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Je cherche pour un de mes clients un Recetteur et Analyst QOD sur Paris Contexte de la mission : Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Polaris), Le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" en méthode scrum : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI) en utilisant un framework interne : l'ELT HYDRA (s'appuyant sur DBT comme back-end) La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir le socle technique et les données de référence (RCU=Référentiel Client Unique et les clés associées) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs produits data Afin de sécuriser les livrables de chaque Sprint et de pallier le manque de maturité data des systèmes amont, nous créons un poste dédié à la Recette Data et à la Qualité des Données (QoD). Objectifs/Descriptif de mission : Le consultant agira comme le "Bouclier Qualité de la Donnée" de la Core Team et des Squad métier. En support direct des Product Owners et du Scrum Master, la prestation consistera à : 1) Recetter les livrables produits data : Valider que les tables générées dans BigQuery respectent les règles de gestion définies par les PO lors des Sprints. 2) Traquer la dette Data (Data Profiling) : Écrire des requêtes SQL complexes pour profiler les données sources et cibles (détection de doublons, calcul des taux de valeurs nulles, incohérences de formats, ruptures d'intégrité référentielle). 3) Automatiser les contrôles QoD : Traduire ces règles de gestion en scripts/assertions SQL qui seront intégrés dans notre framework d'orchestration ELT (Hydra) pour un contrôle continu (à chaud et à froid). 4) Alerter et documenter : Remonter factuellement les anomalies de données imputables aux systèmes sources B2B (CRM, Facturation) pour forcer les arbitrages métiers. Livrables attendus Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Data Profiling & Audit Amont : Exploration en SQL avancé des données brutes issues du legacy B2B. L'objectif est d'identifier les anomalies avant la modélisation Requêtes SQL d'audit (Data Profiling) Cartographie des anomalies sources (Identification de la "Dette Data" amont) Recommandations techniques au PO pour adapter les règles de gestion du RCU. En amont et au début de chaque Sprint Ingénierie des tests et implémentation QoD (Framework Hydra) : Traduction des règles de gestion métier et des critères d'acceptation du Product Owner en tests techniques automatisés dans le Framework HYDRA. Scripts SQL de tests de QoD "à chaud" et "à froid" (assertions : unicité, non-nullité, bornes de valeurs, check croisés) Intégration des règles de Qualité (QoD) dans le code ELT (Hydra) Documentation des règles de contrôle dans le Data Catalog (AIDA / ODG). Continu (Pendant le Sprint) Recette Backend & Validation des livrables Core Team Test et validation des tables physiques générées par les Data Engineers à la fin de chaque itération. Cahier de recette technique (Cas de tests documentés dans Jira). Requêtes SQL de validation finale (UAT Backend) Bilan de recette (Go / No-Go technique) autorisant l'exposition de la table aux Squads Métiers. À la fin de chaque Sprint (toutes les 3 sem.) Monitoring de la Dette Data & Exposition (Cockpit QoD): Mise en place d'un suivi de la santé des données. Vues SQL (Cockpit QoD) sur HYDRA monitorant la santé des données par domaine (Parc, Facturation, Client). Création et suivi des tickets d'anomalies (Jira) assignés aux fournisseurs de données (IT B2B) Continu / Sprint Review Compétences requises Compétences et expériences obligatoires : SQL Avancé (Niveau Expert) : Capacité à manipuler des millions de lignes, maîtriser les jointures complexes, les expressions régulières (Regex) et les fonctions analytiques pour traquer les anomalies. Mindset "QA / Testeur" appliqué à la Data : Esprit critique, rigueur extrême, capacité à imaginer les "cas aux limites" (Edge cases) pour faire crasher les modèles. Compréhension Fonctionnelle B2B : Capacité à comprendre une règle métier (ex: le cycle de vie d'un contrat) pour la traduire en test technique. Agilité & Environnement Backend : Habitude de travailler en Sprints courts avec des livraisons fréquentes sur des socles de données Cloud (Architecture dénormalisée, tables Pivots). Compétences souhaitées Connaissance du secteur Télécom : Compréhension des produits et services Telecom (fixe/mobile). Google Cloud Platform (GCP) : Pratique courante de BigQuery (requêtage orienté colonnes, champs imbriqués) et le FINOPS associé Frameworks ELT : Connaissance des transformations "in-database" 100% SQL (type dbt, Dataform) pour une prise en main rapide de notre framework interne (Hydra). Savoir-être : Esprit "Crash-Test" & Rigueur : Posture de traqueur d'anomalies. Ne pas se contenter du cas nominal, chercher systématiquement les cas aux limites (Edge cases). Fermeté & Posture de "Bouclier" : Courage de remonter la dette Data aux systèmes sources (IT B2B) sans chercher à corriger manuellement une donnée corrompue en amont. Esprit de synthèse : Capacité à vulgariser les problèmes techniques de qualité (QoD) pour forcer les arbitrages des Product Owners Métiers. Pragmatisme : Livrer de la valeur incrémentale. Expérience : > 7 ans Localisation : 16 Rue du Général Alain de Boissieu A Exclure : Ce que nous ne cherchons PAS : PAS de Testeurs QA "Logiciel/Web" : Nous ne voulons pas de testeurs d'interfaces graphiques (IHM). ). Le travail se passe à 100% dans la base de données. PAS de profils BI / Dataviz : La recette ne se fait pas visuellement sur Power BI ou Tableau. Elle se fait par le code (SQL). PAS de Scrum Masters ou PMO : Le rôle est opérationnel ("Hands-on"

Je suis à la recherche pour un de nos clients dans le secteur de la formation professionnelle - gestion des compétences d'un Business Analyst. • Profil « technico-fonctionnel » • Être à l’aise avec les requêtes SQL (la maîtrise est un plus) • Savoir rédiger des tests automatisés (Gherkin) et les implémenter (typescript) • Spécification, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs ; • Reporting au PO ou au PM sur les sujets suivis ; • Participation à la définition fonctionnelle des évolutions demandées ; • Rédaction des user stories ; • Participation aux cérémoniaux agiles de l’équipe ou réunion d’équipe ; • Réalisation de tests automatisés (Cypress, Typescript) et manuels ; • Réalisation de la recette et des TNR ; • Suivi de production et RUN ; • Exécution de requêtes SQL (Hue/Impala, DBeaver ou Squirrel)

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La plateforme ESG Data Manager permet de monitorer des produits financiers suivantes des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance. Les données sont intégrées dans GM DWH (base Oracle Exadata). Intégration de données ESG de fournisseurs externes (fichiers, APIs) Calculs d'indicateurs dérivés de ces données Diffusion des données à d'autres systèmes internes De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 21 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Développeur/ C#, pour l'un de ses clients basé à Paris. Missions En tant que Développeur/euse .NET C#, vous intégrerez une équipe technique et participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications critiques. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en .NET / C# Participer à l’évolution d’architectures cloud sur Microsoft Azure Intégrer et maintenir des bases de données SQL Server Travailler sur les environnements d’authentification et de sécurité via Microsoft Entra ID (Azure AD) Participer aux revues de code et garantir la qualité des livrables Collaborer avec les équipes métiers du retail et du luxe Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) 3 à 5 ans d’expérience minimum en développement .NET C# Bonne maîtrise de Microsoft Azure (services cloud, déploiement, architecture) Excellente connaissance de SQL Server Expérience avec Microsoft Entra ID / Azure Active Directory Expérience dans le secteur du retail ou du luxe fortement appréciée Anglais courant obligatoire (environnement international) Qualités personnelles Très bonne présentation et communication (interaction avec des équipes métiers exigeantes) Rigueur et sens du détail Esprit d’équipe et collaboration transverse Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement exigeant Sensibilité au monde du luxe et du retail

Je recherche un Data Analyst Dataiku ayant un anglais fluent et ayant une experience en marketing Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK Securiser et stabiliser le run Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) Construire des modèles prédictifs/scorings simples Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing Documentation Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : Identification d'architecture et modélisation data Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés Scénarisation des flows DATAIKU Recettage des projets, correction de bugs Mise en production Analyses ad hocs Maintenance du run Analyses ad hocs Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées Communication auprès des métiers Responsable de la relation Marketing avec l'IT

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation et d’optimisation des outils métiers, nous recherchons un profil à forte dominante fonctionnelle Assurance , capable d’accompagner les équipes dans la compréhension métier, la formalisation des besoins et le pilotage de projets applicatifs. Le poste s’inscrit dans un environnement combinant : Une application propriétaire sur mesure développée en React.js et Laravel Une interconnexion avec AS400 Des besoins d’analyse via requêtes SQL Le déploiement et l’accompagnement d’un CRM du marché L’objectif principal est d’assurer la bonne traduction des enjeux métiers Assurance en solutions fonctionnelles efficaces. Missions principalesExpertise fonctionnelle Assurance Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés aux processus Assurance Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles détaillées Accompagner les équipes dans l’évolution des parcours, process et outils métiers Garantir l’adéquation entre besoins opérationnels et solutions proposées Participer à l’amélioration continue des processus métier Gestion de projet / Product Ownership Piloter les sujets fonctionnels de bout en bout Prioriser les évolutions en lien avec les enjeux business Assurer la coordination entre équipes métiers, techniques et prestataires Participer aux ateliers, recettes et validations fonctionnelles Suivre l’avancement des projets et sécuriser les livrables Outils & Environnement SI Intervenir dans un écosystème applicatif propriétaire (React.js / Laravel) Comprendre les échanges avec AS400 Utiliser SQL pour l’analyse et la validation de données Accompagner le déploiement, les tests et l’intégration d’un CRM

Au sein d’une direction gérant des flux transactionnels critiques, vous intégrez une équipe fonctionnant en mode Agile . L’enjeu majeur du poste réside dans la garantie d’une performance extrême et d’une haute disponibilité pour le périmètre stratégique des Paiements . Vous évoluerez dans un environnement technologique de pointe (Exadata, Oracle 23ai). Missions Administration & Déploiement : Assurer le déploiement et le maintien en condition opérationnelle des socles SGBD (Oracle RAC, DG, ASM, Exadata, ainsi que SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB). Performance & Optimisation : Réaliser le tuning SQL, optimiser les ressources (CPU/Disque/Licences) et agir en force de proposition pour l'amélioration continue des infrastructures. Gestion des Incidents : Piloter la résolution des incidents critiques et participer aux cellules de crise en coordination avec les équipes de production. Maintenance & Sécurité : Exécuter les opérations récurrentes (patching, PRA, tests de restauration) dans le respect strict des normes de sécurité informatique. Automatisation & Projets : Concevoir des scripts d'automatisation des tâches d'exploitation et accompagner les équipes études lors des changements applicatifs. Disponibilité : Participer aux dispositifs d’astreintes et aux interventions en heures non-ouvrées (HNO).

Application Support Engineer / Application Champion – Missions principales 🔧 Incident & Problem Management Assurer le support niveau 1 et 2 pour les utilisateurs internes et niveau 2 pour les clients externes Gérer les incidents critiques (P1/P2) de bout en bout Identifier les causes racines et proposer des solutions de contournement pour limiter l’impact business Suivre et documenter les incidents dans l’outil de gestion (impact, durée, localisation…) Coordonner les task forces en cas d’incident majeur Communiquer avec les utilisateurs, équipes IT et management (incluant post-mortems) 📊 Monitoring & Performance applicative Garantir un taux de disponibilité global de 99,9% sur la plateforme eCommerce Superviser les applications et la qualité des flux de données Mettre en place un monitoring proactif Suivre les performances et les KPI de production Assurer la continuité avec les équipes internationales (Follow-the-Sun) 📚 Knowledge Management & Documentation Rédiger et maintenir la documentation (procédures, base de connaissances, wiki) Former les équipes support et utilisateurs, notamment lors des nouvelles releases Assurer le transfert d’information quotidien aux équipes globales 📈 Amélioration continue Anticiper les risques via l’analyse des performances applicatives Optimiser les logs et outils de support Automatiser les processus pour réduire les interventions manuelles 🚀 Maintenance & Releases Participer aux cycles de release (tests, validation, suivi post-déploiement) Coordonner les vérifications après mise en production Communiquer les nouvelles fonctionnalités et Release Notes aux équipes métier Contribuer aux plans de continuité (DRP/BCP) 🛠️ Projets & évolutions Collaborer avec les équipes de développement pour prioriser correctifs et évolutions Participer aux projets applicatifs (monitoring, supportabilité, formation) Garantir la conformité aux standards IT