Vous êtes passionné(e) par les architectures Data Cloud et souhaitez intervenir sur des projets stratégiques autour de Snowflake ? Rejoignez une équipe d'experts et accompagnez nos clients dans la conception et l'optimisation de leurs plateformes de données. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur Snowflake. Développer et optimiser des pipelines de données (ELT/ETL). Garantir les performances, la sécurité et la gouvernance de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Participer aux choix techniques et promouvoir les bonnes pratiques. Pourquoi rejoindre cette opportunité ?Des projets Data Cloud à fort impact. Un environnement technique stimulant. Des perspectives d'évolution et de montée en compétences. Une équipe passionnée et collaborative.
Le contexte Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique. La mission Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective : Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech) Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices) Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI Profil recherché Le profil recherché Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre) Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience Les conditions Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt Début de mission en septembre 2026 Durée : 1 an
Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.
ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)
Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake. Solide expérience sur Apache Airflow. Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool). Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.
La mission consiste à intervenir en tant que Data Analytics Engineer autonome dans le cadre de l'optimisation et de l'unification des capacités analytiques transversales d'un grand groupe du secteur hôtelier. L'objectif est de construire une vision consolidée et exploitable des indicateurs Corporate stratégiques à partir de différentes sources internes. Le consultant aura pour rôle d'établir des connexions techniques fiables avec les systèmes sources, d'extraire et charger les données issues de domaines comme la finance, les ressources humaines, les achats, les référentiels ou l'ITSM, puis de concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, robustes et performants. Il interviendra également sur la modélisation des données dans Snowflake, la mise en place de règles de transformation, de vues et d'agrégats pour la restitution, ainsi que sur la gouvernance, la qualité des données, la gestion des erreurs et la documentation complète des pipelines et modèles.
Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD
Projet sur le Datalake Cybersécurité en collaboration avec l'équipe Data Saint-Gobain. Nous recherchons un 2ème PO qui renforcer un PO travaillant déjà sur ce même projet. Nous attendons une double compétence technique et fonctionnelle. Le projet est sur la dataplateforme Snowflake/PowerBI. L'anglais niveau bilingue est requis. Le PO aura les responsabilités suivantes : • Rédaction du cahier des charges • Définition des plannings • Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier • Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs • Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs • Data modélisation dans PowerBI et Snowflake • Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance • Suivi et revue de l'ordonnancement des sources • Définition des règles d'historisation des données • Garantir la qualité des performances • Gestion du backlog dans JIRA • Suivi des cérémonies Agile • Test unitaire dans Snowflake • Test end to end sur PowerBI • Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur • Suivi de la documentation technique • Suivi du monitoring/alerting des sources et de la qualité de la donnée • Communication/Formation/Support auprès de nos utilisateurs • Suivi du run
La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté Data Quality & Data Governance auprès d'un acteur international du secteur bancaire. Le consultant contribuera à la structuration et à l'industrialisation d'un Data Quality Framework transverse couvrant plusieurs entités internationales. L'objectif est de renforcer les dispositifs existants de qualité des données, actuellement basés sur des tests techniques, afin de mettre en place un framework structuré couvrant les dimensions de qualité, les besoins métiers et les exigences d'audit. La mission inclut la définition de KPIs centraux cross-entités, la mise en place de data contracts sur les différentes couches de l'architecture médaillon, le développement de contrôles métier auditables, l'évaluation d'outils de monitoring Data Quality, l'intégration de quality gates dans les pipelines CI/CD, ainsi que l'exploration de solutions IA appliquées à la qualité des données.
Bonjour à tous, Mon client recherche Product Owner qui pourra suivre le écrire les US d'une de ses applications de cybersécurité. Vous interviendrez sur une application stratégique visant à valoriser les données d'un Data Lake via des Dashboards interactifs. Dans un contexte international exigeant de type grand groupe, vous ferez le pont entre les enjeux métiers et une équipe de développement offshore. Votre solide bagage technique vous permettra de dialoguer efficacement avec les développeurs et de concevoir des solutions robustes (notamment sur des logiques d'API). Missions : Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en User Stories claires et détaillées. Prioriser et gérer le backlog du produit en assurant un équilibre entre le développement de nouvelles fonctionnalités et le maintien de la stabilité de l'application. Collaborer quotidiennement avec les équipes de développement offshore (en anglais) et les guider sur les aspects techniques (ex: logique de raccordement d'API). Garantir la qualité des livrables en anticipant les impacts techniques pour éviter les régressions et l'apparition de nouveaux bugs. S'assurer de la bonne transmission des données depuis le Data Lake jusqu'à la restitution sur les Dashboards. Naviguer au sein d'un écosystème complexe en tenant compte des impératifs structurels, financiers et humains du projet.
a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux
"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."
Contrainte forte du projet --> Connaissance Power BI, MOA, modélisation datawarehouse Compétences techniques : Modélisation datawarehouse - Expert Power BI - Expert Gestion de projet - Expert MOA - Expert Description détaillée : Dans le cadre de la modernisation de notre stack décisionnelle, nous lançons un projet d'envergure visant à migrer l'ensemble de notre écosystème SAP BusinessObjects vers Microsoft Power BI. Nous recherchons un(e) Chef de Projet capable de piloter une partie de cette transition stratégique, de la phase de cadrage jusqu'à l'adoption finale par les métiers. L'objectif sera de piloter la migration de notre datamart pub parrainage. Les missions : Cadrage : Prendre connaissance de l'existant et ressortir les cas d'usages métier. Pilotage de la Migration : Définir le planning, gérer le budget, coordonner les ressources techniques (Analytics Engineers, développeur Power BI) et assurer le suivi des jalons. Conception de la Cible : Superviser la modélisation des nouveaux jeux de données (Datawarehouse, Datasets) et la création des dashboards sur Power BI Service. Gouvernance : Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'administration de la plateforme Power BI. Accompagnement au Changement : Animer les ateliers avec les utilisateurs métiers, rédiger les documentations et assurer la formation des utilisateurs. Profil recherché : Une forte expertise sur la BI est impératif ( modélisation d'un datawarehouse, méthode d'historisation, exploration de la donnée) Maîtrise des langages SQL. Maitrise de databriks ou d'un outil équivalent (SQL Server, Snowflake). Connaissance BO et du développement de rapport. Maitrise du cycle en V et de la méthode Scrum. Pédagogie, esprit d'analyse, et capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques simples sont attendus pour ce poste. Définition du profil : Il définit, met en oeuvre et conduit un projet BI dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences métiers formulées et validées par ou pour le commanditaire en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité.
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT. Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attenduesConstruction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.
Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.
Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline
