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Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme de données sous Snowflake. Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d'automatiser les traitements et de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier. Vos missionsDéveloppement des flux de données Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ; Programmer des scripts et des automatisations en Python ; Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ; Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ; Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données. Utilisation de Snowflake et des outils Data Participer au développement et à l'évolution des traitements sur Snowflake ; Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ; Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ; Participer à l'automatisation et à l'orchestration des traitements avec Airflow ; Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation. Collaboration et amélioration continue Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ; Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l'exploitation des données ; Participer à la mise en place d'API REST permettant d'exposer les données à d'autres applications ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer au suivi et à l'amélioration des traitements existants ; Monter progressivement en autonomie sur les outils et les composants de la plateforme.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son environnement Data, notre client recherche un Consultant Snowflake. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'architectures de données cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT, Analytics ainsi qu'avec les équipes métiers afin de répondre aux enjeux de transformation et de valorisation des données. Vos principales missions seront notamment : Concevoir et optimiser des architectures de données sur Snowflake. Participer aux projets de migration et de transformation des données (ETL/ELT). Développer et optimiser des traitements SQL et des scripts associés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Superviser les performances et identifier les axes d'optimisation. Contribuer à la documentation technique et aux revues de code. Accompagner et former les équipes internes sur Snowflake et les outils associés.

Contexte : Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures Cloud et Data du Groupe. Vous participerez à la modernisation des solutions de données en vous appuyant sur Azure, Snowflake et les architectures événementielles. Missions : Concevoir des solutions d'architecture Cloud et Data sur Azure et Snowflake. Définir et appliquer les bonnes pratiques d'architecture selon l'approche Data as a Service. Concevoir et développer des API et microservices. Contribuer à l'architecture événementielle basée sur Azure Event Hubs et Azure IoT Hub. Accompagner les équipes Data et Sécurité sur les sujets Cloud. Animer des ateliers, réaliser des POC et formaliser les standards techniques. Participer à la feuille de route Data Capture et coordonner les partenaires externes. Compétences techniques: Cloud : expertise Azure Cloud et conception d'architectures. Data : Snowflake et architectures de données. Développement : conception et développement d'API et de microservices. Architecture événementielle : Azure Event Hubs, Azure IoT Hub et Event-Driven Architecture. Architecture technique : documentation, standards, POC et bonnes pratiques de sécurité et d'industrialisation.

Pour un grand acteur industriel, nous recherchons 2 Consultants AMOA Data / Data Stewards expérimentés afin d'accompagner un projet stratégique de transformation de la Data Platform et de migration de SAP BW vers Snowflake. 🎯 Objectif de la mission Intégrer une équipe de 6 Data Stewards et assurer l'interface entre les équipes métiers et les développeurs dans le cadre de la migration des données et des usages décisionnels vers Snowflake. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers ✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et garantir la qualité de la documentation ✔️ Accompagner la migration de SAP BW vers Snowflake sur le périmètre fonctionnel ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et développement ✔️ Piloter les activités et suivre l'avancement des différents chantiers ✔️ Accompagner les développeurs lors des premières phases de tests ✔️ Participer à la préparation et au suivi des recettes utilisateurs (UAT) ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et processus ✔️ Contribuer à la qualité et à la cohérence des données exploitées dans la plateforme

Contexte Au sein de l'équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu'une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l'architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Qualités clés (obligatoires) Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture) Missions et livrables Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d'architecture Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions Soutenir la stratégie d'architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub) Contribuer au catalogue de services en self-service Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l'équipe et de l'organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l'équipe Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud Accompagner l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap et à l'évolution de la plateforme Challenger et accompagner les prestataires externes

Notre client est un acteur majeur européen de la gestion d'actifs, présent à l'international et proposant des solutions d'investissement à une clientèle institutionnelle et particulière. Au sein de sa direction informatique, vous rejoindrez une équipe d'une trentaine de personnes spécialisée dans le Master Data Management (MDM), responsable des applications permettant d'alimenter et de diffuser les référentiels de données du groupe : instruments financiers, tiers, portefeuilles et données ESG. La mission s'inscrit dans le cadre de l'évolution des plateformes Data et de leur connectivité avec des solutions de distribution telles que Snowflake et Databricks. L'enjeu est de fluidifier les échanges de données entre les systèmes tout en limitant les dépendances technologiques. Piloter et coordonner les projets IT liés aux référentiels et à la distribution des données. Recueillir et analyser les besoins métier, réaliser les études de faisabilité et rédiger les spécifications fonctionnelles. Participer à la conception des solutions et aux réflexions sur l'architecture du système d'information. Évaluer les travaux à réaliser en collaboration avec les équipes MOE. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications, les recettes et la documentation. Coordonner les équipes métier et techniques et suivre les plannings, les livrables et les échéances. Organiser et animer les comités projets et de pilotage. Élaborer des tableaux de bord et des indicateurs de suivi et de qualité. Assurer le support aux utilisateurs et contribuer à la montée en expertise des équipes. Réaliser une veille sur les référentiels financiers et les fournisseurs de données.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe MDM (Master Data Management) d'une filiale technologique d'un grand groupe de gestion d'actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d'autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.). Les principales missions sont les suivantes : Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d'éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution. Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation. Être référent sur les projets impactant l'équipe : suivi, coordination et plannings. Assurer le support utilisateur. 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein de l'équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d'actifs. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION S3 Snowflake, Databricks Data Platform Data sharing API Data distribution

Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme data, notre client recherche un Data Engineer pour concevoir, industrialiser et maintenir ses flux de données sur un environnement cloud AWS et Snowflake. Missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation des données (ETL / ELT) en Python et SQL. Alimenter et modéliser les données dans Snowflake (entrepôt de données, couches de transformation, optimisation des performances et des coûts). Exploiter les services AWS liés à la data (S3, Glue, Lambda…). Mettre en place l'orchestration et la supervision des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (tests, contrôles, documentation). Contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie : versioning Git, CI/CD, revues de code. Collaborer avec les équipes data, BI et métier pour comprendre et traduire les besoins. Profil recherché Minimum [X] ans d'expérience en data engineering. Très bonne maîtrise de Python et de SQL. Expérience confirmée sur Snowflake et sur l'écosystème data AWS. Bonnes pratiques de développement : Git, tests, CI/CD. Atouts appréciés : dbt, Airflow, Terraform, modélisation dimensionnelle, certification SnowPro ou AWS. Langues : [à préciser] Informations pratiques Lieu : [ville] – [sur site / hybride] Démarrage : [date] Durée : [durée] Type : mission en consultance Pour la fiche 2, complète les crochets avec les infos du client. Pour la fiche 1, je n'ai pas indiqué les déplacements ni le niveau d'anglais, puisque tu attends encore la réponse d'Antoine. Ajoute-les dès que tu les as. Je peux aussi te sortir ces fiches en Word ou en PDF avec le logo LETS UP.