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Descriptif du poste Dans le cadre de son activité, l'entité doit mettre à disposition de ses clients internes des tableaux de bord sur les accès aux bâtiments et leur taux d'occupation. Ces tableaux de bord sont actuellement développés sur une technologie de visualisation de données. À la suite d'une migration technique, ceux-ci doivent être redéveloppés sur une nouvelle plateforme. L'équipe souhaite se renforcer pour réaliser cette remise en place qui se fait dans un délai contraint (à terminer pour fin mars 2026).

Descriptif du poste La mission vise la gestion et l'optimisation de l'acquisition digitale et la performance publicitaire en soutenant au quotidien un trafic manager en charge de l'ensemble des leviers d'acquisition digitaux. Le principal rôle est l'opération, le suivi et l'optimisation des campagnes de branding et de performance sur les différents leviers digitaux (Display, Social Ads, SEA, affiliation, etc.), en s'appuyant sur une approche ROIste. Gestion de campagne Accompagnement du trafic manager permettant la création, gérance et l'optimisation des campagnes publicitaires paid. Briefing et suivi du développement des assets créatifs. Briefing des agences média en charge de la gestion des différents leviers. Réalisation d'A/B tests (visuels, copies, audiences) pour améliorer les performances. Élaboration des trackings des campagnes : création de perf origine, url trackée et click command.

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'expertise sur la création et la maintenance de solutions comportant une partie de data visualisation sur la plateforme Tableau (Serveur et Desktop) Les missions sont : - Clarification et qualification du besoin - Accompagnement du chef de projet sur les sujets Tableau Desktop et Tableau Serveur - Accompagnement des métiers sur l'utilisation de l'outil - Suivi des équipes études et production sur l'implémentation de l'outil - Support technique auprès des équipes de développement/métier - Configuration de la solution sur les environnements hors production

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Je recherche pour un de mes clients un MOA – Application ATHENES sur Paris Pour l’application ATHENES le périmètre couvre : application est dédiée à l'activité de gestion des participations o La prise en charge des éléments du backlog d’ATHENES : Backlog éditeur Interfaçage CDC (flux) DataLake / Tableau Développement de Proximité Bureautique, etc. au travers de la maintenance corrective et évolutive : expression des besoins, analyse, configuration, recette o Le support utilisateur o La gestion des incidents de production, en relation avec les équipes métiers o La documentation des points ci-dessus o Suivi de KPI éditeurs o Relation avec l’éditeur, comitologie en interne et avec l’éditeur Compétences • Forte expérience en maîtrise d’ouvrage et en support sur les métiers liés au franchissement de seuil (seuils, types, déclarations, etc.) et OPA. • Connaissance approfondie de l’outil Signal de CSS/Confluence (paramétrages, configuration des règles d’alertes, ETL Studio, etc.) • Connaissance approfondie sur l’implémentation de Signal chez d’autres clients • Connaissance des règles de franchissements de seuils règlementaires et statutaires sur plusieurs juridictions (EU, USA, G20), OPA, règles sur l’actionnariat (loi Florange) • Connaissance approfondie de l’anglais (éditeur anglophone) • Connaissance approfondie du langage SQL. • Connaissance approfondie d’Excel (VBA, TCD, etc.) et la programmation (Python). • Connaissance des marchés et des instruments financiers • Connaissance des plateformes (Refinitiv) Démarrage: ASAP Durée Longue

En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle. Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence. Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations. Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité. Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit. Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.

Dans le cadre du développement de notre pôle Conseil et Organisation IT, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Senior ALM / Progiciels ALM, afin de répondre aux besoins de nos clients et contribuer activement à la croissance de notre activité. Contexte : Dans le cadre de l’évolution de ses capacités de pilotage du bilan et de gestion des risques financiers, notre client souhaite faire évoluer ses outils ALM existants et sécuriser leur maintien en condition opérationnelle. Une réflexion stratégique est en cours pour évaluer les solutions ALM du marché , ce qui pourra inclure un benchmark et/ou la préparation d’une future procédure de consultation. Le consultant interviendra au sein des équipes en charge du pilotage ALM (Asset Liability Management) et travaillera en lien étroit avec les métiers, la DSI, et les éditeurs/outilleurs concernés. Les principales responsabilités seront : Recueillir et analyser les besoins métier en matière de gestion actif-passif (ALM) Rédiger des spécifications fonctionnelles (évolutions / intégrations / adaptations de modèles) Suivre les réalisations avec les équipes IT & éditeurs Réaliser ou superviser les tests fonctionnels (IAT/UAT) Assurer la documentation et le transfert de connaissances Contribuer au pilotage opérationnel : planning, indicateurs, comptes rendus Participer aux ateliers, comités projets et comités techniques

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

Habilitable Compétences techniques attendues : Windows 10 LTSC durci (CIS, GPO avancées) AppLocker, Defender, Firewall Windows, Yara, Sysmon, Wazuh agents Chiffrement : Prim’X (Cryhod, Zone Central, Zed) Authentification forte (Yubikey), certificats, PKI Microsoft Active Directory 2022, GPO MECM / WSUS Office 2021 LTSC, navigateur Edge durci VPN : Stormshield PowerShell, packaging PSADT Missions : Maintien en condition opérationnelle et sécurisation des postes de travail Administration et supervision des outils de sécurité (chiffrement, authentification, durcissement) Packaging applicatif via MECM Gestion des incidents N3 Suivi de la conformité via des indicateurs sécurité Participation au tableau de bord sécurité

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Contexte de la mission Dans un grand groupe du secteur de l’assurance , la direction IT Data renforce sa plateforme data cloud afin d’améliorer le pilotage de l’activité, la connaissance client et les usages analytiques internes. La mission s’inscrit dans un contexte de montée en maturité data, avec des enjeux forts de structuration, fiabilisation et exploitation des données métiers (assurance dommages, santé, prévoyance, finance). Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP Modéliser les données analytiques sous BigQuery à destination du pilotage et du reporting Développer et maintenir les transformations de données via dbt Participer aux phases d’analyse des besoins métiers assurance Contribuer à la conception des modèles de données et des flux Travailler en collaboration avec les équipes BI (Tableau) et Data Science (Dataiku) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exposées Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) BigQuery dbt SQL avancé Profil recherché Data Engineer confirmé à senior Capacité à intervenir sur l’analyse et la conception data , pas uniquement le développement Expérience sur des environnements data cloud structurés Bonne compréhension des enjeux métiers dans un contexte assurance ou grand compte

Je recherche pour un de mes clients un PMO/ Project Manager ServiceNow ayant un anglais fluent pour prendre en charge le pilotage global, vous serez Être le point d’entrée principal pour la gestion des cas et incidents, coordonner et animer le réseau/ Admins locaux pour les demandes liées aux plateformes. Mairise de ServiceNow, Confluence, Miro Mission Identifier les irritants et points de friction dans les processus de support actuels (flux ServiceNow, emails, circuits de validation…). Formaliser recommandations d’optimisation (process, outils, organisation) et plan d’actions associé. Piloter la mise en œuvre de ces recommandations et suivre les gains (réduction du temps passé en support & administration, amélioration de la qualité de service). Travailler avec les équipes ServiceNow pour définir, prioriser et mettre en œuvre les évolutions nécessaires (formulaires de demande, workflows, catégorisation, base de connaissances…). Concevoir les formulaires de demandes Owners Platform afin de structurer les tickets, limiter le recours aux emails et fluidifier le traitement. Mettre à jour et rationaliser l’ensemble de la documentation fonctionnelle : Confluence, guides Admin, guides de troubleshooting utilisateurs finaux, SharePoint d’équipe, FAQ in-product, base de connaissances ServiceNow. Concevoir et déployer un plan de formation avec les parties prenantes clés (Admins, Champions, équipes métiers, etc.). Définir les KPI de support et de performance (volume par équipe, type d’incident, temps de résolution, backlog…). Mettre en place des dashboards de suivi (ServiceNow, Excel, Tableau ou autre) pour monitorer l’activité et partager les indicateurs aux équipes Owners Platforms et au management.

Responsabilités principales 1. Accompagnement des projets dans GCP Faciliter l’adoption du cloud par les équipes projets. Aider les équipes à structurer leurs besoins techniques et fonctionnels pour l’intégration dans la LZ. S’assurer de la bonne préparation de leurs environnements et prérequis. 2. Animation & coordination Animer les réunions d’avancement, ateliers de cadrage, résolutions de blocages. Synchroniser les parties prenantes techniques et métiers. Prioriser les actions et organiser les chantiers. 3. Suivi opérationnel et pilotage Suivre les actions, dépendances, blocages, ordonnancement, charges. Maintenir un tableau de bord projet clair, à jour, structuré. Assurer une visibilité transverse sur les risques et points ouverts. 4. Support technique Participer aux ateliers techniques, clarifier les solutions possibles, orienter les choix. S’assurer que les projets respectent les standards sécurité, réseau, IAM, supervision. 5. Amélioration continue Produire bilans, synthèses d’itération, plans d’amélioration. Capitaliser sur les retours d’expérience.

PROPULSE IT recherche un consultant pour réaliser une rédaction documentaire technique dans le cadre d'un PRA, et donc cela consiste à une assistance à la production des modes opératoires de reprise ainsi que le contrôle de leur conformité. - Analyse de documentations existantes (DAT, DEXP) -> Rapport d'analyse d'écart - Collecte et compréhension des informations techniques à formaliser -> Actions à exécuter formalisées dans le cadre des bascules applicatives - Rédaction des modes opératoires de reprise par application éligible au PRA -> Procédure de reprise applicative - Suivi des modes opératoires produits -> Tableau de bord de la production des procédures de reprise applicative