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Objectif du poste Le Responsable des Tests IT est garant du pilotage de bout en bout des tests fonctionnels sur les produits et projets, en veillant à intégrer la qualité tout au long du cycle de livraison. Vous planifiez, dirigez et exécutez les activités de test, encadrez les ressources QA/Test, et collaborez étroitement avec les Product Owners, Delivery Leads, Business Analysts, développeurs, architectes, équipes support et partenaires externes afin de livrer des versions de haute qualité. Ce rôle comporte également une dimension opérationnelle : démontrer des pratiques de test efficaces, améliorer la productivité, favoriser la réutilisation des artefacts de test et piloter l’amélioration continue des processus QA et de test. Responsabilités principales Pilotage des tests et delivery Piloter et gérer les tests fonctionnels pour les produits/projets/périmètres assignés. Définir le périmètre, l’approche, les plans de test et l’alignement des critères d’acceptation, en s’assurant que les exigences sont testables. Superviser la création, la revue et la maintenance des artefacts de test (plans, scénarios, scripts, preuves). Gérer l’exécution des tests de bout en bout (manuel et automatisé, conforme aux standards). Fournir des reportings sur l’avancement, la couverture et la qualité, incluant la préparation aux mises en production et les indicateurs associés. Gouvernance qualité et amélioration continue Garantir la qualité des livrables QA/test et des artefacts de développement liés aux releases, correctifs, intégrations et projets. Identifier les risques, problèmes, hypothèses et dépendances ; proposer des plans de mitigation et escalader si nécessaire. Contribuer à l’évolution des processus, standards et frameworks QA ; améliorer l’efficacité et la réutilisabilité des tests. Veiller au respect des processus de gestion des anomalies ; piloter le tri, la priorisation et la résolution. Données de test, environnements et UAT Coordonner la planification, la création et la gestion des données de test avec les parties prenantes. S’assurer que les besoins en données et configurations sont identifiés en amont (raffinement des user stories) et intégrés aux pipelines CI/CD si applicable. Piloter les tests d’acceptation utilisateur (UAT), y compris la coordination et l’engagement des parties prenantes. Management des équipes et des parties prenantes Encadrer, coacher et accompagner les analystes QA et testeurs ; identifier les besoins en formation et développer les compétences. Gérer la planification des ressources (internes, distantes et externes). Collaborer avec les équipes Produit, Delivery, Architecture, Développement et Support pour intégrer la qualité tout au long du cycle de vie. Parties prenantes clés Responsables Projet & Delivery Product Owners Business Analysts Équipes QA / Test Équipe QA de développement externalisée Équipes Support Applicatif Release Manager / QA Leads / Responsable Qualité et Tests

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Contexte La DSI d'une entreprise est dotée de la solution Talend pour gérer son Data Management , dans le cadre de nombreux chantiers de transformation autour de la Data : qualité de la donnée, nouveaux services cloud, référentiels, … La DSI a besoin de renforcer son équipe avec un consultant Talend. Missions Participer aux réunions de recueil du besoin métiers Analyser les besoins et comprendre les attentes métiers Concevoir, modéliser et développer des interfaces d'échange entre applications Réaliser les tests unitaires en développement et accompagner les fonctionnels en recette Rédiger la documentation des interfaces et des spécifications techniques Améliorer et suivre les performances des traitements d’alimentation Mettre en place et actualiser les normes de développements et les bonnes pratiques Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions proposées

Dans le cadre de notre transformation digitale, nous recherchons un chef de projet Salesforce. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en tenant compte des contraintes techniques et juridiques Définir les fonctionnalités et rédiger les spécifications fonctionnelles / cahiers des charges Participer au choix des solutions et à l’estimation des moyens nécessaires (humains, techniques, financiers) Organiser et piloter les projets (planning, priorisation, suivi d’avancement) Coordonner les équipes internes et les partenaires externes Assurer la communication et la diffusion de l’information auprès des métiers Piloter les phases de recette, accompagner la mise en production et garantir la qualité des livrables Rédiger la documentation utilisateur Paramétrer les outils Salesforce (Service Cloud et/ou Marketing Cloud) Accompagner les utilisateurs au changement et assurer leur formation Suivre les performances, analyser les incidents et piloter les évolutions

Notre client, secteur des marchés financiers, recherche un IT Security Officer (H/F) dans le d'une longue mission. Renforcement de la posture de cybersécurité opérationnelle (analyse de risque, protection des accès, tests de sécurité) et accompagnement à la migration vers le cloud en conformité avec les exigences réglementaires. - Réaliser des analyses de risques cyber sur les projets IT et métiers (CIAT) - Participer à la mise en œuvre des mesures de sécurité opérationnelle (pentest, IAM, PAM, secret management, KMS...) - Suivre et coordonner les projets de migration vers le cloud (AWS et OVH), en lien étroit avec l’architecte sécurité -Intégrer les exigences réglementaires (LPM, DORA, NIST) dans les processus et projets - Produire la documentation sécurité attendue (politiques, procédures, rapports de risques) - Collaborer avec la deuxième ligne de défense pour assurer une gouvernance conforme aux standards en vigueur - Challenger les pratiques existantes et sensibiliser les parties prenantes aux enjeux de cybersécurité

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

🚀 Mission Freelance – Platform Engineer AWS (Disaster Recovery / Warm Pilot) 🇫🇷🇲🇦 Nous recherchons des Platform Engineers AWS pour intervenir sur une mission stratégique de mise en place d’une architecture Disaster Recovery (Warm Pilot) sur AWS. 🎯 Votre rôle 🔵 Analyser et challenger l’architecture cible existante (Warm Pilot) 🔵 Concevoir et déployer l’infrastructure via Terraform / Terragrunt 🔵 Mettre en place les mécanismes de failover / failback / réplication / synchronisation des données 🔵 Orchestrer les déploiements via ArgoCD et gérer les configurations avec Helm sur Kubernetes (EKS) 🔵 Participer à l’amélioration des pratiques GitOps et CI/CD via GitLab 🔵 Rédiger la documentation technique et les procédures de reprise (DR) pour le transfert vers les équipes RUN 🚀 Votre impact 🔵 Garantir une haute disponibilité des workloads critiques 🔵 Améliorer la résilience globale de la plateforme cloud 🔵 Assurer une infrastructure propre, scalable et bien documentée 🔵 Faciliter la reprise d’activité rapide en cas d’incident majeur 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS (VPC, Multi-AZ, RDS, etc.) 🔵 Terraform / Terragrunt 🔵 ArgoCD (GitOps) 🔵 GitLab CI/CD 🔵 Kubernetes (EKS) 🔵 Helm 🔵 Environnement Cloud & Production critique 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 ⏳ Durée : 3 à 6 mois (minimum 3 mois) 🔵 📍 Full remote possible 🔵 🚀 Démarrage : ASAP 🔵 Mission orientée production critique & résilience cloud

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Notre cabinet de conseil recherche un(e) consultant(e) senior pour intervenir sur un projet de transformation d'infrastructures du SI d'une grande entreprise et des services associés, et accompagner la définition de la nouvelle architecture technique et des services d'infogérance associés. Vos missions : Analyser l'architecture actuelle : systèmes, réseau, sauvegarde/stockage, hosting, services cloud, ... Analyser les services d'exploitation actuellement assurés par l'infogérant, Identifier les axes d'amélioration technologiques et les priorités associées, Contribuer à la préparation du RFI et à l'analyse des retours des fournisseurs potentiels, Définir la roadmap de la nouvelle stratégie technologique ainsi que le futur modèle de delivery de service attendu, Contribuer à la préparation du cahier des charges visant à transférer et à transformer les infrastructures vers un nouvel infogérant, avec les services associés, Dans un deuxième temps : Participer à l'analyse technique des offres reçues et aux ajustements techniques, Contribuer à la gouvernance du projet de transformation.

Missions Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications métiers. Développer et maintenir des outils en Python pour l’automatisation et l’industrialisation des processus. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications via Kubernetes (obligatoire). Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes en production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Helm) pour gérer les environnements. Contribuer à l’observabilité des applications (monitoring, logging, alerting) et à l’amélioration continue des performances. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps (qualité de code, gestion des releases, test automation). Outils & Environnement Python (obligatoire) pour le scripting et l’automatisation. Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l’administration d’applications. CI/CD : maîtrise d’outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps. Cloud : expérience confirmée sur Azure. Infrastructure as Code : Terraform, Helm.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant qu’Architecte Réseau, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la cohérence et l’évolution des architectures techniques de nos clients. Vous interviendrez sur des environnements hybrides (on‑premise & Cloud), en coordination avec les équipes internes, les prestataires d’hébergement et les acteurs de l’infogérance. Votre rôle sera central dans la gestion des flux réseau, la sécurité, la gouvernance technique et l’amélioration continue des infrastructures. Concrètement, vous allez : 1. Architecture & Coordination Technique : • Assurer le rôle de back‑up du Lead Architecte Technique. • Coordonner les choix d’architecture, les flux réseau, les DNS, certificats et la validation des DAT. • Garantir la cohérence des architectures réseau & logicielles. 2. Amélioration Continue & Gouvernance : • Suivre les prestataires d’hébergement et piloter la résolution des incidents techniques. • Revoir et mettre à jour les procédures d’architecture, d’installation et d’exploitation. • Mettre à jour les schémas d’infrastructure et les flux réseau. • Assurer l’interface technique avec les hébergeurs et l’infogérance (architecture, infrastructure, réseau, sécurité). • Maintenir la documentation technique centralisée. 3. Contribution aux Projets : • Contribuer aux études et projets pour la mise en place de nouvelles fonctionnalités, infrastructures ou flux réseau. • Travailler en collaboration avec les chefs de projet pour cadrer les besoins techniques. 4. Sécurité & Pilotage SOC : • Piloter les interactions avec le SOC, notamment pour les demandes liées aux firewalls et règles de sécurité réseau. Votre futur environnement technique : • Réseaux : VPN, Firewall, Télécom, WiFi • Systèmes : Linux, Windows • Cloud : AWS • Services & protocoles : DNS, SSL, certificats • Bases de données : Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL • Méthodologies : ITIL, bonnes pratiques d’architecture & sécurité • Documentation & gouvernance : DAT, schémas d’architecture, référentiels techniques

Missions Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications métiers. Développer et maintenir des outils en Python pour l’automatisation et l’industrialisation des processus. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications via Kubernetes (obligatoire). Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes en production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Helm) pour gérer les environnements. Contribuer à l’observabilité des applications (monitoring, logging, alerting) et à l’amélioration continue des performances. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps (qualité de code, gestion des releases, test automation). Outils & Environnement Python (obligatoire) pour le scripting et l’automatisation. Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l’administration d’applications. CI/CD : maîtrise d’outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps. Cloud : expérience confirmée sur Azure. Infrastructure as Code : Terraform, Helm.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 21 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Développeur/ C#, pour l'un de ses clients basé à Paris. Missions En tant que Développeur/euse .NET C#, vous intégrerez une équipe technique et participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications critiques. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en .NET / C# Participer à l’évolution d’architectures cloud sur Microsoft Azure Intégrer et maintenir des bases de données SQL Server Travailler sur les environnements d’authentification et de sécurité via Microsoft Entra ID (Azure AD) Participer aux revues de code et garantir la qualité des livrables Collaborer avec les équipes métiers du retail et du luxe Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) 3 à 5 ans d’expérience minimum en développement .NET C# Bonne maîtrise de Microsoft Azure (services cloud, déploiement, architecture) Excellente connaissance de SQL Server Expérience avec Microsoft Entra ID / Azure Active Directory Expérience dans le secteur du retail ou du luxe fortement appréciée Anglais courant obligatoire (environnement international) Qualités personnelles Très bonne présentation et communication (interaction avec des équipes métiers exigeantes) Rigueur et sens du détail Esprit d’équipe et collaboration transverse Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement exigeant Sensibilité au monde du luxe et du retail

Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.