Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance React à Paris

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, API, Automatisation des tests QA Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS : Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils Redhat JavaScript Kubernetes C# Angular AWS React Python CI/CD TypeScript Azure JS Méthodes / Normes ISO 27001

En tant que développeur Senior React Native, vous rejoindrez l'équipe IPTV pour concevoir, développer et maintenir les applications du client, utilisées sur les téléviseurs connectés Android, Apple TV et dans les box. Composition de l'équipe : 3 Tech Lead, 14 développeurs, 4 QA, 3 Product Owner et 1 Scrum Master Vous travaillerez dans un environnement Agile. Quelles seront vos missions ? Concevoir et développer des applications en React Native, utilisées sur les téléviseurs connectés Android, Apple TV et dans les box opérateurs Comprendre les besoins produits et fournir des retours de faisabilité Estimer et évaluer les user stories Participer à l'évolution de la plateforme au niveau technique (optimisation de la performance, implémentation de nouveaux outils/technologies, etc...) Participer à la maintenance de la plateforme en analysant et corrigeant les bugs Garantir une bonne qualité de code en effectuant des tests unitaires, en respectant les bonnes pratiques et en échangeant et partageant ses connaissances avec les autres développeurs de l'équipe Participer à la création et au maintien de la documentation technique Expérience dans le développement d'applications pour les TV connectés Android, Apple est souhaitable.

Contexte de la mission Au sein d’une direction IT dédiée aux applications de trading et d’e-commerce pour les marchés financiers, la mission s’inscrit dans le développement et l’évolution d’une plateforme de trading électronique multi-produits (actions, produits dérivés, taux, change). L’équipe, répartie à l’international, conçoit des solutions front-office destinées aux traders et vendeurs pour la tarification, la négociation et la gestion du cycle de vie des transactions. Le département est engagé dans un programme de transformation visant la convergence des interfaces, la modularisation et l’industrialisation des services pour renforcer la performance et la scalabilité des plateformes. Objectifs et responsabilités principales Participer à l’ensemble du cycle de développement agile : analyse technique, conception, développement, tests et revue de code. Contribuer aux évolutions d’interfaces web (HTML5 / JavaScript) et à leur intégration avec des composants serveurs Java. Collaborer avec les équipes de support et d’exploitation pour les déploiements et la maintenance des applications. Participer à la définition des standards d’architecture et de bonnes pratiques de développement. Apporter une expertise technique et contribuer à la montée en compétence des développeurs juniors (revues de code, pair programming, mentoring). Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique pour les nouvelles fonctionnalités. Documenter les composants développés et produire des exemples de référence. Contribuer à la revue et à la validation des développements communautaires. Profil recherché Développeur Front-End confirmé avec une solide expérience en HTML5, JavaScript et frameworks modernes (Angular, React, Vue ou équivalent). Bonne connaissance des architectures distribuées et des environnements Java / services back-end . Expérience appréciée sur les produits de marchés financiers (FX, taux, dérivés, produits structurés…). Familiarité avec les pratiques Agile / DevOps et les outils de gestion de versions (Git, CI/CD). Capacité à collaborer dans un environnement international et à communiquer efficacement avec des équipes techniques et métiers. Autonomie, rigueur, sens du partage et goût pour la qualité logicielle et la performance.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Recetteur (H/F) à Paris, France. Contexte : Le département assure la maintenance et l’évolution. Il transforme et modernise la chaine comptage pour préparer l'avenir et développer de nouveaux services. L’équipe a une organisation agile à l'échelle (SAFE) se composant de membres pluridisciplinaires Ces composants SI sont : • Configuration et exécution des télé-opérations • Gestion et sécurisation des communications IP • Les services transverses et support • Les composants historiques Le projet a pour objectif de valider de manière transverse (tests de bout en bout d'intégration des applications ainsi que du matériel) le bon fonctionnement de toutes les évolutions attendues. Ces tests s'étendent aussi sur la qualification des firmwares. Les missions attendues par le Recetteur (H/F) : Activité principale Rédaction des cas de test Exécution des tests Préparation des jeux de données Gestion des anomalies (déclaration, qualification, suivi, validation, clôture) Rédaction du PV de recette Participation aux différentes réunions Reporting et rédactions des bilans de campagnes. Mise à jour des documentations de tests Analyse et étude des spécifications fonctionnelles détaillées Activité secondaire Maintenance des équipements dans la salle de tests (BIP et Compteurs, test de traction des cosses, labellisation des câbles d'alimentation, …). Stack technique de l'équipe Stack Tech du projet : Angular, Ansible, Apache, C, Cucumber, Dagger, Docker, HAProxy, Java, Kotlin InfluxDB, Postgres, Python, RabbitMQ, React, Spring, KeepAlived, FileBeat, Jenkins, ActiveMQ Jira / Confluence / X-Ray Stack Technique de l'équipe : Kotlin, Java, Oracle, Grafana, Chutney, idathaLog, Jenkins, BitBucket, Linux, Kafka, ActiveMQ, Git, Apache Radio/IoT : Quectel et Sierra Wireless, Protocole de communication : PPP et IPSec, Architecture embarquée : ARM, Distribution Poky, Bash/Shell, Python, Syslog, Curl, OpenSSL, Canal Sécurisé : SCP03, Norme cryptographique : PKCS11, VMWare Player, Cygwin, Perl

Nous recherchons un(e) Chef de Projet Low-Code / No-Code pour rejoindre un de nos client du secteur bancaire au sein de la direction Tech Expertise & Solutions . Vous piloterez des projets IT innovants en Low-Code / No-Code pour les entreprises du groupe, en mobilisant les expertises techniques de l’équipe. Votre rôle Rattaché(e) au pôle Projets , vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable du pôle et les développeurs basés à Paris et Porto. Vous serez responsable de la gestion complète des projets Low-Code / No-Code , de la conception à la mise en production, en respectant les contraintes de qualité, délais, coûts et sécurité. Vos missions Analyser les besoins métiers et DSI, proposer des solutions Low-Code / No-Code adaptées. Organiser et animer les ateliers de spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les cahiers des charges et documents de suivi des projets. Coordonner les équipes de développement internes et externes. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets IT. Effectuer les tests, recettes et gérer les incidents ou anomalies. Assurer la livraison des projets dans les délais et budgets impartis. Accompagner le déploiement des applications en production. Assurer une veille technologique sur les innovations Low-Code / No-Code. Expertises techniques Low-Code / No-Code : Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agent, AI Builder) CMS : WordPress, SharePoint Online Front End : Angular, React, VueJS Back End : Quarkus, Spring Boot, Java, PHP Écosystème Microsoft : O365, Azure

Rejoignez une entreprise leader dans le secteur des médias, basée en plein cœur de Paris, qui innove constamment dans la mise à jour et l'amélioration de ses applications diffusées sur des plateformes télévisuelles connectées. Notre département spécialisé dans la gestion des applications pour Android TV, Apple TV, et les box opérateurs, est en pleine expansion. Composé de 3 Tech Leads, 14 développeurs, 4 QA, 3 Product Owners et 1 Scrum Master, notre équipe œuvre dans un environnement Agile pour offrir les meilleures expériences utilisateurs possibles. En intégrant cette équipe, vous participerez activement à la conception et au développement d'applications qui touchent un large public. Missions Missions principales - Concevoir, développer et maintenir les applications du groupe médias pour des téléviseurs connectés Android, Apple TV et box opérateurs. - Garantir des solutions performantes et innovantes en collaborant étroitement avec les Tech Leads. Missions annexes - Participer à l'amélioration continue et à la refonte de certaines fonctionnalités. - Collaborer avec les équipes produit pour intégrer de nouveaux dispositifs comme la PlayStation. - Contribuer à l'élaboration de solutions techniques en respectant les meilleures pratiques de développement.

Product Owner Technique IA / Machine Learning / GénérativeContexte de la mission Nous recherchons un Product Owner technique pour piloter le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning , ainsi que l’évolution d’une plateforme interne d’IA Générative (LLM Hub) . Ce rôle combine vision produit , leadership technique et collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (data, cloud, ML, IA générative). mission de : Structurer et faire évoluer les applications de gouvernance des modèles ML (inventaire, suivi des performances, intégration multi-cloud). Piloter le développement d’une plateforme centralisée de LLMs permettant l’accès à différents modèles (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via Azure et AWS. Définir la roadmap produit , prioriser les évolutions et garantir la cohérence technique et fonctionnelle des produits IA. Périmètres applicatifs1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier et suivre les modèles de Machine Learning déployés sur différentes plateformes cloud (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker). Les principales fonctionnalités concernent : L’inventaire automatique des modèles hébergés sur les environnements cloud. La collecte et la restitution des métriques techniques et de performance. L’exposition des données via une API backend et un dashboard frontend en React. 2. Plateforme LLM Hub Objectif : offrir un accès unifié à plusieurs modèles de langage (LLMs) et des outils facilitant l’intégration de l’IA générative dans les applications internes. La plateforme comprend : La centralisation de l’accès aux LLMs via Azure OpenAI, AI Foundry et AWS Bedrock. Le suivi et le reporting de la consommation des modèles, avec une logique d’optimisation des coûts. Le développement de plugins et fonctionnalités clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch, chatbot interne, etc.). Le design de futures fonctionnalités : création d’agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging d’intégration. Responsabilités principalesVolet Product Owner Identifier et cadrer les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Prioriser les sujets et piloter le backlog produit. Définir la vision long terme et les objectifs (OKRs, roadmap). Rédiger et clarifier les besoins fonctionnels pour l’équipe technique. Coordonner les échanges avec les autres PO et le management. Assurer le suivi du budget et des livrables. Volet Technique Participer aux ateliers de conception et aux refinements techniques . Challenger les choix d’architecture et les designs techniques. Garantir la qualité, la sécurité et la résilience des solutions. Assurer une veille technologique continue sur les outils IA, cloud et LLMs. Accompagner les nouveaux arrivants et promouvoir le partage de connaissances.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un développeur Senior autour de Node J.S. Le client, l'un des leader mondiaux dans son domaine, a développé une solution de B2C. Une refonte de l'architecture de cette solution actuellement en PHP Symfony vers Node.JS/React est en cours. Ses missions : Développer et maintenir des API backend performantes avec Node.js et ses frameworks associés. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs réactives et ergonomiques avec React. Participer à la conception technique et à l'architecture des applications. Collaborer avec les équipes Produit, Design et QA pour assurer la qualité des livrables. Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels sur toutes les couches applicatives. Optimiser les performances et la scalabilité des applications (client & serveur). Gérer la mise en production et le suivi via CI/CD et outils de monitoring. Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations techniques.

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

CONTEXTE: EXperience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeurs Spécialités technologiques : Back-End ;Front-End, Cloud, APIs Base de données Description et livrables de la prestation Nous sommes à la recherche pour un de nos clients d'un Tech Lead pour superviser une équipe de développeurs et se placer en tant que bras droit du responsable projet. Contexte : Coordination de la communication entre APIs de plusieurs équipes Nous recherchons un profil ayant une posture très affirmée, un excellent niveau de discours et un français impeccable. Expertise souhaitée Le cahier des charges : - Cloud : AWS avec stockage S3 - Base de données : PostgreSQL - API : Symfony 6/7 avec API Platform - Back-for-front : NestJS pour servir le front - Front-end : Next.js (React) - OS : Ubuntu LTS (maîtrise CLI/Linux requise) - Service Mesh : Istio/Linkerd - Event bus : Kafka (migration RabbitMQ → Kafka)

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Angular Node pour l'un de ses clients dans la mutuelle. 🚀 Vos missions Développement front Angular (50%) et back Node.js (50%) Participation aux sprints agiles (SCRUM – 2 semaines) Conception, documentation technique, tests unitaires/intégration Amélioration continue des architectures (Clean Architecture, BFF, microservices) Respect de la Definition of Done (DoD) Code reviews et planning poker Implication dans les sujets RGPD et PSC Collaboration étroite avec les Product Owners et les experts métiers 🛠 Stack technique Frontend : Angular 14 → passage progressif à Angular 19 RxJS, NgRx, HTML5/CSS3, TypeScript Backend : NodeJS 18 avec Koa MongoDB, PostgreSQL Microservices / BFF Tests & outils : Jasmine, Jest Git, GitLab CI/CD, NPM, Verdaccio Docker, Jira, Confluence ✅ Profil recherché Must-have : 4/5 ans minimum en développement fullstack JS Maîtrise d’Angular (idéalement 14+) et Node.js (Koa) Culture Agile (Scrum) confirmée Connaissance de l’environnement CI/CD (GitLab) Bonne communication, rigueur, autonomie Nice-to-have : Expérience React (atout apprécié) Connaissance des sujets RGPD, PSC Sensibilité métier mutuelle/assurance

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur logiciel Spécialités technologiques : AI Compétences Technologies et Outils C# GitHub IntelliJ AI Eclipse Angular React C++.NETCI/CD JS JavaScript Docker Visual Studio Code Le client recherche un expert en logiciels pour définir et mettre en œuvre la politique et les directives relatives à l'utilisation de l'IA en tant qu'assistant pour les équipes de développement logiciel. Cela inclura l'accompagnement des champions de l'IA et la formation des développeurs de logiciels. MISSIONS 1. Avant de commencer à travailler avec les développeurs, le candidat devra organiser une série de réunions avec les experts (architectes logiciels, responsables techniques, etc.) afin de recueillir et de consigner les meilleures pratiques et les anti-modèles logiciels pour chaque langage de programmation utilisé dans notre entreprise. Ces informations devront être fournies à l'IA afin qu'elle les utilise comme modèle pour ses recommandations (comment organiser la structure des paquets, comment encapsuler, nettoyer les modèles de code, nommer les politiques, etc. 2. Générer une documentation contenant des directives et des bonnes pratiques sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs QA. 3. Fournir un soutien pratique et un accompagnement aux différentes équipes logicielles (environ 40 équipes), une formation pratique (basée sur des projets réels) pour mettre en œuvre l'utilisation de GitHub Copilot et d'autres outils d'IA dans le travail quotidien des développeurs et des ingénieurs QA : Expertise souhaitée Pour les équipes de développement utilisant des IDE compatibles avec GitHub Copilot : • Configurer les extensions GitHub Copilot dans : • Visual Studio (pas GitHub Enterprise pour l'instant) • Visual Studio Code • IntelliJ • Eclipse *Configurer correctement les chemins d'accès et les référentiels pour s'assurer que Copilot lit et traite tout le code existant de l'application. • Clonez les projets et utilisez GitHub Copilot Chat • Utilisez GitHub Copilot pour générer du code (saisie automatique) • Exemples : pour fournir un contexte approprié concernant les processus/besoins commerciaux de notre entreprise • Utilisez la commande createWorkspace pour générer le squelette de votre projet • Utiliser GitHub Copilot avec une API • Utiliser la commande explain • Utiliser la commande doc pour documenter votre code • Utiliser la commande fix pour résoudre les erreurs • Utiliser la commande optimize pour améliorer votre code • Créer des tests unitaires avec GitHub Copilot • Utiliser Copilot pour améliorer votre CI/CD • Créer une image Docker d'un projet avec GitHub Copilot • Effectuer des revues de code avec GitHub Copilot Pour les équipes d'assurance qualité : • Outils d'IA et meilleures pratiques pour la génération de cas de test et l'optimisation du travail quotidien d'assurance qualité. 4. Former les formateurs Former certaines personnes et leur fournir toute la documentation et les directives nécessaires afin qu'elles soient prêtes à former d'autres ingénieurs de l'entreprise. Niveau d'expérience / Ancienneté • Ingénieur logiciel senior avec plusieurs années d'expérience dans la conception de solutions complexes dans une grande variété de systèmes logiciels. • Bonne compréhension des modèles d'architecture logicielle et des principes SOLID. Expérience et parcours • Connaissance approfondie de l'utilisation de GitHub Copilot. • Expérience avérée dans l'utilisation de cet assistant pendant une longue période pour mettre en œuvre des projets complexes, après avoir analysé les avantages et les inconvénients de l'outil. • Capacité à rédiger des directives sur son utilisation et à fournir des conseils sur ce qu'il ne faut pas faire.