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Dans le cadre de projets de transformation numérique à grande échelle, nous recherchons un Architecte Infrastructure & Cloud Senior capable de définir et piloter des architectures cloud complexes, sécurisées et évolutives dans des environnements multi-cloud et hybrides. Le consultant interviendra comme référent technique auprès des équipes projets, des architectes et des directions informatiques. Missions principalesDéfinir les architectures cibles et les feuilles de route de transformation. Concevoir des plateformes cloud natives résilientes et sécurisées. Accompagner les DSI et les parties prenantes dans leurs choix stratégiques. Déployer et promouvoir les architectures multi-cloud (AWS, Azure, GCP). Concevoir des solutions d'infrastructure automatisées via l'Infrastructure as Code. Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps et CI/CD. Participer aux activités d'avant-vente et de conseil. Encadrer et accompagner les architectes et experts techniques. Réaliser les analyses de risques, de coûts et de performance des solutions proposées. Compétences requisesCloud & ArchitectureAWS Azure GCP Architectures multi-cloud Environnements hybrides Infrastructure as CodeTerraform CloudFormation Bicep Pulumi GitOps Conteneurs & Cloud NativeKubernetes EKS AKS GKE Helm Istio Linkerd RéseauSD-WAN BGP ExpressRoute Direct Connect Zero Trust SASE SécuritéIAM Chiffrement ISO 27001 SOC2 RGPD NIS2 DevOpsCI/CD DevSecOps Automatisation des déploiements RésilienceHaute disponibilité (HA) Disaster Recovery (DR) Business Continuity (BCP)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation en finance de marché, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# / AWS Senior pour contribuer à la refonte complète d'une plateforme de pricing critique. 🎯 Le contexte de la missionVous participerez à la modernisation d'un système historique afin de construire une plateforme performante, scalable et cloud-native. 👉 Migration d'une architecture monolithique vers des microservices 👉 Migration vers le Cloud AWS 👉 Optimisation des performances et de la scalabilité 👉 Réduction de la dette technique 👉 Environnement technique exigeant et innovant 💡 Vos missionsConcevoir et développer les nouveaux services en C#/.NET Participer à la migration vers une architecture microservices Déployer et optimiser les applications sur AWS et Kubernetes Optimiser les moteurs de calcul et les mécanismes de cache Réduire les temps d'exécution et optimiser les coûts d'infrastructure Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des bonnes pratiques de développement 🛠️ Environnement technique✅ C# / .NET ✅ API REST / Web Services ✅ AWS ✅ Kubernetes ✅ Redis ✅ Grid Computing ✅ GitLab ✅ SonarQube 🌟 Profil recherchéExpérience significative en développement C#/.NET Bonne maîtrise des architectures microservices Solide expérience sur AWS Sensibilité aux enjeux de performance et de scalabilité Esprit d'équipe, autonomie et excellentes capacités de communication Anglais professionnel indispensable

MISSIONS PRINCIPALES Infrastructure as Code (Terraform) Développer les scripts Terraform provisionnant l'ensemble des services AWS de la plateforme (IAM, S3, KMS, CloudTrail, VPC) et créer des templates réutilisables Gérer les règles de configuration AWS et les règles de paramétrage des données (versioning S3, intégrité, chiffrement) Services Backend Transverses Développer les APIs backend assurant la gestion des utilisateurs et les services transverses du socle IDON Implémenter AWS CloudTrail et la journalisation pour la traçabilité et le diagnostic d'incidents CI/CD & DevOps Construire et maintenir les pipelines CI/CD garantissant la fiabilité et la scalabilité de la plateforme Configurer et maintenir les règles de protection des données (gestion des clés KMS, rotation automatique) FinOps Outiller le FinOps à tous les niveaux de granularité : infrastructure AWS, services tiers, licences et coûts Databricks (DBUs, clusters) Suivre et analyser les coûts pour identifier les opportunités d'optimisation Gouvernance des Accès Développer et maintenir les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory entreprise Définir et implémenter les processus de gouvernance des accès en lien avec les équipes sécurité et IT Animation Technique & Offre de Service Animer techniquement l'équipe de 10 personnes (code reviews, montée en compétences, arbitrages) sans lien hiérarchique Rédiger les parcours utilisateur pour les profils Data (Data Engineer, Data Analyst) et contribuer à la gouvernance Architecture Suivre les releases Databricks, proposer des accélérateurs aux équipes Data Products

Chef de Projet Infrastructure avec une solide expérience dans le pilotage de projets de transformation IT, de migration vers le Cloud AWS et de décommissionnement d'environnements OnPremise. Expert en gouvernance de projets, coordination d'équipes pluridisciplinaires et suivi des activités de migration, il maîtrise les environnements Windows, Linux, AIX, les architectures techniques, les bases de données ainsi que ServiceNow (CMDB). Habitué à animer les COPIL, COPROJ et COTEC, à assurer le reporting, la gestion des risques et la production des livrables (procédures, DAT, comptes rendus, documentation technique). Son expérience dans des contextes de transformation d'infrastructures critiques lui permet de garantir la qualité, la sécurité, les délais et la continuité des services dans des environnements hybrides OnPremise / AWS.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Remote avec 2 à 3 déplacements sur le site du client au cours de la mission MISSIONS PRINCIPALES Visibilité & Allocation des Coûts Auditer et refondre la stratégie de tagging AWS : taxonomie, enforcement via Tag Policies (Organizations), remédiation du tagging existant Revoir la structure AWS Organizations (comptes, OUs), construire les modèles de showback et chargeback, traiter les coûts partagés difficiles à allouer (RI/SP, support AWS, réseau, Transit Gateway) Construire les tableaux de bord Optimisation des Coûts Identifier et chiffrer les quick wins : instances arrêtées, volumes EBS orphelins, snapshots inutilisés, IP élastiques non attachées, classes S3 inadaptées, transferts inter-régions Piloter la stratégie d'engagements : Savings Plans (Compute, EC2, SageMaker) vs Reserved Instances Recommander des optimisations architecturales avec les équipes : migration Graviton, Spot, autoscaling, serverless, cycles de vie S3 Gouvernance & Culture FinOps Mettre en place les budgets AWS et alertes (AWS Budgets, Anomaly Detection) Animer les comités FinOps mensuels avec IT, Finance et métiers — adapter le discours selon l'audience Acculturer les développeurs au coût unitaire (€/transaction, €/client, €/environnement) Formaliser les processus, KPIs et politiques d'usage (tag policy, guardrails) Conseil sur l'industrialisation Automatiser via Python/Lambda/EventBridge : rapports automatiques, remédiation (arrêt d'instances non taguées, alertes de dérive) Intégrer les contrôles de coût dans les pipelines CI/CD et l'IaC Terraform (Infracost ou équivalent) — cost estimation en pré-déploiement

Consulting Salesforce – Business Analyst Senior / Lead Fonctionnel - Salesforce Sales Cloud,Salesforce Service Cloud Il s'agit d' intervienir comme référent fonctionnel et pilote du delivery fonctionnel. Egalement être responsable de la qualité des user stories, de la cohérence des choix de conception et du bon déroulement des travaux jusqu'à la mise en production, en coordination étroite avec les développeurs et les équipes projet. Missions principales : 1. Analyse du besoin Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de garantir leur complétude et cohérence. Identifier de manière exhaustive les zones d'ombre, incohérences ou manques lors de la relecture des User Stories. Challenger le besoin dans une logique d'implémentation concrète (faisabilité, impacts, dépendances). Formaliser et centraliser les échanges, décisions et arbitrages dans les outils projet (JIRA, supports de réunion). Assurer la traçabilité des décisions (y compris les options écartées et leurs justifications). Préparer les éléments de restitution et les points nécessitant arbitrage côté client. 2. Conception fonctionnelle et technique Définir des solutions adaptées en tenant compte : du besoin métier, de l'existant applicatif, des capacités de la plateforme Salesforce. Documenter les choix de solution dans les User Stories (encart solution JIRA). Produire, si nécessaire, des dossiers de choix techniques ou analyses de scénarios (Confluence). Identifier et chiffrer l'ensemble des travaux à réaliser, en intégrant les impacts sur l'existant. Garantir que chaque User Story est complète, claire et réalisable en sortie de phase de conception. En cas de blocage ou d'incertitude : alerter le client, proposer des solutions alternatives, formaliser les décisions dans JIRA. 3. Implémentation et delivery Veiller au respect strict des User Stories lors de la mise en œuvre. Notifier et faire arbitrer toute difficulté empêchant de répondre exactement au besoin exprimé. Appliquer les bonnes pratiques Salesforce : “standard first”, règles de nommage, gestion des CMT et de la configuration. Contribuer activement à la visibilité des travaux : organiser des points de démonstration intermédiaires, partager l'avancement avec l'équipe. Participer à la préparation des phases de tests croisés. Respecter les engagements de delivery et les jalons projet. 4. Tests, recette et déploiement Exécuter les critères d'acceptation des User Stories (tests fonctionnels). Réaliser des tests complémentaires pour garantir la qualité des livrables. Participer aux tests croisés sur les développements réalisés par d'autres membres de l'équipe. Fournir au client les éléments nécessaires à la recette (instructions, requêtes, prérequis). Analyser les retours de recette : distinguer les anomalies des demandes d'évolution, challenger les demandes hors périmètre, capitaliser sur les retours pour améliorer les itérations suivantes. Assurer les opérations de déploiement dans les différents environnements. Garantir l'absence de bugs bloquants sur le périmètre livré. Maintenir à jour la documentation (notamment l'encart solution JIRA). 5. Suivi d'activité et coordination Assurer un reporting clair et régulier sur l'avancement des travaux. Anticiper et remonter proactivement les risques planning. Coordonner les travaux au sein du binôme BA / Développeur (lead fonctionnel). Piloter les contributions des différents acteurs (équipe projet et client). Suivre et mettre à jour les statuts des User Stories dans JIRA tout au long du cycle de vie. 6. Méthodologie et amélioration continue Maintenir à jour la documentation projet (Confluence, actions, référentiels). Partager les choix structurants et décisions d'architecture en équipe. Contribuer activement aux réflexions collectives, y compris en dehors de son périmètre direct. Proposer des axes d'amélioration continue (outils, pratiques, organisation, fonctionnalités).

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert

ABSIS Conseil recherche, pour l'un de ses clients, un(e) Architecte Solutions / Logiciel Senior afin de concevoir et piloter des architectures répondant aux enjeux d'urbanisation, de sécurité et de performance du système d'information. Vos missions : Concevoir des architectures applicatives, logicielles et Cloud AWS ; Réaliser les études techniques, dossiers d'architecture et DAT ; Coordonner les équipes de développement, infrastructure, réseau, Data et exploitation ; Accompagner les projets jusqu'à la mise en production ; Intervenir en support lors des incidents et problèmes de production ; Suivre la dette technique, les obsolescences et les failles de sécurité ; Participer à la définition des standards d'architecture et à l'amélioration continue.

📍 Localisation : France 📋 Type de contrat : CDI 👥 Rattachement hiérarchique : Responsable Informatique France & Belux Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Support IT Senior expérimenté(e), capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes tout en assurant le rôle de Responsable Local de la Sécurité de l'Information (LISO). Vous serez un acteur clé du maintien en conditions opérationnelles et évolutive du système d'information (LAN, WAN, WIFI, serveurs & workplace), de l'administration des infrastructures et du renforcement de la cybersécurité sur le périmètre France & Belux. Vos principales missions Support IT & Administration des systèmes Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels et réseaux complexes N3 Assurer l'administration des environnements Windows, Active Directory et Google Workspace. Gérer les solutions MDM et les équipements mobiles. Superviser les sauvegardes, plans de reprise d'activité et déploiements de correctifs. Participer à l'exploitation et à l'évolution de l'infrastructure locale. Contribuer à la mise en œuvre des solutions de sécurité : VPN, MFA, protection des postes de travail, etc. Réaliser des analyses de causes racines afin de prévenir les incidents récurrents. Gestion de projets IT Piloter des projets informatiques locaux (renouvellement de parc, migrations applicatives, déploiement de nouvelles solutions). Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles technologies. Assurer la coordination avec les équipes IT locales et Groupe. Cybersécurité & Gouvernance Déployer localement les politiques et standards de sécurité du Groupe. Identifier et évaluer les cyber-risques ainsi que les risques liés aux fournisseurs. Définir et suivre les plans de remédiation. Participer à la gestion des incidents de sécurité et aux actions de remédiation. Collaborer étroitement avec le SOC et les équipes cybersécurité Groupe. Accompagner les métiers sur les sujets liés à la protection des données et à la conformité. Contribuer aux démarches de certification et aux audits de cybersécurité.

Dans le cadre d'un projet stratégique de facturation électronique, notre client recherche un Ingénieur CloudOps disposant d'au moins 7 ans d'expérience pour assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes AWS et Microsoft Azure. Le consultant interviendra sur des activités d'exploitation de niveau 2, de Move to Cloud, d'automatisation des infrastructures et de transfert de compétences vers les équipes RUN, tout en garantissant la disponibilité, la sécurité et la performance des services Cloud. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud AWS et Azure Industrialiser les plateformes Cloud et optimiser les coûts (FinOps) Développer et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements avec Terraform, Ansible et AWX Assurer le support Cloud de niveau 2 et traiter les incidents complexes Accompagner les projets de migration et de Move to Cloud Assurer le transfert de compétences vers les équipes de support N1 Collaborer avec les équipes DevOps, R&D et Cloud Piloter les échanges avec les fournisseurs SaaS et Cloud Garantir le respect des processus ITIL (Incident, Change, Problem) Veiller à la conformité sécurité (ISO 27001) Produire et maintenir la documentation technique Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Nous recherchons un Ingénieur CloudOps justifiant d'au moins 7 ans d'expérience, disposant d'une solide expertise sur AWS et Microsoft Azure. Le candidat devra être autonome, orienté exploitation et industrialisation, avec une forte culture DevOps, Cloud et automatisation.

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien. Environnement technique .NET / Angular AWS Serverless Lambda DynamoDB APIs REST Architecture Cloud Scrum Répartition des développements : 50 % Backend (.NET) 50 % Frontend (Angular)

Vous êtes passionné(e) par le développement backend et souhaitez contribuer à des projets innovants dans le domaine de la mobilité ? Nous recherchons un Développeur Backend Kotlin confirmé pour rejoindre une équipe en pleine croissance et participer au développement d'une plateforme qui connecte les principaux acteurs de la mobilité (train, bus, assurance…) grâce à des API modernes. Vos missionsConcevoir et développer des applications backend en Kotlin / Spring Boot. Développer et maintenir des connecteurs vers différents fournisseurs de mobilité. Participer à l'industrialisation des développements (CI/CD, GitOps, automatisation). Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés et aux bonnes pratiques. Participer aux revues de code, au pair programming et aux choix d'architecture. Contribuer à des projets innovants autour de l'IA appliquée au développement (Specification Driven Development). Stack techniqueKotlin (ou Java avec une forte envie de monter en compétence sur Kotlin) Spring Boot AWS Kubernetes / EKS MongoDB Atlas GitLab CI/CD Tests automatisés : JUnit, Cucumber, Wiremock, Kotest, Spring Cloud Contract Les +GitOps, ArgoCD, Helm Datadog APIs de mobilité Intérêt pour l'IA appliquée au développement

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.