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Missions principales Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake. Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch. Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI. Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données. Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes. Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données. Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data.

Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data de l'un de nos clients du secteur Finance, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à la conception, au déploiement et à l’industrialisation des plateformes de données sur Azure et Snowflake. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines de données performants, l’automatisation des traitements, et l’implémentation des bonnes pratiques CI/CD, dans un environnement à fort enjeu de qualité et de performance. Rôles & Responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark. Développer et orchestrer des flux via Azure Data Factory et dbt (Python). Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la diffusion de données. Participer au déploiement et à la gestion de l’infrastructure via Terraform. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI). Contribuer à la modélisation et à l’architecture data (3NF, étoile, data warehouse). Participer à la gouvernance, la qualité et la sécurité des données (RGPD, Data Privacy). Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – PowerShell – Azure CLI – Terraform – Azure DevOps – PowerDesigner – Git

En tant qu’ingénieur de plateforme de données, le rôle consiste à concevoir, développer et maintenir l’infrastructure supportant les pipelines de données et les applications pilotées par les données. La mission implique de créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable, en utilisant principalement Snowflake et des modules Terraform pour le cloud, tout en appliquant les bonnes pratiques DevOps, y compris CI/CD et tests d’infrastructure automatisés. La gestion sécurisée des secrets via des solutions comme HashiCorp Vault ou les gestionnaires de secrets cloud est également un aspect clé.

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

En tant que Data Engineer, et en coordination avec l’équipe, vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL / ELT) Intégrer et transformer des données issues de sources variées (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, flux temps réel, etc.) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de la chaîne de traitement Participer à la modélisation et à l’optimisation des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, etc.) Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes métier pour répondre à leurs besoins en données Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de versioning et d’automatisation (CI/CD, monitoring, tests, documentation) Contribuer à la sécurisation, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, gestion des accès, traçabilité) Optimiser les performances des traitements et la consommation des ressources cloud Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les outils et les architectures data

Le client souhaite accélérer la modernisation de sa plateforme décisionnelle pour répondre aux enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Pour se faire, Le client a inscrit à sa roadmap 2026 / 2027, différents chantiers permettant de répondre à ces ambitions. D’une part, par la mise en œuvre d’un programme data innovant portant les aspects suivants : Renfort de la qualité de la donnée Mise en place d’une gouvernance de la donnée sur les indicateurs métiers stratégiques Migration des traitements ELT existants vers une solution technologique plus adaptée Refonte du modèle de données du Data Warehouse Et d’autre part, par le maintien en condition opérationnel du système d’information décisionnel existant portant les aspects suivants Analyse et la correction des incidents de production Développement de sujets relatifs à l’évolution de la réglementation

La mission consistera à travailler sur : •Frameworks d’ingestion et restitution : oDéfinir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE •Framework « Observabilité & qualité des données » : oDéfinir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA. •Monitoring des flux & santé de la plateforme : oContribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) •Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : oDéfinir la méthodologie (phases, outils, patterns). oIdentifier les risques et dépendances. •Stratégie d’Access Management : (priorité 2) oDéfinir les rôles, politiques RBAC/ABAC. oGarantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. •Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art. Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : •Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). •Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). •[CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. •Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). •Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès). •Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.

Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation des plateformes de données, nous recherchons un Lead Data Engineer capable de piloter la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux data sur Azure et Snowflake. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein de l’équipe Data Engineering, en apportant votre expertise sur les architectures cloud, la modélisation, la performance et les bonnes pratiques CI/CD. Rôles & Responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Snowflake / Snowpark. Orchestrer les flux via Azure Data Factory et dbt (Python) pour des traitements fiables et scalables. Intégrer et exposer des APIs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données. Déployer et administrer l’infrastructure as code via Terraform. Implémenter et superviser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les tâches récurrentes avec PowerShell et Azure CLI. Encadrer la modélisation des données (3NF, étoile) et la mise en œuvre du modèle d’entreprise et du Data Warehouse. Garantir la gouvernance des données, la qualité, la sécurité (RGPD) et le FinOps des plateformes. Assurer la documentation, la supervision et la coordination technique avec les équipes métiers et IT. Environnement technique Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – Terraform – Azure DevOps – PowerShell – Azure CLI – PowerDesigner – Git

En tant que Senior Data Engineer sur le périmètre Finance, vos principales responsabilités seront : Développer sur Snowflake / DBT Cloud les pipelines d’ingestion et de transformation de données. Proposer et contribuer à la conception des modèles de données pour les différentes couches de la plateforme Data. Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. Organiser la collecte des données issues des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) sur l’ensemble des territoires où mon client fabrique ou distribue ses produits. En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality. En lien avec les Product Owners et les équipes de DataViz Engineers, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, coûts et délais. Participer activement à la démarche d’amélioration continue. Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés.

Nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. La personne sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et scalables, tout en assurant la qualité et la gouvernance des données. Le candidat idéal maîtrise les environnements cloud, les pipelines de données et les outils de gestion des données modernes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour ingestion, transformation et intégration de données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en collaboration avec les équipes Data & BI. Participer à la conception d’architectures data modernes sur Snowflake et autres plateformes cloud. Développer des solutions ETL/ELT avec Talend et automatiser les processus de traitement des données. Intégrer et orchestrer des flux de données en temps réel avec Kafka. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. Mettre en place et suivre les métriques de performance des pipelines de données. Assurer la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requises Bases de données & Cloud : Snowflake, SQL avancé, modélisation de données, optimisation des requêtes. Gouvernance & Qualité des données : Collibra, gestion des métadonnées, data lineage. Langages de programmation : Python pour le développement de scripts ETL, automatisation et analyses. ETL / Intégration : Talend, conception et maintenance de flux ETL/ELT. Streaming & Event-driven : Kafka, gestion de flux en temps réel. Autres : Git, CI/CD, tests automatisés, bonnes pratiques de développement logiciel. Compétences comportementales Forte capacité analytique et rigueur. Autonomie et prise d’initiative sur les projets techniques. Excellente communication pour travailler avec des équipes transverses. Capacité à mentor et encadrer des profils juniors. Profil recherché Bac +5 en Informatique, Data ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering dans des environnements complexes. Expérience avérée sur Snowflake, Talend, Kafka et Python. Bonne connaissance des processus de gouvernance et de qualité des données avec Collibra. Maîtrise des concepts d’architecture data moderne et des bonnes pratiques DevOps pour pipelines data. Télétravail : 2 jour / semaine Langues : Français, Anglais

Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform. Mission Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake) Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles Contribuer à la structuration des rituels d’équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur pharmaceutique, je suis à la recherche d'un développeur Snowflake confirmé. La prestation consistera à : Importer dans une base Snowflake des logs (O365…) . Délivrer des évolutions fonctionnelles de services Cyber supportés par différents portails web internes. Ces évolutions nécessitent des développements sur la partie frontend et backend des portails dans un environnement Power Platform et PowerShell principalement. La prestation de service se décompose comme ci-dessous : 1. Intégration de logs en base de données Snowflake - A partir des logs (O365 …), identifier les données à intégrer dans la base Snowflake en fonction des besoins du projet client. - Créer la structure de données et les traitements adaptés (procédures stockées en Python avec appel APIs) permettant de peupler les tables avec des données provenant de différentes sources (logs O365 …) en respectant les conventions et les processus de déploiements définis chez le client. Evolution des applications internes & de gestion des dispenses : - Production des développements frontend et backend concernant les fonctionnalités apportées par les applications internes et de dispensations, développées sur la Power Platform. - Montée de version de PowerShell à réaliser sur la plateforme hébergeant les scripts internes et de gestion des dispensations. Profiter de cette montée de version, pour factoriser certains modules afin de faciliter la maintenabilité des solutions.

Bonjour, Nou recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un ingénieur plateforme de données. Description du poste : En tant qu'ingénieur plateforme de données, vous êtes spécialisé dans la conception, le développement et la maintenance de l'infrastructure sous-jacente qui prend en charge les pipelines de données et les applications basées sur les données d'une organisation. Vos responsabilités sont hautement techniques et consistent à créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de l’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique. 👈 Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des capacités analytiques autour des processus ITSM afin de mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d’usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management 🔸 Concevoir une pipeline automatisée d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques 🔸 Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité 🔸 Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise

Notre client renforce son équipe Data dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform. Au sein d’un environnement moderne et exigeant, vous participerez à des projets stratégiques de modélisation, d’analyse et de valorisation des données. En tant que Senior Analytics Engineer , vous serez intégré à la Data Platform et interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Vos responsabilités incluront : 📊 Modélisation & Transformation de la donnée : Conception des hubs, satellites et links selon l’approche Data Vault 2.0 Développement de modèles dans dbt Cloud (SQL, Python) Création de macros/tests pour la qualité des données Gestion des projets dbt : versioning, documentation, administration des accès 🧩 Architecture & Data Engineering : Étude des architectures existantes et proposition d’optimisations Création et gestion des objets Snowflake (tables, vues, rôles, sécurité) Optimisation des performances des bases de données 📈 Data Visualisation : Création, évolution et maintenance des modèles sémantiques dans Power BI Développement de rapports avancés et intégration des mesures DAX Mise en œuvre du Row-Level Security Adaptation des métadonnées pour les filiales internationales 🔄 CI/CD & Qualité : Participation aux processus CI/CD via Azure DevOps Suivi des performances, contrôle qualité et automatisation des pipelines

🎯 Objectif de la mission : Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et projets Analytics. 🛠️ Outils & Technologies : Python, Java, Shell Snowflake Matillion, Azure Data Factory Jenkins, Git, GitLab, CI/CD, Docker, Ansible, Kubernetes Power BI Tableau Software, Alteryx, Airflow, Denodo 📌 Responsabilités : Implémentation et industrialisation des pipelines de données Monitoring et amélioration continue Opération des projets Data & Analytics sur Data Platform Support en second niveau Veille technologique et contribution à la roadmap ✅ Compétences requises : Maîtrise des langages et outils cités Très bon niveau d’anglais Capacité à formaliser des solutions techniques Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Pilotage de prestataires Aisance en environnement international