fermées), méthodologie de génération, rapport de validation par échantillonnage Exécution des prompts et collecte des réponses : plan d'exécution technique (interrogation via API, scripts, gestion des quotas et de la traçabilité), base de données brute des réponses (prompt, LLM et version, réponse complète, horodatage, sources citées, métadonnées), journal d'exécution Analyse approfondie et benchmark : rapport quantitatif (tableaux de bord de type Power BI ou Tableau : fréquence de citation et de mention, taux de sourçage, précision, complétude, analyse de sentiment, benchmark concurrentiel, analyse par typologie et par LLM), rapport qualitatif (thèmes récurrents, détection des hallucinations et informations erronées, lacunes, exemples de bonnes et mauvaises réponses, parcours utilisateurs simulés) Restitution et plan d'action : rapport d'audit global complet, support de présentation pour les directions, atelier de restitution interactif Suivi trimestriel, benchmark et veille GEO : Réactualisation de la bibliothèque de prompts et exécution trimestrielle, base de données et journal d'exécution Rapport de performance trimestriel : évolution des KPIs de visibilité par rapport au trimestre précédent et à l'année N-1, analyse des impacts des actions précédentes, identification des nouvelles hallucinations ou dégradations, suivi des parcours utilisateurs Benchmark concurrentiel et veille : stratégies de référencement LLM des concurrents, mouvements du marché LLM, veille sectorielle et technologique, veille géographique ciblée, synthèse des opportunités et menaces Audits thématiques ponctuels (calibrés selon trois capacités : 50, 100 et 1000 profils de prompt) : Cadrage et proposition technique adaptée au périmètre, ingénierie de prompts thématiques, exécution et collecte, analyse quantitative et qualitative thématique, restitution et recommandations ciblées Mise à disposition d'expert senior (à la journée ou demi-journée) : Deep dives thématiques, définition de stratégies d'optimisation LLM, résolution de problématiques spécifiques (hallucination persistante, gestion de crise de réputation, baisse de visibilité), animation d'ateliers et de formations, analyse de marché et de concurrence avancée, validation de méthodologies Livrables associés : comptes-rendus d'intervention, notes de recommandations priorisées, supports de présentation ad-hoc, analyses de données spécifiques, orientations stratégiques

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

CONTEXTE DE LA MISSION Le régime de retraite complémentaire fait face à des enjeux majeurs de maîtrise des risques liés au paiement des retraites aux allocataires. Le maintien du paiement à bon escient a des impacts directs sur la satisfaction client, le volume de sollicitations (appels, réclamations), l'image de marque du régime et la performance opérationnelle des équipes. Des actions ont été engagées pour sécuriser ce chantier. La Direction — Unité Filière Métier Individus, Pôle Retraités — intervient en tant que maîtrise d'ouvrage. Elle recherche un prestataire PMO pour assurer le suivi et le pilotage des actions décidées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Structurer, sécuriser et piloter le chantier dans sa globalité Garantir l'atteinte des objectifs métiers et opérationnels fixés Assurer la cohérence des travaux entre les différents chantiers et parties prenantes Intervenir en appui direct de l'équipe du Pôle Retraités (MOA) Coordonner les acteurs pluridisciplinaires impliqués dans le chantier Suivre l'avancement des actions décidées et engagées, identifier et anticiper les risques Assurer le reporting et la communication auprès des instances concernées LIVRABLES ATTENDUS Plans de suivi et tableaux de bord de pilotage du chantier Reporting régulier à destination de la MOA et des parties prenantes Documentation de formalisation et de priorisation des processus Supports de synthèse et de communication (écrite et orale) Analyses de données et indicateurs de suivi des risques

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Data Analyste Senior – Mission Freelance Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Démarrage : Mi-août 2026 Durée : 5 mois renouvelables Télétravail : 2 jours par semaine Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client — grande entreprise en migration vers un DataCloud moderne — recherche un Data Analyste Senior pour renforcer son équipe. Vous interviendrez en interface entre les équipes métier et la DSI, au cœur d'un environnement SI complexe et multi-applicatif, avec des enjeux forts de modélisation, d'intégration de données et de restitution analytique. Vos missions Analyse et exploration de données issues de sources hétérogènes : datalake on-premise, DataCloud, flux EDI, JSON, XML Modélisation de flux d'échanges et création de datasets structurés Participation à la modélisation sémantique des données en lien avec la ligne produit Data IA Conception et développement de workflows de traitement de données (Dataiku DSS) Production de rapports et dashboards répondant aux spécifications métier (Power BI, Tableau) Animation d'ateliers avec les parties prenantes métier pour clarifier les règles de gestion Production de modèles de Data Science : analyses prédictives, causales ou exploratoires Reporting régulier auprès du pilote métier et suivi d'avancement

Principales activités : · Expertise de l'outil Secure Transport et du paramétrage des flux · Alimentation de l'outil Easyvista avec les informations relatives aux actions correctives apportées en cas d'incident ou avec les actions réalisées pour traiter les opérations courantes · Contribution au suivi de production quotidien à partir des consoles Secure Transport, CFT · Prise en charge des incidents éventuels avec la communication associée au service · Prise en charge des demandes de maintenance · Contribution aux éventuels projets impactant le périmètre · Mise en place ou maintenance de tableau de bord

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Software Asset Manager : afin d’assurer : La gestion et l’optimisation des actifs logiciels de l’entreprise, La gouvernance des licences logicielles, La maitrise des coûts et la conformité vis-à-vis des éditeurs Description Le poste d’inscrit dans une démarche d’amélioration continue visant à :  Optimiser l’utilisation des licences logicielles,  Garantir la conformité contractuelle avec les éditeurs et les Achats,  Améliorer la visibilité sur le parc applicatif (inventaire, kpi, shadow)  Accompagner les équipes, les métiers dans la gestion des usages logiciels Il assure la gouvernance des actifs logiciels : • Assurer la gestion du cycle de vie des logiciels (demande, déploiement, usage, retrait, documentation des processus de gestion des actifs), • Créer et maintenir un catalogue de services logiciels par usage et par besoin, • Maintenir l’inventaire des logiciels et des licences associées (étude d’un outil centralisé), • Garantir la cohérence entre les installations logicielles et des licences détenues Il assure la gestion et l’optimisation des licences : • Suivre la consommation des licences logicielles, • Par sa connaissance des mécaniques de licensing des différents éditeurs il propose les types de licences adaptés aux usages rééls. • Identifier les écarts entre les licences utilisées et licences disponibles • Mettre en place des actions d’optimisation des coûts Il est en capacité de garantir la conformité et de répondre aux audits : • Garantir la conformité vis-à-vis des contrats éditeurs, • Préparer et accompagner les audits logiciels, • Mettre en place des contrôles réguliers sur l’utilisation des licences Il assure le pilotage et coordination : • Piloter les demandes liées aux actifs logiciels, • Prioriser les évolutions et les besoins, • Participer aux comités de pilotage et de gouvernance. Il assure l’amélioration continue : • Définir et améliorer les processus de gestion des licences, • Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques, • Produire des indicateurs de suivi et de performance. Livrables inventaire logiciel consolidé Position des licences Rapport de conformité Tableau de bord Plan d'optimisation Gestion du cycle de vie documenté

Contexte & Objectif du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de séparation des contrats IT , nous recherchons un(e) Chef de projet / PMO expérimenté(e) pour piloter et structurer l’ensemble des activités liées à cette transformation. Le rôle consiste à assurer la gouvernance, définir la stratégie de séparation et exécuter le projet tout en garantissant la continuité des services IT . Responsabilités principales 1. Pilotage du projet de séparation des contrats IT A. Gouvernance & Suivi Mettre en place une gouvernance projet claire (RACI, comités, reporting) Planifier les activités et assurer la visibilité sur l’avancement Suivre les contrats stratégiques et remonter les points nécessitant décision Produire les livrables clés : RACI Tableau de suivi des contrats Comptes-rendus de réunions (hebdomadaires et mensuels) B. Définition de la stratégie & feuille de route Valider le référentiel contractuel Définir la stratégie de séparation des contrats IT Construire une roadmap détaillée (priorités, dépendances, jalons) C. Exécution & delivery Piloter les activités de séparation en garantissant la continuité opérationnelle Aligner les différentes équipes IT et métiers sur les priorités Identifier et gérer les risques projet Assurer le suivi opérationnel et les KPI associés 2. Support à la séparation IT (IST / IPS) Assurer le suivi du projet POLARIS (phase 1 et 2 avec Group IT et équipes US) Piloter le transfert de connaissances entre les entités IST et IPS Contribuer au support IT (TMA) sur les solutions : Microsoft Dynamics 365 Salesforce SAP Business One Compétences requises Compétences techniques Gestion de projet IT (confirmé) ✅ indispensable Expérience en séparation / transformation IT ✅ fortement souhaitée Bonne compréhension des environnements contractuels IT Connaissance des systèmes : D365, Salesforce, SAP B1 (atout) Compétences fonctionnelles Pilotage transverse / PMO Gestion des risques et dépendances Capacité à structurer et formaliser (roadmap, gouvernance, reporting) Langues Anglais professionnel (impératif) Français courant

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information vous participez à la transformation numérique de l'entreprise et au développement continu de nos activités digitales et informatiques. Sous la responsabilité du Head of IT Projects, vous contribuerez à des projets stratégiques en accompagnant l'évolution de nos systèmes et outils technologiques. Vous êtes un acteur clé de la stratégie digitale de l'entreprise avec une dominante sur les responsabilités suivantes : Description: Vos missions : Cadrage & préparation : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier ; Rédiger les documents de cadrage et les notes d'opportunité ; Évaluer les scénarios possibles (make or buy, faisabilité technique, ROI) ; Élaborer les budgets prévisionnels d'investissement en collaboration avec les équipes concernées. Sélection des solutions & contractualisation : Rédiger les appels d'offres en lien avec les achats et le juridique ; Analyser les propositions techniques et financières ; Participer à la négociation et à la contractualisation des prestataires ; Définir les indicateurs de performance, modalités de pilotage et clauses de service. Réalisation & pilotage opérationnel : Piloter le projet en lien avec les parties prenantes (métiers, intégrateurs, éditeurs) ; Organiser et animer les instances de suivi ; Mettre à jour le plan projet, le tableau de bord et la gestion des risques ; Valider les livrables à chaque étape clé (spécifications, maquettes, démos, etc.) ; Recette, mise en production & bascule : Coordonner les phases de test : plan de test, stratégie de recette, gestion des anomalies ; Organiser les formations utilisateurs et dispositifs d'accompagnement au changement ; Préparer et valider la mise en production ; Mettre en place un support renforcé pendant les événements (J-1, Jour J, J+1). Passage en run & amélioration continue : Assurer le transfert vers la maintenance opérationnelle ; Documenter les processus et diffuser les bonnes pratiques ; Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer les méthodes projets ; Participer à la feuille de route annuelle des projets SI en lien avec les priorités.

Le Contexte Dans le cadre du renforcement d’une Digital Factory e-commerce internationale , nous recherchons un(e) Consultant(e) SFCC Senior. Au sein d'un environnement multi-sites et à forte volumétrie, vous accompagnerez les évolutions de la plateforme digitale et les grands projets omnicanaux mondiaux. Durée / Type de mission : Longue durée Lieu : Paris Rythme : Hybride Vos Missions : Pilotage, Architecture & Déploiement International : Gouvernance et Roadmap : Piloter la roadmap produit, arbitrer et orienter les choix stratégiques ainsi que l'évolution des fonctionnalités de la plateforme. Déploiement Core Model : Accompagner et coordonner le déploiement international des fonctionnalités de Commerce Cloud sur 6 pays . Cadrage et Alignement : Animer les ateliers de conception et de cadrage (métier et data) pour traduire les besoins business en spécifications techniques. Activations Omnicanales & CRM: Campagnes à Fort Impact : Concevoir et orchestrer les campagnes omnicanales pour les temps forts de la marque ( Black Friday, Noël ) en exploitant pleinement Email Studio et Journey Builder . Stratégie Multi-canal : Participer à l’extension du mix marketing en intégrant et déployant de nouveaux canaux de communication ( SMS, Push notifications applicatives ). Intégration, Data & Run (MCO) : Flux et Intégration Data : Assurer l'intégration et la synchronisation fluide des données au sein de l'écosystème via l’ API REST . Plan de Taggage : Gérer et implémenter les nouveaux tags de tracking sur le site Clarins via Tag Commander . Administration & Support : Assurer le support de niveau 2/3, l'administration courante des plateformes Commerce Cloud et Marketing Cloud, ainsi que la résolution des anomalies. Analytics & Performance : Monitorer la performance des campagnes CRM et analyser la donnée en construisant et suivant les KPI sur Tableau .

Data Engineer / Analytics Engineer Snowflake | Paris | Freelance Je recherche un consultant freelance avec une véritable expertise Snowflake pour rejoindre une équipe Data déjà bien structurée. Le socle technique est en place. Les flux d'ingestion, la CI/CD et les processus de déploiement fonctionnent déjà. L'enjeu est désormais de faire évoluer le Data Warehouse, modéliser la donnée et construire les couches métier utilisées par les équipes BI. Informations mission • Localisation : Paris 20 • Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 TT • Démarrage : Août 2026 • Durée : Jusqu'à fin 2026 minimum (prolongation probable) • Contrat : Freelance • TJM : Selon expérience Votre rôle • Concevoir et faire évoluer le Data Warehouse Snowflake • Développer les transformations de données et les modèles métier • Écrire et optimiser des procédures stockées SQL • Participer à la modélisation décisionnelle et aux schémas analytiques • Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD existante • Collaborer avec les équipes BI pour exposer des données fiables et performantes Environnement technique • Snowflake • SQL avancé • GitLab • Schemachange • VS Code • Fivetran • Informatica Les plus • Python • Informatica avancé • Connaissance de Tableau ou d'un autre outil de restitution Profil recherché • Très forte maîtrise de Snowflake • Excellente maîtrise SQL et optimisation des performances • Expérience sur la modélisation Data Warehouse et les modèles analytiques • Habitude des environnements industrialisés avec CI/CD • Autonome, rigoureux et capable de produire rapidement de la valeur Attention, nous recherchons une personne qui utilise Snowflake au quotidien et qui maîtrise réellement les problématiques de modélisation et de transformation de données. #Snowflake #DataEngineer #AnalyticsEngineer #SQL #DataWarehouse #Freelance #Paris #GitLab #Fivetran #Informatica

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données. L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs. 🎯 Votre rôle En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data. Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes. Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel. 🚀 Vos missions 📊 Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes : Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance) Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions 🧪 Recette opérationnelle des projets data Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels : Définir les stratégies de recette adaptées aux projets Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data) Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Produire les bilans de recette et les PV de validation 📈 Pilotage, qualité et amélioration continue Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité : Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais) Assurer le reporting des campagnes de recette Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Participer à l’industrialisation des pratiques de recette Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Reporting et indicateurs métiers Qualité de données Data Warehouse / Data Lake Systèmes d’information groupe Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils SQL (requêtes de contrôle et de validation) Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents) Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)